原文  https://www.cnblogs.com/huxi2b/p/6061110.html 众所周知,由于Zookeeper并不适合大批量的频繁写入操作,新版Kafka已推荐将consumer的位移信息保存在Kafka内部的topic中,即__consumer_offsets topic,并且默认提供了kafka_consumer_groups.sh脚本供用户查看consumer信息. 不过依然有很多用户希望了解__consumer_offsets topic内部到底保存了什么信息,特别

最近在spark读取kafka消息时,每次读取都会从kafka最新的offset读取.但是如果数据丢失,如果在使用Kafka来分发消息,在数据处理的过程中可能会出现处理程序出异常或者是其它的错误,会造成数据丢失或不一致.这个时候你也许会想要通过kafka把数据从新处理一遍,或者指定kafka的offset读取.kafka默认会在磁盘上保存到7天的数据,你只需要把kafka的某个topic的consumer的offset设置为某个值或者是最小值,就可以使该consumer从你设置的那个点开始消费.

Kafka Offset相关命令总结 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.查询topic的offset的范围 1>.查询某个topic的offset的最小值 [root@node101.yinzhengjie.org.cn ~]# kafka-run-class. -topic yinzhengjie -- yinzhengjie:: #很显然,第一列为topic名称,第二列为partition名称,第三列则是offset.为估计仔细的你应该已经发现了最小的of

spark streaming从指定offset处消费Kafka数据 -- : 770人阅读 评论() 收藏 举报 分类: spark() 原文地址:http://blog.csdn.net/high2011/article/details/53706446 首先很感谢原文作者,看到这篇文章我少走了很多弯路,转载此文章是为了保留一份供复习用,请大家支持原作者,移步到上面的连接去看,谢谢 一.情景:当Spark streaming程序意外退出时,数据仍然再往Kafka中推送,然而由于Kafka默认

kafka consumer 如何根据 offset,进行消息回溯?下面的文档给出了 demo: https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/0.8.0+SimpleConsumer+Example 代码片段如下: SimpleConsumer consumer = new SimpleConsumer(leadBroker, a_port, 100000, 64 * 1024, clientName); FetchRequest req

原文地址:https://github.com/WilburXu/blog/blob/master/kafka/Kafka基本架构和命令.md Kafka体系架构 Broker服务代理节点 服务代理节点.对于Kafka而言,Broker可以简单地看作一个独立的Kafka服务节点或Kafka服务实例.大多数情况下也可以将Broker看作一台Kafka服务器,前提是这台服务器上只部署了一个Kafka实例,一个或多个Broker组成了一个Kafka集群. Producer和Consumer Produ

在kafka的消费者中,有一个非常关键的机制,那就是offset机制.它使得Kafka在消费的过程中即使挂了或者引发再均衡问题重新分配Partation,当下次重新恢复消费时仍然可以知道从哪里开始消费.它好比看一本书中的书签标记,每次通过书签标记(offset)就能快速找到该从哪里开始看(消费). Kafka对于offset的处理有两种提交方式:(1) 自动提交(默认的提交方式)   (2) 手动提交(可以灵活地控制offset) (1) 自动提交偏移量: Kafka中偏移量的自动提交是由参数e

kafka消费过程难免会遇到需要重新消费的场景,例如我们消费到kafka数据之后需要进行存库操作,若某一时刻数据库down了,导致kafka消费的数据无法入库,为了弥补数据库down期间的数据损失,有一种做法我们可以指定kafka消费者的offset到之前某一时间的数值,然后重新进行消费. 首先创建kafka消费服务 @Service @Slf4j //实现CommandLineRunner接口,在springboot启动时自动运行其run方法. public class TspLogbookA

Offset存储模型 由于一个partition只能固定的交给一个消费者组中的一个消费者消费,因此Kafka保存offset时并不直接为每个消费者保存,而是以 groupid-topic-partition -> offset 的方式保存. 如图所示: Kafka在保存Offset的时候,实际上是将Consumer Group和partition对应的offset以消息的方式保存在__consumers_offsets这个topic中. __consumers_offsets默认拥有50个par

kafka auto.offset.reset参数解析 1.latest和earliest区别 2.创建topic 3.生产数据和接收生产数据 4.测试代码 auto.offset.reset关乎kafka数据的读取.常用的二个值是latest和earliest,默认是latest. 如果kafka只接收数据,从来没来消费过,程序一开始不要用latest,不然以前的数据就接收不到了.应当先earliest,然后二都都可以. earliest 当各分区下有已提交的offset时,从提交的offse

