刚开始用mongodb的时候,感觉很好用,速度很快,不过后面就遇到一个问题,数据物理内存一直增加,删除表也不管用. 然后网上找了各种办法,最后发现一个办法管用,就是物理删除存储数据. 操作如下: 1.先关掉mongodb服务: 2.这数据存储相同目录下, 新建一个数据存储文件夹名字和之前的区别开: 3.改掉mongodb 配置文件 对数据的存储路径,改为你新建的名字: 4.然后重启mongodb服务,这个时候会发现这新目录下面会生成一些文件,整个操作成功. 这个时候就可以把之前的数据存储文件夹删

1.问题描述: 今天看到公司mongodb的oplog有点大,看到云数据库MongoDB版日志清理策略. MongoDB数据库在长期频繁地删除/写入数据或批量删除了大量数据,将产生很多物理空间碎片. 这些碎片将占用磁盘空间,降低磁盘利用率. 您可以对集合中的所有数据和索引进行重写和碎片整理,释放未使用的空间,提升磁盘利用率和查询性能. 下图说明: 2.前提条件 mongo实例的存储引擎为WiredTiger. 3.详细信息 用户禁止使用 db.repairDatabase命令. 日志占用空间过大

清理MongoDB集群数据: 1.登录MongoDB集群(mongos): # mongo -u username -p password --authenticationDatabase admin 127.0.0.1:27017/admin 2.查询2018-01-31之前的数据(mongos): mongos> db.tcache.find({"ft":{"$lt":new Date("2018-01-31T00:00:00.000Z"

#!/bin/bash #Rotate the MongoDB logs to prevent a single logfile from consuming too much disk space. #app=mongod #mongodPath=/root/mongodb-linux-x86_64-rhel62-/bin backpath=/data/backup/ echo "rs.slaveOk();db.runCommand({logRotate:1});" >/tmp

#启动mongo命令/data/liudi/mongodb/bin/mongo --port 27010 #显示数据库show dbs; #使用tps_live数据库use tps_live; #显示对象show tables; #删除liveVo对象集中的数据db.liveVo.remove({});

导读 mongodb-java-driver是mongodb的Java驱动项目. 本文是对MongoDB-java-driver官方文档 MongoDB Async Driver Quick Tour 的翻译(原创翻译). mongodb-java-driver 从3.0版本开始同时支持同步.异步方式(分别是不同的驱动应用).异步的好处,众所周知,就是支持快速.非阻塞式的IO操作,可以提高处理速度. 请注意:本文仅介绍异步驱动的使用指南.同步驱动官方文档:mongo-java-driver ,需

MongoDB C Driver使用教程 转载请注明出处http://www.cnblogs.com/oloroso/ 本指南提供简介 MongoDB C 驱动程序. 在 C API 的详细信息,请参阅API 文档. 原文来自http://api.mongodb.com/c/current/tutorial.html [TOC] 0.安装 有关特定的平台上安装MongoDB C驱动程序的详细说明,请参阅安装指南. MongoDB C 驱动程序的安装http://www.cnblogs.com/o

MongoDB 启动.停止.相关系统配置及安全性设置 启动MongoDB ./mongod —-help 查看帮助说明 mac-abeen:bin abeen$ sudo ./mongod --dbpath=/datatest/db --logpath=/datatest/db/test.log --port=27017 —fork使用配置文件mac-abeen:bin abeen$ ./mongod --config ./mongodb.conf 配置文件内容 # Start MongoDB

1. 先删除旧的文档db.remove({}): 2. 从副本集中移除待清理的成员: (1) 登录副本集中的 Primary 服务器(/opt/mongo1/bin/mongo --port 27017) (2) rs.remove("192.168.1.54:27019") 3. 关闭待清理的 mongodb 服务器 (1) 登录待清理的 mongodb 服务器(/opt/mongo2/bin/mongo --port 27018) (2) user admin; db.shutdo

本次安装mongodb使用yum.repo方式.详细过程请参考,也列出一些安装过程中的错误,欢迎指正. mongodb版本:3.0 先在linux下cd 到 /etc/yum.repos.d/ 新建脚本文件mongodb-org-3.0.repo: [mongodb-org-3.0] name=MongoDB 3.0 Repository baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/6/mongodb-org/3.0/x86_64/ gpgcheck=

9.分片(Sharding) Mongodb Manual阅读笔记:CH2 Mongodb CRUD 操作Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)Mongodb Manual阅读笔记:CH4 管理Mongodb Manual阅读笔记:CH5 安全性Mongodb Manual阅读笔记:CH6 聚合Mongodb Manual阅读笔记:CH7 索引Mongodb Manual阅读笔记:CH8 复制集Mongodb Manual阅读笔记:CH9 Shardin

