private EventHandler _FieldsChanged;public event EventHandler FieldsChanged{    add    {        EventHandler handler2;        EventHandler fieldsChanged = this._FieldsChanged;        do        {            handler2 = fieldsChanged;            EventHa

Javascript with Chorme v8 engine works like this : For Chorme engine, v8, it has call stack. And all the async opreations functions are stay in webapis. So everytime  you call 'setTimeout()' or http call, it will always call webapis. So, in the pictu

二个需要注意的点: 1 线程抢的是GIL锁,GIL锁相当于执行权限,拿到执行权限后才能拿到互斥锁Lock,其他线程也可以抢到GIL,但如果发现Lock任然没有被释放则阻塞,即便是拿到执行权限GIL也要立刻交出来 2 join是等待所有,即整体串行,而锁只是锁住修改共享数据的部分,即部分串行,要想保证数据安全的根本原理在于让并发变成串行,join与互斥锁都可以实现,毫无疑问,互斥锁的部分串行效率要更高 GIL  Lock 锁的目的是为了保护共享的数据,同一时间只能有一个线程来修改共享的数据 保护不

目录 浅析Node.js的Event Loop 引出问题 Node.js的基本架构 Libuv Event Loop Event Loop Phases Overview Poll Phase The Heart Of Event Loop MacroTask VS MicroTask 它是如何工作的? 推荐阅读 参考 浅析Node.js的Event Loop 引出问题 首先看两段代码,下面两段代码的执行结果是什么?为什么? // event-loop-1.js setTimeout(() =>

Event 事件对象管理一个内部标志,通过set()方法将其设置为True,并使用clear()方法将其设置为False.wait()方法阻塞,直到标志为True.该标志初始为False. 方法: is_set() 当且仅当内部标志为True时返回True. set() 将内部标志设置为True.所有等待它成为True的线程都被唤醒.当标志保持在True的状态时,线程调用wait()是不会阻塞的. clear() 将内部标志重置为False.随后,调用wait()的线程将阻塞,直到另一个线程调用

JS是单线程的 JS是单线程的,或者说只有一个主线程,也就是它一次只能执行一段代码.JS中其实是没有线程概念的,所谓的单线程也只是相对于多线程而言.JS的设计初衷就没有考虑这些,针对JS这种不具备并行任务处理的特性,我们称之为“单线程”. 虽然JS运行在浏览器中是单线程的,但是浏览器是事件驱动的(Event driven),浏览器中很多行为是异步(Asynchronized)的,会创建事件并放入执行队列中.浏览器中很多异步行为都是由浏览器新开一个线程去完成,一个浏览器至少实现三个常驻线程: JS

最近重拾之前半途而废的C++,恰好看到了<C++ 实现银行排队服务模拟>,但是没有实验楼的会员,看不到具体的实现,正好用来作为练习. 模拟的是银行的排队叫号系统,所有顾客以先来后到的顺序在同一个队列中等待,当有服务窗口空闲时,则队首的顾客接受服务,完成后则下一位顾客开始接受服务. 本实现是事件驱动型的,处理对象是事件而不是顾客: 有2种事件:顾客到事件和顾客离开事件. 有2个队列:顾客队列和事件队列. 程序的逻辑如下: 初始化事件队列,填充顾客到达事件: 处理事件队列的头部(总是为最早发生的事

最近出于工作需要,了解了一下微服务架构(Microservice Architecture,MSA).我经过两周业余时间的努力,凭着自己对微服务架构的理解,从无到有,基于.NET打造了一个演示微服务架构的应用程序案例,并结合领域驱动设计(DDD)以及命令查询职责分离(CQRS)体系结构模式,对事件驱动的微服务系统架构进行了一些实战性的探索.现将自己的思考和收获整理成文,分享给大家. 微服务架构 在介绍源代码之前,我还是想谈谈微服务架构,虽然网上有很多有关微服务架构的讨论,但我觉得在此再多说一些还

Asterisk控制接口(AMI)允许管理客户端程序连接到一个asterisk实例并且可以通过TCP/IP流发送命令或读取事件.这在试图跟踪asterisk的状态或其中的电话客户端状态时很有用,AMI说明了客户端基于的一般(可能是动态的)规则.一种简单的"key: value"协议用于已连接的管理客户端和asteriskPBX之间的信息传递.每行都用回车换行(/r/n)来结束. 协议特点:        在发送命令前,你必须建立一个连接.在认证后,数据包任何时间都可以在两个方向上互相传

插件介绍 Http插件是2.0版本才出现的新插件,1.x是没有这个插件的.这个插件可以帮助logstash接收其他主机或者本机发送的http报文. 插件的原理很简单,它自己启动了一个ruby的服务器,用于接收Http请求.然后会把host(IP地址)和header相关的信息添加到event中. 下面就看看这个插件如何使用吧! 基本配置 先看看默认的配置吧! http {} 简单到心碎啊!其实有很多参数都是默认的... 上面的配置其实相当于: http{ host => "0.0.0.0&q

