SELECT t3.college_code FROM ( SELECT t1.college_code, IF ( find_in_set( t1.parent_org_code, , ) AS ischild FROM ( ORDER BY parent_org_code, college_code ) t1, ( ' college_code ) t2 ) t3 WHERE t3.ischild != 0 表结构: t_college: id, college_code (机构编码), p

BEGIN DECLARE sChildList VARCHAR(4000); DECLARE sChildTemp VARCHAR(4000); SET sChildTemp =cast(rootId as CHAR); WHILE sChildTemp is not null DO IF (sChildList is not null) THEN SET sChildList = concat(sChildList,',',sChildTemp); ELSE SET sChildList =

获取所有子节点 DROP FUNCTION IF EXISTS `F_Co29_GetAllChildrenIdsOfTaskevent`;DELIMITER //CREATE FUNCTION `F_Co29_GetAllChildrenIdsOfTaskevent`(    vId BIGINT)RETURNS VARCHAR(5000)BEGIN        DECLARE sTemp VARCHAR(1000);     DECLARE sTempChd VARCHAR(5000);

定义一个函数 ) CHARSET utf8 BEGIN ); ); SET sTemp = '$'; SET sTempChd =cast(rootId as CHAR); WHILE sTempChd is not null DO SET sTemp = concat(sTemp,',',sTempChd); ORDER BY sort, column_id; END WHILE; RETURN sTemp; END 使用: select t1.article_id, t1.sort,t1.s

SELECT T2.id, T2.name FROM ( SELECT @r AS _id, ,,@stop) as stop, (SELECT @r := p_id FROM goods_class WHERE id = _id) AS p_id, AS lvl FROM (, , ) vars, goods_class h ) T1 JOIN goods_class T2 ON T1._id = T2.id ORDER BY T1.lvl DESC

前提:mysql  函数  find_in_set(str,strlist), cast(value as type)   一.find_in_set(str,strlist):如果字符串str是在的strlist组成的N子串的字符串列表,返回值的范围为1到N. 如果str不在strlist或strlist为空字符串,则返回值为 0 .如任意一个参数为NULL,则返回值为 NULL. 这个函数在第一个参数包含一个逗号(',')时将无法正常运行.   ①find_in_set(str,strlis

1.所示案例数据表结构设计如下所示: 2.案例数据如下所示: 3.mysql查询语句可以查询出父级目录信息: 注意:自己的数据表表名称,切记手动修改,字段名称(特别注意id,parent_id字段名称,不然肯定查询不出来的). SELECT T2.* FROM ( SELECT @r AS _id, (SELECT @r := parent_id FROM catelog WHERE id = _id) AS parent_id, @l := @l + AS lvl FROM (SELECT @

[需求]某用户只能查看其自己信息及其下级信息,涉及通过该用户所在部门获取其下所有部门(多层)id集合. 步骤一:对数据库进行设置: set global log_bin_trust_function_creators=TRUE; 可以在Navicate点击工具栏的[工具]-> [命令行界面]执行以上语句:也可以在服务器上进入数据库执行. 步骤二:执行以下sql语句,生成sql方法. (1)需求一,获取父级及子级id: CREATE FUNCTION `getChildList`(`rootId`

背景说明 需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其下属的所有叶子节点. 叶子节点:如果一个节点下不再有子节点,则为叶子节点. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取叶子节点. 2.直接自定义MySQL函数 getLeafNodeList,通过两层while循环,实现对指定节点的所有叶子节点进行查询. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_tree,id主键自增,uuid表示本节点,parent_uuid表示父节点

一.前言 在当今的各种系统中,缓存是对系统性能优化的重要手段.MySQL Query Cache(MySQL查询缓存)在MySQL Server中是默认打开的,但是网上各种资料以及有经验的DBA都建议生产环境中把MySQL Query Cache关闭.按道理,MySQL Server默认打开,是鼓励用户使用缓存,但是大拿们却建议关闭此功能,并且国内各个云厂商提供的MySQL云服务中默认都是关闭这个功能,这是为什么?他们在使用中遇到了什么坑?本文将会从以下几方面来详解MySQL Query Cac

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

工作中经常用到的linq根据传入数据集合查询对应子级数据,整理共享,希望大家都能用得上,代码中doublesArray 为父节点对应ID数据集合,再根据ID数据集合查询全部子级数据. //获取缓存数据 object obj = Caching.GetCache(CacheKey + UModel.RoleId); if (obj != null)//判读缓存数据是否null { SysFunList = (DataSet)obj; } else { string strSql = "select

转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制 在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

概述:交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上. 这个SQL查询关联两个数据表,一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数.而需求是获取某天攻击IP信息和次数.(以下SQL语句测试均在测试服务器上上,正式服务器的性能好,查询时间快不少.) 准备:查看表的行数: 未优化前SQL

本文首先介绍了MySQL的查询计划中ken_len的含义:然后介绍了key_len的计算方法:最后通过一个伪造的例子,来说明如何通过key_len来查看联合索引有多少列被使用. key_len的含义 在MySQL中,可以通过explain查看SQL语句所走的路径,如下所示: mysql> create table t(a int primary key, b int not null, c int not null, index(b));Query OK, 0 rows affected (0.

这里摘自网上,仅供自己学习之用,再次鸣谢 概述: 交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上. 这个SQL查询关联两个数据表,一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数.而需求是获取某天攻击IP信息和次数.(以下SQL语句测试均在测试服务器上上,正式服务器的性能好,查询时间快不

摘自网上学习之用 https://blog.csdn.net/Tim_phper/article/details/78344444 概述: 交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上. 这个SQL查询关联两个数据表,一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数.而需求是获取某天攻