巴特西
首页
Python
Java
PHP
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
三点估算完成概率怎么知道是几个方差
【PMP】三点估算法
通过考虑估算中的不确定性和风险,可以提高持续时间估算的准确性. 最可能时间(tM):基于最可能获得的资源.最可能取得的资源生产率.对资源可用时间的现实预计,资源对其他参与者的可能依赖关系及可能发生的各种干扰等,所估算的活动持续时间,这里简写为M 最乐观时间(tO): 基于活动的最好情况所估算的活动持续时间,这里简写为O 最悲观时间(tP): 基于活动的最差情况所估算的活动持续时间,这里简写为P 期望值:Te=(P+4M+O)/6 标准差:δ=(P-O)/6 方差:
三点估算和PERT技术
三点估算是PMP考试中的必考题目,每次约2-4道题目.现在就三点估算和PERT技术做详细讲解,以飨读者. 通过考虑估算中的不确定性和风险,可以提高活动持续时间估算的准确性.这个概念起源于计划评审技术(Project Evaluation and Review Technique,PERT).PERT经常使用3种估算值来界定活动持续时间的近似区间,其关系如下: 最可能时间(tE).活动的持续时间估算. 最可能时间(tM).基于最可能获得的资源.最可能取得的资源生产率.对资源可用时间的现实预计.资源
PMP知识点(二)——三点估算的两种方法对活动持续时间估算的影响和如何取舍
一.准备工作 活动持续时间的估算属于PMBOK中第六章项目时间管理中第五节6.6估算活动持续时间的内容. 三点估算是6.5和7.2(估算成本)中应用到的一种工具和技术.数据流向图参考如下: 其应用到的工具和技术有:专家判断.类比估算.参数估算.三点估算.群体决策技术.储备分析. 三点估算在其中属于一种较易实现和比较准确的一种算法. 三点估算又分为:三角分布(tE = ( tO +tM +tP) / 3)和贝塔分布(tE = (tO + 4 * tM + tP) / 6). 那么这两种方法应如何取
深度学习Bible学习笔记:第二、三章 线性代数 概率与信息论
推荐资源: <线性代数的本质>:Essence of linear algebra 视频教程 <数学之美>(科普类书籍),吴军系列书籍都不错. 易向军<大嘴巴漫谈数据挖掘>,通俗生动,不枯燥.
学习笔记DL008:概率论,随机变量,概率分布,边缘概率,条件概率,期望、方差、协方差
概率和信息论. 概率论,表示不确定性声明数学框架.提供量化不确定性方法,提供导出新不确定性声明(statement)公理.人工智能领域,概率法则,AI系统推理,设计算法计算概率论导出表达式.概率和统计理论分析AI系统行为.概率论提出不确定声明,在不确定性存在情况下推理.信息论量化概率分布不确定性总量.Jaynes(2003).机器学习经常处理不确定量,有时处理随机(非确定性)量.20世纪80年代,研究人员对概率论量化不确定性提出信服论据.Pearl(1998). 不确定性来源.被建模系统内存的随
PMP三点
三点估算:悲观36天,可能21天,乐观6天.在16至26天内完成的概率是多少?这个算法是PERT估算最终估算结果=(悲观工期+乐观工期+4×最可能工期)/6=(36+6++4*21)/6=21标准差=(悲观-乐观)/6=(36-6)/6=5带入公司计划PERT估算结果为:(36+21*4+6)/6=21带入公式计算标准差为:(36-6)/6=5所以根据正太分布:16(21-5)~26(21+5)这个区间范围内的概率都是68.26%.注:在正负一个标准差的概率有 68.26%.正态分布公式. 具体
Alias Method解决随机类型概率问题
举个例子,游戏中玩家推倒了一个boss,会按如下概率掉落物品:10%掉武器 20%掉饰品 30%掉戒指 40%掉披风.现在要给出下一个掉落的物品类型,或者说一个掉落的随机序列,要求符合上述概率. 一般人会想到的两种解法 第一种算法,构造一个容量为100(或其他)的数组,将其中10个元素填充为类型1(武器),20个元素填充为类型2(饰品)...构造完毕之后,在1到100之间取随机数rand,取到的array[rand]对应的值,即为随机到的类型.这种方法优点是实现简单,构造完成之后生成随机类型的时
3.1.1随机事件的概率的Breamer(2018-03-22)
% !Mode:: "TeX:UTF-8" \documentclass[xcolor=svgnames,serif,table,12pt]{beamer}%, %\includeonlyframes{Representation}%Acknowledgement \mode<presentation>{ % Setup appearance: \setbeamercovered{transparent} \usecolortheme[named=FireBrick]{st
