把Anaconda中的python从3.5.5更新到3.6版本,不想卸载重新安装.办法如下: 开始->Anaconda Promot 在Anaconda Promot中,输入: conda update conda conda update anaconda conda update python完成之后,pycharm->File->Setting 找到对应的anaconda下的python.exe添加为新的解释器,此时该新添加的解释器就显示为python3.6版本了. 参考:http

=============================== 作为专业的Python开发者,Anaconda包肯定很熟悉 下面总结一下Anaconda的升级和维护 步骤一: 打开cmd,切换到Anaconda的Scripts目录下:./Anaconda3/Scripts 步骤二: 更新Anaconda,命令如下: conda update conda 步骤三: 更新各种常用包,命令如下: conda update --all 步骤四: 升级spyder命令为 conda update spyd

################################## # 更新Anaconda conda update conda # 更新所有包 conda update --all ################################## # 添加清华源 # 执行以下命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add

第一步:更新anaconda源. anaconda的官方源太慢,推荐清华源:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 软件下载也可以在这个地址下载,速度很快. 1.依次运行下列命令更新源: conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/' //TUNA的help中镜像地址加有引号,需要去掉# conda conf

查看库 Anaconda Navigator中 启动Anaconda Prompt(或Anaconda Navigator中Environment->(base)root->Open terminal),输入 conda list 查看已经安装的库. 或者在Anaconda Navigator中Environment:选择 "installed"查看已经安装的包:(右键或左键)点击包名前的复选框,弹出的菜单中可选择"mark for update"升级该

升级安装python环境后, 把老的包重新安装回去. ls -l /opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/ | grep "\-info" | awk '{print $NF}' | awk -F'-' '{print $1}' | sort > 37.txt ls -l /opt/anaconda3_3.6/lib/python3.6/site-packages/ | grep "\-info" | awk '{

平台:win64+anaconda 1. 如何查看已安装的库 打开 Anaconda Command Prompt ,在命令提示符窗口中输入以下命令: pip list # 或者 conda list 其中,pip list 只能查看库,而 conda list 则可以查看库以及库的版本 2. 如何安装或更新库 以安装 更新 scipy 为例 pip install scipy pip install scipy --upgrade # 或者 conda install scipy conda

更新Anaconda和它所包含的包 1.打开cmd,切换到Anaconda的Scripts目录下:./Anaconda3/Scripts 2.更新Anaconda conda update conda 3.更新包:注意是两个横线"-" conda update --all

anaconda官网下载安装:https://www.continuum.io/downloads/ anaconda用法:查看已经安装的包:pip list 或者 conda list 安装和更新:pip install requestspip install requests --upgrade或者conda install requestsconda update requests 更新所有库conda update --all 更新 conda 自身conda update conda

学习总结自:如何使用anaconda安装或更新自己想要的库_xiexu911的博客-CSDN博客_anaconda 安装库 打开Anaconda Prompt后,输入指令及响应 conda list:列出所有已经安装的库及其版本 conda list 库名:列出指定的库的信息 pip install 库名:安装某个库 conda install 库名:同上 pip install 库名 --upgrade:更新某个库 pip install 库名==version :安装库的某个版本 conda

Anaconda Python 是 Python 科学技术包的合集,功能和 Python(x,y) 类似.它是新起之秀,已更新多次了.包管理使用 conda,GUI基于 PySide,所有的包基本上都是最新版,没有PyQt和wxpython等,容量适中,但该有的科学计算包都有:numpy,sicpy,matplotlib,spyder..... 天:http://www.nydus.com.cn)或者下载lantern.Anaconda提供了Python2.7和Python3.4两个主要版本,同

转自PeterYuan   序 Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候.为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython.Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的package打包,方便pythoners直接使用,此外,还有virtualenv.pyenv等工具管理虚拟环境. 个人尝试了很多类似的发行版,最终选择了Anaconda,因为其强大而方便的包管理与环境管理的功能.该文主

1. 查看已安装的库 pip list conda list 其中,pip list 只能查看库,而 conda list 则可以查看库以及库的版本 2. 安装或更新库 pip install scrapy pip install scrapy --upgrade # 或者 conda install scrapy conda update scrapy # 更新所有库 conda update --all # 更新 conda 自身 conda update conda # 更新 anacon

Anaconda 是什么? Anaconda 是一个可用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux.Mac.Windows系统,内置了常用的科学计算包.它解决了官方 Python 的两大痛点. 第一:提供了包管理功能,Windows 平台安装第三方包经常失败的场景得以解决, 第二:提供环境管理的功能,功能类似 Virtualenv,解决了多版本Python并存.切换的问题. 下载 Anaconda 直接在官网下载安装包, 选择 Python3.6 的安装包进行下载,下载完成后直接安装,

naconda修改国内镜像源 国外网络有时太慢,可以通过配置把下载源改为国内的通过 conda config 命令生成配置文件,这里使用清华的镜像: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 首先,打开Anaconda Prompt窗口,执行命令:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/然后,执行命

https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5 Anaconda介绍.安装及使用教程 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux.macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性. 此外,Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能.科学计算.Web开发.系统运维.大数据及云计算.金融.游戏开发等.实现其强大功能的

致python初学者:Anaconda入门使用指南 http://python.jobbole.com/87522/ Anaconda使用总结 http://python.jobbole.com/86236/ 库 Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候.为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython.Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的package打包,方便pythone

一.环境 CentOS 7.6 有预装 python 2.7 二.Anaconda 与 Conda 区别 1.Anaconda Anaconda 是Python的一种发行版.包含了: (1)conda (2)某个版本的python (3)预装好的packages Anaconda Distribution还有Anaconda Navigator,提供了界面化的操作. 其实还有Miniconda,只有最基本的conda和python. 2.Conda conda是Anaconda下的包管理与环境管

1- 简介 官网:https://www.anaconda.com/ Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,适用于数据分析的Python工具,也可以用在大数据和人工智能领域. 支持 Linux, Mac, Windows系统; 包含了Python和相关的配套工具,包括许多非常有用的第三方库; 利用Conda来管理包和运行环境,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题; Conda 用来管理包(packages).依赖与环境(environment)的

序 Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候.为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython.Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的package打包,方便pythoners直接使用,此外,还有virtualenv.pyenv等工具管理虚拟环境. 个人尝试了很多类似的发行版,最终选择了Anaconda,因为其强大而方便的包管理与环境管理的功能.该文主要介绍下Anaconda,对

机器上的不同用户完全可以安装.配置自己的Anaconda,不会互相影响. 对于Mac.Linux系统,Anaconda安装好后,实际上就是在主目录下多了个文件夹(~/anaconda)而已,Windows会写入注册表.安装时,安装程序会把bin目录加入PATH(Linux/Mac写入~/.bashrc,Windows添加到系统变量PATH),这些操作也完全可以自己完成.以Linux/Mac为例,安装完成后设置PATH的操作是 # 将anaconda的bin目录加入PATH,根据版本不同,也可能是