https://cn.mathworks.com/help/matlab/ref/plotyy.html

matlab 初级画图 1.plot() plot(x,y)   plots each vector pairs (x,y) 画图函数画出每个点   每组变量 plot (y)   plots each vector pairs(x,y),where x=[1...n],n=length(y) 仅有一个变量时  仅画出  当x=整数点时的对应y值得点 example: plot (cos(0:pi/20:2*pi)); 从0-2π   间隔为pi/20的  那些cos值 x=0:1/1000:2

matlab三维画图主要有三个命令:plot3命令.mesh命令和surf命令. plot3 plot3是三维画图的基本函数,绘制的是最为主要的3D曲线图,最主要的调用格式是: plot3(X,Y,Z) 当X,Y,Z为长度同样的向量时,plot3命令将绘得一条分别以向量X,Y,Z为(x,y,z)坐标值的曲线 当X,Y,Z均为m*n的矩阵时,plot3命令将绘得m条曲线,每条曲线均为X,Y,Z列向量为(x,y,z)坐标值的曲线 mesh mesh与plot3不同的是它能够绘出在某一区间内完整的曲面

MATLAB简易画图2—普通直角坐标系 本人的MATLAB版本为: 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 继续在“MATLAB简易画图”这篇随笔的基础上进行延伸,做成普通直角坐标系. 1.源程序 score.m cj_x1=[ 0.1]; cj_y1=[ ]; cj_x2=[ 0.1 0.33 0.43]; cj_y2=[ ]; cj_x3=[0.33 0.43 0.66 0.76]; cj_y3=[ ]; plot(cj_x1,cj_y

在Matlab中画图后,可能会调整格式.输出存储时,格式会忽然消失. 可以修改右下边Export setup,将Font size设置成auto. 这样就保留了编辑效果.

http://wenku.baidu.com/link?url=SVVMVH8QlDIu2hVKDtoBYs6l0CnQvFnFHJJ9yexmYVKQqhz47qIr7aK7LOf8nN0qNdy8O1CaLXqfUB5dWr5AVdqTLUjYP6Zi9TdHjWS7_27 y         黄色           ·             点线      m         粉红           ○             圈线      c         亮蓝        

距离上一次打开Matlab已经过去了半年多,再次上手,画图时诸多不熟悉,促使我写下这篇blog,自己以后可以快速查看,也分享给大家~ 二维线图  plot plot(X1,Y1,LineSpec1,...,Xn,Yn,LineSpecn) 设置每个线条的线型.标记符号和颜色. 指定线型.颜色和标记 x = :pi/:*pi; y1 = sin(x); y2 = sin(x-0.25); y3 = sin(x-0.5); figure plot(x,y1,'g',x,y2,'b--o',x,y3,

损失函数画图 Hinge loss function: \[H(z) = max(0,1-z)\] $\psi$-learning loss function: \[{\phi _s}(z) = \left\{ {\begin{array}{*{20}{c}}s&{z < 0}\\0&{z \ge 0}\end{array}} \right.\] Normalized Sigmoid loss: \[{P_t}(z) = 1 - \tanh (tz)\] Ramp loss func

1.设置对数坐标 set(gca,'XScale','log','YScale','log'); 2.加网格 grid on; 3.加log对齐网格 set(gca,'XScale','log','YScale','log',... 'XMinorGrid','on','XMinorTic','on',... 'YMinorGrid','on','YMinorTic','on'); 4.坐标轴名称 xlabel('false positives per image','FontSize',14)

1)需要用得到一个matnify.m文件,下载地址magnify 2)接下来就是如何使用magnify的问题,参见使用 只是在“使用”中的第二步之前首先要用cd进入magnify所在位置.

