<?php /** * Notes: * User: liubing17 * DateTime: 2019-10-17 17:10 */ function get($m, $n){ /* * 获取m*n矩阵正方形的个数 * */ if($m*$n <=0 ){ return 0; } $total = 0; while($m>=0 && $n>=0){ $total += $m*$n; $m--; $n--; } return $total; } echo get(

ORACLE中如何找出大表分布在哪些数据文件中?   在ORACLE数据中,我们能否找出一个大表的段对象分布在哪些数据文件中呢? 答案是可以,我们可以用下面脚本来找出对应表的区.段分别位于哪些数据文件中 SET PAGESIZE 60; COL SEGMENT_TYPE FOR A12; COL FILE_NAME FOR A64; COL SEGMENT_NAME FOR A24; COL TABLESPACE_NAME FOR A24; COL SEGMENT_OWNER FOR A12;

从长度为 M 的无序数组中,找出 N个最小的数 在一组长度为 n 的无序的数组中,取最小的 m个数(m < n), 要求时间复杂度 O(m * n) 网易有道面试题 const minTopK = (m, n) => { const obj = {}; for (let i = 0; i < m.length; i++) { if(!obj.hasOwnProperty(m[i])) { obj[m[i]] = 1; } else { obj[m[i]] += 1; } } const

原创文章:转载请标明出处 https://www.cnblogs.com/yunqing/p/9504196.html 首先分析相当于如下,在所有的猫中,每个名字的猫都保留年龄最小的一个 import java.util.ArrayList; import java.util.Comparator; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; imp

在一个二维01矩阵中找到全为1的最大正方形 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 以矩阵中每一个点作为正方形右下角点来处理,而以该点为右下角点的最大边长最多比以它的左方.上方和左上方为右下角的正方形边长多1,所以这时只能取另外三个正方形中最小的正方形边长+1.用d[i][j]表示以i,j坐标为右下角的正方形最大边.则有状态转移方程:dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1], min(dp[i-1][j], dp[i][j-1])) + 1,

例子:  3,8,4,5,6,2          返回值应该为 :5 这是昨天做的一道优酷土豆的编程题,和leetcode中的128/ Longest Consecutive Sequence 有点相似,但是leetcode题的公差是确定的1,而这道题的公差是不确定的. 本人的写出的是一种通过穷举的方法实现查找最长等差数列,通过hash使查找更为方便,减少了复杂度. int calcAPLength(const vector<int> &intAr) // 找数列中,最长的等差数列的

#include <string.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> void combine(char *value,char *result,int m) { ) { while(*value != '\0') { printf("%s%c\n",result,*value); value++; } } int value_len = strlen(value); int result_len =

环境:visual studio 2017 1.ctrl + shift + f 打卡全局查找 2.输入(".*[\u4E00-\u9FA5]+)|([\u4E00-\u9FA5]+.*") 3.打开 find option 勾选全部条件 4.find all 参考连接:https://blog.csdn.net/zcc858079762/article/details/84065988

I would like to make a new data frame which only includes common rows of two separate data.frame. example: data.frame 1 1 id300 2 id2345 3 id5456 4 id33 5 id45 6 id54 data.frame2 1 id832 2 id300 3 id1000 4 id45 5 id984 6 id5456 7 id888 So I want my o

public static void main(String[] args) { int[] a = {1,2,2,3,3,4,5,6}; int m = 6; normal(a, m); } //正确思路 private static void normal(int[] a, int m) { Map<Integer,Integer> b = new HashMap<Integer, Integer>(); for(int i = 0;i < a.length;i++) {

Find a class somewhere inside dozens of JAR files? find path/to/libs -name '*.jar' -exec grep -Hls ClassName {} \; $ find . -name '*.jar' -exec grep -Hsli IdentityHashingStrategy {} \; ./trove-3.0.3.jar

题目: Given a 2D binary matrix filled with 's and return its area. For example, given the following matrix: Return . 解题思路: 这种包含最大.最小等含优化的字眼时,一般都需要用到动态规划进行求解.本题求面积我们可以转化为求边长,由于是正方形,因此可以根据正方形的四个角的坐标写出动态规划的转移方程式(画一个图,从左上角推到右下角,很容易理解): dp[i][j] = min(dp[i-