官网文档:http://usejsdoc.org/index.html一个比较全的jsdoc示例 /** * @fileoverview 文件上传队列列表显示和处理 * @author 水车 **/ KISSY.add('gallery/form/1.3/uploader/queue', function (S, Node, Base) { var EMPTY = '', $ = Node.all, LOG_PREFIX = '[uploader-queue]:'; /** * @name Qu

PubSub模式 从原生的js角度,我们要监听某事件的方法就是利用addEventListener方法,但是当我们的页面趋于复杂,比如要向某个元素添加多个处理事件,那么就要用一个封装函数汇集多个处理函数 link.onclick = function() { clickHandler1.apply(this, arguments); clickHandler2.apply(this, arguments); }; 在jquery中,jquery.on()方法使用的比较多,在新版的jquery中,

Dispatcher是guava EventBus的事件分发器. Dispatcher是抽象类, 抽象方法: abstract void dispatch(Object event, Iterator<Subscriber> subscribers);定义了3个内部类: ImmediateDispatcher LegacyAsyncDispatcher PerThreadQueuedDispatcher.这3个类是Dispatcher的实现. LegacyAsyncDispatcher现在用P

http://blog.csdn.net/niino/article/details/5748805 要激活AMI,需要在/etc/asterisk/manager.conf中,[general]块下设置enabled=yes 然后添加用户,比如 [admin] secret = admin deny = 0.0.0.0/0.0.0.0 permit = 127.0.0.1/255.255.255.0 read = all,system,call,log,verbose,command,agen

用例 本文主要按照如下例子展开: //1. 新建bus对象,默认仅能在主线程上对消息进行调度 Bus bus = new Bus(); // maybe singleton //2. 新建类A(subscriber),answerAvailable()方法为事件回调,在主线程上运行 class A { public A() { bus.register(this); } // 可见性为public,仅有一个Event类型的参数 @Subscribe public void answerAvail

WeText项目:一个基于.NET实现的DDD.CQRS与微服务架构的演示案例 最近出于工作需要,了解了一下微服务架构(Microservice Architecture,MSA).我经过两周业余时间的努力,凭着自己对微服务架构的理解,从无到有,基于.NET打造了一个演示微服务架构的应用程序案例,并结合领域驱动设计(DDD)以及命令查询职责分离(CQRS)体系结构模式,对事件驱动的微服务系统架构进行了一些实战性的探索.现将自己的思考和收获整理成文,分享给大家. 微服务架构 在介绍源代码之前,我还

马云说:大家还没搞清PC时代的时候,移动互联网来了,还没搞清移动互联网的时候,大数据时代来了. 然而,我看到的是:在PC时代搞PC的,移动互联网时代搞移动互联网的,大数据时代搞大数据的,都是同一伙儿人. 我就是一个做业务方向的,而回忆起真正做技术的时光,也就是大数据时代刚来临的时候做搜索了. 搜索用的是solr框架,solr就是包装了lucene实现了近实时索引.所以源头还是lucene.而且lucene是java写的全文检索库,源码是一定要研究一下的. 刚才提到全文检索,要说它的概念先来谈谈数

1. 唤醒抢占 当在try_to_wake_up/wake_up_process和wake_up_new_task中唤醒进程时, 内核使用全局check_preempt_curr看看是否进程可以抢占当前进程可以抢占当前运行的进程. 请注意该过程不涉及核心调度器. 每个调度器类都因应该实现一个check_preempt_curr函数, 在全局check_preempt_curr中会调用进程其所属调度器类check_preempt_curr进行抢占检查, 对于完全公平调度器CFS处理的进程, 则对应

关键词: 目录: Linux进程管理 (1)进程的诞生 Linux进程管理 (2)CFS调度器 Linux进程管理 (3)SMP负载均衡 Linux进程管理 (4)HMP调度器 Linux进程管理 (5)NUMA调度器 Linux进程管理 (6)EAS绿色节能调度器 Linux进程管理 (7)实时调度 Linux进程管理 (8)最新更新与展望 Linux进程管理 (篇外)内核线程 根据进程的特性可以将进程划分为:交互式进程.批处理进程.实时进程. O(N)调度器从就绪队列中比较所有进程的优先级,

  2.线程篇¶ 在线预览:https://github.lesschina.com/python/base/concurrency/3.并发编程-线程篇.html 示例代码:https://github.com/lotapp/BaseCode/tree/master/python/5.concurrent/Thread 终于说道线程了,心酸啊,进程还有点东西下次接着聊,这周4天外出,所以注定发文少了+_+ 用过Java或者Net的重点都在线程这块,Python的重点其实在上篇,但线程自有其独到

服务器环境 架构图 架构搭成后,在B机器上发现主从报错Last_IO_Errno: 1595 Last_IO_Error: Relay log write failure: could not queue event from master 最终发现是B和C开启了半同步复制,而A机器是5.5版本,没有半同步参数设置,从而造成主从复制1595错误 解决办法:关闭B和C半同步复制,使用异步复制. 另一现象: A和B想做成主主复制, 即版本低的MySQL5.5做为MySQL5.7的从库 主从报错: G