前言 在python+pytest 接口自动化系列中,我们之前的文章基本都没有将代码进行封装,但实际编写自动化测试脚本中,我们都需要将测试代码进行封装,才能被测试框架识别执行. 例如单个接口的请求代码如下: import requests headers = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.

  当我们在写程序的时候,我们需要通过测试来验证程序是否出错或者存在问题,但是,编写大量的测试来确保程序的每个细节都没问题会显得很繁琐.在Python中,我们可以借助一些标准模块来帮助我们自动完成测试过程,比如: unittest: 一个通用的测试框架: doctest: 一个更简单的模块,是为检查文档而设计的,但也非常适合用来编写单元测试.   下面,笔者将会简单介绍这两个模块在测试中的应用. doctest   doctest模块会搜索那些看起来像是python交互式会话中的代码片段,然后尝

本文用python中openpyxl库,封装成excel数据的读写方法 from openpyxl import load_workbook from openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheet class ExcelHandler(): def __init__(self,file): self.file=file def open_sheet(self,name) ->Worksheet :#表示此函数的返回值,是一个这样的类型,函数注解 wb

前面章节已经介绍了Python中的多态和继承,本节将介绍面向对象程序设计OOP三大特征的另一个特征--封装. 一.    概念 封装是将对象的状态信息(也就是数据.属性)隐藏在对象内部,将对象的属性和实现细节隐藏起来,不允许外部程序直接访问对象内部信息,而是通过类所提供的方法来实现对内部信息的操作和访问,让方法来控制对这些属性进行安全的访问和操作.实际上封装有两个方面的含义:把该隐藏的隐藏起来,把该暴露的暴露出来. 封装除了隐藏类的数据和实现细节外,可以达到如下目的: 1.    让调用方只能通

因为最近在做平台,发现有同事,使用django封装了日志模块,看样子很简单,准备自己单独做了一个日志封装模板,对于python不熟练的我,封装部分参考了多个博主的内容,形成自己的日志模块,内容如下: 封装部分 创建一个logutil2的py文件 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Author: zhangjun # @Date : 2018/7/26 9:20 # @Desc : Description import logging

首先还是举个例子:你要去银行取钱的例子.如果没有银行柜员给你服务,你自己去存钱,你需要做的事情有: 一,打开金库的大门 二,把钱放进去 三,记账,存放了多少钱 四,离开. 问题解决了,但是其中有不少问题.每个人都这样做,四个步骤,有的人打不开金库的大门,有的人不识字,不会记账.而且也会记错. 怎么办呢,银行雇佣一个银行柜员,她的名字叫小花,就行了.这个银行柜员对这个四个步骤非常清楚.你现在需要做的事情有: 一,把钱交给银行柜员小花 二,离开 怎么样,效率大大提高,还不容易出错. 这个银行柜员的作

在上次的自动化测试系列(一)中为大家大体介绍了自动化测试的概念,本文主要针对API测试的概念及API测试在猪齿鱼Choerodon中的实践展开. API(应用程序编程接口)测试是一种软件测试,可以直接在API级别执行验证.它是集成测试的一部分,它确定API是否满足测试人员对功能,可靠性,性能和安全性的期望.与UI测试不同,API测试是在没有GUI的消息层执行的. 什么是API测试 接口(API)是各种系统功能的基础,一旦接口出现问题可能会引起许多系统功能的问题并且不容易定位.而接口测试则帮助节省

作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article 一.介绍 本篇文章是<聊聊 Python 的单元测试框架>的第三篇,前两篇分别介绍了标准库 unittest 和第三方单元测试框架 nose.作为本系列的最后一篇,压轴出场的是Python 世界中最火的第三方单元测试框架:pytest. pytest 项目地址:https://github

花了一天时间安装了解了下最基本的python+pychram进行API测试,下面这个可以指导自己以后入门:基本的开发级别还需要学习 1.python下载地址:https://www.python.org/about/当前下载版本:python 2.7.12 2.下载完成进行环境变量配置配置python环境变量:E:\Python27\python\;E:\Python27\python\Scripts (根据你自己安装地址) 3.使用pipcmd进入E:\Python27\python\Scri

这篇文章主要介绍了利用Python中的mock库对Python代码进行模拟测试,mock库自从Python3.3依赖成为了Python的内置库,本文也等于介绍了该库的用法,需要的朋友可以参考下    如何不靠耐心测试 通常,我们编写的软件会直接与那些我们称之为“肮脏的”服务交互.通俗地说,服务对我们的应用来说是至关重要的,它们之间的交互是我们设计好的,但这会带来我们不希望的副作用——就是那些在我们自己测试的时候不希望的功能. 比如,可能我们正在写一个社交软件并且想测试一下“发布到Facebook

出处 https://www.toptal.com/python/an-introduction-to-mocking-in-python http://www.oschina.net/translate/an-introduction-to-mocking-in-python 如何不靠耐心测试 通常,我们编写的软件会直接与那些我们称之为“肮脏的”服务交互.通俗地说,服务对我们的应用来说是至关重要的,它们之间的交互是我们设计好的,但这会带来我们不希望的副作用——就是那些在我们自己测试的时候不希望