高斯混合模型Gaussian Mixture Model (GMM)——通过增加 Model 的个数,我们可以任意地逼近任何连续的概率密分布
从几何上讲,单高斯分布模型在二维空间应该近似于椭圆,在三维空间上近似于椭球.遗憾的是在很多分类问题中,属于同一类别的样本点并不满足“椭圆”分布的特性.这就引入了高斯混合模型.——可以认为是基本假设! 高斯混合模型Gaussian Mixture Model (GMM) 摘自:http://www.infocool.net/kb/Spark/201609/193351.html 由于本文写的不g够完整详细,给出一个学习链接: http://www.cnblogs.com/CBDocto
R语言与概率统计(二) 假设检验
> ####################5.2 > X<-c(159, 280, 101, 212, 224, 379, 179, 264, + 222, 362, 168, 250, 149, 260, 485, 170) > t.test(X,alternative='greater',mu=225,conf.level = 0.95)#单边检验 One Sample t-test data: X t = 0.66852, df = 15, p-value = 0.257
生成函数小结——[ EGF ][ ln 的一个套路 ][ 概率生成函数 ]
看了jcvb的WC2015交流课件.虽然没懂后面的复合逆部分,但生成函数感觉受益良多. 指数生成函数 集合中大小为 i 的对象的权值是 \( a_i \) ,该集合的生成函数是 \( \sum\limits_{i>=0} \frac{a_i}{i!} x^i \) 一个重要式子: \( \sum\limits_{i=0}^{\infty} \frac{A^i}{i!} = e^A \) .其中 A 可以是一个多项式. 对于有标号对象的计数.可以“拼接”,即 “大小为 i 的集合的带标号方案” 与
概率-拒绝采样 Rejection Sampling
2018-12-09 16:40:30 一.使用Rand7()来生成Rand10() 问题描述: 问题求解: 这个问题字节跳动算法岗面试有问到类似的,有rand6,求rand8,我想了好久,最后给了一个特殊解法,就进行三次,每次取前三个数和后三个数的概率相等为1 / 2,那么最后需要得到的概率是1 / 8,就可以通过取三次得到.问题就转变成了映射的问题,当然映射的方式是很简单的,类似二进制的方法,很容易就可以进行映射. 但是,上述的解法在本题中是没有办法使用的,就需要更通用的解法,说实话,之前也
201871030110-何飞 实验三 结对项目—《D{0-1}KP 实例数据集算法实验平台》项目报告
201871030110-何飞 实验三 结对项目-<D{0-1}KP 实例数据集算法实验平台>项目报告 项目 内容 课程班级博客链接 班级博客 这个作业要求链接 作业要求 我的课程学习目标 1.体会团队项目的开发流程,吸收他人开发经验.2.熟悉并学会构建实验折扣0-1背包问题的实验平台.3.熟练运用springboot+layui技术 这个作业在哪些方面帮助我实现学习目标 1.学会了echarts图表的使用.2.熟练使用springboot+layui技术. 结对方学号-姓名 20187101
201871010130-周学铭 实验三 结对项目—《D{0-1}KP 实例数据集算法实验平台》项目报告
项目 内容 课程班级博客链接 18卓越班 这个作业要求链接 实验三结对编程要求 我的课程学习目标 体验软件项目开发中的两人合作,练习结对编程(Pair programming).掌握Github协作开发程序的操作方法. 这个作业在哪些方面帮助我实现学习目标 通过与结对方配合实现该项目,从而熟悉了结对编程的方法.同时也熟悉了通过Github协作开发程序的操作方法. 结对方学号-姓名 201871030110-何飞 结对方本次博客作业链接 结对方博客连接 本项目Github的仓库链接地址 githu
125个工具与技术(PMBOK2008)
名称 定义 适用场景 适用过程 专家判断 对某方面擅长的人就是专家,找专家协助就是专家判断,专家可能是顾问.干系人.PMO.团队成员 制定项目章程.制定项目管理计划.指导与管理项目执行.监控项目工作.实施整体变更控制.结束项目或阶段.规划范围管理.定义范围.创建WBS.规划进度管理.估算活动资源.估算活动持续时间.规划成本管理.估算成本.制定预算.规划人力资源管理.控制沟通.规划风险管理.识别风险.实施定性风险分析.定量风险分析.规划风险应对.规划采购管理.实施采购.识别干系人.规划干系人管理.
