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项目简介 前端站点 项目效果预览 http://findcl.com 使用 nodejs 实现磁力链接爬虫 磁力链接解析成 torrent种子信息,保存到数据库,利用 Elasticsearch 实现中文检索.koa2 搭建磁力链接搜索引擎 源码地址 https://github.com/ssstk/findcl 后端脚本 磁力链接获取 磁力链接解析 入库 Mongodb 定时同步 Elasticsearch 源码地址 https://github.com/ssstk/mang... 此项目仅用

出处:https://www.jianshu.com/p/72b7a64e5be1 打开 115 离线下载的窗口,看到支持这么多种链接,你都清楚他们是什么原理嘛?接下来我们一个一个说. 一.HTTP(超文本传输协议)/ HTTPS 将文件放到服务器上,然后由服务器传送到不同的用户机器上,称为 Client–Server Model 简称 C/S 模式,或者叫一对多模式. 如果同一时刻同一文件下载的用户太多,会影响到下载速度. 例如:华军软件园下载比特彗星: 得到下载链接: http://sqdo

系统功能和用到的技术. 系统包括几个独立的部分: 使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子: 使用 PHP CI 框架开发的简易网站: 搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使用 sphinx: 中文分词. 用 PHP 写了一个简陋版的基于逆向最大匹配算法的小类,词库呢,哈哈,直接使用了 Chrome 的分词表,分词表可以在这个地址下载:http://www.mdbg.net/chindict/chindict.php?page=cedict.

1, 打开网址 http://okbt.net/  输入你想要看的电影名字, 点搜索,鼠标右键点击拷贝磁力链接.或者 电脑装了迅雷的话.可以直接点击.用迅雷下载. 磁力链接都是这种格式的.例: magnet:?xt=urn:btih:d78c08219f35fc41032f2c489e398b3271627ae9&dn= 2,打开网址 http://pan.baidu.com/  , 用百度帐号登录,没有的话就注册一个.很简单的. 在百度云的里面点击 "离线下载" 3. 在离线

用ubuntu下载电影:磁力链接,torrent,迅雷链接 操作系统:Ubuntu 14.04 64位 需要软件:Ktorent, Amule 安装软件: sudo apt-get install ktorrentsudo apt-get install amule 下载磁力链接: 1. 打开ktorrent->Open URL 2. 复制磁力链接地址, 粘贴到地址栏里即可.如下图: 下载torrent: 1. 打开ktorrent->Open,选择torrent文件即可.如下图 下载迅雷链接

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对于喜欢电影的人来说各种电影资源必不可少,但每次自己搜索都比较麻烦,索性用python自己写一个自动搜索的脚本. 这里我只分享我的思路,具体如何实现参考代码,要想实现搜索功能先要抓包分析如何发送数据,这里我用的是burp, 这是电影网站搜索框, 输入电影名抓取数据报: 数据一get方式提交,并且进行了url编码,%E9%BB%91%E8%B1%B9进行url解码后正是"黑豹"两个字 python中用于处理url编码的是urllib中的quote模块 name=黑豹 uname=quot

注意:磁力链接不是迅雷的,而是BT网络中的一种协议. 磁力链接与种子文件 磁力链接并不是一个新概念,早在2002年,相关的标准草稿就已经制定了.但直到2012年海盗湾为规避版权问题删除了站点上的所有Torrent文件停止了下载服务,并将之前所有的种子转换为磁力链接之后,磁力链接技术才真正的飞速发展起来.说起磁力链接,不能不提BT:而说起BT,则不能不提P2P.在很早的网络时代,下载都是简单的集中式客户端/服务器模式,一个或多个服务器支撑成千上万的客户端连接下载,不仅带宽遇到了瓶颈,而且太容易出现

paip.点击每个网页链接都提示下载的解决.   作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 点击每个网页链接都提示下载...应该是go才对.. 原因: 可能win键卡住 键盘卡键的排查  单独按键.e  ,要是出来  资源浏览器,说明是win键卡住.. 打开,记事本,按F,要是出来 "file" 菜单,说明alt键卡住...要是出来 查找菜单,说明cltr

种子文件目录:C:\Users\jifeng\AppData\Local\Temp\magnetex MagnetEx.exe 从迅雷5.8支持磁力链接的无视受限资源版提取 MagnetEx.exe "magnet:?xt=urn:btih:TRXECTCY2CCZBUEUTORDM7QUFC2FP5LE"

经常看电影的朋友肯定对BT种子并不陌生,但是BT种子文件相对磁力链来说存储不方便,而且在网站上存放BT文件容易引起版权纠纷,而磁力链相对来说则风险小一些. 将BT种子转换为占用空间更小,分享更方便的磁力链还是有挺大好处的. 今天咱们来看下如何将种子转换成磁力链接,方案是:利用python的bencode模块,用起来比较简单 首先要安装这个模块,安装命令: 1 pip install bencode 如果没有安装pip,请移步<详解python包管理器pip安装> 实战代码 安装完成后,我们来看

实战代码 安装完成后,我们来看下代码: 系统环境:Linux Python环境:Python2.7 请注意python版本 bt2url.py 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 #! /usr/local/bin/python # @desc python通过BT种子生成磁力链接  # @date 2015/11/10 # @author pythontab.com import bencode import sys impor

通过 正则表达式 来获取一个网页中的所有的 URL链接,并下载这些 URL链接 的源代码 使用的系统:Windows 10 64位 Python 语言版本:Python 2.7.10 V 使用的编程 Python 的集成开发环境:PyCharm 2016 04 我使用的 urllib 的版本:urllib2 注意: 我没这里使用的是 Python2 ,而不是Python3 一 . 前言 通过之前两节(爬取一个网页 的网络爬虫 和 解决爬取到的网页显示时乱码问题),我们终于完成了最终的 downl

1．在公网出口做好dnat,端口映射,虚拟服务等.导致内网主机的udp和tcp端口上. 2．在linux主机上,加两条防火墙规则 ┬─[tong@T7:~]─[:: PM] ╰─>$ sudo iptables -A INPUT -p tcp -m tcp --dport -j ACCEPT ┬─[tong@T7:~]─[:: PM] ╰─>$ sudo iptables -A INPUT -p udp -m udp --dport -j ACCEPT 3．使用aria2c工具下载,并使用参数

(一)代码1(link_crawler()和get_links()实现链接爬虫) import urllib.request as ure import re import urllib.parse from delayed import WaitFor #下载网页并返回HTML(动态加载的部分下载不了) def download(url,user_agent='Socrates',num=2): print('下载:'+url) #设置用户代理 headers = {'user_agent':

<script type="text/javascript"> $(document).ready(function(e) { var u = navigator.userAgent, app = navigator.appVersion; var isAndroid = u.indexOf('Android') > -1 || u.indexOf('Linux') > -1; //android终端或者uc浏览器 var isiOS = !!u.match(/

/************************************************************************************** 文 件 名: WebRequest.cs* 创建时间: 2015-06-18* 作    者: Sam Shum (s.sams@msn.com)* 说    明: 解决WebHttpRequest下载网页数据出现问题  * 修改时间: 2015-06-19* 修 改 人: Sam Shum****************

1. 将链接设置为.zip 结尾2.在a元素中添加download 属性,(目前只有chrome.firefox和opera支持) function download(src) { var $a = $("<a></a>").attr("href", src).attr("download", "img.png"); $a[0].click(); }

using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.IO; using System.Linq; using System.Net; using System.Text; using System.Text.RegularExpressions; using System.Threadin