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1.算法功能简介 单波段阈值法是通过选择某单一波段为判识参数,这一波段往往是水体特征最明显而其它地物相对不太突出的波段(如近红外波段和中红外波段),然后再划定阈值来确定水体信息.该方法主要是利用水体在近红外和中红外波段的强吸收特性,以及植被和土壤在这两个波段较高的反射特性. 对于GF1.环境星.资源3.资源1-02C,可选近红外波段T4(第四波段)公式为T4<α(阈值);对于TM影像,选择近红外(T4)或短波红外(T5) .公式为:T4<α或T5<α(阈值) 谱间关系法是通过利用不同地物

1.算法功能简介 归一化指数法(NDWI(Normalized Difference Water Index,归一化水指数)),用遥感影像的特定波段进行归一化差值处理,以凸显影像中的水体信息. 其表达式为NDWI =(p(Green)-p(NIR))/(p(Green)+p(NIR)) 是基于绿波段与近红外波的归一化比值指数.该NDWI一般用来提取影像中的水体信息,效果较好. PIE支持归一化指数法算法的执行,下面对此算法功能进行介绍.示例以一幅洞庭湖2017年水体影像图如下图根据矢量文件提取指

Google Earth Engine城市水体提取 大家都知道城市水体提取相比较于山区,丘陵的地区,肯定是比较难的,为什么呢,因为城市水体有很多高层建筑导致的阴影,这个就非常复杂了,而且现在很多高分影像只有可见光和近红外波段,那么我们如何准确提取城市水体呢? Remoe Sensing2018年刊发了一篇城市水体高分影像自动提取算法(Two-Step Urban Water Index (TSUWI): A New Technique for High-Resolution Mapping of

来自:https://pro.arcgis.com/zh-cn/pro-app/help/data/imagery/indices-gallery.htm 植被和土壤指数 MSAVI “修正土壤调节植被指数”(MSAVI2) 尝试将裸土对于 SAVI 的影响降至最小. MSAVI2 = (1/2)*(2(NIR+1)-sqrt((2*NIR+1)2-8(NIR-Red))) NIR = 近红外波段的像素值 Red = 红光波段的像素值 参考文献:Qi, J. et al., 1994, "A m

GRWL数据库,全称Global River Widths from Landsat Database,是由Allen, George H & Pavelsky. Tamlin M等人基于Landsat数据制作的全球河网(宽度)数据库(Global extent of rivers and streams,Allen, George H. & Pavelsky, Tamlin M. DOI: 10.1126/science.aat0636),主要包含三种数据: GRWL矢量产品  :[GR

我写博客的工作不像论文,假大空,我们直接上干货,之所以取一个这么大的名字,当然是我们能做到的... 不多说,我们对全国水体进行水质参数反演,不用MODIS,太粗,我们直接用哨兵,这样就可以直接做到大型水库或长河流观测了.当然了. 算法选择很重要,要选择什么算法呢?我这里主要参考这篇论文---<Hendrik V D W , Marcel W . Hue-Angle Product for Low to Medium Spatial Resolution Optical Satellite Sen

PIE SDK Command&&Tool工具命令一览表 编号 模板 名称(中文) Command&Tool 程序集 备注 1 数据管理 加载栅格数据 PIE.Controls.RasterCommand PIE.Controls.dll 2 加载矢量数据 PIE.Controls.VectorCommand 3 加载科学数据集数据 PIE.Controls.ScientificDatasetCommand 4 加载环境数据 PIE.Controls.LoadHJDataComma

#磨染的初心--计算机视觉的现状 [这一系列文章是关于计算机视觉的反思,希望能引起一些人的共鸣.可以随意传播,随意喷.所涉及的内容过多,将按如下内容划分章节.已经完成的会逐渐加上链接.] 缘起 三维感知 目标识别 3.0. 目标是什么 3.1. 图像分割 3.2. 纹理与材质 3.3. 特征提取与分类 3.4. 其它 目标(和自身)在三维空间中的位置关系 目标的三维形状及其改变.目标的位移 符号识别 数字图像处理 图像分割 为了通过材质.形状.结构识别目标,对图像进行分割应该是必然的选择.在这一

