什么是表内自关联 表内自关联是指表内数据相关联的对象和表是相同字段,这样我们就直接用表内关联将外键关联设置成自身表的字段.同样表内关联也分一对多字段和多对多字段 例如:对于微博评论,每条评论都可能有子评论,但每条评的字段内容应该都是相同的,并且每条评论都只有一个父评论,这就满足了,一对多的情形.父评论为关联字段,可以对应多个子评论,这就是一对多的自关联. 创建自关联表(一对多情景) 在django项目的models中创建评论表. #评论表 class Comment(models.Model):

1.orm外键操作 创建外键: 备注:ForeignKey两个参数,1个为关联的表名,1个为关联的字段名: 在django2.0后,定义外键和一对一关系的时候需要加on_delete选项,此参数为了避免两个表里的数据不一致问题 当建完表后,我们发现在sqlite中,cmdb_userinfo表中字段,usergroup字段名称发生了变更,变更为usergroup_id. 当我们使用obj=models.UserInfo.objects.all()时,可以通过obj.的方式,找到usergroup

Django中的外键: 首先,为了方便理解,我们把使用ForeignKey的字段所在的表定义为从表,把ForeignKey中to参数连接的表称为主表. 外键使用的先决条件: 在mysql数据表中,数据引擎有很多种,最常用的就是InnoDB和MyISAM,只有主表和从表的数据库引擎都是InnoDB时,表与表之间才能使用外键连接 外键介绍: 外键在django的ORM连表操作时非常常用,在django中我们使用ForeignKey作为关键词去定义外键,下面是ForeignKey的构造方法: def

原文:https://blog.csdn.net/gghhm/article/details/99652143 当我们在写django的orm模块时,有时候会在用外键关联时,保存的是对应表中的id字段.这时候当我们要返回这对应表的名称时就很烦了. 我的两个数据是类似这么保存的 两张表是这么写的: 用ListAPIView举例,这个视图是专门用来返回列表页的, 如果我是这么写的话,那么返回出来的都只是我的id内容,即: 可是我们实际要取到的是他们俩对应的那个名称,所以,我们可以在写serializ

django原生支持是不支持 以连接池方式连接数据库的 概述 在使用 Django 进行 Web 开发时, 我们避免不了与数据库打交道. 当并发量低的时候, 不会有任何问题. 但一旦并发量达到一定数量, 就会导致 数据库的连接数会被瞬时占满. 这将导致一个严重的后果 --其他应用, 或者 Django 本身的其他服务都无法访问数据库. 这是不可容忍的! 造成这样的结果的原因之一是 Django 底层与数据库的连接方式并不是连接池. 它会为每一次的数据库访问建立连接. 这样当并发量上来以后, 数据

models.py: from django.db import models # 出版社 class Publisher(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=64, null=False, unique=True) def __str__(self): return "<Publisher object: {}>".format(

一.内容回顾 1.Django请求的生命周期: ​ 路由系统 -> 视图函数(获取模板+数据 -> 渲染) -> 字符串返回给用户 2.路由系统: /index/ #-> 函数或类.as_view() /detail/(\d+) #-> 函数(参数) 或 类.as_view()(参数) /detail/(?P<nid>\d+) #-> 函数(参数) 或 类.as_view()(参数) /detail/ #-> include("app01.u

比较有用 转自 http://blog.csdn.net/fgf00/article/details/53678205 一.DjangoORM 创建基本类型及生成数据库表结构 1.简介 2.创建数据库 表结构 二.Django ORM基本增删改查 1.表数据增删改查 2.表结构修改 三.Django ORM 字段类型 1.字段类型介绍 2.字段参数介绍 3.Django ORM 外键操作 一.DjangoORM 创建基本类型及生成数据库表结构 1.简介 ORM:关系对象映射.定义一个类自动生成数

开始用Django做web开发,我想大家都会遇到同样的问题,那就是如何高效快速的查询需要的数据,MVC都很简单,但是ORM折腾起来就有些费时间,我准备好好研究下Django ORM,所以会有一个系列的Blog,欢迎大家讨论拍砖. 1. 如何快速的通过外键表获取主表的信息 演示Class from django.db import models import uuid class Employee(models.Model): employee_id = models.UUIDField(prim

