悲观锁 在悲观锁的情况下,为了保证事务的隔离性,就须要一致性锁定读.读取数据时给加锁,其他事务无法改动这些数据.改动删除数据时也要加锁,其他事务无法读取这些数据. 在做数据缓存的时候,通常都是把数据从数据库读取出来,然后放入缓存,接下来在缓存的有效期内都是从缓存读取数据减少数据库压力.但是在高并发环境下,就有可能出现问题,比如根据指定格式从redis下拿数据,但是当下key是不存在的,那么就需要往里面写数据,如果多个进程同时请求,会造成数据的二次写入,如果逻辑不复杂还不会出现大的问题,问题是假如

python使用redis实现协同控制的分布式锁 上午的时候,有个腾讯的朋友问我,关于用zookeeper分布式锁的设计,他的需求其实很简单,就是节点之间的协同合作. 我以前用redis写过一个网络锁,趁着这个机会就分享了出去. 其实核心的代码就那几行,就是借用redis setnx来原子性的加一个锁,然后用expire来控制过期时间. 注: setnx跟set的区别在于,setnx是原子性的操作,用set会出现一个问题,比如我先get key看看key是否存在,当我再次去判断的时候,有可能别人

为了防止用户在页面上重复点击或者同时发起多次请求,请求处理需要操作redis缓存,这个时候需要对并发边界进行并发锁控制,实现思路: 由于每个页面发起的请求带的token具备唯一性,可以将token作为锁(key),当前时间作为value进行并发锁控制,分为两个方法:acquireLock和realeaseLock /**尝试获取锁并设置有效时间*/ 53 + public boolean acquireLock(String lock, long expired){ 54 + boolean i

使用自定义注解的方式,在需要被限制访问频率的方法上加注解即可控制. 看实现方式,基于springboot,aop,redis. 新建Springboot工程,引入redis,aop. 创建注解 package com.tianyalei.annotation; import org.springframework.core.Ordered; import org.springframework.core.annotation.Order; import java.lang.annotation.

多数据源 数据源1为锁控制,数据源2自定义,可用于存储. 锁:当出现并发的时候为了保证数据的一致性,不会出现并发问题,假设,用户1修改一条信息,用户2也同时修改,会按照顺序覆盖自修改的值,为了避免这种

前言 ENode是一个基于消息的架构,使用ENode开发的系统,每个环节都是处理消息,处理完后产生新的消息.本篇文章我想详细分析一下ENode框架内部是如何实现整个消息处理流程的.为了更好的理解我后面的流程的描述,我觉得还是应该先把ENode的架构图贴出来,好让大家在看后面的分析时,可以对照这个架构图进行思考和理解. ENode架构图 ENode框架内部实现流程分析 Controller发送ICommand到消息队列(EQueue): [从这一步开始处理Command]ENode.EQueue中

ENode 2.0 - 深入分析ENode的内部实现流程和关键地方的幂等设计 前言 ENode架构图 ENode框架内部实现流程分析 Command的幂等处理 Domain Event持久化时的并发冲突检测和处理 如何保证事件产生的顺序和被消费的顺序相同 如何保证一个IDomainEvent只会被一个IEventHandler处理一次 在Saga Process Manager中产生的ICommand如何能够支持重试发送而不导致操作的重复 前言 ENode是一个基于消息的架构,使用ENode开发

Redis入门使用 参考:https://blog.csdn.net/hellozpc/article/details/81267030 一).缓存的用途举例 1.前端页面广告的数据无需每次查询后台系统的接口 ,可以在前台系统添加缓存 ,提高访问首页的速度 2.电商网站首页左侧商品类目一栏的数据也可以缓存起来,不用每次打开首页都去数据库读取数据,读取数据库IO开销大. 二).目前的缓存主流技术 1. Redis 2. Memcache 区别: 1. Memcache是多线程的,Redis是单线程

什么是分布式锁 说到Redis,我们第一想到的功能就是可以缓存数据,除此之外,Redis因为单进程.性能高的特点,它还经常被用于做分布式锁. 锁我们都知道,在程序中的作用就是同步工具,保证共享资源在同一时刻只能被一个线程访问,Java中的锁我们都很熟悉了,像synchronized .Lock都是我们经常使用的,但是Java的锁只能保证单机的时候有效,分布式集群环境就无能为力了,这个时候我们就需要用到分布式锁. 分布式锁,顾名思义,就是分布式项目开发中用到的锁,可以用来控制分布式系统之间同步访问