使用类似快速排序,执行一次快速排序后,每次只选择一部分继续执行快速排序,直到找到第K个大元素为止,此时这个元素在数组位置后面的元素即所求 时间复杂度: 1.若随机选取枢纽,线性期望时间O(N) 2.若选取数组的“中位数的中位数”作为枢纽,最坏情况下的时间复杂度O(N) 利用快速排序的思想,从数组S中随机找出一个元素X,把数组分为两部分Sa和Sb.Sa中的元素大于等于X,Sb中元素小于X.这时有两种情况:            1. Sa中元素的个数小于k,则Sb中的第k-|Sa|个元素即为第k大

海量数据中找出前k大数(topk问题) 前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些. 先拿10000个数建堆,然后一次添加剩余元素,如果大于堆顶的数(10000中最小的),将这个数替换堆顶,并调整结构使之仍然是一个最小堆,这样,遍历完后,堆中的10000个数就是所需的最大的10000个.建堆时间复杂度是O(mlogm),算法的时间复杂度为O(nmlogm)(n为10亿

堆排序做的,没有全部排序,找到第k个就结束 public int findKthLargest(int[] nums, int k) { int num = 0; if (nums.length <= 1) return nums[0]; int heapSize = nums.length; //1.构建最大堆 int half = (heapSize-2)/2; for (int i = half;i >= 0;i--) { adjust(nums,heapSize,i); } while

  在Oracle数据库中如何找出损坏索引呢? 下面我们人为构造一个案例,将索引块损坏.如下案例所示: SQL> create tablespace test_data   2  datafile  '/u01/app/oracle/oradata/gsp/test_data_01.dbf'    3  size 200M autoextend off   4  logging   5  segment space management auto   6  extent management l

第二课主要介绍第一课余下的BFPRT算法和第二课部分内容 1.BFPRT算法详解与应用 找到第K小或者第K大的数. 普通做法:先通过堆排序然后取,是n*logn的代价. // O(N*logK) public static int[] getMinKNumsByHeap(int[] arr, int k) { if (k < 1 || k > arr.length) { return arr; } int[] kHeap = new int[k];//存放第k小的数 for (int i =

假如每个url大小为10bytes,那么可以估计每个文件的大小为50G×64=320G,远远大于内存限制的4G,所以不可能将其完全加载到内存中处理,可以采用分治的思想来解决. Step1:遍历文件a,对每个url求取hash(url)%1000,然后根据所取得的值将url分别存储到1000个小文件(记为a0,a1,...,a999,每个小文件约300M); Step2:遍历文件b,采取和a相同的方式将url分别存储到1000个小文件(记为b0,b1,...,b999); 巧妙之处:这样处理后,所

题目描述: 一个N*M的矩阵,找出这个矩阵中所有元素的和不小于K的面积最小的子矩阵(矩阵中元素个数为矩阵面积) 输入: 每个案例第一行三个正整数N,M<=100,表示矩阵大小,和一个整数K 接下来N行,每行M个数,表示矩阵每个元素的值 输出: 输出最小面积的值.如果出现任意矩阵的和都小于K,直接输出-1. 样例输入: 4 4 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 样例输出: 1 首先这个题应该是有一个动态规划的解法,不过好像复杂度也要到O(n^3lo

7. cv2.putText(img, text, loc, text_font, font_scale, color, linestick) # 参数说明:img表示输入图片,text表示需要填写的文本str格式,loc表示文本在图中的位置,font_size可以使用cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, font_scale表示文本的规格,color表示文本颜色,linestick表示线条大小 信用卡数字识别: 信用卡      数字模板涉及到的内容:主要是采用模板匹配的思想 思

1. cv2.matchTemplate(src, template, method)  # 用于进行模板匹配 参数说明: src目标图像, template模板,method使用什么指标做模板的匹配度指标 2. min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(ret)  # 找出矩阵中最大值和最小值,即其对应的(x, y)的位置参数说明:min_val, max_val, min_loc, max_loc 分别表示最小值,最大值,即对应的位