Python 中如何实现参数化测试? 之前,我曾转过一个单元测试框架系列的文章,里面介绍了 unittest.nose/nose2 与 pytest 这三个最受人欢迎的 Python 测试框架. 本文想针对测试中一种很常见的测试场景,即参数化测试,继续聊聊关于测试的话题,并尝试将这几个测试框架串联起来,做一个横向的比对,加深理解. 1.什么是参数化测试? 对于普通测试来说,一个测试方法只需要运行一遍,而参数化测试对于一个测试方法,可能需要传入一系列参数,然后进行多次测试. 比如,我们要测试某个系

1. 将程序中不常变化的数据放在配置文件中,有什么好处? 将配置统一放在一起,进行统一管理,方便维护,方便修改 配置文件将存放测试数据比如: Excel文件名. 日志名. 用例执行的结果. 实际结果和用例执行结果写入到哪一行. HTML报告的名称. 报告的标题. 报告的详细程度. 报告的描述信息. 测试人员的名字. url的地址. 登录的账号密码 2. 结构 配置文件名以 .conf..ini 为拓展名的文件叫做配置文件 配置文件中使用英文 # ; 进行注释,等号= 与冒号: 意思一样 区域名(

简介:简单的集成flask,WTForms,包括跨站请求伪造(CSRF),文件上传和验证码. 一.安装(Install) 此文仍然是Windows操作系统下的教程,但是和linux操作系统下的运行环境相差甚微. 使用Python版本3.5.2. 上一篇文章提到Virtualenv环境运行Python,这次仍然建立Python虚拟运行环境以便实现不同数据包的隔离. 创建wtfdemo虚拟运行环境 用控制台(管理员运行模式)进入(cd)到想要创建工程的路径下,创建wtfdemo文件夹. mkdir

涉及问题: Python 中如何实现多继承,会有什么问题? Python 中的多态与静态方法有什么区别? 答案要点如下: Python 中的继承,就是在定义类时,在括号中声明父类,简单示例如下: class Father(object): # object 是最基础的一个类,和 JAVA 中的 Object 是一样的    pass class Chile(Father): # 继承 Father 类    pass 我们都知道,在定义类时,可以通过定义 __init__ 方法来初始化类的属性.

https://blog.csdn.net/u014745194/article/details/70176117 Python中生成器和迭代器的区别(代码在Python3.5下测试):Num01–>迭代器定义: 对于list.string.tuple.dict等这些容器对象,使用for循环遍历是很方便的.在后台for语句对容器对象调用iter()函数.iter()是python内置函数.    iter()函数会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内的元素.nex

封装 引子 从封装的本身意思去理解,封装就是用一个袋子,把买的水果.书.水杯一起装进袋子里,然后再把袋子的口给封上,照这样的理解来说,封装=隐藏,但是,这种理解是片面的 ## 如何封装 在python中用双下划线开头的方式代表把属性隐藏起来(设置为私有的) class A: __x = 1 # __代表属性隐藏 def __init__(self,name): self.__name = name def __foo(self): print('run __foo') def bar(self)

面向对象的三大特性:封装,继承和多态 封装:在类的内部定义属性和方法,通过对象或类名来访问属性和方法,隐藏功能的实现细节,也可以设置访问权限. 广义的封装:实例化一个对象,给对象空间封装一些属性:狭义的封装:私有制:私有成员:私有静态字段,私有方法,私有对象属性 继承:子类需要重用父类的属性和方法,子类中也可以定义自己的属性和方法. 多态:python是弱类型语言,python中处处是多态:python中没有多态,但是有鸭子类型  ==>一些类含有相同的方法,则这些类就互称为鸭子 下面这几个类都

协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine. 协程是啥 协程是python个中另外一种实现多任务的方式,只不过比线程更小占用更小执行单元(理解为需要的资源). 为啥说它是一个执行单元,因为它自带CPU上下文.这样只要在合适的时机, 我们可以把一个协程 切换到另一个协程. 只要这个过程中保存或恢复 CPU上下文那么程序还是可以运行的. 通俗的理解:在一个线程中的某个函数,可以在任何地方保存当前函数的一些临时变量等信息,然后切换到另外一个函数中执行,注意不是通过调用函数的方式做到的,并且

可以参考官方的说明文档: http://cn.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/get-started-with-matlab-engine-for-python.html MATLAB Engine API的使用文档: http://cn.mathworks.com/help/matlab/matlab-engine-for-python.html 原材料: 1.MATLAB 2015a  32位的 2.Python 2.7.13    32位

场景 高德API提供给开发者们一些常用功能的接口,其中有一种叫地理/逆地理编码能实现 地名查询经纬度和经纬度查地名. 实现 高德API平台: https://lbs.amap.com/ 注册并登陆 找到Web服务 然后点击获取key,按照指示获取自己的key. 按照其逆地理编码的API,只需要发送一个GET请求并带着指定参数即可. 这里我们先使用PostMan进行测试. 最简单的就是只有两个参数,一个是刚才申请的key,一个是经纬度. 接下来使用Python进行请求测试 新建python文件 i