需要用到2个数学公式 1,已知2点求其直线方程 2,点到直线的距离 1,Y=kX+b 分别将两点带入以上方程,求出k 和b 例如: p0={x:?,y:?}, p1={x:?,y:?} 可解得方程: -((p0.y-p1.y)/(p0.x-p1.x))*x  + 1*y +   (p0.y*p1.x-p1.y*p0.x)/(p1.x-p0.x)=0 其中: k=-((p0.y-p1.y)/(p0.x-p1.x)) b=(p0.y*p1.x-p1.y*p0.x)/(p1.x-p0.x) 2,点到直

我们在检测图像的边缘图时,有时需要检测出直线目标,hough变换检测出直线后怎么能更进一步的缩小区域呢?其中,可以根据距离来再做一判断,就涉及到了点与直线的距离问题. 点到直线距离代码如下: //=================================排除干扰直线============================================ // 根据中心点与直线的距离 排除干扰直线 // 点(x0,y0)到直线Ax+By+C=0的距离为d = (A*x0+B*y0+C)/s

题意: 平面上有n个点,求一条直线使得所有点都在直线的同一侧.并求这些点到直线的距离之和的最小值. 分析: 只要直线不穿过凸包,就满足第一个条件.要使距离和最小,那直线一定在凸包的边上.所以求出凸包以后,枚举每个边求出所有点到直线的距离之和得到最小值. 点到直线距离公式为: 因为点都在直线同一侧,所以我们可以把加法“挪”到里面去,最后再求绝对值,所以可以预处理所有点的横坐标之和与纵坐标之和.当然常数C也要记得乘上n倍. 已知两点坐标求过该点直线的方程,这很好求不再赘述,考虑到直线没有斜率的情况,

//计算两点位置距离 getDistance: function (lat1, lng1, lat2, lng2) { lat1 = lat1 || 0; lng1 = lng1 || 0; lat2 = lat2 || 0; lng2 = lng2 || 0; var rad1 = lat1 * Math.PI / 180.0; var rad2 = lat2 * Math.PI / 180.0; var a = rad1 - rad2; var b = lng1 * Math.PI / 18

求点到直线的距离: double dis(point p1,point p2){   if(fabs(p1.x-p2.x)<exp)//相等的  {    return fabs(p2.x-pegx);    }  else     {   double k=(p2.y-p1.y)/(p2.x-p1.x);   double b=p2.y-k*p2.x;   return fabs(k*pegx-pegy+b)/sqrt(k*k+1);//返回的是距离的   }}判断多边形是否为凸多边形 if

/****点到直线的距离*** * 过点(x1,y1)和点(x2,y2)的直线方程为:KX -Y + (x2y1 - x1y2)/(x2-x1) = 0 * 设直线斜率为K = (y2-y1)/(x2-x1),C=(x2y1 - x1y2)/(x2-x1) * 点P(x0,y0)到直线AX + BY +C =0DE 距离为:d=|Ax0 + By0 + C|/sqrt(A*A + B*B) * 点(x3,y3)到经过点(x1,y1)和点(x2,y2)的直线的最短距离为: * distance =

/** * calc_map_distance() , 根据地图上的两个点各自的x,y坐标,计算出2点之间的直线距离 * @param array $point_1 第1个点的x,y坐标 array( 101 , 202 ) * @param array $point_2 第2个点的x,y坐标 array( 101 , 202 ) * @param bool $calc_as_string 是否计算为字符串公里距离 , 如果未否返回数字 * @return float | false | str

根据地图上的两点坐标,计算直线距离,在网上找到javascript的写法,用C#实现一下 /// <summary> /// 根据地图上的两点坐标,计算直线距离 /// </summary> /// <param name="sLat">起点纬度</param> /// <param name="sLng">起点经度</param> /// <param name="eLat&q

最近做东西碰到要根据两点经纬度计算之间的直线距离,就网上找了查了下资料.因为这类接触的比较少,就直接找现成的代码了,没怎么研究.代码如下,作为记录. private const double EARTH_RADIUS = 6378.137;//地球半径 private static double rad(double d) { return d * Math.PI / 180.0; } public static double GetDistance(double lat1, double ln

题目为计算两点之间距离. 面向过程的思维方式,两点的横坐标之差,纵坐标之差,平方求和,再开跟,得到两点之间距离. using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace Classes_2_point_distance { class Program { static void Main(string[

