nginx 反向代理 https://www.cnblogs.com/ericnie/p/6965091.html Kubernetes 集群中使用 Traefik https://blog.csdn.net/aixiaoyang168/article/details/78557739

Hadoop HDFS负载均衡 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Hadoop HDFS Hadoop 分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称 HDFS,被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多的共同点.HDFS 是一个高容错性的文件系统,提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用. HDFS副本摆放策略 第一副本:放置在上传文件的DataNode上:如果是集群

Rainbond 作为一款云原生应用管理平台,天生带有引导南北向网络流量的分布式网关 rbd-gateway.rbd-gateway 组件,实际上是好雨科技团队开发的一种 Ingress Controller 实现.那么作为集群中部署的服务的网络流量出入口,如何为它设置反向代理呢?这篇文章会做出详细的解读. 实际场景 Rainbond 在企业内部一般会扮演云原生应用管理平台的角色,通过一站式开箱即用的使用体验,可以大幅度降低企业运维人员的管理成本.在网关策略方面,免去了运维人员配置相对复杂的 S

注意:这种情况下需要有个前提条件,也就是ingress-nginx-controller安装后的service是NodePort或者hostNetwork模式,而不能是ClusterIP,因为负载均衡器添加后端主机的时候需要监听后端主机的端口 情况介绍 1.k8s集群有8个节点,3个节点是master,分别是master1,master2,master3. 5个worker节点,分别是worker1,worke2,worke3,worker4,worker5 2.弹性公网IP绑定到worke3节

运行和管理跨机器集群的大规模的容器微服务应用是一个极具挑战的任务.Kubernetes 提供了一个强大的容器编排解决方案,从而帮助我们迎接这个挑战.它包含了一些重要特性,比如容错,自动伸缩,滚动升级,存储,服务发现,以及负载均衡. 本文讲解了如何使用开源 NGINX 软件或者 NGINX Plus,以及 Ingress 这个 Kubernetes 自带的负载均衡框架,对 HTTP 流量进行负载均衡.Ingress 能让我们配置规则,从而控制外部流向 Kubernetes 集群内的服务的流量.你可

笔记 4.高级篇幅之服务间调用之负载均衡策略调整实战     简介:实战调整默认负载均衡策略实战 自定义负载均衡策略:http://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Finchley.RELEASE/single/spring-cloud.html#_customizing_the_ribbon_client_by_setting_properties 在配置文件yml里面,自定义负载均衡策略         #自定义负载均衡策略         produ

应用的容器化和微服务化带来的问题 在缺省网络模型中,容器每次重启后,IP会发生变动,在一个大的分布式系统保证IP地址不变是比较复杂的事情 IP频繁发生变动,动态应用部署无法预知容器的IP地址,client端如何发现server端的访问端点? 解决方案(根据客户端是否有感知进行分类) 客户端的发现.client 订阅注册中心,有一个固定的注册中心地址,client订阅某个服务的注册中心,注册中心根据服务的运行状态推送某个服务的访问端点列表给client端. 该方案的实现举例有dubbo,DNS的解

看到一篇介绍 Docker swarm以及如何编排的好文章,挪放到这里,自己学习的同时也分享出来. 原文链接: http://wwwbuild.net/dockerone/414200.html ----- Docker社区目前最热的话题莫过于Docker 1.12的发布, 明显的感觉就是大家都在讨论Docker 1.12的新功能,各种关于1.12的使用手册,文章,深度教程层出不穷, 一句话总结来说, 不知道Docker 1.12都不好意思跟人打招呼了. 个人理解Docker 1.12最大的功能

作者 冉昕,腾讯云服务网格TCM产品经理,现负责云原生流量接入网关与应用通信可观测性等产品特性策划与设计工作. 刘旭,腾讯云高级工程师,专注容器云原生领域,有多年大规模 Kubernetes 集群管理及微服务治理经验,现负责腾讯云服务网格 TCM 数据面产品架构设计和研发工作. 引言 应用的入口流量管理一直是开发运维关注的焦点之一,随业务部署的计算资源.网络环境.应用架构的发展变更,接入层流量管理方案的发展可大致分为传统架构.云原生容器化两个阶段.为满足应用交付的效率和诉求,各阶段都涌现了不同的

Blog:博客园 个人 参考:Service | Kubernetes.<Kubernetes进阶实战> 有了 Workload,我们可以方便地管理多实例的应用,但是要想能够方便地访问应用,我们还需要一个类似于 负载均衡 的资源来分发请求,在 kubernetes 中,有两个资源负责这个功能,分别是 Service 以及 Ingress.其中 Service 主要负责集群内部的访问,而 Ingress 主要负责来自集群外部的访问. Kubernetes Service从逻辑上代表了一组Pod(

序:RPC就是使用socket告诉服务端我要调你的哪一个类的哪一个方法然后获得处理的结果.服务注册和路由就是借助第三方存储介质存储服务信息让服务消费者调用.然我们自己动手从0开始写一个rpc功能以及实现服务注册,动态上下线,服务路由,负载均衡. RPC即远程过程调用,它的实现方式有很多,比如webservice等.框架调多了,烦了,没激情了,我们就该问自己,这些框架的作用到底是什么,来找回当初的激情. 一般来说,我们写的系统就是一个单机系统,一个web服务器一个数据库服务,但是当这单台服务器的处

