八皇后这个经典的算法网上有很多种思路,我学习了之后自己实现了一下,现在大概说说我的思路给大家参考一下,也算记录一下,以免以后自己忘了要重新想一遍. 八皇后问题 八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型案例.该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出:在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行.同一列或同一斜线上,问有多少种摆法. 工作原理 首先从定义知道,两个皇后都不能处于同一行,所以第0个皇后放在第0行,第一个皇后放在第1行,以此

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> /* this code is used to cope with the problem of the eight queens. * array borad[9][9] is a virtual borad. * line 0 and volumn 0 is ignored. * at first we find a place to set a queen on it, then mark this

一般说到八皇后问题,最先想到的就是回溯思想,而回溯思想往往是需要递归来实现的. 计算机很善长做重复的事情,所以递归正和它的胃口,而我们人脑更喜观平铺直叙的思维方式.当 我们看到递归时,总想把递归平铺展开,脑子里就会循环,一层一层往下调,然后再一层一层返回 试图想搞清楚计算机每一步都是怎么执行的,这样就很容易被绕进去. 我就是一个例子,当用递归解决归并或快速排序时,由于问题本身不是很复杂,递归代码还是比较简单能写出来的 但八皇后,我在网上看了相应的代码,总感觉还是似懂非懂,很容易就被绕了进去. 所

最近看Python看得都不用tab键了,哈哈.今天看了一个经典问题--八皇后问题,说实话,以前学C.C++的时候有这个问题,但是当时不爱学,没搞会,后来算法课上又碰到,只是学会了思想,应该是学回溯法的时候碰到的.八皇后问题是说要在一个棋盘上放置8个皇后,但是不能发生战争,皇后们都小心眼,都爱争风吃醋,如果有人和自己在一条线上(水平.垂直.对角线)就会引发撕13大战,所以我们就是要妥当的安排8位娘娘,以保后宫太平. 言归正传,首先,我们得想好解决方案怎么表示,这种事首先想到列表,当然规模小的话用元

结合问题说方案,首先先说问题: 八皇后问题:在8X8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行.同一列或同一斜线上,问有多少种摆法. 嗯,这个问题已经被使用各种语言解答一万遍了,大多还是回溯法解决的. 关于回溯算法:个人理解为就是优化的穷举算法,穷举算法是指列出所有的可能情况,而回溯算法则是试探发现问题"剪枝"回退到上个节点,换一条路,能够大大提高求解效率. 具体到8皇后问题上来说,需要考虑以下几点: 1)将8个皇后定义为8行中的相对位置来标识,考虑增

八皇后问题:将八个皇后摆在一张8*8的国际象棋棋盘上,使每个皇后都无法吃掉别的皇后,一共有多少种摆法? 两个皇后不能同时在同一行,同一列,和斜对角线的位置上,使用回溯法解决. 从第一行选个位置开始放棋子,第二行从0开始选择满足规则的位置,到第三行发现没有位置可以满足规则,那么就把第二行的棋子向后移动一个可以满足规则的位置,如果没有这个位置,就返回到第一行,将棋子向后移动一个,从头开始,以此类推. 这个同学的博客讲的很通俗易懂 https://www.cnblogs.com/bigmoyan/p/

八皇后问题 来自于西方象棋(现在叫 国际象棋,英文chess),详情可见百度百科. 在西方象棋中,有一种叫做皇后的棋子,在棋盘上,如果双方的皇后在同一行.同一列或同一斜线上,就会互相攻击. 八皇后问题: 在8行8列的棋盘上摆放8个皇后,使之不能互相攻击——任意两个不在同一行.同一列或同一斜线上. Level 1:找到一种摆放的方法 Level 2:找到总共有多少种方法 ---------- 下面展示在<Python基础教程>(第二版·修订版)中看到的解法,本文的目的是对其进行解读,加深自己的理

问题介绍 八皇后问题是一个以国际象棋为背景的问题:如何能够在 \(8\times8\) 的国际象棋棋盘上放置八个皇后,使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后?为了达到此目的,任两个皇后都不能处于同一条横行.纵行或斜线上.八皇后问题可以推广为更一般的 n 皇后摆放问题. 要解决 n 皇后问题,首先在棋盘中放入一个新皇后,且这个位置不会被先前放置的皇后吃掉,将这个新皇后的位置压入堆栈.但是,如果放置新皇后的该行(或该列)的 8 个位置都没有办法放置新皇后(放入任何一个位置,都会被先前放置的旧皇后给

说的有点夸装,实际上并不只是巴航代码,加上前面的变量声明之类的一共有40多行的样子吧,好像是在知乎上看到的,现在有时间再把它写下来: 其中用到了一些c++11特性,例如lambda 以及给予范围的 for循环. 其他的没什么好说的,看代码,上面也有注释的. #include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> #include <set> using namespace std; void ei

33. N皇后问题 中文 English n皇后问题是将n个皇后放置在n*n的棋盘上,皇后彼此之间不能相互攻击(任意两个皇后不能位于同一行,同一列,同一斜线). 给定一个整数n,返回所有不同的n皇后问题的解决方案. 每个解决方案包含一个明确的n皇后放置布局,其中“Q”和“.”分别表示一个女王和一个空位置. 样例 例1: 输入:1 输出: [["Q"]] 例2: 输入:4 输出: [ // Solution 1 [".Q..", "...Q", &

