matlab可以用 -Conjugate gradient -BFGS -L-BFGS 等优化后的梯度方法来求解优化问题.当feature过多时,最小二乘计算复杂度过高(O(n**3)),此时 这一些列优化版梯度下降算法就成为了解优化问题的更优选择. 它们的优点为: 不需要像对原始梯度下降那样手动选择学习速率α 一般比梯度下降收敛速度要快 相应的缺点为:比梯度下降要复杂得多 好在,我们可以直接用matlab内置函数进行计算. 例子如下: 我们需要输入cost function J 及其偏导数:

Choose the best route Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 7062    Accepted Submission(s): 2301 Problem Description One day , Kiki wants to visit one of her friends. As she is liable

# coding=utf-8 #共轭梯度算法求最小值 import numpy as np from scipy import optimize def f(x, *args): u, v = x a, b, c, d, e, f,g,h = args return a*u**g+ b*u*v + c*v**h + d*u + e*v + f def gradf(x, *args): u, v = x a, b, c, d, e, f,g,h = args gu = g*a*u + b*v +

Matlab实现Flyod求最短距离及存储最优路径 一.实际数据 已知图中所有节点的X.Y坐标. 图中的节点编号:矩阵中的编号 J01-J62:1-62; F01-F60:63-122; Z01-Z06:123-128; D01-D02:129-130. 二.Floyd求所有节点间的最小距离及通过矩阵存储最优路径的节点 function [ optimal,path,maxnum ] = Floyd( distance,liantong,num,p,q ) %Author:ljy %Date:2

#-*-coding:utf-8-*- ''' 需求:写一个栈,实现出栈.入栈.求最小值,时间复杂度为O(1) 思路:通过两个栈实现,一个栈stack,一个辅助栈min_stack,记录stack中的最小值 栈stack,元素正常push和pop操作 栈min_stack: 入栈(push): 第一次push,元素正常放入栈中: 之后每一次push的元素data(即栈顶元素 min_stack[top])都和栈顶元素的前一个元素(即 min_stack[top-1])进行比较 data < mi

题目链接: https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2330 题目大意: 幼儿园里有N个小朋友,lxhgww老师现在想要给这些小朋友们分配糖果,要求每个小朋友都要分到糖果.但是小朋友们也有嫉妒心,总是会提出一些要求,比如小明不希望小红分到的糖果比他的多,于是在分配糖果的时候,lxhgww需要满足小朋友们的K个要求.幼儿园的糖果总是有限的,lxhgww想知道他至少需要准备多少个糖果,才能使得每个小朋友都能够分到糖果,并且满足小朋友们所有的要

题目: 给出三个杯子(没有刻度线)的容量,起初之后第三个杯子是满的,其他的两个杯子是空的,容量分别是a.b.c.问最少需要倒多少升水才能让某一个杯子中的水有d升?如果不能恰好做到d升,就让某一个杯子里的水是D升,其中D<d并且尽量接近d.(1≤a,b,c,d≤200).要求输出最少的倒水量和目标水量d或D. 思路: 菜是原罪,需要赎罪啊!! 1.一看到这种求最小值的问题很应该想到是用BFS了. 2.BFS需要标记状态呀,那201*201*201=8120601这内存有些吃不消啊,那前两个杯子的水

MATLAB实例:求相关系数.绘制热图并找到强相关对 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 用MATLAB编程,求给定数据不同维度之间的相关系数,并绘制热图,保存图片,找到强相关的维度对. 数据集来自UCI中的wine:https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine 1. demo.m clear clc etea=0.8; %阈值 % 加载数据 data_load=dlmread('E:\sca

本节内容:awk统计命令 1.求和 cat data|awk '{sum+=$1} END {print "Sum = ", sum}' 2.求平均 cat data|awk '{sum+=$1} END {print "Average = ", sum/NR}' 3.求最大值 cat data|awk 'BEGIN {max = 0} {if ($1>max) max=$1 fi} END {print "Max=", max}' 4.求

梯度下降是回归问题中求cost function最小值的有效方法,对大数据量的训练集而言,其效果要 好于非迭代的normal equation方法. 在将其用于多变量回归时,有两个问题要注意,否则会导致收敛速度小,甚至无法收敛. 1. 特征均一化(Feature Scaling) 当特征量多时,需呀使用每个特征的均值.范围来使每个特征都均一化到[-0.5, 0.5]的范围 即: f_normed = (f - f_average) / (f_max - f_min) 这样能使得cost func