负载均衡系统可以选用LVS方案,而为避免Director Server单点故障引起系统崩溃,我们可以选用LVS+Keepalived组合保证高可用性.  重点:每个节点时间都同步哈! C++代码 [root@DR2 ~]# ntpdate time.windows.com && hwclock -w 1.环境简介: 1)虚拟机:VMware ESXi 5.5 (CentOS 6.4 x86-64安装在其中) 2)操作系统: CentOS 6.4 x86-64 3)Keepalived版本:

互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,Dubbo是一个分布式服务框架,在这种情况下诞生的.现在核心业务抽取出来,作为独立的服务,使前端应用能更快速和稳定的响应. 第一:介绍Dubbo背景 大规模服务化之前,应用可能只是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过F5等硬件进行负载均衡. (1) 当服务越来越多时,服务URL配置管理变得非常困难,F5硬件负载均衡器的单点压力也

1.        安装 1)         从Nginx官网下载页面(http://nginx.org/en/download.html)下载Nginx最新版本(目前是1.5.13版本)安装包: 2)         解压后复制到部署目录. 2.        启动和停止Nginx Nginx目前只支持命令行操作,操作前先进入Dos命令环境,并进入Nginx部署目录. 1)         启动Nginx:start nginx 2)         停止Nginx:nginx -s sto

本篇主要介绍apache配置反向代理,介绍了两种情况:第一种是,只使用apache配置反向代理:第二种是,apache与应用服务器(tomcat)结合,配置反向代理,同时了配置了负载均衡. 准备工作 1.  2 个tomcat实例 2.  安装Apache server2.2 基于apache server配置反向代理 在这个配置中,只在apache server中配置,不需要在tomcat中配置. 1)  ${apacheserver}/conf/extra/httpd-vhosts.conf

又见毕业 对面工商大学的毕业生叕在拍毕业照了,一个个脸上都挂满了笑容,也许是满意自己四年的修行,也许是期待步入繁华的社会... 恰逢其时的连绵细雨与满天柳絮,似乎也是在映衬他们心中那些离别的忧伤,与对未来的憧憬和彷徨. 想起当年毕业时,来去匆匆,只留下一张全班合影照和寝室好友的一句:再见,珍重!有点小遗憾! 又见毕业,又是一年,感慨两句,珍惜时间,好好加油,废话完结,回到主题. 背景 自毕业以来,一直在现在公司做订餐系统的开发,那会儿没有口碑,没有饿了么,更别说美团外卖,百度外卖了...因为规模

前题 硬件:路由器,刷入OpenWrt 一些背景知识和动手能力 目标效果图 步骤 使用SSH 登陆路由器.I.e. ssh root@192.168.2.1 运行/usr/bin/duobo.日志类似: : unknown operand Killed Warning: Unable to locate ipset utility, disabling ipset support * Flushing IPv4 filter table * Flushing IPv4 nat table * F

LB(Load balance)负载均衡集群 LVS-[NAT+DR]单实例实验 LVS+keeplived实验 LVS是Linux Virtual Server的简写,意即Linux虚拟服务器,是一个虚拟的服务器集群系统. 逻辑可分为: 1调度层 (Director):它是整个集群对外面的前端机,负责将客户的请求发送到一组服务器上执行,而客户认为服务是来自一个IP地址(我们可称之为虚拟IP地址)上的. 2[服务器池(server pool)/集群层(Real server)]:是一组真正执行客

本文由ilanniweb提供友情赞助,首发于烂泥行天下 上一篇文章我们简单讲解了有关haproxy的安装与搭建,在这篇文章我们把haproxy配置文件中使用到的关键词一一介绍下. 关注我微信ilanniweb 1.关键词balance balance用于定义负载均衡的算法,可用于defaults.listen和backend中. balance使用方法如下: balance <algorithm> [ <arguments> ] balance url_param <para

本章笔者亲自动手,使用LVS技术实现实现一个可以支持庞大访问量.高可用性.高伸缩性的服务器集群 在读本章之前,可能有不少读者尚未使用该技术,或者部分读者使用Nginx实现应用层的负载均衡.这里大家都可以阅读本章,即使部分读者使用Nginx负载均衡,但是在大流量下性能相对于工作在链路层的LVS真是不能同日而语,并且LVS不仅可以实现WEB方面的负载均衡,其他诸如数据库.FTP.Mail等都可以实现. 通常对于小型网站,很多都使用单台服务器,顶多在弄个缓存服务器.数据库服务器.但是一旦流量上来,单台

今天直接开门见山了,直接说配置吧.首先介绍下我这的环境 如有问题,请联系我18500777133@sina.cn IP 安装软件 192.168.1.7 lvs1+keepalived master角色 192.168.1.8 lvs2+keepalived backup角色 192.168.1.6 web1-Nginx 192.168.1.4 web2-Nginx keepalived的vip是192.168.1.200,系统环境都是CentOs6.6 64位. 需要注意的是: 第一:确保cl