原先地图瓦片服务器采用的是arcgisserver发布的地图服务并进行切片,但ags发布的地图服务很占内存,发布太多的话服务器压力很大.再一个就是ags价太高了. 学习Nodejs之后,发现这是一个可以开发高并发服务器,类似游戏服务器.视频聊天服务器等.因此想如果用它来开发一个地图服务器也是一个不错的想法. 我的设计思路是这样的: 1)mongodb采用集合-文档来存储地图瓦片文件.在mongodb1.8版本以后文档最大可存储16MB,由于地图瓦片不可能太大,因此采用文档来存储而不是大文件存储方

采用C#+GMap.NET+MBTiles数据库来实现. 具有以下功能: 1)  支持单个文件追加到mbtiles数据库. 2)  支持批量导入Google切片组织的地图瓦片. 3)  支持直接对MBTiles数据库进行地图瓦片浏览. 4)  支持查看MBTiles中的所有瓦片内容,并显示图片.  

什么是地图瓦片? 地图瓦片是包含了一系列比例尺.一定地图范围内的地图切片文件.地图瓦片按照金字塔结构组织,每张瓦片都可通过级别.行列号唯一标记.在平移.缩放地图时,浏览器根据金字塔规则,计算出所需的瓦片,从瓦片服务器获取并拼接.地图瓦片,是一种改善地图浏览用户体验的优化策略. 随着测绘技术的发展,地图数据的体量越来越大,一般情况下,电子地图生成地图瓦片(以下简称切图)少则需要几天,多则一个月乃至更长时间.如何才能高效地生成地图瓦片,是众多技术人员共同关心的问题. 多任务切图原理 多任务切图是将地

使用Python 将shapefile导入mongodb 随着big data时代的到来,各个行业都在考虑能不能把big data的思路.方法引入进来,GIS行业也不能免俗. 下面就介绍一下如何将shapefile导入mongodb中 1首先安装pyshp 和pymongo 库 2 安装mongodb,并正确运行 3 执行下面的python脚本 import pymongo from pymongo.connection import Connection def readSHPPoint(ap

百度地图瓦片原理: http://blog.csdn.net/mygisforum/article/details/22997879 百度map使用教程: http://www.myexception.cn/javascript/1230985.html

在为按钮添加点击事件让地图显示的时候,初始加载未加载到当前页面尺寸的所有地图瓦片,在display:none之后停止加载地图,所以display:none属性去掉,改为dom解析完成之后$('#map').hide()

由于要在内网开发地图项目,不能访问在线的地图服务了,就想把地图瓦片下载下来,网上找了一些下载器都是需要注册及收费的,否则下载到的图都是打水印的,如下: 因为地图瓦片就是按照层级.行.列规则组织的一张张图片(如下图,14是瓦片的级别,13478是行号,6202是列号),所以想到可以试试用python把这些图爬取下来. 主要可以分为三步: 1.确定要下载的瓦片的级别,经度和纬度范围(可以通过百度坐标拾取获得,http://api.map.baidu.com/lbsapi/getpoint/index

最近有这样一个需求,需要将arcgis server发布的地图瓦片放在移动硬盘中,系统演示的时候,直接调用本地的地图瓦片,而非远程的,主要是为了系统演示的时候加快地图访问速度. 而且需要在任意电脑运行,这就要求不能安装笨重的arcgis server. 那么在不修改前端地图代码的情况下,如何做到这种效果呢? 在此,我们又想到了代理大佬nginx. 1.地图瓦片请求URL规律 地图瓦片可以用两种形式的url 1)rest风格 http://IP:PORT/arcgis/rest/services/

从底层谈WebGIS 原理设计与实现(六):WebGIS中地图瓦片在Canvas上的拼接显示原理 作者:naaoveGI…    文章来源:naaoveGIS    点击数:1145    更新时间:2014-9-14 摘要:在之前的五个章节中,我们在第一章节里介绍了WebGIS的基本框架和技术,第二章节里介绍了什么是瓦片行列号以及计算它的原因,第三章节里介绍了如何通过地理范围计算出这个范围内瓦片的行列号,第四和第五章节里介绍了在得到瓦片行列号后如何获得离线和在线地图的URL,这个章节里,我们将

使用pandas把mysql的数据导入MongoDB. 首先说下我的需求,我需要把mysql的70万条数据导入到mongodb并去重, 同时在第二列加入一个url字段,字段的值和第三列的值一样,代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/9/29 17:20 # @Author : cxa # @File : run.py # @Software: PyCharm import pandas as pd from sqlalchemy import

Bing Maps Tile System Bing地图瓦片体系 原文链接:http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb259689.aspx Bing Maps provides a world map that users can directly manipulate to pan and zoom. To make this interaction as fast and responsive as possible, we chose to pr

