Navicat,Dbeaver,heidiSql,DataGrip数据库连接工具比较 1.Navicat 2.DBeaver 3.heidiSql 4.DataGrip 1.Navicat Navicat Premium是一个可多重连接的数据库管理工具,它可让你以单一程序同时连接到MySQL.Oracle.PostgreSQL.SQLite 及 SQL Server数据库,让管理不同类型的数据库更加方便.Navicat Premium 结合了其他 Navicat 成员的功能.有了不同数据库类型的

前言 DataGrip:Jet Brains出品的一款数据库管理工具(没错,是Jet Brains出品,必属精品).DataGrip整合集成了当前主流数据库(如:SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL, Sybase, Sqlite, DB2, Azure等)的连接,管理等.让开发者或者是数据库管理员可以在一个管理器中管理多种不同产品的数据库. DataGrip特性 智能查询控制台 DataGrip允许您以不同模式执行查询,并提供本地历史记录,以跟踪并保存您的

原文来自:http://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/50559008 本文主要讲述了SQL查询语句表之间的行列转换,同时也包括如何将一行数据转换成两列数据的方法.子查询的应用.decode函数的用法.希望文章对你有所帮助~ 1.创建数据库表及插入数据 2.子查询统计不同性质的学生总数 3.一行数据转换成两列数据 union all 4.表行列数据转换(表转置) 1.创建数据库表及插入数据 创建数据库.创建学生表并设置主键.插入数据代码如下: -

最近接手一起老项目数据库 SQL Server 到 MySQL 的迁移.因此迁移前进行了一些调查和总结.下面是一些 SQL Server 到 MySQL 的迁移方法. 1. 使用 SQLyog 迁移 具体方法可以参加:http://www.cnblogs.com/gaizai/p/3237907.html 优点:该迁移方法很简单,灵活,迁移时,可以进行字段的修改,比如在sql server中原来是datetime,然后迁移到mysql时你可以配置成timestamp: 成功率很高: 缺点:迁移很

温馨提示:本篇内容均来自网上,本人只做了稍微处理,未进行细致研究,仅当做以后不备之需,如若你喜欢可尽情转走. 一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统

原文 我的mysql数据库sql优化原则 一.前提 这里的原则 只是针对mysql数据库,其他的数据库 某些是殊途同归,某些还是存在差异.我总结的也是mysql普遍的规则,对于某些特殊情况得特殊对待.在构造sql语句的时候养成良好的习惯 二.原则总结 原则1.仅列出需要查询的字段,这对速度不会明显的影响,主要是考虑节省应用程序服务器的内存. 原来语句: select * from admin 优化为: select admin_id,admin_name,admin_password from

这篇文章主要给大家讲解一下数据库SQL Server2012的安装步骤(若有雷同纯属巧合,还望谅解!) 在正式安装之前,我们需要进行两个设置: ① 首先需要关闭Windows防火墙,若不关闭,后续的安装就会出错. ② 在启用或关闭Windows功能这一块,需要勾选".NET Framework3.5"这一项(如下图).如果计算机没有这 一项,那你就需要下载了. 如果这两步都完成了,那下面就可以正式安装数据库了. 第一步:在下载好的文件中双击setup.exe文件.如图:(需要等待几秒进

1. datagrip刚打开时候,选择风格是白是黑后, 会有一个选择什么数据库,有oracle...一大堆,别选错了.我的是mysql,不要选成了windows sql 和sql. 2 基本设置写完,包括除了随便起个名,  其他都是默认就好, 默认用户名root , 你的数据库密码, 数据库的地址本地的填127.0.0.1,端口填3306;这都是当初安装mysql数据库时候默认的. 当然也可以改. 3 最终要的一步,  用datagrip和新数据库链接,需要安装驱动, 来链接二者,你可以看到驱动

数据库 SQL 的多表查询:eg: table1: employees, table2: departments,table3: salary_grades; 一:内连接: 1):等值连接: 把表employees中的department_id 与表departmes中的department_id相匹配的找出来 select e.last_name, d.department_id from employees e,departments d where e.department_id = d.

