docker-compose.yml配置如下: version: '2.2' services: elasticsearch: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.7.1 container_name: esearch environment: - cluster.name=docker-cluster - bootstrap.memory_lock=true - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx51

1. 背景 敏捷开发已经流行了很长时间,如今有越来越多的企业开始践行敏捷开发所提倡的以人为中心.迭代.循序渐进的开发理念.在这样的场景下引入Docker技术,首要目的就是使用Docker提供的虚拟化方式,给开发团队建立一套可以复用的开发环境,让开发环境可以通过Image的形式分享给项目的所有开发成员,以简化开发环境的搭建.但是,在没有Docker技术之前就已经有类如Vagrant的开发环境分发技术,软件开发者一样可以创建类似需求的环境配置流程.所以在开发环境方面,Docker技术的优势并不能很好

先说明一下docker需要搭建的微服务的基本情况: 项目情况:一个demo_parent项目,下面三个子模块:demo_eureka(eureka服务).demo_article(文章服务).demo_zuul(网关服务). 用到的资源有:jdk1.8.mysql5.7. 需要用到的docker容器有:mysql(mysql单独一个容器).jdk1.8(article.eureka.zuul三个服务运行在该jdk1.8容器中) 一,用idea新建父项目 File->New->Project-&

整体架构 docker环境准备 # linux下的安装,自行百度 # windows docker toolbox下载地址 https://download.docker.com/win/stable/DockerToolbox.exe # 创建myvm3 这个虚拟机内存尽量大,6g以上最好 # https://0eenj1uv.mirror.aliyuncs.com这个是阿里云加速器的地址. docker-machine create --virtualbox-memory " --engin

RocketMQ(2)-Docker集群部署RocketMQ =前言= 1.因为自己只买了一台阿里云服务器,所以RocketMQ集群都部署在单台服务器上只是端口不同,如果实际开发,可以分别部署在多台服务器上. 2.这里有关 Broker 和 NameServer 分别都做了了集群部署(各部署两个),且BroKer是按两主进行部署. 之所以选用Docker部署主要还是考虑 :通过Docker部署RocketMQ集群更快速,而且对系统的资源利用更好! 之前有写过Liunx如何部署Docker的博客:

BI系统打包Docker镜像及部署的技术难度和实现 随着容器化技术盛行,Docker在前端领域也有着越来越广泛的应用:传统的前端部署方式需要我们将项目打包生成一系列的静态文件,然后上传到服务器,配置nginx文件:如果我们使用容器化部署,将部署操作都命令化,集中成一个脚本就可以完成原来复杂的部署过程.本文就来介绍BI系统如何通过Docker方式进行部署. 1.什么是docker容器? Docker是一个开源的引擎,可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的.可移植的.自给自足的容器. Docker的英

在” 理解Docker单机容器网络 “一文中,还有一个Docker容器网络的功能尚未提及,那就是Docker容器的端口映射.即将容器的服务端口P’ 绑定到宿主机的端口P上,最终达到一种效果:外部程序通过宿主机的P端口访问,就像直接访问Docker容器网络内部容器提供的服务一样. Docker针对端口映射前后有两种方案,一种是1.7版本之前docker-proxy+iptables DNAT 的方式:另一种则是1.7版本(及之后)提供的完全由iptables DNAT实现的端口映射.不过在目前do

前面说过storm集群的部署,这篇主要介绍storm单机环境部署,其实他们之间很类似,就是将之前配置文件中所有的集群条目改成本机的地址即可,部署之前应该按前面solr和zookeeper单机环境部署那篇文章中,正确设置好zookeeper并且启动zookeeper服务,设置方法和前面完全一致,接下来开始配置storm,首先释放storm并且放到/usr/目录下,命令如下: $ .tar.gz $ mkdir /usr/storm $ / /usr/storm/ $ cd /usr/storm/a

Hbase单机安装部署 http://blogxinxiucan.sh1.newtouch.com/2017/07/27/Hbase单机安装部署/ 下载Hbase Hbase官网下载地址 http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/ 解压 tar -zvxf hbase-0.94.27.tar.gz cd hbase-0.94.27 配置 cd conf/ vi hbase-site.xml <configuration> <property&g

1.前言 前段时间,自己搞了个阿里云的服务器.想自己在上面折腾,但是不想因为自己瞎折腾而污染了现有的环境.毕竟,现在的阿里云已经没有免费的快照服务了.要想还原的话,最简单的办法就是重新装系统.而一旦重装,之前的搭建的所有环境就都白搭了. 再加上之前本身就想引入docker,所以就打算利用docker容器来部署这次的前端应用. 2.构建前端应用 在打包之前,首先需要一个可正常运行的前端应用.这个可以使用umi或者create-react-app来构建. 3.nginx的默认配置文件 然后需要在项目