使用nginx的rewrite实现代理指定文件夹命令方法 使用nginx代理Tomcat,Tomcat公布web的时候通常都是带着项目名称的. 比方项目名称为"aven".那么公布之后就须要使用:http://127.0.0.1:8080/aven 来訪问, 怎样让别人直接通过IP即:http://127.0.0.1 来訪问呢? 能够使用rewrite命令来实现这个功能,配置文件例如以下: server { listen 80; server_name localhost; locat

要从头消费kafka的数据,可以通过以下参数: Kafka auto.offset.reset = earliest

kafka重置offset   1.删除zookeeper上节点信息 打开client :./zkCli.sh -server 127.0.0.1:12181 删除consumer:rmr /consumers/xxx   2.代码中设置从最小读(注意程序启动前保证zk上的consumer不存在) props.put("auto.offset.reset", "smallest");            

1 分别启动zoo和kafka ./zkServer.sh start 然后需要使用./zkServer.sh status查看状态,会发现一个奇怪得问题,即使start启动的时候表示启动成功,但是status得时候发现是失败,这个是多种原因造成的. (1) 查看各台机器得相关配置 (2) 网路设置 然后启动kafka 创建Topic ./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 本机IP:2181 --replication-factor 1 --par

前言 对于一名初学者来说,想要尽快熟悉 Go 语言特性,所以以操作式的学习方法为主,比如编写一个简单的数学计算器,读取命令行参数,进行数学运算. 本文讲述使用三种方式讲述 Go 语言如何接受命令行参数,并完成一个简单的数学计算,为演示方便,最后的命令行结果大概是这样的: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 # input ./calc add 1 2 # output 3   # input ./calc sub 1 2 # out -1   # input .

操作kafka之前,要先启动安装好的zk ,因为kafka的数据都保存在zk中,zk相当于是kafka的数据库吧. 安装的zk kafka 一定要按照书上,网上的教程,将相应的配置文件全部改成自己的,端口号,ip地址,文件目录都要一一确认无误 在后台启动kafka ./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties关闭kafkakafka-server-stop.sh Kafka服务关闭失败 No kafka server to

1.在kafka中如果不设置消费的信息的话,一个消息只能被一个group.id消费一次,而新加如的group.id则会被“消费管理”记录,并指定从当前记录的消息位置开始向后消费.如果有段时间消费者关闭了,并有发送者发送消息那么下次这个消费者启动时也会接收到,但是我们如果想要从这个topic的第一条消息消费呢? public class SimpleConsumerPerSonIndex2 { public static void main(String[] args) throws Except

简要:开发中,常常因为需要我们要认为修改消费者实例对kafka某个主题消费的偏移量.具体如何修改?为什么可行?其实很容易,有时候只要我们换一种方式思考,如果我自己实现kafka消费者,我该如何让我们的消费者代码如何控制对某一个主题消费,以及我们该如何实现不同消费者组可以消费同一个主题的同一条消息,一个消费组下不同消费者消费同一个主题的不同消息.如果让你实现该框架该如何实现? 这里我演示实验storm的kafkaspout来进行消费,kafkaspout里面使用的低级api,所以他在zookeep

kafka是一个开源的分布式消息队列 他提供可靠的集群容错机制,并保证故障切换时的数据完整性. 无论从性能.可靠性.易用性都强过ActiveMQ(client的API感觉还是不如ActiveMQ好用,文档也没有更新到最新版)   下面简单记录一下安装步骤和常用命令.   1.安装 http://kafka.apache.org/documentation.html 下载压缩包并解压 可以解压到 /usr/local/kafka   2.配置 vim conf/server.properties

如果你在使用Kafka来分发消息,在数据处理的过程中可能会出现处理程序出异常或者是其它的错误,会造成数据丢失或不一致.这个时候你也许会想要通过kafka把数据从新处理一遍,我们知道kafka默认会在磁盘上保存到7天的数据,你只需要把kafka的某个topic的consumer的offset设置为某个值或者是最小值,就可以使该consumer从你设置的那个点开始消费. 查询topic的offset的范围 用下面命令可以查询到topic:DynamicRange broker:SparkMaster

1. 查看kafka都有那些topic a. list/usr/hdp/current/kafka-broker/bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper test1.hadoop.puhuifinance.com:2181b. describe/usr/hdp/current/kafka-broker/bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper test1.hadoop.puhuifinance.com:2181 -