Mysql复制概念说明Mysql内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础.将Mysql的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的.复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环.这些日志可以记录发送到从服务器的更新.当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置.从服

生产环境MySQL数据库集群MHA上线实施方案 一．不停库操作 1.在所有节点安装MHAnode所需的perl模块(需要有安装epel源) yum install perl-DBD-MySQL -y 2.在所有的节点安装mhanode rpm -ivh mha4mysql-node-0.56-0.el6.noarch.rpm 3.将系统调用的脚本统一放到一个目录下 #这里统一放在了/usr/bin/目录下 /usr/bin/apply_diff_relay_logs /usr/bin/filte

MySQL数据库常用的办法是通过MySQLdump导出sql进行备份,但是不适合数据量很大的数据库,速度,锁表是两个严重的问题.前面写了一遍文章介绍xtrabackup的热备工具,见 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/113058.htm.下面的脚本是基于xtrabackup实现自动备份数据库的功能. 需求描述: 每天晚上23点,对数据库进行一次完整备份.第二天0-22点,每小时进行一次增量备份.每次备份前把上次的完整备份和23次增量备份移动到指定目录里

     ⑴ lower_case_table_names              ● 推荐理由                    GNU/Linux 平台,对数据库.表.存储过程等对象名称大小写敏感          为减少开发人员的开发成本,为此推荐大家设置该参数使对象名称都自动转换成小写              ● 参数介绍                    取值范围:          为0:区分大小写.Linux 平台默认值          为1:不区分大小写      

Binlog日志(主服务器) => 中继日志(从服务器 运行一遍,保持一致).从服务器是否要二进制日志取决于架构设计.如果二进制保存足够稳定,从性能上来说,从服务器不需要二进制日志.默认情况下,mysql主从复制是异步的. 异步:命令写操作是在内存中完成的.同步:在磁盘完成才认定写操作是完成的. 异步:主服务器执行10条命令,主服务器不等待从服务器,从服务器才复制3条命令道中继日志.这叫做从服务器的延迟delay.异步延迟是难免的. Mysql是多用户的,多个用户进来并发 发起 写操作,同时进行

一.概述 报错信息如下: org.springframework.jdbc.BadSqlGrammarException: ### Error querying database.  Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'LS

a:硬件的优化: 1. 采用64位cpu,cpu至少4颗,L2缓存越大越好2. 内存要大,32-64G运行1-2个实例,96-128G运行3-4个实例3. 机械盘选用sas盘,转速15000以上,有可能的话使用ssd4. raid卡使主库用raid10,从库用raid05. 网卡多块,千兆以上6. 数据库不要使用虚拟化,slave硬件要好于master b:操作系统优化 1. 操作系统选择x86_64位,尽量采用xfs文件系统2. 优化磁盘存储参数3. 优化内核参数4. 优化网络等 c:mysq

故障:系统硬盘损坏,完全重装 故障机器:172.16.100.32 恢复根据的主机器:172.16.100.31 1. 重装完成后,把master主库vs/program目录拷贝过来,然后把数据库的data目录清空. 确保mysql目录存在空的data目录,整个目录的属主属组是clouder chown -R clouder.clouder /home/clouder/vs/program/mysql/data/ 2.使用clouder用户初始化mysql数据库 scripts/mysql_in

环境描述:有三台ubuntu服务器,,每台服务器上已经有mongodb实例.创建3个mongo2.4的新实例,分别作为三个复制集节点,同时保证了当前单节点环境的稳定 3台服务器都已经有单个mongo实例运行 步骤 1.创建mongo新实例需要的目录资源   主要是数据库存放目录.日志文件.配置文件.key文件(保证节点通信) 文件可以在任何地方创建,我在/usr/local下的创建mongodb_rs作为新实例的目录,在该目录下创建资源目录 1.数据库  mkdir db 2.日志文件  mkd

目录 一.清除原从数据库数据及主从关系 1.1.关闭主从数据库原有的主从关系 1.2.清除从数据库原有数据 二.将主库上的数据备份到从库 2.1.备份主库数据到从库 2.2.在从库使用tsc.sql文件恢复主库数据 三.建立主主关系 3.1.修改数据库配置文件并重启生效 3.2.建立数据库主主关系 以mysql-1为主.mysql2为从建立主从关系 以mysql-2为主.mysql-1为从建立主从关系 3.3.主主关系建立失败回退方案 四.开启keepalived服务,为主主数据库创建VIP 4

[导读] 网络上有很多关于MySQL复制搭建的步骤和范例,以及手册上有一章完整的篇幅,讲述MySQL复制的原理.搭建步骤.优化等,但依然存在很多刚开始学习MySQL知识或者刚进入DBA行业的朋友咨询,知道搭建步骤,但还是在咨询生产环境的搭建或搭建过程碰到的问题,为此给大家简单讲述下复制的原理,并且讲述一下生产环境该如何搭建复制架构. n  复制的基本原理及基础知识 使用3个线程来完成主从数据库服务器之间的数据复制功能,其中1 个I/O线程跑在主服务器上,另两个线程跑在从服务器上.当从服务器上执行

