一.前言 大数据量的查询,不仅查询速度非常慢,而且还会导致数据库经常宕机,在尝试添加索引及查询方式修改后,还有没有更有效的解决方案呢? 分库.分表.分区这些概念咱就应该了解一下. 二.分表 假如一个大型商城有一个订购关系表,每个用户的订单都落在这个表里面,那么时间一长,要进行查询的时候,肯定慢得要死,这样的系统给客户用,那就凉凉思密达了... 拆分思想 咱可以对这个总表进行拆分,例如对年进行拆分,每个年表只存一年的记录,那么这样数据就分散开来了,每个表的数据就少很多,根据具体情况还可以按月分,按

1.先说oracle表分区是什么吧,这样吧我们来举个桃子,栗子太小,我们就不举了,我们来举个桃子. 你有500万份文件,你要把他存在磁盘上,好嘛,我们就一个文件夹,500万分文件在那儿杵着,我们想找到要的那个打开,嘿嘿,我们得找到什么时候. 这时候,有个人告诉你,你把文件按照特定的规律存在不同的文件夹中,这样的话你就会好找很多. 哇,突然你开窍了,你说,对啊,你好牛逼啊,我怎么没想到呢?分开之后我在找的话就会快很多啊,所以你很高兴,也很服他.于是你就开始做了. --这个不同的文件夹就是不同的分区

原文来自:http://www.cnblogs.com/leiOOlei/archive/2012/06/08/2541306.html oracle表分区详解 从以下几个方面来整理关于分区表的概念及操作: 1.表空间及分区表的概念 表空间: 是一个或多个数据文件的集合,所有的数据对象都存放在指定的表空间中,但主要存放的是表, 所以称作表空间. 分区表: 当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区.表进行分区后,逻辑上表仍然是一张完整的表,

Oracle表分区分为四种:范围分区,散列分区,列表分区和复合分区. 一:范围分区 就是根据数据库表中某一字段的值的范围来划分分区,例如: 1. create table graderecord 2. ( 3. sno varchar2(10), 4. sname varchar2(20), 5. dormitory varchar2(3), 6. grade int 7. ) 8. partition by range(grade) 9. ( 10. partition bujige valu

废话少说,直接讲分区语法. Oracle表分区分为四种:范围分区,散列分区,列表分区和复合分区. 一:范围分区 就是根据数据库表中某一字段的值的范围来划分分区,例如: create table graderecord ( sno varchar2(10), sname varchar2(20), dormitory varchar2(3), grade int ) partition by range(grade) ( partition bujige values less than(60),

一.摘要 有关表分区的一些维护性操作: 注:分区根据具体情况选择. 表分区有以下优点: 1.数据查询:数据被存储到多个文件上,减少了I/O负载,查询速度提高. 2.数据修剪:保存历史数据非常的理想. 3.备份:将大表的数据分成多个文件,方便备份和恢复. 4.并行性:可以同时向表中进行DML操作,并行性性能提高. 二.分区操作 1. 添加分区 以下代码给SALES表添加了一个P3分区 ALTER TABLE SALES ADD PARTITION P3 VALUES LESS THAN(TO_DA

1.先说oracle表分区是什么吧 你有500万份文件,你要把他存在磁盘上,好嘛,我们就一个文件夹,500万分文件在那儿杵着,我们想找到要的那个打开,嘿嘿,我们得找到什么时候. 这时候,有个人告诉你,你把文件按照特定的规律存在不同的文件夹中,这样的话你就会好找很多. 哇,突然你开窍了,你说,对啊,你好牛逼啊,我怎么没想到呢?分开之后我在找的话就会快很多啊,所以你很高兴,也很服他.于是你就开始做了. --这个不同的文件夹就是不同的分区,文件肯定不是表里的数据,文件怎么会是数据呢? 题回正文,于是你

数据库扩展大概分为以下几个步骤: 1.读写分离:当数据库访问量还不是很大的时候,我们可以适当增加服务器,数据库主从复制的方式将读写分离: 2.垂直分区:当写入操作一旦增加的时候,那么主从数据库将花更多的时间的放在数据同步上,这个时候服务器也是不堪重负的:那么就有了数据的垂直 分区,数据的垂直分区思路是将写入操作比较频繁的数据表,如用户表_user,或者订单表_orders,那么我们就可以把这个两个表分离出来,放在不同 的服务器,如果这两个表和其他表存在联表查询,那么就只能把原来的sql语句给拆分

oracle表分区详解-一步一步教你oracle分区表详解   .创建三个不同的表空间,模拟在不同磁盘上的保存不同范围的数据    create tablespace test01 datafile '/u01/app/oracle/oradata/orcl02/test01.dbf' size 500m; ---数据文件可以不再同一存储上  create tablespace test02 datafile '/u01/app/oracle/oradata/orcl02/test02.dbf'

要重新定义大量分区表. 首先看 SQL Reference 大致了解了 Oracle 的分区修改操作.Alter table 语句的alter_table_partitioning 子句可以分为以下几类: 全局:modify_table_default_attrs 分区:Modify, Move, Add, Coalesce, Drop, Rename, Truncate, Split, Merge, Exchange 子分区:Set Template, Modify, Move, Drop,

http://www.jb51.net/article/44959.htm Oracle表分区分为四种:范围分区,散列分区,列表分区和复合分区. 一:范围分区 就是根据数据库表中某一字段的值的范围来划分分区,例如: create table graderecord ( sno varchar2(10), sname varchar2(20), dormitory varchar2(3), grade int ) partition by range(grade) ( partition buji