  前言 随着业务的增长,需求也开始增多,每个需求的大小,开发周期,发布时间都不一致.基于微服务的系统架构,功能的叠加,对应的服务的数量也在增加,大小功能的快速迭代,更加要求部署的快速化,智能化.因此,传统的人工部署已经心有余而力不足.持续集成,持续部署,持续交互对于微服务开发来说,是提高团队整体效率不可或缺的一环.合理的使用CI,CD能够极大的提高了生产效率,也提高了产品的交互质量.本文不对三个概念做过多的介绍,有兴趣可以读读这篇文章:The Product Managers’ Guide t

docker单机网络类型概述 Docker 安装时会自动在 host 上创建三种网络  分别为 bridge    host   none .   可用 docker network ls 命令查看 none 网络 none 网络就是什么都没有的网络.挂在这个网络下的容器除了 lo,没有其他任何网卡 一些对安全性要求高并且不需要联网的应用可以使用 none 网络 host 网络        连接到 host 网络的容器共享 Docker host 的网络栈,容器的网络配置与 host 完全一样

Docker Compose 一键部署LNMP 目录结构 [root@localhost ~]# tree compose_lnmp/ compose_lnmp/ ├── docker-compose.yml ├── mysql │ ├── conf │ │ └── my.cnf │ └── data ├── nginx │ ├── Dockerfile │ ├── nginx-1.12.1.tar.gz │ └── nginx.conf ├── php │ ├── Dockerfile │ ├

Docker Compose 一键部署Nginx代理Tomcat集群 目录结构 [root@localhost ~]# tree compose_nginx_tomcat/ compose_nginx_tomcat/ ├── docker-compose.yml ├── mysql │   ├── conf │   │   └── my.cnf │   └── data ├── nginx │   ├── Dockerfile │   ├── nginx-1.12.1.tar.gz │   └─

Docker Compose 一键部署多节点爬虫程序 目录结构 [root@localhost ~]# tree compose_crawler/ compose_crawler/ ├── centos │ ├── curl.sh │ └── Dockerfile └── docker-compose.yml 1.创建DockerCompose项目目录 mkdir compose_crawler cd compose_crawler/ 2.创建centos管理目录 mkdir centos cd

Docker Overlay 部署条件 要想使用Docker原生Overlay网络,需要满足以下任意条件: 1.Docker运行在Swarm模式 2.使用键值存储的Docker主机集群 本次部署使用键值存储的Docker主机集群,需要满足以下条件: 1. 集群中主机连接到键值存储,Docker支持Consul.Etcd和Zookeeper: 2. 集群中主机运行一个Docker守护进程: 3. 集群中主机必须具有唯一的主机名,因为键值存储使用主机名来标识集群成员: 4. 集群中Linux主机内核

Docker Macvlan 应用部署 MacVLAN有两种桥接模式 Bridge模式:不创建子接口的情况下直接去桥接物理接口.直接桥接到与宿主级的同网段. VLAN Bridge模式:创建子接口去桥接物理接口.可划分多个VLAN. Macvlan Bridge模式 容器专属网络 1.节点1节点2操作:创建macvlan网络 docker network create -d macvlan --subnet=172.100.1.0/24 --gateway=172.100.1.1 -o pare

Docker OpenvSwitch 应用部署 安装部署OVS并建立GRE隧道 节点1:192.168.1.198 容器网段:172.17.1.0/24 节点2:192.168.1.199 容器网段:172.17.2.0/24 1.节点1节点2操作:修改docker 默认IP地址网段,主配置文件内修改配置参数. vim /lib/systemd/system/docker.service # bip参数设置IP地址 指定的是网关. ExecStart=/usr/bin/dockerd --bip

之前介绍了Mesos+Zookeeper+Marathon的Docker管理平台部署记录(1)的操作,多余的废话不说了,下面接着说下在该集群环境下的负载均衡marathon-lb的部署过程: 默认情况下,mesos marathon会把app发布到随机节点的随机端口上,当mesos slaves和app越来越多的时候,想查找某组app就变得困难. mesos提供了两个工具:mesos-dns和marathon-lb,他们俩是mesosphere 官网提供的两种服务发现和负载均衡工具,其中: me

随着"互联网+"时代的业务增长.变化速度及大规模计算的需求,廉价的.高可扩展的分布式x86集群已成为标准解决方案,如Google已经在几千万台服务器上部署分布式系统.Docker及其相关技术的出现和发展,又给大规模集群管理带来了新的想象空间.如何将二者进行有效地结合?下面将记录使用Mesos+Zookeeper+Marathon+Docker分布式部署Paas云平台环境,其中: 1)Mesos:Mesos采用与Linux kernerl相同的机制,只是运行在不同的抽象层次上.Mesos

  前言 随着业务的增长,需求也开始增多,每个需求的大小,开发周期,发布时间都不一致.基于微服务的系统架构,功能的叠加,对应的服务的数量也在增加,大小功能的快速迭代,更加要求部署的快速化,智能化.因此,传统的人工部署已经心有余而力不足.持续集成,持续部署,持续交互对于微服务开发来说,是提高团队整体效率不可或缺的一环.合理的使用CI,CD能够极大的提高了生产效率,也提高了产品的交互质量.本文不对三个概念做过多的介绍,有兴趣可以读读这篇文章:The Product Managers’ Guide t