mysql并发量过大造成 update语句更新错误 在同一字段的时候更新的时候 如果并发量太大 就会更新错误 这个时候只能用 swoole 消息队列更新

一.前言 java 中MySQL JDBC 封装了流式查询操作,通过设置几个参数,就可以避免一次返回数据过大导致 OOM. 二.如何使用 2.1 之前查询 public void selectData(String sqlCmd) throws SQLException { validate(sqlCmd); Connection conn = null; PreparedStatement stmt = null; ResultSet rs = null; try { conn = petad

数据库数据量很大的数据库导入到本地时,会等很久,然而等很久之后还是显示失败: 这是就要看看自己本地的没mysql是否设置了超时等待,如果报相关time_out这些,可以把mysql.ini尾部添加max_allowed_packet.interactive_timeout.wait_timeout 参数mysql.ini相关配置[mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8 [mysqld] #设置3306端口 port = 3306 #

接手了同事的项目,其中有一个功能是保存邮件模板(包含图片),同事之前的做法是把图片进行base64编码然后存在mysql数据库中(字段类型为mediumtext)然后保存三张图片(大概400k)的时候报错MySQL server has gone away 然后查看官方文档https://dev.mysql.com/doc/ref... 得知可能是以下几个原因 服务器超时 服务器断开 向服务器发送不正确或太大的查询 INSERT或者 REPLACE是插入大量行 开始以为是服务器超时导致的,在网上

问题:如题. 解决方法:右键数据库   属性——选项——恢复模式:简单

使用了dojo开发.在datagrid过滤的时候.为了让过滤好处理,直接设置为完全二叉树的方式来存查询条件.但是在提交数据的时候,默认是get?url的方式.结果导致条件选择一两个,url会特别长.然后会报404错误.差点把前面的设计推掉,重来.项目就差一小部分了.时间上也来不及了.硬着头皮,看了一天的js源代码,我只能说,俺对js的世界无法理解啊.反复的试验了好久,硬是将rest的get请求,改为了post请求.代码如下: require(["dojo/_base/declare",

发现好像这个方法不好使.......~~!还是会失败 如果有人或者自己失误把不该同步的大文件如数据或日志或其他中间文件给commit了并且push了,然后你删掉了,但是其实他仍然在你的git记录中,你的整个项目仍然会非常大,主要是当时的那个删除你没有用git rm,但总之你想清理就很麻烦了现在,或者说,可能现在由于你commit的东西太大,导致了根本没法push上去,会出现类似 fatal: the remote end hung up unexpectedly 这样的错误,然后你就是需要清理一

HttpRuntimeSection.MaxRequestLength 属性,请求的最大大小(以千字节为单位). 默认大小为 4096 KB (4 MB) <system.web> <httpRuntime maxrequestLength="2097152" executionTimeout="3600"/> <!--maxRequestLength就是文件的最大字符数,最大值不能超过2个G左右,executionTimeout是超时

问题:使用poi导出excel,数据量过大导致内存溢出 解决思路:1.多sheet导出 2.生成多个excel打包下载 3.生成csv下载 本文使用的是第二个思路,代码如下: poiUtil工具类 package com.rratchet.scala.ms.util; import org.apache.poi.hssf.usermodel.*; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import java.io.*; import org

分享工作中遇到的问题积累经验 事务日志太大导致insert不进数据 今天开发找我,说数据库insert不进数据,叫我看一下 他发了一个截图给我 然后我登录上服务器,发现了可疑的地方,而且这个数据库之前有一段经历 在月初的时候这个数据库曾经置疑过,启动不起来 Could ::), :), :), ). Page: LSN ::), type . , context , PrevPageLSN: (::). Restore from a backup of the database, or repa

系统导出数据到excel,数据量过大(大约10W)条,导致服务器 cpu 100%解决方法

在做 ajax 滚动加载的时候,越到后面 数据量越大,使用obj.innerHTML+=row添加到页面的时候,出现ie内存不足的情况,此时使用createDocumentFragment,创建一个文档碎片,把所有的新节点附加其上,然后把文档碎片一次性添加到document中,内存节省明显. <script type="text/javascript"> function append(parent, text) { if (typeof text === 'string'