这篇主要说的是Google地图采用的投影方式,瓦片划分方式以及如何从给定的经纬度获取瓦片的数据的网址.所有资料均来自于网络,并亲自试验可行. Google地图投影 首先是地图投影问题,因为地球本身是一个球体,理论上不可能将球面展开成一个没有裂缝的平面(就像圆柱侧面可以展开成一个矩形,但是球面不可能展开成类似的无缝平面),因此需要采用投影的方式将地球展开成一张平面,方面使用者阅读.地图投影有很多种方法,来实现不同的应用目的(等角投影,等面积投影,等长度投影等),可以从地图学相关数据中进行了解.这里

一.MongoDB的导入导出 mongoDB的导入导出,分为mongoDB官方提供的工具类,和第三方的工具类.下面依次介绍下: 1.1.mongoDB提供的工具 1.1.1.mongoimport工具 源数据只接受json.csv等格式的源文件. 第一步:将user表从MySQL中导出,右键,点击导出向导,选择格式为xlsx.第二步:导出完成后,双击打开user.xlsx,将user.xlsx另存为csv格式的文件.(切记不可直接修改后缀名,会导致乱码,无法导入到MongoDB中,血的教训)第三

数据导入方式: 全量导入和增量导入: query 是全量导入时,把你的数据中查到的数据全部导入,deltaImportQuery 和 deltaQuery 是增量导入数据所需要的两个查询语句.deltaImportQuery 后面有个过滤条件是数据库中的唯一标识id = '${dataimporter.delta.id}' 后面这个id 是solr索引库中的id ,固定不变的.deltaQuery 的话后面只需要加个数据库中更新时间的字段 例如updateDate>'${dataimporter

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.前言 在之前的五个章节中,我们在第一章节里介绍了WebGIS的基本框架和技术,第二章节里介绍了什么是瓦片行列号以及计算它的原因,第三章节里介绍了如何通过地理范围计算出这个范围内瓦片的行列号,第四和第五章节里介绍了在得到瓦片行列号后如何获得离线和在线地图的URL,这个章节里,我们将介绍在通过URL得到瓦片后,如何将其显示在浏览器相对应的地方,拼接出整块地图. 2.左

为了在AE程序中使用离线的电子地图,思路如下: 利用下载工具下载地图切片,然后利用C#进行切片拼接成一张图片,最后使用ArcMap进行地理配准,然后发布成ArcGIS Server 切片服务供程序使用. 今天讲的就是如何利用C#拼接切片. 后记:之后找到了一个更加方便的方法,看博客:利用PBS的发布地图服务 1.切片下载工具网址:开源地图下载器 下载器不是很好用,不过比起收费试用版的还是可以的,下载器界面如下: 2.数据准备,下载好的数据如下图: 3.按钮点击事件 private void bu

项目需求编写的程序,稳定性有待进一步测试. 适用场景:在网络地图上,比如天地图与谷歌地图,用户用鼠标在地图上拉一个矩形框,希望下载该矩形框内某一层级的瓦片数据,并将所有瓦片拼接成一个完整的,包含地理坐标的tif图像. 之前利用gdal2tiles.py中的代码改写成c++版本,实现了网格瓦片的计算,获得了矩形范围内某一具体层级所包含的所有瓦片的网络请求地址. 见:http://www.cnblogs.com/akaishi/p/7418799.html 那么用c++编写的后端代码如何能快速.大批

spring boot自带logback作为其日志新系统,但是在实际工作中,常常需要对日志进行管理或分析,如果只是单纯的将日志导入文本文件,则在查询时操作过于繁琐,如果将其导入mysql等关系型数据库进行存储,又太影响系统性能,同时由于Mysql其结构化的信息存储结构,导致在存储时不够灵活.因此,在此考虑将springboot系统中产出的日志(logback) 存入mongodb中 1.pom.xml 引入依赖 注意排除掉log4j的依赖 <dependency> <groupId>

直接上代码 'use strict' var fs=require('fs'), mongodb=require('mongodb').MongoClient, assert=require('assert'), url='mongodb://username:password@localhost:27017/dbname?authMechanism=MONGODB-CR&authSource=admin'; mongodb.connect(url,function(err,db){ asser

一.思路 MongoVUE免费版支持MySQL导入Mongo,所以思路是SQLServer导入MySQL,再从MySQL导入Mongo. 二.准备 1,安装mysql数据库(我用的是WAMP,集成mysql,phpadmin),如果需要,建立自己的数据库如MyData 2,下载mysql-connector-odbc-5.1.12-win32.msi,安装 3,开始--->管理工具--->数据源(ODBC)--->用户DSN,添加MySQL ODBC 5.1 Driver 4,在SQLS