Δ路径寻找问题可以归结为隐式图的遍历,它的任务是找到一条凑够初始状态到终止问题的最优路径, 而不是像回溯法那样找到一个符合某些要求的解. 八数码问题就是路径查找问题背景下的经典训练题目. 程序框架 process()  初始化vis数组,初始化初始节点到目标节点的移动距离 dfs()搜索到每一个节点,如果不是目标节点,对其依次扩展所有子节点,并判重,全部子节点搜索完全后,改变父节点:如果是目标节点成功返回 输出最少移动步数 input: 2 6 4 1 3 7 0 5 8 8 1 5 7 3 6

试题 算法提高 八数码 问题描述 RXY八数码 输入格式 输入两个33表格 第一个为目标表格 第二个为检索表格 输出格式 输出步数 样例输入 1 2 3 4 5 6 7 8 0 1 2 3 4 5 6 7 0 8 样例输出 1 数据规模和约定 33*2 PS: 花里胡哨得,直接套代码搜 import java.util.*; public class Main { static int[]dx = {0,0,1,-1}; static int[]dy = {1,-1,0,0}; static i

0X00 定义 首先要明确一下什么是A*算法和八数码问题? A*(A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法也是一种启发性的算法,也是解决许多搜索问题的有效算法.算法中的距离估算值与实际值越接近,最终搜索速度越快.启发中的估价是用估价函数表示的,如: f(n) = g(n) + h(n) 其中f(n) 是节点n的估价函数,g(n)实在状态空间中从初始节点到n节点的实际代价,h(n)是从n到目 标节点最佳路径的估计代价.其中最重要的是h(n)函数,要求 h(n)<h'(n)

题意大概就是八数码问题,只不过把空格的移动方式改变了:空格能够向前或向后移动一格或三格(循环的). 分析:其实跟八数码问题差不多,用康托展开记录状态,bfs即可. 代码: #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorithm> #include <vector> #include <queue&g

#include <iostream> #include <cstring> #include <vector> #include <cmath> #include <conio.h> #include <cstdlib> #include <algorithm> #include <windows.h> using namespace std; #define DIRECTION int const char

题目链接:https://vijos.org/p/1360 优先队列BFS: 这个八数码问题本身其实是之前人工智能实验课的作业…… 首先,如果不带估价函数,直接用优先队列BFS,肯定也是能得到正确结果的,至于用时怎么样,可以看评测结果…… 代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ]={,,,-}; ]={,-,,}; "; struct Node { int dist; int x,y; string mp; #define

15拼图已经有超过100年; 即使你不叫这个名字知道的话,你已经看到了.它被构造成具有15滑动砖,每一个从1到15上,并且所有包装成4乘4帧与一个瓦块丢失.让我们把丢失的瓷砖“X”; 拼图的目的是安排瓷砖以便它们排序为: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15× 这里唯一合法经营是交流'X'与它共享一个边缘的瓷砖之一.作为一个例子,举动下列顺序解决了一个稍微加扰难题: 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 5 6 7 8

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1043 , 康托展开 + BFS + 打表. 经典八数码问题,传说此题不做人生不完整,关于八数码的八境界:http://www.cnblogs.com/goodness/archive/2010/05/04/1727141.html 我自己是用哈希(康托展开) + BFS  + 打表过的,第三重境界. 由于一些高级的搜索现在还没学,所以目前能升级的也就是用双向BFS来做了,等过几天有心情了来做. 本文

12号到今天共研究八数码问题poj1077,首先用的是普通BFS,遇到很多问题,开始用一个二级指针作为结构成员,知道了二级指针与二维数值名的不同!http://write.blog.csdn.net/postedit!讲得不错.发现自己代码能力渣死!进入正题,用BFS过不了,先学习了八数码问题有解条件,并扩展到N数码有解问题.做到奇数偶数剪枝,过不了,太慢,于是学习了HASH判重,学习了康托展开(排列与数字的一一对应关系),效率大大增加!但是别人这样过了都,我是过不了啊!于是去学双广!没怎么看明

先是这周是搜索的题,网站:http://acm.hdu.edu.cn/webcontest/contest_show.php?cid=6041 主要内容是BFS,A*,IDA*,还有一道K短路的,.....木做,本来1009是说要用迭代加深做,但是我在他讲之前就用BFSA了,虽然很耗时,但还是过了,10000MS的时限,我8000+MS....... 1001 Eight  八数码问题 先把代码放上来 题目网址: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid

题目链接 https://vjudge.net/problem/HDU-1043 经典的八数码问题,学过算法的老哥都会拿它练搜索 题意: 给出每行一组的数据,每组数据代表3*3的八数码表,要求程序复原为初始状态 思路: 参加网站比赛时拿到此题目,因为之前写过八数码问题,心中暗喜,于是写出一套暴力bfs+hash,结果TLE呵呵 思路一:bfs+hash(TLE) #include <cstdio> #include <cstring> #include <queue>