After a day, ALPCs finally complete their ultimate intelligence system, the purpose of it is of course for ACM ... ...  Now, kzc_tc, the head of the Intelligence Department (his code is once 48, but now 0), is sudden obtaining important information f

题目描述:题目:含有n个元素的整型数组,将这个n个元素重新组合,求出最小的数,如(321,3,32,) 最小数为321323 题目分析: 将数组中所有元素填充到个数相等,填充的数字为最后一位的数字,如这个case所示,填充之后为{321,333,322},然后按大小排序, 排序之后将填充的数字去掉,然后拼接之后的数字就为最小数,即排序之后为{321,322,333},去掉填充数字为{321,32,3},即为321323 Python实现 def mergeMinValue(lst): #生成字符

计算所有人最低工资和最高工资,需分别用到min()和max()函数.(请注意,MIN和MAX函数会忽略NULL值) select min(sal) as min_sal , max(sal) as max_sal from emp; 结果: +---------+---------+ | min_sal | max_sal | +---------+---------+ | 880 | 5000 | +---------+---------+ 1 row in set 搜索每个部门的最低工资和最

(1)fix(x) : 截尾取整 >> fix( [3.12 -3.12]) ans =   3   -3 (2)floor(x): 不超过x 的最大整数.(高斯取整) >> floor( [3.12 -3.12]) ans = 3 -4 (3)ceil(x) : 大于x 的最小整数 >> ceil( [3.12 -3.12]) ans = 4 -3 (4) 四舍五入取整 >> round([3.12 -3.12]) ans = 3 -3 例: >&g

布线问题 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4   描述 南阳理工学院要进行用电线路改造,现在校长要求设计师设计出一种布线方式,该布线方式需要满足以下条件:1.把所有的楼都供上电.2.所用电线花费最少   输入 第一行是一个整数n表示有n组测试数据.(n<5)每组测试数据的第一行是两个整数v,e.v表示学校里楼的总个数(v<=500)随后的e行里,每行有三个整数a,b,c表示a与b之间如果建铺设线路花费为c(c<=100).(哪两栋楼间如果没有指明花费,

方法: 先reshape成行向量或者列向量 然后,利用mean函数,std函数. 构造测试数据,可以利用random函数,就好.利用这个函数,可以构造不同分布的随机数列(或 矩阵). 如: >> y =random('norm',2,0.3,3,4) y = 2.1391 2.2945 2.0769 2.1751 1.9334 1.6805 1.9315 1.8912 1.8775 1.8126 1.9733 1.7686 >> rows = reshape(y,3*4,1) ro

function xc = bisect(f,a,b,tol) ind = b-a; while ind > tol xx = (a+b)/; b = xx; else a = xx; end ind = b - a; end xc = xx;

Solution 标程太暴力惹QAQ 相当于是26棵线段树的说QAQ 不过我写了另一种写法,从大到小枚举每一个字母,标记字典序在这个字母之上的位置为1,每次都建一棵线段树,维护1的数量,即区间和. 修改操作就是先查询这个区间1的数量,排序本质上就是把1一起放在这个区间前面或后面,最后查询每个位置,如果为1并且没有被标记过,就标记成当前枚举的字母即可. 将看似复杂的问题转化为了简单的区间修改和查询QAQ 不过需要各种常数优化才能过QAQ Code #include<bits/stdc++.h>

一段10s立体声音频,采样率位8000Hz,已知频率为1000Hz clc; clear; [data, Fs] = audioread('1khz_stereo_8000.wav'); fs=Fs; N=; n=*fs:*fs+N-; %从第2s结束开始取样 f=(n-*fs)*fs/N; %数字频率转换成模拟频率 本来应该是n/N * fs,但由于n是从第三个周期开始的 temp=data(:,); %取单个声道样本 x=temp(n); y=fft(x,N); mag=abs(y); %求

//取最小设置金额的列 var minList = LsList.OrderBy(n=>n.Price).First(); //取最小设置金额的值 var minValue = LsList.Select(n => n.Price).ToList().Min(); var min= context.Fit_Detail.OrderBy(m=>m.Price).FirstOrDefault(m => m.Gid == item.Gid);

实例: import java.util.*; //求学生最大成绩 public class Test{ public static void main(String[] args){ System.out.println("=======求学生最大成绩========="); Scanner in = new Scanner(System.in); int[] arr = new int[5]; //获取用户输入的每个学生的成绩 for(int i=0;i<arr.length