用phpmyadmin打开数据表较多,数据量较大的数据库时,会出现超时,或者等半天打开了说数据库没有表.并且即便打开了,再进行其他浏览,编辑,sql等操作,页面也是相当慢的,慢等几乎无法忍受.这里慢也就慢在取得表状态的 SHOW TABLE STATUS 语句.SHOW TABLE STATUS 返回表的名字,类型,列数,大小,时间等相关信息.这些信息不要也罢.下面着手改以下两个地方就可以了. 以 phpMyAdmin 3.1.2 为例(不同版本可能会有差异): 打开 libraries/Tab

前因: 客户咨询,有一个业务sql(代表经常被执行且重要),全表扫描在系统占用资源很高(通过ash报告查询得到信息) 思路: 1.找到sql_text,sql_id 2.查看执行计划 3.查询sql涉及对象的对象数据量,段大小,行数量,where条件列,是否存在索引,列的选择读情况如何 4.总结,优化整改 1.找到sql_text,sql_id 094cmrxrahdy2 SELECT ~10个列名称(由于设计用户信息,因此部分信息不再详细说明) FROM Prescription WHERE

方法一: 代码如下: import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * 模拟批量处理数据(一) * 当数据量过大过多导致超时等问题可以将数据进行分批处理 * @author [] * */ public class BatchUtil2 { public static void listBatchUtil(List<Integer> lists) { System.out.println(lists); System.out.pr

本文分享自华为云社区<解决el-select数据量过大的卡顿的两种思路与一种实施方案>,作者: KevinQ. 经典问题:在测试环境好好的,怎么到正式环境就不行了? --本文:数据量变了. 问题来源 最近在开发公司的后台管理系统,很简单的一个部分,给部门设置领导,前端选用Element-UI的 el-select组件,后端返回的可选人员列表为当前操作人有权控制的每一个人. 在测试环境运行好好的,怎么到了正式环境就不行了呢? 问题分析 出问题的原始代码很简单: <el-select v-m

2014年12月13日 14:36 新浪博客 (转自http://www.cnblogs.com/nmj1986/archive/2012/09/17/2688827.html) 需求: 有两个不同的SQLite数据库 A.B,需要将B数据库中的表复制到A数据库中去,数据量较小的时候,可以在数据库可视化工具Navicat中直接将表导成.sql文件,然后将sql文件在另一个数据库运行即可.但是当数据量较大时,这样操作会丢失一部分数据.因此针对这种情况可采用下述方法: 解决办法: (1)使用软件:S

下图为四种不同算法应用在不同大小数据量时的表现,可以看出,随着数据量的增大,算法的表现趋于接近.即不管多么糟糕的算法,数据量非常大的时候,算法表现也可以很好. 数据量很大时,学习算法表现比较好的原理: 使用比较大的训练集(意味着不可能过拟合),此时方差会比较低:此时,如果在逻辑回归或者线性回归模型中加入很多参数以及层数的话,则偏差会很低.综合起来,这会是一个很好的高性能的学习算法.

DIOCP数据包太大,请在业务层分拆发送 DIOCP日志记录异常:数据包太大,请在业务层分拆发送...... 跟踪发现,原因在下图:

-- 数据量比较大的情况,统计十分钟内每秒钟执行次数 ); -- 开始时间 ); -- 结束时间 declare @num int; -- 结束时间 set @begintime = '2019-08-10 09:10:00' -- 开始时间 set @endtime = '2019-08-10 09:20:00' -- 结束时间 ) ),loginTime, ) ),loginTime, ) <= @endtime) print(@num) select @num as 总条数, AVG(调用

今天使用PHPExce插件导不出数据,发现是数据量过大的原因,这里只做简单的处理. 1.导出超时处理:在执行页面添加:set_time_limit(0); 2.内存溢出:在执行页面添加:ini_set("memory_limit", "1024M"); 简单来说就是在执行页面添加了以下两行代码: set_time_limit(0); ini_set("memory_limit", "1024M"); 我这是1万多的数据处理,如