一 Redis 支持写的指令 Redis大概的命令如下:set setnx setex appendincr decr rpush lpush rpushx lpushx linsert lset rpoplpush saddsinter sinterstore sunion sunionstore sdiff sdiffstore zadd zincrbyzunionstore zinterstore hset hsetnx hmset hincrby incrby decrbygetset

转载链接:http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/40598889 GitHub版本地址: https://github.com/cncounter/translation/blob/master/tiemao_2014/Redis_beats_Memcached/Redis_beats_Memcached.md 副标题: Redis是新兴的通用存储系统,而Memcached仍有其适用领域 Memcached还是Redis? 在现代高性能Web

1.applicationContext-redis.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:xsi="

一篇很好的入门学习文章:Redis学习 Redis是一种nosql数据库,在开发中常用做缓存. 1.下载地址: 低版本下载地址:https://github.com/dmajkic/redis/downloads 高版本下载地址:https://github.com/MSOpenTech/redis/releases 还可以下载 RedisStudio.exe来连接redis和查看redis数据. 2.把内容解压到到需要安装的目录下,比如:D:\redis2.4.5 3.运行cmd窗口 切换到D

依赖jar包:Xml代码  收藏代码 <!-- redis -->              <dependency>                  <groupId>org.springframework.data</groupId>                  <artifactId>spring-data-redis</artifactId>                  <version>1.3.4.

背景: 项目中遇到有一系列对Redis的操作,并需要保持事务处理. 环境: Spring version 4.1.8.RELEASE Redis Server 2.6.12 (64位) spring-data-redis version 1.6.1.RELEASE jedis version 2.7.3 使用Spring的@Transactional对redis操作进行控制 Spring Redis的配置文件如下: <description>Jedis配置</description>

GitHub版本号地址: https://github.com/cncounter/translation/blob/master/tiemao_2014/Redis_beats_Memcached/Redis_beats_Memcached.md 副标题: Redis是新兴的通用存储系统,而Memcached仍有其适用领域 Memcached还是Redis? 在现代高性能Web应用中这一直是个争论不休的话题. 在基于关系型数据库的Web应用须要提高性能时,使用缓存是绝大多数架构师的第一选择,自

GitHub版本地址: https://github.com/cncounter/translation/blob/master/tiemao_2014/Redis_beats_Memcached/Redis_beats_Memcached.md 副标题: Redis是新兴的通用存储系统,而Memcached仍有其适用领域 Memcached还是Redis? 在现代高性能Web应用中这一直是个争论不休的话题. 在基于关系型数据库的Web应用需要提高性能时,使用缓存是绝大多数架构师的第一选择,自然

http://www.cnblogs.com/edisonfeng/p/3571870.html http://javacrazyer.iteye.com/blog/1840161 http://www.verydemo.com/demo_c143_i1541.html http://blog.csdn.net/a67474506/article/details/40660031?utm_source=tuicool&utm_medium=referral java端在使用jedispool 连

摘要: 原创出处 www.bysocket.com 「泥瓦匠BYSocket 」欢迎转载,保留摘要,谢谢!   『 产品没有价值,开发团队再优秀也无济于事 – <启示录> 』   本文提纲 一.缓存的应用场景 二.更新缓存的策略 三.运行 springboot-mybatis-redis 工程案例 四.springboot-mybatis-redis 工程代码配置详解   运行环境: Mac OS 10.12.x JDK 8 + Redis 3.2.8 Spring Boot 1.5.1.RE

Redis 做为基于内存的 Key-Value 数据库,用来做缓存服务器性价比相当高. 官方推出的面向 Java 的 Client Jedis,提供了很多接口和方法,可以让 Java 操作使用 Redis. Spring Data Redis 是对 Jedis 进行了封装,集成了 Jedis 的一些命令和方法,可以与 Spring 整合. 本文重点描述集成过程,能让你迅速的将 redis 集成到 spring 项目中,毕竟大家都忙的. 1. 添加项目依赖 <!--redis 缓存--> <

Redis主要通过控制内存上线和回收策略来实现内存管理. 1. 设置内存上限 redis使用maxmemory参数限制最大可用内存.限制的目的主要有: 用户缓存场景,当超出内存上限maxmemory时使用LRU等删除策略释放空间. 防止所用内存超过服务器物理内存. 需要注意,maxmemory限制的是redis实际使用的内存量,也就是used_memory统计项对应的内存.由于内存碎片率的存在,实际消耗的内存可能会比maxmemory设置的更大,实际使用时要小心这部分内存溢出.得益于redis单