explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 使用方法,在select语句前加上explain就可以了.如: mysql> explain select word from words order by rand() limit 3; +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+-----

Explain 参数详解,重点部分已经全部完成,还有少数几个参数没不理解没标注.http://naotu.baidu.com/file/cdb631355392e317e1d925dc2e48f592?token=720155a389fe6e8a

MySQL执行计划参数详解 转http://www.jianshu.com/p/7134286b3a09 MySQL数据库中,在SELECT查询语句前边加上“EXPLAIN”或者“DESC”关键字,即可查看该查询语句的执行计划,分析执行计划是优化慢查询的重要手段.如: EXPLAIN SELECT * FROM school; DESC SELECT * FROM school; 执行结果: 执行计划参数.png 接下来对这10个参数进行简单解释: 1.id:在整个查询中SELECT的位置: 2

建表语句 -- ---------------------------- -- Records of departments -- ---------------------------- INSERT INTO `departments` VALUES (10, 'Adm', 200, 1700); INSERT INTO `departments` VALUES (20, 'Mar', 201, 1800); INSERT INTO `departments` VALUES (30, 'Pu

主要对几个参数做一些记录 type:显示的是访问类型 从最好到最差的连接类型为:const.eq_reg.ref.range.index和ALL 至少要达到range,基本是ref  最好是const const:单表中最多只有一个匹配行:主键或唯一 ref:使用普通索引 range:范围查找 ref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数   rows:MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数 key_len:使用的索引的长度.在不损失精确性的情况下,长度越短越好 possi

ClustrixDB有一个流模型,它从容器(表和索引)开始并通过操作符图对行进行流处理.ClustrixDB有一组丰富的操作符,随着更多功能和优化的添加,这些操作符偶尔会增加.我们使用一个地方来记录操作符,逻辑的和物理的.物理操作符出现在解释输出中,而逻辑操作符没有,所以这是您将看到的操作符的超集. 这些是在MySQL提示符的explain输出中常见的操作符.       Example Operator Arguments Details Example display (REFS [outp

查询计划使用以及使用说明 table:显示这一行数据是关于哪张表的. type:显示使用了何种类型,从最好到最差的连接类型为system.const.eq_ref.ref.fulltext.ref_or_null.index_merge.unique_subquery.index_subquery.range.index.all. const.system.null:当mysql能对查询的部分就行优化,并且转换成一个常量的时候,它就会使用这种访问类型了.比如你把一行的主键当做where条件放进去

MySQL实验 子查询优化双参数limit 没想到双参数limit还有优化的余地,为了亲眼见到,今天来亲自实验一下.   实验准备 使用MySQL官方的大数据库employees进行实验,导入该示例库见此 准备使用其中的employees表,先查看一下表结构和表内的记录数量 mysql> desc employees; +------------+---------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key

之前我们所有的查询都属于命令行查询,但是不利于复杂的查询,而且一般在项目开发中不使用命令行查询方式,只有在调试测试时使用简单命令行查询,但是,如果想要善用搜索,我们必须使用请求体查询(request body search)API.之所以这么称呼,是因为大多数的参数以JSON格式所容纳而非查询字符串.请求体查询,并不仅仅用来处理查询,而且还可以高亮返回结果中的片段,并且给出帮助你的用户找寻最好结果的相关数据建议. 空查询 我们以最简单的search API开始,空查询将会返回索引中所有的文档.

目前,mysql在互联网行业使用地如火如荼,很多大型网站都在使用MySQL数据库,通过搭建mysql主备集群,实现高性能,高可用的存储方案.mysql集群的共同特性是通过复制来实现主备间的同步,保证主备数据的一致性.这样才能保证读写分离,备库为主库分担压力,提高整个集群的可用性和性能. 为什么需要数据一致性校验?由于大部分搭建mysql服务的都是PC集群,尤其是在集群达到一定规模后,硬件出故障几乎是必然的.mysql复制是异步复制,当主机出现故障时,就会出现丢数据的可能,造成主备数据不一致,无法

1.mongoDB简介:mongoDB 为非关系数据库,集合(collection)关系数据库中的表,中存储的为json结构的文档,集合中的每一条记录都可以结构不同, 但必须都有_id字段(mongoDB默认的Object类型的标识). 2.mongoDB安装:教程链接:Windows下:http://jingyan.baidu.com/article/d5c4b52bef7268da560dc5f8.html Linux下:http://jingyan.baidu.com/article/fd