项 目 管 理 知 识 体 系 指 南 (PMBOK2008)
项 目 管 理 知 识 体 系 指 南 (第4版) PMBOK2008 输入 工具与技术 输出 4.项目整合管理 4.1 制定项目章程 4.1.1.1 项目工作说明书 4.1.2.1 专家判断 4.1.3.1 项目章程 4.1.1.2 商业论证 4.1.1.3 合同 4.1.1.4 事业环境因素 4.1.1.5 组织过程资产 4.2 制定项目管理计划 4.2.1.1 项目章程 4.2.2.1 专家判断 4.2.3.1 项目管理计划 4.2.1.2 其他规划过程的输出 4.2.1.3 事业环境因素
读书笔记---PMBOK第五版官方中文版
以下是为了准备PMP考试时学习<PMBOK第五版官方中文版>这本书的笔记和摘要,目的是为了以后可以快速的抓住本书的核心重点复习. 引论 PMPOK的目的 收录了项目管理知识体系中被普遍认可为“良好做法“的项目管理过程 提供并推广项目管理专业的通讯词汇 PMI 道理与专业行为规范 也为项目管理专业的从业者提供指导,它描述了从业者对自己和他人应有的期望. 项目是为创建独特的产品.服务或成果而进行的临时性工作 临时性 独特性 必须有成果 项目组合与项目集 项目组合是为了实现战略目标而组合在一起管理的
[其他] 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟手把手教基于EXCEL与Crystal Ball的蒙特卡洛成本模拟过程实例:
http://www.cqt8.com/soft/html/723.html下载,官网下载 (转帖)1.定义: 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程,反复生成时间序列,计算参数估计量和统计量,进而研究其分布特征的方法. 2.基于计算机的蒙特卡洛模拟实现步骤:(1)对每一项活动,输入最小.最大和最可能估计数据(注意这里不是三点估算),并根据提出的问题构造或选择一个简单.适用的概率分布模型,使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征(如概率.均值和方差等),这些特征都可以通过
PMP--可能会涉及到的计算题
一.进度管理里的历时三点估算历时的三点估算可能会出现在进度管理的计算题里.以下公式,大家要记住:说一下历时的三点估算中的几个值:1.最有可能的历时估算:Tm2.最乐观的历时估算: To3.最悲观的历时估算: Tp4.活动历时的均值=(To+4Tm+Tp)/65.由于是估算,难免有误差,其方差=(Tp-To)/6此处的方差与正态分布中的西格玛含义不同.西格玛是一个概率.1 西格玛是指活动在(平均值减1 个标准差,平均值加1 个标准差)内完成的概率,是一个常数,0.6827.例题:某项目完成估计需要
PERT(计划评审技术,Program Evaluation an Review Technique)
如果你对项目管理.系统架构有兴趣,请加微信订阅号"softjg",加入这个PM.架构师的大家庭 PERT(计划评审技术,Program Evaluation an Review Technique) 的理论基础是假设项目持续时间以及整个项目完成时间是随机的,且服从某种概率分布.PERT可以估计整个项目在某个时间内完成的概率. 一. 活动的时间估计 PERT对各个项目活动的完成时间按三种不同情况估计: 1.乐观时间(optimistic time)--任何事情都顺利的情况,完成某项工作的
热门专题
linux virtualbox 开启vtx
h5怎么自定义微信自带浏览器的标题
vision4已停止工作
手机断网postdata
element aside跳转
ltsc2019怎么安装照片查看器
DWIN 串口屏 屏幕亮度
sqlserver逗号被过滤开启xp_cmdshell
js调用webbrowser
ssh 不保存known_hosts
使用composer下载依赖包下载失败
为什么pycharm激活码复制不上
buf_LRU_get_free_block源码
docker的node环境
postgresql如何定位高cpusql
poi excel 下拉选项怎么添加
windows mysql可以配置访问控制吗
inttypes.h 编译错误
c# typeof 字符串
vue对象设置为null不触发子组件更新