t-检验: t-检验,又称student‘s t-test,可以用于比较两组数据是否来自同一分布(可以用于比较两组数据的区分度),假设了数据的正态性,并反应两组数据的方差在统计上是否有显著差异. matlab中提供了两种相同形式的方法来解决这一假设检验问题,分别为ttest方法和ttest2方法,两者的参数.返回值类型均相同,不同之处在于ttest方法做的是 One-sample and paired-sample t-test,而ttest2则是 Two-sample t-test with

已有 1849 次阅读 2012-8-2 15:15 |系统分类:科研笔记|关键词:矩阵 480 window border center Matlab.R向量与矩阵操作   描    述 Matlab R 1 建立行向量v=[1 2 3 4] v=[1 2 3 4] v<-c(1,2,3,4)或v<-scan(),然后输入1 2 3 4,并按Enter 2 建立列向量v=[1 2 3 4]’ v=[1;2;3;4] 同上,R中不区分行列 3 建立矩阵A=(142536) A=[1 2 3;4

Matlab.R向量与矩阵操作   描    述 Matlab R 1 建立行向量v=[1 2  3 4] v=[1 2 3 4] v<-c(1,2,3,4)或v<-scan(),然后输入1 2 3 4,并按Enter 2 建立列向量v=[1 2  3 4]’ v=[1;2;3;4] 同上,R中不区分行列 3 建立矩阵A=(1 4  2 5  3 6  ) A=[1 2 3;4 5 6] A<-matrix(c(1,2,3,4,5,6), nrow=2,byrow=TRUE) 4 访问向

Implement an iterator to flatten a 2d vector. For example,Given 2d vector = [ [1,2], [3], [4,5,6] ] By calling next repeatedly until hasNext returns false, the order of elements returned by next should be: [1,2,3,4,5,6]. Hint: How many variables do y

在Unity3D中,有时候我们需要计算二维向量的夹角.二维向量夹角一般在0~180度之前,可以直接调用Vector2.Angle(Vector2 from, Vector2 to)来计算. 但是在有些场景,我们需要-180~180度的夹角,此时可以用下面的脚本进行计算: float VectorAngle(Vector2 from, Vector2 to) { float angle; Vector3 cross=Vector3.Cross(from, to); angle = Vector2.

Implement an iterator to flatten a 2d vector. For example,Given 2d vector = [ [1,2], [3], [4,5,6] ] By calling next repeatedly until hasNext returns false, the order of elements returned by next should be: [1,2,3,4,5,6]. Hint: How many variables do y

前言 在数学中,几何向量指具有大小(Magnitude)和方向的几何对象,它在线性代数中经由抽象化有着更一般的概念.向量在编程中也有着及其广泛的应用,其作用在图形编程和游戏物理引擎方面尤为突出. 基于面向对象编程语言,我们通过创建一个二维向量的类,就能够在轻松实现向量的表示及其运算. 第一节 构造函数 1.这里,将类命名为“Vector2D” 2.添加两个属性 X 和 Y ,分别表示二维向量的两个分量 3.实现构造函数,实例化时即初始化 X,Y 的值 Public Class Vector2D

如果一个向量的每一个元素是一个向量,则称为二维向量,例如 vector<vector<int> >vv(3, vector<int>(4));//这里,两个“>”间的空格是不可少的 将构造一个二维向量vv,它含有三个元素,每个元素含有4个int型元素的向量.编译器两次调用vector的构造函数构造对象vv,第一次调用构造函数构造了一个无名的含有4个0的vector<int>对象: [0] [1] [2] [3] 0 0 0 0 第二次调用构造函数,以这

Implement an iterator to flatten a 2d vector. For example,Given 2d vector = [ [1,2], [3], [4,5,6] ] By calling next repeatedly until hasNext returns false, the order of elements returned by next should be: [1,2,3,4,5,6]. Hint: How many variables do y

二维向量 接下来,你将使用向量来存储矩阵.就像 Python 使用列表列表来存储矩阵一样,C++ 使用的是向量的向量.用于声明二维向量的语法有点复杂. 假设你正在使用 Python,并且想存储一个 3 乘 5 的矩阵.你可以这么写: matrixexample = [[2,1,5], [7,9,2], [16,5,9], [5,2,1], [1,2,4]] 在 C++ 中,你可以将矢量附加到矢量来创建一个类似的结构.下面是 Python 和 C++ 代码的比较.我们来看看:     代码解释 首

前言 上周我们数学老师给了我们一道题,大意就是两个向量a和b,一个点M=$x*a+y*b$,x,y有范围,然后所有M组成的面积是一个定值,求x+y的最小值.当然这是道小水题,但我在想,如果把两个向量变成多个向量,二维变成高维的话,那会怎么样呢. 分析 众所周知,两个二维向量可围成平行四边形.如果再多一个就相当于将该平行四边形沿该向量平移,如下图,总面积就相当于如图蓝色框出的面积(即平移时扫过的体积). 它可以分解成下图三个平行四边形 所以$S=a \times b +a \times c +b

plot 功能 绘制二维图形的最基本函数. 语法 //x为向量时,以x的元素值为纵坐标,x的序号为横坐标绘制曲线. //x为矩阵时,以其序号为横坐标,按列绘制每列元素值相对于其序号的曲线. polt(x) //以x 元素为横坐标值,y 元素为纵坐标值绘制曲线 plot(x,y) //以公共的x 元素为横坐标值,以y1,y2,… 元素为纵坐标值绘制多条曲线 plot(x,y1,x,y2,…) 其他属性参数: 符号 作用 符号 作用 符号 作用 符号 作用 y 黄 - 实线 . 点 < 小于号 m