一直在调研一个轻量级开源的 BI 系统.之前我们生产环境使用的 aliyun 的 QuickBi,也调研了另外一个 airflow 的开源商业智能 superset.不得不承认 QuickBI 正在日益完善变得好用,但是因其重量级,不灵活,支持数据源单一(比如普通版本只支持 自建 MySQL | RDS 阿里云内部的一些组件)superset 有类似问题.不支持 Hive(高级版支持) | Presto 等数据源数据读取给 QuickBi 的灵活性带来很多挑战. 不支持多数据源带来的困难表现在灵

官网:https://flywaydb.org/ 转载:http://casheen.iteye.com/blog/1749916 1.  引言 想到要管理数据库的版本,是在实际产品中遇到问题后想到的一种解决方案,当时各个环境的数据库乱作一团,没有任何一个人(开发.测试.维护人员)能够讲清楚当前环境下的数据库是哪个版本,与哪个版本的应用相匹配,如何升级到与新版本的应用相匹配. 想到管理数据库版本时,先是心底形成了一个初步的解决方案,大致是通过数据库中的某张表来记录数据库表结构的历次更新与对应版本

译者按: 实践中会发现,生产环境中使用单个Docker节点是远远不够的,搭建Docker集群势在必行.然而,面对Kubernetes, Mesos以及Swarm等众多容器集群系统,我们该如何选择呢?它们之中,Swarm是Docker原生的,同时也是最简单,最易学,最节省资源的,至少值得我们多了解一下.本文将介绍一些非常实用的建议. 原文: Tips for using Docker Swarm mode in production 译者: Fundebug 为了保证可读性,本文采用意译而非直译.

概念理解(原文链接) 集群:多个tomcat服务器运行同一个web服务就能称之为集群 负载均衡:apache按照一定方式将不同的客户端访问分配到不同的tomcat服务器 简单负载均衡实现: 网上参考了好多文章,都写的不全,拿来直接用时存在这样或那样的问题,花了好长时间摸索细致整理了一下希望能帮助像我这样的新手 集群搭建: tomcat复制改8080端口为8081,8005为8006,8009为8010 添加项目进行访问: 如上图所示证明集群成功 负载均衡实现:@参考博客1.@参考博客2.@参考博

因生产环境mysql中有较多复杂sql且运行效率低,因此采用tidb作为生产环境的从库进行部分慢sql及报表的读写分离.其中MySQL至TIDB采用Syncer工具同步.关于TIDB的安装及Syncer可参照官网指引进行,搭建的主从复制架构如下: 因该方式中TiDB的数据是通过Syncer同步的,且TIDB无show slave status命令查看复制情况,故自己开发脚本对MySQL至TIDB的复制延迟进行监控,并且将结果进行图形化展示以便于直观分析,而且此方法也可以监控MySQL主从延迟,类

主从同步 主机环境 mysql的安装可以参考:https://www.cnblogs.com/brianzhu/p/8575243.htmlCentos7版本master:192.168.192.128 slave: 192.168.192.129 注意下面几点:1)要保证同步服务期间之间的网络联通.即能相互ping通,能使用对方授权信息连接到对方数据库(防火墙开放3306端口).2)关闭selinux.3)同步前,双方数据库中需要同步的数据要保持一致.这样,同步环境实现后,再次更新的数据就会如

前面的文章已经介绍了redis作为缓存数据库的说明,本文主要说下redis主从复制及集群管理配置的操作记录: Redis主从复制(目前redis仅支持主从复制模式,可以支持在线备份.读写分离等功能.) 1)Redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步.一类是主数据库(master),一类是从数据库(slave),主数据库可以进行读写操作,当发生写操作的时候自动 将数据同步到从数据库,而从数据库一般是只读的,并接收主数据库同步过来的数据,一个主数据库可以有多个从数据库,而一个从数据库只能有一

redis配置主从和ssdb主主复制 参考:散尽浮华Linux下Redis主从复制以及SSDB主主复制环境部署记录 只做自己查阅. 环境要求:三台虚拟机一台做主,两台做从. 通过SSDB在redis做主主操作. Redis主从复制(目前redis仅支持主从复制模式,可以支持在线备份.读写分离等功能.) 1)Redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步.一类是主数据库(master),一类是从数据库(slave),主数据库可以进行读写操作,当发生写操作的时候自动    将数据同步到从数据库,

应用背景: MySQL复制(主主,主从...)能在保证数据的备份的同时也能够做读写分离分摊系统压力,但是发生单点故障时,需要手动 切换到另外一台主机.LVS和Keppalived可以设定一个VIP来实现统一访问入口,实现单点故障时,VIP自动切换至另外一台 主机上达到高可用效果,同时LVS可以提供多种调度算法来实现负载均衡机制. 测试环境: MySQL主主复制,利用Keepalived控制LVS的高可用,在利用LVS的某种调度算法对2台MySQL实现负载均衡. 操作步骤: 1. MySQL复制(