模块搜索路径: 当我们试图加载一个模块时,Python会在指定的路径下搜索对应的.py文件,如果找不到,就会报错 默认情况下,Python解释器会搜索当前目录.所有已安装的内置模块和第三方模块,搜索路径存放在sys模块的path变量中: >>> import sys >>> sys.path ['', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python34.zip', '/Library/Frame

python sys.path.append 对于模块和自己写的程序不在同一个目录下,可以把模块的路径通过sys.path.append(路径)添加到程序中. 在程序开头加上: import syssys.path.append(’引用模块的地址')

当我们导入一个模块时:import  xxx,默认情况下python解析器会搜索当前目录.已安装的内置模块和第三方模块 当运行脚本文件和导入模块不再同一目录下 import sys sys.path.append(r‘/home/***/work/’) 就能继续import进去该模块了 永久添加路径到sys.path中,方式有三,如下:1)将写好的py文件放到 已经添加到系统环境变量的 目录下 :2) 在 /usr/lib/python2.6/site-packages 下面新建一个.pth 文

         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 18-10-2 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/zhichengji

python程序中使用 import XXX 时,python解析器会在当前目录.已安装和第三方模块中搜索 xxx,如果都搜索不到就会报错. 使用sys.path.append()方法可以临时添加搜索路径,方便更简洁的import其他包和模块.这种方法导入的路径会在python程序退出后失效. 1. 加入上层目录和绝对路径 import sys sys.path.append('..') #表示导入当前文件的上层目录到搜索路径中 sys.path.append('/home/model') #

当我们导入一个模块时:import  xxx,默认情况下python解析器会搜索当前目录.已安装的内置模块和第三方模块,搜索路径存放在sys模块的path中: >>> import sys >>> sys.path ['', 'C:\\Python352\\Lib\\idlelib', 'C:\\Python352\\python35.zip', 'C:\\Python352\\DLLs', 'C:\\Python352\\lib', 'C:\\Python352', 

@ 目录 1.说明 2.代码 关于作者 1.说明 在开发程序的过程中,往往使用sys.path去验证下导入的目录,返回的是列表 先后顺序,就是扫描的先后顺序 ,也可以加入搜索路径 import有个特点防止重复导入 import是把包拷贝一份放在内存中,所以当代码改变的时候,程序运行不会变 重新导入也不会变,需要重新导入的使用imp的reload模块 还有 from 模块 导入 属性 属性 = .. 此时模块内的属性不会更改,只是复制了一份,如果是可变数据类型,那么使用append之类的话会更改

当我们导入一个模块时:import  xxx,默认情况下python解析器会搜索当前目录.已安装的内置模块和第三方模块,搜索路径存放在sys模块的path中: >>> import sys >>> sys.path ['', 'C:\\Python352\\Lib\\idlelib', 'C:\\Python352\\python35.zip', 'C:\\Python352\\DLLs', 'C:\\Python352\\lib', 'C:\\Python352', 

模块 在Python中, 一个.py文件就称为一个模块. 使用模块的好处: 1. 最大的好处就是大大提高了代码的可维护性 2. 编写代码不必从零开始.一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.在写其他程序时,也经常引用其他模块,包括Python内置的模块和来自第三方的模块. 3. 使用模块还可以避免函数名与变量名冲突.相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中,因此,在编写模块时,不必考虑名字会与其他模块冲突.但是,要注意尽量不要与内置函数名字冲突. 所以,模块一共有三种: 1. Pytho

之前遇到一个问题,先放上项目目录图 右边是main.py,它要引用的一个模块是在LPRNET目录下的一个文件,但是从右边可以看到pycharm有红色的线提示有错误.但是由于我们append函数将该目录添加到了系统路径中,所以可以直接引用,在执行过程中是可以找到该模板的.这就是append的使用,注意前面的点表示项目目录. 这里可以使用另外一种做法,不使用append函数,右键我们要添加到系统目录的那个目录,选择mark dir as,选择sources root,可以看到pycharm不会报错,