今天添加了一个路由表,路由表做外键,然后添加了几个组,路由表为组的外键,当我使用删除功能对路由表进行删除时,竞然将我的组也相当的删除了:尽管这是测试,但放到生产环境中还是会发生意外的:这个问题要解决: 在网上查了一下资料,问题主要是django orm的field字段有关: routemgr = models.ForeignKey('Routemgr',default=1,blank=True,null=True,on_delete=models.SET_NULL) 主要意思就是把Routemg

一些说明: 表myapp_person的名称是自动生成的,如果你要自定义表名,需要在model的Meta类中指定 db_table 参数,强烈建议使用小写表名,特别是使用MySQL作为后端数据库时. id字段是自动添加的,如果你想要指定自定义主键,只需在其中一个字段中指定 primary_key=True 即可.如果Django发现你已经明确地设置了Field.primary_key,它将不会添加自动ID列. 本示例中的CREATE TABLE SQL使用PostgreSQL语法进行格式化,但值

一些说明: 表myapp_person的名称是自动生成的,如果你要自定义表名,需要在model的Meta类中指定 db_table 参数,强烈建议使用小写表名,特别是使用MySQL作为后端数据库时. id字段是自动添加的,如果你想要指定自定义主键,只需在其中一个字段中指定 primary_key=True 即可.如果Django发现你已经明确地设置了Field.primary_key,它将不会添加自动ID列. 本示例中的CREATE TABLE SQL使用PostgreSQL语法进行格式化,但值

Object Relational Mapping(ORM) 一,ORM介绍 1, ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用. 2,ORM由来 让我们从O/R开始.字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于&quo

Django ORM用到三个类:Manager.QuerySet.Model.Manager定义表级方法(表级方法就是影响一条或多条记录的方法),我们可以以models.Manager为父类,定义自己的manager,增加表级方法:QuerySet:Manager类的一些方法会返回QuerySet实例,QuerySet是一个可遍历结构,包含一个或多个元素,每个元素都是一个Model 实例,它里面的方法也是表级方法,前面说了,Django给我们提供了增加表级方法的途径,那就是自定义manager类

前言 Django框架功能齐全自带数据库操作功能,本文主要介绍Django的ORM框架 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 ORM是什么?:(在django中,根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first) ORM:Object Relational Mapping(关系对象映射) 类名对应------>数据库中的表名

Object Relational Mapping(ORM) ORM介绍 ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用. ORM由来 让我们从O/R开始.字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系&qu

Django ORM数据库操作(下) 一.增加表记录 对于表单有两种方式: # 方式一:实例化对象就是一条表记录france_obj = models.Student(name="海地", course="Python", birth="2000-10-1", grade=90) france_obj.save() # 方式二: models.Student.objects.create(name="海地", course=&

Django ORM(进阶) 上一篇博文简述了Django ORM的单表操作,在本篇博文中主要简述Django ORM的连表操作. 一.一对多:models.ForeignKey() 应用场景:当一张表中创建一行数据时,有一个单选的下拉框(可以被重复选择), 例如:创建用户信息时候,需要选择一个用户类型[普通用户][金牌用户][铂金用户]等 ForeignKey(ForeignObject) # ForeignObject(RelatedField) to, # 要进行关联的表名 to_fiel

Django ORM(基础) Django 框架十分强大,自带数据库操作功能.Django 跟 SQLAchemy 一样,也是通过ORM(Object Relational Mapping,关系对象映射)的方式对数据库进行操作,django中遵循 Code Frist (根据代码中定义的类来自动生成数据库表)的原则. 一.创建表 1.在SQLite中创建表 1.1.在app中的models.py中先写类: from django.db import models # Create your mo

Object Relational Mapping(ORM) ORM介绍 ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用. ORM由来 让我们从O/R开始.字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系&qu

Django orm进阶查询(聚合.分组.F查询.Q查询).常见字段.查询优化及事务操作 聚合查询 记住用到关键字aggregate然后还有几个常用的聚合函数就好了 from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg #分别是最大.最小.记录个数.求和及平均值 res = models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) res1 = models.Book.objects.all().aggre