相信在Etl的过程中不可避免的实用union all来拼装数据,那么这就涉及到是否并行处理的问题了. 在hive中是否适用并行map,可以通过参数来设定: set hive.exec.parallel=true; 那么还是实用上一篇博客的数据,链接:http://www.cnblogs.com/liqiu/p/4873238.html 如果咱们需要一些数据: union all ) a; 就是模拟分别从两个表里面获取数据,如果不开启并行,实用的时间是开启时间的两倍,所以这个地方多加注意!

看到一篇文章是讲sql语句or与union all的执行效率比较的,以前没怎么注意这个问题,感觉文章写的不错,转来一看. 文章原链接:http://www.cunyoulu.com/zhuanti/qtstudy/20081124orunion.htm sql语句or与union all的执行效率比较 当SQL语句有多个or语句时,可以考虑使用union或者union all代替来提高速度.使用or的SQL语句往往无法进行优化,导致速度变慢.但这不是固定的,有时候使用or速度会更快些.具体情况还

相对于使用MapReduce或者Spark Application的方式进行数据分析,使用Hive SQL或Spark SQL能为我们省去不少的代码工作量,而Hive SQL或Spark SQL本身内置的各类UDF也为我们的数据处理提供了不少便利的工具,当这些内置的UDF不能满足于我们的需要时,Hive SQL或Spark SQL还为我们提供了自定义UDF的相关接口,方便我们根据自己的需求进行扩展.   在Hive的世界里使用自定义UDF的过程是比较复杂的.我们需要根据需求使用Java语言开发相

相对于使用MapReduce或者Spark Application的方式进行数据分析,使用Hive SQL或Spark SQL能为我们省去不少的代码工作量,而Hive SQL或Spark SQL本身内置的各类UDF也为我们的数据处理提供了不少便利的工具,当这些内置的UDF不能满足于我们的需要时,Hive SQL或Spark SQL还为我们提供了自定义UDF的相关接口,方便我们根据自己的需求进行扩展.   在Hive的世界里使用自定义UDF的过程是比较复杂的.我们需要根据需求使用Java语言开发相

SQL中Union和UnionAll的使用 1.建立一个Student表 ,如下: 2.建立一个Teacher表,如下: 3.使用Union,将去重并组合表,效果: 4.使用Union All,不去重并组合表,效果:

原文: http://www.cnblogs.com/AdamLee/p/5054674.html 在网上看到很多关于sql中使用in效率低的问题,于是自己做了测试来验证是否是众人说的那样. 群众: 对于in 和 exists的区别: 如果子查询得出的结果集记录较少,主查询中的表较大且又有索引时应该用in, 反之如果外层的主查询记录较少,子查询中的表大,又有索引时使用exists.其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键),如果是exists,那么以外层表为驱

在用in的地方可以使用freemark标签代替,例如: 将 <#if assistantList??&& (assistantList?size > 0)> AND (c.uid = ${uid} OR c.course_id IN (<#list assistantList as item> ${item} <#if item_has_next>,</#if></#list>)) <#else> AND c.u

在SQL中,对于并运算,可以使用union关键字. 例如: SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION SELECT column_name(s) FROM table_name2 在学习过程中,我产生了一个疑问,如果两个表的属性名称不同会出现什么情况呢? 直接模拟了一个例子,构建代码如下: create table employee (empname ), numchildren int ) create table dependent (depn

有时候我们经常为我们的sql语句执行效率低下发愁,反复优化后,可还是得不到提高 那么你就用这条语句找出你sql到底是在哪里慢了 示例: SET STATISTICS io ON        SET STATISTICS time ON        go         ---你要测试的sql语句         select top 100 * from TBL_Cot_RecStaticList        go        SET STATISTICS profile OFF    

为了让您的程序执行的效率更高,SQL的效率一定不可忽视. 现有以下方法去检测SQL的执行效率. 对于多表查询的效率测试: )直接from ,where方式. SET STATISTICS io ON SET STATISTICS time ON go ---你要测试的sql语句 select g.grpName,t.grpID,t.flowID,t.typeName,t.description from hyGroup g ,hyType t where t.grpID = g.flowID g

UNION用的比较多union all是直接连接,取到得是所有值,记录可能有重复 union 是取唯一值,记录没有重复 1.UNION 的语法如下: [SQL 语句 1] UNION [SQL 语句 2] 2.UNION ALL 的语法如下: [SQL 语句 1] UNION ALL [SQL 语句 2] 效率:UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者从使用和效率上来说都有所不同. 1.对重复结果的处理:UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,Union Al