在<Oracle Spatial分区应用研究之一:分区与分表查询性能对比>中已经说明:按县分区+全局空间索引效率要优于按县分区+本地空间索引,因此在该实验报告中,将不再考虑按县分区+本地空间索引的组合,本次实验的实验主体为如下3个: 按县分区+全局空间索引 按市分区+本地空间索引 按省分区+本地空间索引 第一组实验: 第二组实验: 结论: 按省分区+本地空间索引效率最高 Part_query算法最优 (未完待续……)

1.实验目的 在上一轮的实验中,oracle 11g r2版本下,在87县市实验数据的基础上,比较了分表与分区的效率,得出了分区+全局索引效率较高的结论(见上一篇博客).不过我们尚未比较过不同的分区粒度有什么效率差异.这一轮的实验,着重于以下几个目的: 使实验场景更接近真实使用场景——使用oracle 12c,用更大的数据量进行实验. 对比分析按县分区与按省分区的查询效率. 继续比较本地空间索引与全局空间索引在不同算法下的查询效率. 2.实验数据 实验数据为全国2531个区县,要素总数为4698

Oracle 查询表分区相关信息 --表分区 --1,分区表信息 -- (1)显示数据库所有分区表的信息 select * from DBA_PART_TABLES a where a.owner=upper('') and a.table_name=upper(''); -- (2)显示当前用户可访问的所有分区表信息 select * from ALL_PART_TABLES a where a.owner=upper('') and a.table_name=upper(''); -- (3

问:有一张大表,其中按时间字段(TIME_ID)进行表分区(按季度分区),但是如果业务人员做跨季度的大批量数据的查询时,未能走TIME_ID分区索引,导致全表扫描.此种情况该如何处理? 示例解析: 1.我们根据oracle中sh用户自带的SALES表创建一个新的分区表(TIME_ID上建季度分区:插入一个新的字段CREATE_ID,上面不建分区),步骤如下: create table SALES_1998_part ( PROD_ID       NUMBER not null, CUST_ID

概述 Oracle的表分区功能通过改善可管理性.性能和可用性,从而为各式应用程序带来了极大的好处.通常,分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高.此外,分区还可以极大简化常见的管理任务,分区是构建千兆字节数据系统或超高可用性系统的关键工具. 分区功能能够将表.索引或索引组织表进一步细分为段,这些数据库对象的段叫做分区.每个分区有自己的名称,还可以选择自己的存储特性.从数据库 管理员的角度来看,一个分区后的对象具有多个段,这些段既可进行集体管理,也可单独管理,这就使数据库管理员在管理分区后的对

分区表的概念:  当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区.表进行分区后,逻辑上表仍然是一张完整的表,只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上),这样查询数据时,不至于每次都扫描整张表.分区表的优点:1)   改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索速度.2)   增强可用性:如果表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用:3)   维护方便:如果表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即

从以下几个方面来整理关于分区表的概念及操作: 表空间及分区表的概念 表分区的具体作用 表分区的优缺点 表分区的几种类型及操作方法 对表分区的维护性操作 1.表空间及分区表的概念 表空间: 是一个或多个数据文件的集合,所有的数据对象都存放在指定的表空间中,但主要存放的是表, 所以称作表空间. 分区表: 当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区.表进行分区后,逻辑上表仍然是一张完整的表,只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上),

注:新建分区表前要先准备好要用的表空间 一. oracle分区类型: 范围分区(Range分区) 列表分区(List分区) 散列分区(Hash分区) 组合分区(Composite Partitioning分区) 二. 分区介绍与操作: 范围分区(Range分区) 每个分区都必须有一个VALUES LESS THEN子句,它指定了一个不包括在该分区中的上限值.分区键的任何值等于或者大于这个上限值的记录都会被加入到下一个高一些的分   区中. 所有分区,除了第一个,都会有一个隐式的下限值,这个值就是

      摘要:在大量业务数据处理的项目中,可以考虑使用分区表来提高应用系统的性能并方便数据管理,本文详细介绍了分区表的使用. 在大型的企业应用或企业级的数据库应用中,要处理的数据量通常可以达到几十到几百GB,有的甚至可以到TB级.虽然存储介质和数据处理技术的发展也很快,但是仍然不能满足用户的需求,为了使用户的大量的数据在读写操作和查询中速度更快,Oracle提供了对表和索引进行分区的技术,以改善大型应用系统的性能. 使用分区的优点: ·增强可用性:如果表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据

概述:在Oracle数据库中,分区(partitioning)可以使非常大的表(table)或索引(index)分解为小的易管理的块(pieces),这些块被称作分区(partitions).每个分区都必须有相同的逻辑结构,如列名.数据类型.约束条件等,但是每个分区都可以都各自独立的物理结构. 分区的好处: 1.增加可用性: 2.易于模式对象的管理 3.减少在OLTP系统中对资源的争用 4.提高在数据仓库中查询的性能 分区键(Partition Key) 分区键是一或多个用来决定每一行去哪个分区