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/9/11 15:40 # @Author : Lijinjin # @Site : # @File : testQueens.py # @Software: PyCharm def conflict(state,nextX): ''' :param state: state[] = {1,3,0,2}则表示皇后的位置分别在第一行第一个,第二行第三个,第三行第0个,第四行第2个

2019-07-29 16:49:15 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; ][]; int tot; int check(int row, int col) { ; i <= row; i++) { ) //只需要判断在这一列是否已经方了 { ; } //判断主副对角线 ; j < ; j++) { ) { // if (i + j == row + col ) // { // return 0; // } // else

#include <stdio.h> #define N 4 int solution[N], j, k, count, sols; int place(int row, int col) { for (j = 0; j <row; j++) { if (row - j == solution[row] - solution[j] || row + solution[row] == j + solution[j] || solution[j] == solution[row]) retu

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/26614999 剑指offer上解决八皇后问题,没实用传统的递归或非递归回溯法,而是用了非常巧妙的全排列法. 先说下八皇后问题:在8 X 8的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能相互攻击,即随意两个皇后不得处于同一行,同一列或者允许对角线上,求出全部符合条件的摆法. 全排列解决八皇后问题的思路例如以下: 因为8个皇后不能处在同一行,那么肯定每一个皇后占领一行,这样能够定义一个数组A[8],数组

八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型例题.该问题是十九世纪著名的数学家高斯1850年提出:在8X8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行.同一列或同一斜线上,问有多少种摆法. 高斯认为有76种方案.1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解,后来有人用图论的方法解出92种结果.计算机发明后,有多种方法可以解决此问题. 解决八皇后问题,要分成几个步骤. 第一步:思考要解决的问题 1.用什么数据结构来描述棋盘,怎样描述棋盘. 2.

八皇后问题描述:在一个8✖️8的棋盘上,任意摆放8个棋子,要求任意两个棋子不能在同一行,同一列,同一斜线上,问有多少种解法. 规则分析: 任意两个棋子不能在同一行比较好办,设置一个队列,队列里的每个元素代表一行,就能达到要求 任意两个棋子不能在同一列也比较好处理,设置的队列里每个元素的数值代表着每行棋子的列号,比如(0,7,3),表示第一行的棋子放在第一列,第二行的棋子放在第8列,第3行的棋子放在第4列(从0开始计算列号) 任意两个棋子不能在同一斜线上,可以把整个棋盘当作是一个XOY平面,原点在

一.题意解析 国际象棋中的皇后,可以横向.纵向.斜向移动.如何在一个8X8的棋盘上放置8个皇后,使得任意两个皇后都不在同一条横线.竖线.斜线方向上?八皇后问题是一个古老的问题,于1848年由一位国际象棋棋手提出:在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行.同一列或同一斜线上,如何求解?以高斯为代表的许多数学家先后研究过这个问题.后来,当计算机问世,通过计算机程序的运算可以轻松解出这个问题. 二.如何解决八皇后问题? 所谓递归回溯,本质上是一种枚举法.这种

C++实现八皇后问题 #include <iostream> using std::cout; using std::endl; #include <iomanip> using std::setw; #include <cmath> //非递归算法解决八皇后问题.求出可能的92种. // using std::abs; int main() { static int queen[9]; static int count=1; for (int A=1;A<=8;

八皇后问题 一.题意解析 国际象棋中的皇后,可以横向.纵向.斜向移动.如何在一个8X8的棋盘上放置8个皇后,使得任意两个皇后都不在同一条横线.竖线.斜线方向上?八皇后问题是一个古老的问题,于1848年由一位国际象棋棋手提出:在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行.同一列或同一斜线上,如何求解?以高斯为代表的许多数学家先后研究过这个问题.后来,当计算机问世,通过计算机程序的运算可以轻松解出这个问题. 二.如何解决八皇后问题? 所谓递归回溯,本质上是一种

赫夫曼树及其应用 赫夫曼(Huffman)树又称最优树,是一类带权路径长度最短的树,有着广泛的应用. 最优二叉树(Huffman树) 1 基本概念 ① 结点路径:从树中一个结点到另一个结点的之间的分支构成这两个结点之间的路径. ② 路径长度:结点路径上的分支数目称为路径长度. ③ 树的路径长度:从树根到每一个结点的路径长度之和. 以下图为例: A到F :结点路径 AEF : 路径长度(即边的数目) 2 : 树的路径长度:3*1+5*2+2*3=19: ④ 结点的带权路径长度:从该结点的到树的根结

八皇后问题 八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型案例.该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出:在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行.同一列或同一斜线上,问有多少种摆法. 高斯认为有76种方案.1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解,后来有人用图论的方法解出92种结果. 网上有很多八皇后的小游戏,不清楚规则的可以点击这里体验一把. 递归理解 由于我们使用经典的递归回溯算法,所以要先理解递归的调用过程,