工作中,看到大佬写的一段SQL,查询了五个表中的数据,最后求某个收入的总和,其中使用了Union All,因此在这里记录一下我从中学到的东西 先上语法 Union:   [ Select语句1 ] Union     [ Select语句2 ] Union ... Union All:   [ Select语句1 ] Union All [ Select语句2 ] Union All ... Union 和 Union All  都是用来将多个SELECT语句查询出的结果集进行合并,得到的是一个

好像自已在书写 SQL 语句时由于不清楚各个关键字的执行顺序, 往往组织的 SQL 语句缺少很好的逻辑, 凭感觉 "拼凑" ( 不好意思, 如果您的 SQL 语句也经常 "拼凑", 那您是不是得好好反省一下呢?, 呵呵). 确实是爽了自己, 可苦了机器, 服务器还需要在我们的杂乱无章的 SQL 语句中寻找它下一句需要执行的关键字在哪里. 效率嘛, 由于我们的感觉神经对秒以下的变化实在不敏感, 暂且就认为自已写的 SQL 顺序无关紧要, "反正没什么变化!&

在写SQL查询语句时,经常会碰到类似于这种的需求:查询年龄大于60岁的男职工以及所有出生于1950年的职工.在处理这种需求时,无法使用一条简单的SQL语句查询出所有满足条件的结果,此时就需要将这种需求划分为几个小的子需求,然后将子查询得到的结果集合合并即得到了满足查询条件的结果.为了处理类似于这种的需求,SQL提供了Union和Union All操作,如下所示: select * from employee where gender='M' and year('2013-09-21')-year

转自帘卷西风的专栏(http://blog.csdn.net/ljxfblog) https://blog.csdn.net/ljxfblog/article/details/52066006 Union UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集. 请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列.列也必须拥有相似的数据类型.同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同. //联合两个表,没有重复 SELECT E_Name FROM Employ

比如在Northwind数据库中有一个查询为SELECT c.CustomerId,CompanyName FROM Customers cWHERE EXISTS(SELECT OrderID FROM Orders o WHERE o.CustomerID=c.CustomerID) 这里面的EXISTS是如何运作呢?子查询返回的是OrderId字段,可是外面的查询要找的是CustomerID和CompanyName字段,这两个字段肯定不在OrderID里面啊,这是如何匹配的呢? EXIST

该文转载自:http://www.cnblogs.com/chaobaojun/archive/2009/12/24/1631508.html 在MS-SQL如果将两个或更多查询的结果组合为单个结果集,该结果集包含联合查询中的所有查询的全部行,常用的方法如下:   一.       使用union 或union All语句 1.   union 与 union all语句的区别 Ø         UNION 组合多个表(或结果集)并将其作为单个结果集返回; Ø         UNION AL

写sql时我们经常会遇到需要把从多张表查询的集果集进行合并.这时就用到了union.使用union或union all 时一定要保证查询的列的一致性 .不然sql会报错.字段不一致的话可以用单引号来占位. 例: SELECT T102.CI_ID AS RES_ID, T102.CITYPE_ID AS RESTYPE_ID, T102.ASSET_NUMB AS RES_CODE, '' AS RES_E_NAME, T102.CI_NAME AS RES_NAME, '' AS APPNAM

begin drop table #tmptable declare @money ut_money set @money=1.2345 create table #tmptable ( je ut_money ) insert into #tmptable(je) values(@money) select * from #tmptable end 执行结果: 第二段sql begin drop table #tmptable declare @money ut_money set @mone

如果我们需要将两个select语句的结果作为一个整体显示出来,我们就需要用到union或者union all关键字.union(或称为联合)的作用是将多个结果合并在一起显示出来. union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复. union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序:union在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删

最近发现一个视图出奇的慢,在生产环境还好,由于服务器配置较高,没有察觉出来.但是做了一次修改后在开发版 和测试版就直接查询不出结果了.就连select count(1) from 都运行2个小时没有结果. 于是决定放手去查一查问题出现在哪里,由于这个视图是关联了N多表和视图而成的,只能根据查询计划一步步看了, 在经过一番调查后发现了,其中的一个视图中是由2个查询语句union成的一个视图,上面的视图有100多万数据,下面的则有 1万条数据,2个通过union比较后花费了大量的资源,改写成unio