网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 这篇文章我花费了大量的时间查找资料.修改.排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到.纠正以及补充. 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如

数据库sql语句的exists总结 sql exists in 学习 先来比较下语法: --deals=交易表,areas=地域表,例如香港:我们的目的:查看有交易的地域 select * from areas where id in (select city_id from deals); select * from areas where id in   (select city_id from deals where deals.city_id = areas.id); select *

转载 Seay_法师 最近生活有很大的一个变动,所以博客也搁置了很长一段时间没写,好像写博客已经成了习惯,搁置一段时间就有那么点危机感,心里总觉得不自在.所以从今天起还是要继续拾起墨笔(键盘),继续好好维护这个博客,写出心里最真实的想法,写出平时接触到的一些人和事以及一些新的技术.当然写博客也不是单纯的为了记录,也想通过博客来结交更多的朋友,今天在公司图书馆看到一句话大致说的是"在今天这个年代,已经很难等到三顾茅庐,诸葛亮也需要博客.微博和影响力",在一年前就曾想过写一篇关于怎样通过博

1.数据库访问优化   要正确的优化SQL,我们需要快速定位能性的瓶颈点,也就是说快速找到我们SQL主要的开销在哪里?而大多数情况性能最慢的设备会是瓶颈点,如下载时网络速度可能会是瓶颈点,本地复制文件时硬盘可能会是瓶颈点,为什么这些一般的工作我们能快速确认瓶颈点呢,因为我们对这些慢速设备的性能数据有一些基本的认识,如网络带宽是2Mbps,硬盘是每分钟7200转等等.因此,为了快速找到SQL的性能瓶颈点,我们也需要了解我们计算机系统的硬件基本性能指标,下图展示的当前主流计算机性能指标数据.   从

两道sql面试题:    1. 数据库表A的数据如下:             year   quarter             2001      1             2001      2             2001      3             2001      4             2002      1             2002      2             2002      3             2002      4    

摘录文章 SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据.注意,join后的数据记录数不一定就是左或右表的简单连接,图表只代表集合关系,在数量上并不准确,如这个条件后结果,数量大于左表总数. 图解SQL Join 我认为 Ligaya Turmelle 关于 SQL Join 的文章是一篇非常棒的新手入门指南.由于 SQL Join 似乎被默认为基础,同时利用文氏图表来解释它,乍一看似乎是很自然的选择.然而,就像她的文章下面评论里说的,我也发现在实际测试中,文氏图并没

目录 基于Git的数据库sql文件的管理--完美解决团队sql操作协同问题 1.产生背景 2.之前没用Git管理数据库出现的问题 2.1 用同一个库调试带来的问题 3.解决方案 3.1 Sql文件的创建 3.2 Navicat将两份文件导入Mysql 3.2.1 表结构文件 3.2.2 表初始化数据 3.3 将上述两个文件托管在Git平台上 3.4 数据库字段的新增修改,初始化数据的修改. 3.4.1 导出结构 3.4.2 导出初始化数据文件 3.5 修改之后的两份sql上传到Git平台 3.6

一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle使用索

数据库SQL优化大总结 小编最近几天一直未出新技术点,是因为小编在忙着总结整理数据库的一些优化方案,特此奉上,优化总结较多,建议分段去消化,一口吃不成pang(胖)纸 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数

DataGrip支持几乎所有主流的关系数据库产品,如DB2.Derby.H2.MySQL.Oracle.PostgreSQL.SQL Server.Sqllite及Sybase等,并且提供了简单易用的界面,允许您以不同模式执行查询,在本篇文章中,我们介绍的是将DataGrip连接到MS SQL Server的方法. JetBrAIns DataGrip教程 DataGrip可以涵盖SQL开发人员的一些特定需求,例如从OSX 连接到SQL Server,甚至使用Windows身份验证.自从发布Da

php开发面试题---数据库SQL调优的几种方式 一.总结 一句话总结: 创建索引:尽量避免使用or或者like,或者sql中的正则 存储查询中间结果 可以加sphinx搜索技术 查询优化 主从数据库 数据库连接池 1.sql调优的一些细节调优方法? 用varchar/nvarchar 代替 char/nchar:变长字段存储空间小 使用表的别名:减少解析的时间并减少哪些友列名歧义引起的语法错误 用where字句替换HAVING字句:HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤 用va

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