给定一组特殊点,连线作图 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 以成绩隶属函数为例: score.m cj_x1=[ 0.1]; cj_y1=[ ]; cj_x2=[ 0.1 0.33 0.43]; cj_y2=[ ]; cj_x3=[0.33 0.43 0.66 0.76]; cj_y3=[ ]; plot(cj_x1,cj_y1,'b-',cj_x2,cj_y2,'r-',cj_x3,cj_y3,'m-'); title('成绩隶属函

plot画的图形在上一个plot的figure中:hold on 添加图例:legend({'X','Y'}) 限制X轴Y轴的坐标范围:xlim([380 780]);ylim([0 2]) 或 axis([0,0.8,0,0.9]) 设置栅格: 法一: 1.grid on 2.Edit - Axes Properties - Ticks - step by XXX 法二: 自己画栅格

1.可以在输出参数中选择 ('Interpreter', 'latex'). 2.字符序列中的数学表达式需用$$等形式括起来. 例子: text(6, 0.3, '$\leftarrow  y= 2^{-x}$', 'HorizontalAlignment', 'left', 'Interpreter', 'latex', 'FontSize', 15); 其效果如下图所示:

原文:Matlab随笔之画图函数总结 MATLAB函数画图 MATLAB不但擅长於矩阵相关的数值运算,也适合用在各种科学目视表示(Scientific visualization).本节将介绍MATLAB基本xy平面及xyz空间的各项绘图命令,包含一维曲线及二维曲面的绘制.列印及存档. 基本XY平面绘图命令 Plot 是绘制一维曲线的基本函数,但在使用此函数之前,我们需先定义曲线上每一点的x及y座标.下例可画出一条正弦曲线: close all; %linspace(5,100,20)和5:5:

原创文章,欢迎转载,转载请注明出处 MPU6050数据读取出来后,经过一个星期的努力,姿态解算和在matlab上的实时显示姿态终于完成了. 1:完成matlab的串口,并且实时通过波形显示数据 2:添加RTT查看CPU使用率的扩展功能,MPU6050读取数据的优化 3:四元素表示的坐标变化,四元素与欧拉角的关系和Madgwick的IMUupdate算法 4:飞控数据采集线程和数据处理线程的安排,类似于生产者与消费者的关系. 先放个效果视频... 如果看不了视频,请打开视屏网址:http://v.

MATLAB新手教程   ．MATLAB的基本知识 1-1.基本运算与函数    在MATLAB下进行基本数学运算,仅仅需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键就可以.比如: >> (5*2+1.3-0.8)*10/25 ans =4.2000 MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上. 小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系

1.坐标轴的视点(viewpoint):从哪个方向看整个坐标系统,这决定了坐标轴的方向和位置,通过view函数实现视点的设置:view([z y ]):(将坐标系统想象为一座房子,而自己是个会飞的天使,最初你在房子的北,海拔角度为0的位置,这是时你的视角是view[0 0],之后可以根据需要设置z和y的值,分别是绕房子转动的方向,和沿空间轴向上妃的高度)z表示视角沿z轴(正方向)旋转的角度,y表示视角沿y轴(水平面)旋转的角度2.坐标轴显示.关闭.样式axis off; % 去掉坐标轴axis

最近经常采用Matlab仿真,然后C语言实现,最后需要将计算结果使用Qt的qwt或者matlab中的plot函数绘图. 因此想借用matlab的plot函数接口,使用VS2015来编写信号处理代码,最后通过绘图来验证. 参考博客: https://blog.csdn.net/shouzang/article/details/80795945 https://blog.csdn.net/libing403/article/details/79135220 非常感谢! 一.VS2015调用Matla

Visual C++ 是当前主流的应用程序开发环境之一,开发环境强大,开发的程序执行速度快.但在科学计算方面函数库显得不够丰富.读取.显示数据图形不方便. Matlab 是一款将数值分析.矩阵计算.信号处理和图形显示结合在一起,包含大量高度集成的函数可供调用,适合科学研究.工程设计等众多学科领域使用的一种简洁.高效的编程工具.不过由于 Matlab 使用的是解释性语言,大大限制了它的执行速度和应用场合.基于 VC 和 Matlab 混合编程是很多熟悉 VC++ 编程而又需要进行科学计算.数据仿真

可以参考官方的说明文档: http://cn.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/get-started-with-matlab-engine-for-python.html MATLAB Engine API的使用文档: http://cn.mathworks.com/help/matlab/matlab-engine-for-python.html 原材料: 1.MATLAB 2015a  32位的 2.Python 2.7.13    32位