321:真彩色合成,即3.2.1波段分别赋予红.绿.蓝色,则获得自然彩色合成图像,图像的色彩与原地区或景物的实际色彩一致,适合于非遥感应用专业人员使用. 432:标准假彩色合成,即4.3.2波段分别赋予红.绿.蓝色,获得图像植被成红色,由于突出表现了植被的特征,应用十分的广泛,而被称为标准假彩色.举例:卫星遥感图像示蓝藻暴发情况我们先看一看蓝藻爆发时遥感监测机理.蓝藻暴发时绿色的藻类生物体拌随着白色的泡沫状污染物聚集于水体表面,蓝藻覆盖区的光谱特征与周围湖面有明显差异.由于所含高叶绿素A的作用,

题意:求 $$\sum_{i=1}^{n} \sum_{j=1}^{m} \sum_{d|(i, j)} d 且 (\sum_{d|(i, j)} d)<=a$$ n, m<=1e5,q次询问,q<=2*1e4 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=1e5+10, MN=1e5, YU=(1u<<31)-1; int c[N], mx; void upd(int x, int s) {

The Seven Percent Solution Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1680    Accepted Submission(s): 1215 Problem Description Uniform Resource Identifiers (or URIs) are strings like http:/

四周之前,我不懂面向对象是什么:四周之后,我依然不懂面向对象是什么. 一.第一次作业 (1)实现 说起来,本次作业是最惨烈的一次. 虽然它很简单,但由于未熟悉正则表达式的应用,导致判断wrong format使用了枚举法(即将表达式看成以合法字符组成的字符串,类似于自动机的手动判断某个字符接上某个字符是不合法的),着实耗费时间太久,而且在随后的互测中,因为未注意到指数部分的带符号整数的符号与数字间不能有空格,被狼人疯狂刀了十几下(讲真一个bug盯着咬也是醉了). 而其实通过一个简易的正则表达式,

C51_PID 水温控制系统 51CPIDUART水温控制 前言 通过C语言程序写入51单片机实现水的温度的采集,并通过控制器控制加热器给水体加热,对水体的温进行PID控制,保证温度在设定值范围内波动 最终包括C51的视频的内容以及部分参考资料都可以在 百度分享链接内下载 链接: https://pan.baidu.com/s/1jpawh31O1gqv9CU_0LXFZQ 提取码: 2333 包含店家赠送的51的资料以及使用过程中需要用到的部分参考文件以及代码 1. 系统设计 系统硬件部分主要

方法一：1、利用envi打开tif数据，原投影信息为beijing54.envi中没有这个投影。这里选择投影信息（WGS-84）选取水体roi——进行监督分类。这里可以对分类后进行处理（消除文字等干扰造成的小图斑） 2、对分类后的数据转换为矢量：classificatino——post classification——classification to vector。选择要导出的类别水体。 （这里建议一个一个类别导出，方便以后对每个类别进行处理，同时速度也较快）。 Vector——open ve

第一个博客密码忘记了,今天才来开通第二个博客,时间已经过去两年了,三年的硕士生涯,真的是感慨良多,最有收获的一段时光,莫过于在实验室一个人敲着代码了,研三来得到中科院深圳先进院,在这里开始了新的研究生涯,主要工作是基于google earth engine的云计算平台,遥感大数据运算,不得不说,这是一个超越国内遥感行业至少10年的东西,我记得有一个院士讲过一句话,未来的遥感不是数据问题,而是计算问题,google 早已看穿一切,开发了GEE平台,这是一个遥感大数据云计算平台,国内几乎没有相关介绍

者:Alex Rose 在本篇教程中,我们将使用简单的物理机制模拟一个动态的2D水体.我们将使用一个线性渲染器.网格渲染器,触发器以及粒子的混合体来创造这一水体效果,最终得到可运用于你下款游戏的水纹和水花.这里包含了Unity样本源,但你应该能够使用任何游戏引擎以相同的原理执行类似的操作. 设置水体管理器 我们将使用Unity的一个线性渲染器来渲染我们的水体表面,并使用这些节点来展现持续的波纹. unity-water-linerenderer(from gamedevelopment) 我们将

前篇:unity3d 制造自己的水体water effect(一) 曲面细分:Unity3d 使用DX11的曲面细分 PBR: 讲求基本算法 Unity3d 基于物理渲染Physically-Based Rendering之specular BRDF plus篇 Unity3d 基于物理渲染Physically-Based Rendering之实现最终篇 Unity3d 基于物理渲染Physically-Based Rendering之最终篇   之前一直在用unity4.6写shader,终于

first,I wish you a happy new year, and study in spring festival’s eve means you are hardworking,haha. I write in two languages. One passage write in Chineseone passage translate into English. My English is poor., If I write some thing wrong, welcome