本文来自:http://www.open-open.com/lib/view/open1427078982824.html#_label3 更多信息见官网: http://docs.mongodb.org/manual/release-notes/3.0/ 参考文章: 测试:http://www.mongoing.com/archives/862 http://www.mongoing.com/benchmark_3_0 配置:http://www.mongoing.com/config_3_0

背景: 通过上一篇的 MongoDB 分片的原理.搭建.应用 大致了解了MongoDB分片的安装和一些基本的使用情况,现在来说明下如何管理和优化MongoDB分片的使用. 知识点: 1) 分片的配置和查看 ① 添加分片:sh.addShard("IP:Port")  mongos> sh.addShard("192.168.200.A:40000") #添加分片 { } mongos> sh.addShard("192.168.200.B:40

MongoDB是目前最好的面向文档的免费开源NoSQL数据库.如果你正准备参加MongoDB NoSQL数据库的技术面试,你最好看看下面的MongoDB NoSQL面试问答.这些MongoDB NoSQL面试问答涵盖了NoSQL数据库基本的概念,复制(Replication),分片(Sharding),事务和锁,跟踪分析工具(Profiler),Nuances和日志等特性.让我们看看下面的这些MongoDB NoSQL数据库的面试问答吧: 1. 你说的NoSQL数据库是什么意思?NoSQL与RD

索引 索引能够提升查询的效率.没有索引,MongoDB必须扫描集合中的所有文档,才能找到匹配查询语句的文档. 索引是一种特殊的数据结构,将一小块数据集保存为容易遍历的形式.索引能够存储某种特殊字段或字段集的值,并按照索引指定的方式将字段值进行排序. 然而使用索引也是有代价的:对于添加的每一个索引,每次的插入.更新.删除都将会消耗更多的时间.这是因为当数据发生变动时,数据库不仅要更新文档,还要更新集合上的所有索引. MongoDB限制每个集合上最多只能由64个索引. 使用索引键对文档进行排序可以提

我是个懒人,能yum就yum啦 所有软件的版本一直会升级,注意自己当时的版本是不是已经更新了. 首先装centos7 如果你忘了设置swap分区,下面的文章可以教你怎么补一个上去: http://www.2cto.com/os/201409/338170.html 装好centos7后默认是不能上网的 cd /etc/sysconfig/network-scripts/ 找到形如ifcfg-enp0s3的文件,修改onboot=yes 然后 service network restart 安装a

插入文档 在数据库中,数据插入是最基本的操作,在MongoDB使用db.collection.insert(document)语句来插入文档: document是文档数据,collection是存放文档数据的集合. 例如:所有用户的信息存放在users集合中,每个用户的信息为一个user文档,插入数据: db.users.insert(user); 如果collection存在,document会添加到collection目录下, 如果collection不存在,数据库会先创建collectio

副本集的组成 1. 同步:MongoDB的复制功能是使用操作日志oplog实现的,操作日志包含了主节点的每一次写操作.oplog是主节点的local数据库中的一个固定集合.备份节点通过查询整个集合就可以知道要进行 复制的操作了.每个备份节点都维护者自己的oplog,记录每一次从主节点复制数据的操作.这样,每个成员都可以作为同步源提供给其他成员使用. 2. 将oplog中的同一个操作执行多次,与只执行一次的效果是一样的.如果单个操作会影响多个文档,那么每个受影响的文档都会对应oplog中的一条日志

aggregate(pipeline,options) 指定 group 的 keys, 通过操作符 $push/$addToSet/$sum 等实现简单的 reduce, 不支持函数/自定义变量 group({ key, reduce, initial [, keyf] [, cond] [, finalize] }) 支持函数(keyf) mapReduce 的阉割版本 mapReduce 终极大杀器 count(query) too young too simple distinct(fi

转自: 十个 MongoDB 使用要点    从 mongodb 阶段性技术总结 中抽取并整理了对大家有帮助的十个要点:   1.mongodb 表名和字段名统一用小写字母 mongodb 是默认区分大小写的,为了避免以前在 mysql 下遇到的大小写敏感导致程序访问频频出错, 建立规范,mongodb 的表名和字段名都用小写字母命名.   2.尽可能的缩短字段名的长度 mongodb 的 schema free 导致了每笔数据都要存储它的 key 以及属性,这导致了这些数据的大量冗余. 开发人

1.到官网下载源码:mongodb-linux-x86_64-rhel55-3.2.4.gz 2.安装 创建用户组.用户.目录 [root@hadoop1 ~]# groupadd mongodb [root@hadoop1 ~]# useradd -g mongodb mongodb [root@hadoop1 mongodb]# tar xvfz mongodb-linux-x86_64-rhel55-3.2.4.gz -C /usr/local [root@hadoop1 mongodb]