1.有变量name = "aleX leNb" 完成如下操作: # 移除 name 变量对应的值两边的空格,并输出处理结果 # 移除name变量左边的"al"并输出处理结果 # 移除name变量右面的"Nb",并输出处理结果 # 移除name变量开头的a"与最后的"b",并输出处理结果 # 判断 name 变量是否以 "al" 开头,并输出结果 # 判断name变量是否以"Nb"

最近遇到一个面试题,判断一个变量是否有值,当时有点蒙,其实很简单,就是判断 变量是否为 undefined或者null function isFlag(val) { if(Object.prototype.toString.call(val) == '[object Null]' || Object.prototype.toString.call(val) == '[object Undefined]') { return false } else { return true } } let a

Python第七天   函数  函数参数   函数里的变量   函数返回值  多类型传值     函数递归调用   匿名函数   内置函数 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell  文件 Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  python转义符  字符串格式化 Python第三天 序列  5种数据类型  数值  字符串  列表  元组  字典 Python第四天   流程控制   if e

Python判断变量是否存在 方法一:使用try: ... except NameError: .... try: var except NameError: var_exists = False else: var_exists = True 方法二:使用locals()和globals()两个内置函数. locals() : 基于字典的访问局部变量的方式.键是变量名,值是变量值.globals() : 基于字典的访问全局变量的方式.键是变量名,值是变量值. var_exists = 'var

Python两个变量的值进行交换的方法 使用第三方变量: '''这是第一种赋值方法,采用第三方变量''' c = a a = b b = c 使用两个变量: '''使用两个变量''' a = a+b #取两个数的和 b = a-b #然后a-b等于a然后赋值给b a = a-b #然后a-b等于b然后赋值给a,完成值的交换 使用两个变量的另一种方法: a,b = b,a

题目:(来自光荣之路老师)a+b==valuea+b+c=valuea+b+c+d==valuea+b+c+d+...=valuea和b....取值范围都在0-value写一个方法 传进去列表和预期得value  求出所有变量得取值可能性 一个有顺序得数字序列  从小到大 不限制个数 序列里面随机两个数相加为value得可能性例子[1,2,3,4,5,6,12,19] value为2019+1==20只有一种可能性要求时间复杂度为O(n) 代码: #encoding=utf-8 seq=[1,1

需求说明: 在实际写脚本的过程中,需要判断某个变量的值是否为某个数字, 比如,判断某个进程的数量是否为0用来确定进程是否存在,这样的情况. 简单来说,算术比较. 测试过程: 通过以下的脚本来判断mysql的后台进程数是否为0,如果不为0, 显示出当前的进程数量. 脚本如下: #!/bin/bash pid_cnts=$(ps -ef | grep mysqld | grep -v grep | awk '{print $2}' | wc -l) ]; then echo "process mys

type() >>> type(123)==type(456) True >>> type(123)==int True >>> type('abc')==type('123') True >>> type('abc')==str True >>> type('abc')==type(123) False isinstance() >>> isinstance('a', str) True >

Python 数据分析:Pandas 缺省值的判断 背景 我们从数据库中取出数据存入 Pandas None 转换成 NaN 或 NaT.但是,我们将 Pandas 数据写入数据库时又需要转换成 None,不然就会报错.因此,我们就需要处理 Pandas 的缺省值. 样本数据 id name password sn sex age amount content remark login_date login_at created_at 0 1 123456789.0 NaN NaN NaN 20

Python中repr(变量)和str(变量)都返回一个描述对象的字符串,二者有关联又有不同.由于Python3.0后都是新式类,我们的分析也是基于新式类进行的.基于object派生的新式类中二者之间的关联关系如下: 1.这两个函数分别对应object类内置的特殊方法__repr__和__str__; 2.缺省情况下二者返回值相同,这是因为object类中,__str__方法调用的就是__repr__方法: 3.对于开发者重写__repr__和__str__这两个方法时,Python建议__re

背景: 小鱼最近再调一个小工程时,需要对返回值进行处理(返回值如下),有的返回值 有data1 有的没有:需要做个判断,判断是否含有该key值 返回值: res1 = {"result":1,"data":{"data1":111}} res2 = {"result":1,"data":111} 在网上查到,可以使用 res1["data"].keys() 判断 key值存不存在 ,但需