#include <stdio.h> #include <math.h> #include <string.h> char explode( char * str , char symbol ); double distance ( int x1 , int y1 , int x2 , int y2 ); // 求平面上2个坐标点的直线距离 double circle_area( double radius ); // 求圆面积. radius 半径 double tw

1. KL散度 KL散度又称为相对熵,信息散度,信息增益.KL散度是是两个概率分布 $P$ 和 $Q$  之间差别的非对称性的度量. KL散度是用来 度量使用基于 $Q$ 的编码来编码来自 $P$ 的样本平均所需的额外的位元数. 典型情况下,$P$ 表示数据的真实分布,$Q$ 表示数据的理论分布,模型分布,或 $P$ 的近似分布. 定义如下: 因为对数函数是凸函数,所以KL散度的值为非负数. 有时会将KL散度称为KL距离,但它并不满足距离的性质: KL散度不是对称的,即 $D_{KL} (P||

度量两个分布之间的差异 (一)K-L 散度 K-L 散度在信息系统中称为相对熵,可以用来量化两种概率分布 P 和 Q 之间的差异,它是非对称性的度量.在概率学和统计学上,我们经常会使用一种更简单的.近似的分布来替代观察数据或太复杂的分布.K-L散度能帮助我们度量使用一个分布来近似另一个分布时所损失的信息量.一般情况下,P 表示数据的真实分布,Q 表示数据的理论分布,估计的模型分布或者 P 的近似分布. (二)K-L 散度公式 ​ Note:KL 散度仅当概率 \(P\) 和 \(Q\) 各自总和

title author date CreateTime categories C# 判断两条直线距离 lindexi 2018-07-31 14:38:13 +0800 2018-05-08 10:32:50 +0800 数学 C# 几何 本文告诉大家获得两条一般式直线距离. 一般式的意思就是 $$ Ax+By+C=0 $$ 如果有两个直线 $$ A_1x+B_1y+C_1=0 \ A_2x+B_2y+C_2=0 $$ 如何判断两条直线的距离? 如果需要判断两条直线的距离,首先两条直线需要是平

这两天需要在公众号上面做一个关于根据地图当前定位与目标地址直线距离远近推荐的查询,一开始摸不着头脑,现已解决,mark一下 现有的材料:当前用户手机端的通过微信定位的经纬度坐标.数据表中保存有场地的定位坐标.微信端传过来的一个距离范围值 一开始的思路: 1.程序代码通过当前定位和范围计算出符合条件的经纬度区间 2.sql语句里面直接计算记录里面的直线距离作为筛选条件 3.查出当前所有场地的记录,然后一条条匹配计算直线距离(最粗暴的方法) 本来是最倾向第一种方案的,但是仔细想过之后,觉得这是个圆形

/**  *  计算上次日期距离现在多久  *  *  @param lastTime    上次日期(需要和格式对应)  *  @param format1     上次日期格式  *  @param currentTime 最近日期(需要和格式对应)  *  @param format2     最近日期格式  *  *  @return xx分钟前.xx小时前.xx天前  */ + (NSString *)timeIntervalFromLastTime:(NSString *)lastT

最近项目有个需求要用js计算一串字符串写入到localStorage里所占的内存,众所周知的,js是使用Unicode编码的.而Unicode的实现有N种,其中用的最多的就是UTF-8和UTF-16.因此本文只对这两种编码进行讨论. 下面这个定义摘自维基百科(http://zh.wikipedia.org/zh-cn/UTF-8),做了部分删减. 原文来自:http://www.alloyteam.com/2013/12/js-calculate-the-number-of-bytes-occu

js计算2个日期相差的天数,两个日期相差的天数,日期相隔天数 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>. 蕃薯耀 2016年12月29日 08:49:18 星期四 http://www.cnblogs.com/fanshuyao/ /** * 计算2个日期相差的天数,不包含今天,如:2016-12-13到2016-12-15

string dateDiff = null; DateTime DateTime1 = DateTime.Now; //第二天的0点00分00秒 DateTime DateTime2 = DateTime.Now.AddDays().Date; TimeSpan ts1 = new TimeSpan(DateTime1.Ticks); TimeSpan ts2 = new TimeSpan(DateTime2.Ticks); //时间比较,得出差值 TimeSpan ts = ts1.Subt

/** * @Desc 根据经纬度坐标计算两点的距离算法<br> * @Author yangzhenlong <br> * @Data 2018/5/9 18:38 */ public class LocationUtils { private static final Double PI = Math.PI; private static final Double PK = 180 / PI; /** * @Description: 根据经纬度计算两点之间的距离 * * @pa