  注明:一些文章是从别人的博客中转载过来的,方便自己以后查阅:在数据库生成的oracle trace文件中,可读性是比较差的,此时可使用tkprof工具来格式化trace文件,tkprof是一个命令行工具,作用就是把原始的跟踪trace文件作为输入,然后格式化一个可读性比较好的文本文件. 在下面的例子中,输入文件是 ora11g_ora_3918.trc,输出文件是test.log 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

Elasticsearch .net client NEST使用说明 2.x Elasticsearch.Net与NEST是Elasticsearch为C#提供的一套客户端驱动,方便C#调用Elasticsearch服务接口.Elasticsearch.Net是较基层的对Elasticsearch服务接口请求响应的实现,NEST是在前者基础之上进行的封装.本文是针对NEST的使用的总结. 交流 Elasticsearch.Net.NEST 交流群:523061899 引用 Install-Pac

0 url :http://blog.csdn.net/youyou1543724847/article/details/52818339Redis一点基础的东西目录 1.基础底层数据结构 2.windows下环境搭建 3.java里连接redis数据库 4.关于认证 5.redis高级功能总结1.基础底层数据结构1.1.简单动态字符串SDS定义: ...47分钟前1 url :http://blog.csdn.net/youyou1543724847/article/details/52818

引用自ElaticSearch权威指南 一.排序 相关性排序 默认情况下,结果集会按照相关性进行排序 -- 相关性越高,排名越靠前. 这一章我们会讲述相关性是什么以及它是如何计算的. 在此之前,我们先看一下sort参数的使用方法. 排序方式 为了使结果可以按照相关性进行排序,我们需要一个相关性的值.在ElasticSearch的查询结果中, 相关性分值会用_score字段来给出一个浮点型的数值,所以默认情况下,结果集以_score进行倒序排列. 有时,即便如此,你还是没有一个有意义的相关性分值.

一.索引 1.介绍 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的也是最容易出现问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化是重中之重.加速查询最好的方法就是索引. 索引:简单的说,相当于图书的目录,可以帮助用户快速的找到需要的内容. 在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 总结:索引的目

<读书报告 – Elasticsearch入门 > ' 第四章 分布式文件存储 这章的主要内容是理解数据如何在分布式系统中存储. 4.1 路由文档到分片 创建一个新文档时,它是如何确定应该存储在分片1还是分片2上的呢? 这个过程不是随机的,因为将来要检索文档.事实上,它根据一个简单的算法决定: shard = hash(routing) % number_of_primary_shards routing值是一个任意字符串,它默认是_id但也可以自定义.这个routing字符串通过哈希函数生成

一.前言     写博客,更要努力写博客! 二.Mapping介绍 Mapping类似于数据库中的表结构的定义:这里我们试想一下表结构定义需要那些: 1.字段和字段类型,在Elasticsearch中的体现就是索引的结构,定义索引的字段Field Name和字段类型,上一篇有简单介绍一下字段有那些类型: 2.索引,在数据库中我们可以定义字段索引,在Elasticsearch中就是相当于是否分词,按照分词器分词: 先来用我们的神器先自定义一个Mapping: 接下来在在查询下Mapping的结构:

目录: Elasticsearch .net client NEST 5.x 使用总结 elasticsearch_.net_client_nest2.x_到_5.x常用方法属性差异 Elasticsearch .net client NEST使用说明 2.x -更新版 Elasticsearch .Net Client NEST使用说明 2.x Elasticsearch.Net.NEST 交流群:523061899 demo源码 https://github.com/huhangfei/Ne

Elasticsearch .net client NEST使用说明 目录: Elasticsearch .net client NEST 5.x 使用总结 elasticsearch_.net_client_nest2.x_到_5.x常用方法属性差异 Elasticsearch .net client NEST使用说明 2.x -更新版 Elasticsearch .Net Client NEST使用说明 2.x Elasticsearch.Net.NEST 交流群:523061899 dem

percona-toolkit是一组高级命令行工具的集合,可以查看当前服务的摘要信息,磁盘检测,分析慢查询日志,查找重复索引,实现表同步等等 percona-toolkit 源自 Maatkit 和 Aspersa 工具,这两个工具是管理 mysql 的最有名的 工具,现在 Maatkit 工具已经不维护了,请大家还是使用 percona-toolkit 吧!这些 工具主要包括开发.性能.配置.监控.复制.系统.实用六大类,作为一个优秀 的 DBA,里面有的工具非常有用,如果能掌握并加以灵活应用