HDU 1043 Eight 八数码问题(经典问题) 题意 经典问题,就不再进行解释了. 这里主要是给你一个状态,然后要你求其到达\(1,2,3,4,5,6,7,8,x\)的转移路径. 解题思路 这里有很多的解法,我这里是参考的学长给的题解,真的写的巨好啊!可惜不知道是哪位学长写的>︿<. 下面就是学长写的题解了,自己改动和增添了一点. 经典问题,解法有很多,我们先来计算一下八数码问题一共有多少种状态.八数码问题包含九个字符,这九个字符可以任意排列,也就是\(9! = 362880\).所以八

前段时间人工智能的课介绍到A*算法,于是便去了解了一下,然后试着用这个算法去解决经典的八数码问题,一开始写用了挺久时间的,后来试着把算法的框架抽离出来,编写成一个通用的算法模板,这样子如果以后需要用到A*算法的话就可以利用这个模板进行快速开发了(对于刷OJ的题当然不适合,不过可以适用于平时写一些小游戏之类的东西). A*算法的原理就不过多介绍了,网上能找到一大堆,核心就是估价函数 g() 的定义,这个会直接影响搜索的速度,我在代码里使用 C++/Java 的多态性来编写业务无关的算法模板,用一个

题目传送门1 2 题意:从无序到有序移动的方案,即最后成1 2 3 4 5 6 7 8 0 分析:八数码经典问题.POJ是一次,HDOJ是多次.因为康托展开还不会,也写不了什么,HDOJ需要从最后的状态逆向搜索,这样才不会超时.判重康托展开,哈希也可. POJ //#include <bits/stdc++.h> #include<iostream> #include<algorithm> #include<string> #include<stack

快要NOIP 2016 了,现在已经停课集训了.计划用10天来复习以前学习过的所有内容.首先就是搜索. 八数码是一道很经典的搜索题,普通的bfs就可求出.为了优化效率,我曾经用过康托展开来优化空间,甚至还用过A*来优化时间.不过这道题懒得写了,就一个普普通通的bfs,再加上一个stl 的map就水过了. 首先题目要求有多达10000组数据,依次搜索肯定是不行的,我试过用A*来写,第2组数据就会T掉,所以我们考虑用一个预处理.从末尾状态搜索所有可行的状态,并用一个map来存储答案.然后就很好写了.

八数码问题 [题意] 编好为1~8的8个正方形滑块摆成3行3列(一个格子为空),如图所示 每次可以移动空格相邻的滑块到空格,要计算出能移动出目标局面的最小步数,如无法达到则输出-1. [分析] 我们可以把每一种局面定义为一种“状态”,而每个状态就是由9个格子的编号依次排列组成,如上图左的状态为:1,5,2,4,3,0,7,8,6,同理右的状态为:1,2,3,4,5,6,7,8,0.然后我们可以用宽度优先遍历搜索(BFS)的方法,对每一种状态都进行扩展出新的状态,然后知道搜索出目标状态为止. [代

题意  输出八数码问题从给定状态到12345678x的路径 用康托展开将排列相应为整数  即这个排列在全部排列中的字典序  然后就是基础的BFS了 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 5e5, M = 9; int x[4] = { -1, 1, 0, 0}; int y[4] = {0, 0, -1, 1}; int fac[] = {1, 1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320

参考文章:https://www.cnblogs.com/Inkblots/p/4846948.html 康托展开:https://blog.csdn.net/wbin233/article/details/72998375 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1043 题意:给出一串数(有9个,其中有一个x),表示这些数再3*3的矩阵中的排序序列,如果可以通过交换x与其他数字的操作, 最终得到目的矩阵(eg:12345678x),就输出

一.题意 经典的八数码问题,有人说不做此题人生不完整,哈哈.给出一个含数字1~8和字母x的3 * 3矩阵,如: 1  2  X            3 4  6            7  5  8 现在要你移动x的位置(方向为上.下.左.右),使得这个矩阵为: 1  2  3             4  5  6            7  8 x 求出最后能得到这个解的移动方案,输出移动的操作.(不要求最优解,也就是不要求移动次数最少) 二.题解 这个8数码问题,我们可以把它看成是一个全

八数码难题(wikioi1225) [题目描述] 在3×3的棋盘上,摆有八个棋子,每个棋子上标有1至8的某一数字.棋盘中留有一个空格,空格用0来表示.空格周围的棋子可以移到空格中.要求解的问题是:给出一种初始布局(初始状态)和目标布局(为了使题目简单,设目标状态为123804765),找到一种最少步骤的移动方法,实现从初始布局到目标布局的转变. [输入描述] 输入初试状态,一行九个数字,空格用0表示. [输出描述] 只有一行,该行只有一个数字,表示从初始状态到目标状态需要的最少移动次数(测试数据