一.变量定义:变量是计算机内存中的一块区域,存储规定范围内的值,值 可以改变,通俗的说变量就是给数据起个名字. 二.变量命名规则: 1. 变量名由字母.数字.下划线组成 2. 数字不能开头 3. 不可以使用关键字, 举例:a,a1,a_1 三.变量的赋值: 1. Python中的变量不需要声明,变量的赋值就是变量声明和 定义的过程: 2. 每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会 被创建: 3. 等号(=)用来给变量赋值,等号(=)运算符左边是一个 变量名,等号(=)运算符右边是存储在

type,isinstance判断一个变量的数据类型 import types type(x) is types.IntType # 判断是否int 类型 type(x) is types.StringType #是否string类型 ......... -------------------------------------------------------- 超级恶心的模式,不用记住types.StringType import types type(x) == types(1) # 判

变量 在程序设计中,变数(英语:Variable,scalar)是指一个包含部分已知或未知数值或资讯(即一个值)之储存位址,以及相对应之符号名称(识别字).通常使用变数名称参照储存值:将名称和内容分开能让被使用的名称独立于所表示的精确讯息之外.电脑原始码中的识别字能在执行期间绑扎一个值,且该变数的值可能在程式执行期间改变. 程序设计中的变数不一定能直接对应到数学中所谓的变数之概念.在程序设计中,变数的值不一定要为方程或数学公式之一部分.程序设计中的变数可使用在一段可重复的程序:在一处赋值,然后使

数据类型和变量 数据类型 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值.但是, 计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本.图形.音频.视频.网页等各种各样的数据,不同的数据, 需要定义不同的数据类型.在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种: 整数 Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1,100,-8080,0,等等. 计算机由于使用二进制,所以,有时候用十六进制表示整数比较方便,十六

Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  python转义符  字符串格式化  format函数字符串格式化  帮助 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell  文件 Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  python转义符  字符串格式化 Python第三天 序列  5种数据类型  数值  字符串  列表  元组  字典 Py

一.变量 前面我们用python输出了“hello world!” 这次我们在前面加入一行,定义一个变量,然后修改第二行. 添加变量导致Python解释器需要做更多工作.处理第1行代码时,它将文本“Helloworld!”与变量a关联起来:而处理第2行代码时,它将与变量a关联的值打印到屏幕. 我们修改一下代码: 在程序中可随时修改变量的值,而Python将始终记录变量的最新值. 1.1变量的命名和使用 在Python中使用变量时,需要遵守一些规则和指南.违反这些规则将引发错误,而指南旨在让你编写

目录 Python判断列表是否已排序的各种方法及其性能分析 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 2.1 guess 2.2 sorted 2.3 for-loop 2.4 all 2.5 numpy 2.6 reduce 2.7 imap 2.8 izip 2.9 fast 2.10 random 三. 性能分析 3.1 列表前段乱序 3.2 列表中段乱序 3.3 列表后段乱序 3.4 列表完全乱序 3.5 列表元素相同 3.6 列表升序 3.7 列表降序 3.8 迭代器测试 3.9 随机采样

python基础(二): 菜鸟教程基础知识讲解的非常全面,内容选择我认为的重点输出一遍 函数: 定义一个函数: 你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则: def fun(arg): pass return arg # 函数调用语法 fun(arg) arg:argument,参数(也叫prarmeter) ,任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数. def:define,定义,创建函数 ,函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ()

<Think In Java>中说到过"万事万物皆对象",这句话也可以用在Python中. 感觉Python中的变量有点像Javascript中的变量,是弱类型的,但是Python中的变量貌似要更加灵活,啥都不用写: a = 3这样就声明赋值做了,简直了. 变量不用声明哦 在Python中,不用声明变量的存在和类型,可以直接使用. 你不用想这个变量前面应该用int,double亦或是Long,还是某个类型的名字,你想用变量的时候随便取个合适的名字就好,Python会知道的:

以下是python操作s3常用方法: boto s3手册:http://boto.readthedocs.org/en/latest/ref/s3.html boto s3快速入门:http://boto.readthedocs.org/en/latest/s3_tut.html import boto from boto.s3.key import Key #高级连接,当然你需要配置好YOUR_ACCESS_KEY,YOUR_SECRET_KEY,我这里是配好了 conn = boto.con