二者均是常用的二维插值方法,两者的区别是, interp2的插值数据必须是矩形域(X,Y必须分别是单调向量),即已知数据点(x,y)组成规则的矩阵,或称之为栅格,可使用meshgid生成. griddata函数的已知数据点(X,Y)不要求规则排列,特别是对试验中随机没有规律采取的数据进行插值具有很好的效果. griddata 调用方法:ZI = griddata(x,y,z,XI,YI)[XI,YI,ZI] = griddata(x,y,z,XI,YI)[...] = griddata(...,

1.             向量的创建 1)直接输入: 行向量:a=[1,2,3,4,5] 列向量:a=[1;2;3;4;5] 2)用“:”生成向量 a=J:K 生成的行向量是a=[J,J+1,…,K] a=J:D:K 生成行向量a=[J,J+D,…,J+m*D],m=fix((K-J)/D) 3)函数linspace 用来生成数据按等差形式排列的行向量 x=linspace(X1,X2):在X1和X2间生成100个线性分布的数据,相邻的两个数据的差保持不变.构成等差数列. x=linspac

  1.二维图形plot plot(x1,y1,x2,y2) —— 多条曲线绘图格式 plot(x,y,’s’) —— 开关格式,开关量字符串s设定曲线颜色和绘图方式,使用颜色字符串的前1~3个字母,如yellow—yel表示等.或plot(x1,y1,’s1’,x2,y2,’s2’,…) hold on;%保持图形,可以在同一坐标系上画两个或多个图 例1: y=sin(t);y1=sin(t+0.25);y2=sin(t+0.5);y3=cos(t);y4=cos(t+0.25);y5=cos

上次完成了MVPtree之后,客户又提出了MVPtree点集元素重复的问题,希望我将元素去重. 集合去重哪家强?java.util找HashSet!如果不计较元素顺序,放进去基本就没有重复元素了. 只是这样的话就要重写equals()和hashCode()函数(方法).因为equals()默认是比较指针(引用)的,2个不同时间new的元素指针不同,就算内部元素相同也会被判定为不同,一定要重写.hashCode()更加难搞,如果没有写好,hash数组会出现只有少数数组下标占有数据的情况,那样has

第一步,在命令行下面输入cameraCalibrator,启动MATLAB相机标定.相机矫正界面 cameraCalibrator 第二步:拍照.如果你是做相机标定,你应该知道,你需要一些calibration template来拍照,可以参考大多数相机标定的文章(如Tsai的文章),常用的是黑白方块,自己打印机打印或者从网上购买(高精度).然后从不同角度拍照: 第三步:导入相机拍的图片,点击界面上的"Add Images"按钮,你可以从不同文件夹选择图片.图片选择好以后,你需要告诉程

直接写作vector<vector<int> > vec在VC++6.0下编译不过改做:    typedef std::vector<int> ROW;    std::vector<ROW> vec;    vec[0][0] = 0;     vec[0][1] = 1; #include <iostream>#include <vector>using namespace std;int main(){     vector&

本文主要总结一下MATLAB的一些常用二维绘图指令. 文章目录 一.plot绘图指令 1.离散数据点形设置值 2.连续线型设置值 3.颜色设置值 4.常用属性和属性值 5.例题 二.subplot绘图指令 三.其他常用绘图指令 四.坐标控制和图形标识 1.坐标轴控制 2.分格线和坐标框 3.图形标识 4.多次叠绘 5.例题 一.plot绘图指令 我们经常使用的就是plot绘图指令了,其基本调用格式为:plot(x,y,'s'),其的一些性质如下: (x,y,'s')称为平面绘线的三元组,(x,y

quiver3,空间向量场图 [x, y] = meshgrid(-2:0.2:2, -1:0.1:1); z = x.*exp(-x.^2-y.^2); [u, v, w] = surfnorm(x, y, z); %找出与曲面上各个点垂直的向量(u, v, w),注意已经归一化 quiver3(x, y, z, u, v, w); hold on, surf(x, y, z); hold off axis equal %colormap('default')   参考:http://anon

问题: 将一个n元一维向量向左旋转i个位置.例如,当n=8且i=3时,向量abcdefgh旋转为defghabc. 简单的代码使用一个n元的中间向量在n步内完成该工作. 你能否仅使用数十个额外字节的存储空间,在正比于n的时间内完成向量的旋转? 解法: 将x的前i个元素复制到一个临时数组中,然后将剩下的n-i个元素向左移动i个位置,最后将最初的i个元素从临时数组中复制到x中余下的位置.——使用i个额外位置产生过大的存储空间消耗: 定义一个函数将x向左旋转一个位置,时间正比于n,然后调用该函数i次.