在STM32中的sys.c文件编译报出这个错误时: __ASM void MSR_MSP(u32 addr){ MSR MSP, r0 //set Main Stack value BX r14} 如果你上上面那种写法的话,那就修改成下面这种应该就没事了 void MSR_MSP(u32 addr){ __ASM volatile("MSR MSP, r0"); __ASM volatile("BX r14");}

[本文出自天外归云的博客园] 本次对Auty自动化测试框架做些收尾工作,由于在scripts文件夹中的脚本会需要调用其他包结构文件夹中的脚本,所以这里需要添加一下框架对于内部脚本间互相调用的支持,这里需要动态的在脚本运行时为脚本添加四行内容: # -*- coding: utf-8 -*- import os import sys sys.path.append("'+Auty的根目录路径+'") 并且在脚本运行完成后删除这四行.对应要修改execute_selection.py文件:

一.hashlib(md5) import hashlib obj = hashlib.md5('dsfd'.encode('utf-8')) obj.update('123'.encode('utf-8')) print(obj.hexdigest()) 二.random 1.randint #一般配合chr / ord 使用,生成随机验证码 #chr:给定一个int型,把int型转换为ascii码对照表中的字母 #和chr作用相反 #产生一个四位的随机验证码 import random li

Python上著名的⾃然语⾔处理库 ⾃带语料库,词性分类库 ⾃带分类,分词,等等功能 强⼤的社区⽀持 还有N多的简单版wrapper 安装语料库 # 方式一 import nltk nltk.download() showing info https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh-pages/index.xml 若下载速度慢或因其他原因下载失败 官方下载地址 http://www.nltk.org/nltk_data/¶ githup

在不能上网的服务器上把nltk_data关联到python3,已经安装anaconda3所以不需要安装nltk,环境是linux 首先没有nltk_data在使用nltk会报错 LookupError: ********************************************************************** Resource 'tokenizers/punkt/PY3/english.pickle' not found. Please use the NLTK

1.中文编码问题解决办法:# _*_ coding:UTF8 _*_ 2.numpy.ndArray a = array([[1,2,3], [4, 5, 6]]) 3.numpy.argsort() 排序结果为下标 4.import 自定义模块的时候进入路径导入或者import os   os.path.append('路径') 5. list 的 append  和 extend 的区别   6.由 list 构件集合 set 7.  map 排序 注意此时得到的 aSort 是一个 lis

文本预处理 timemachine.txt数据下载地址 链接:https://pan.baidu.com/s/1RO2OLyTRQZ90HJUW7V7BCQ 提取码:bjox NLTK数据集下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1IvRhPOU2hUsQejQVunt5mQ 提取码:z2eh 文本是一类序列数据,一篇文章可以看作是字符或单词的序列,本节将介绍文本数据的常见预处理步骤,预处理通常包括四个步骤: 读入文本 分词 建立字典,将每个词映射到一个唯一的索引(index

python检测不到模块: No module named 是因为模块没有在sys.path中,查看sys.path的方法 import sys sys.path 发现确实没有加载到模块. windows的公共环境变量path和用户环境变量path和python的path并不一样,windows的path用来做windows的应用程序搜寻路径,把python3.4安装路径和pip.easy_install加载进windows的path变量就能在cmd中快捷调用. 通过环境变量方式在python中

os.getcwd().sys.path[0].sys.argv[0]和__file__的区别 要分清这几个的区别与使用条件,实际测试一下是最准确的. 设计测试方法: 一个主模块用来运行,一个子模块用来被主模块调用 主模块路径: /Users/stephen/Documents/code/test_dir/01test 子模块路径: /Users/stephen/Documents/code/test_dir/02test 运行模块的路径: /Users/stephen/Documents/co

一.时间模块(time,calendar,datetime) 在Python中,通常有这几种方式来表示时间: 时间戳(timestamp):通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量.我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型. 格式化的时间字符串(Format String) 结构化的时间(struct_time):struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天,夏令时)