有时候做实验需要使用对称矩阵,这里介绍如何使用Matlab产生随机的对称矩阵. 用例子说明一下:我要产生4X4的随机矩阵,要求是对称矩阵. 产生对称矩阵 A = rand(4); B = tril(A,-1)+triu(A',0); 方法一:B是A的下三角矩阵改造的对称矩阵 A = rand(4); B = triu(A,0) + tril(A',-1); 方法二:B是A的上三角矩阵改造的对称矩阵 验证对称矩阵 只需要这样验证: sum(sum(B==B'))==numel(B) 只要上面的代码

一.隐式Euler: 函数文件1: function b=F(t,x0,u,h) b(,)=x0()-h*x0()-u(); b(,)=x0()+*h*x0()/t+*h*(*exp(x0())+exp(x0()/))-u(); 函数文件2: function g=Jacobian(x0,t,h) g(,)=; g(,)=-h; g(,)=*h*(*exp(x0())+)/)); g(,)=+*h/t; 函数文件3: function x=newton_Iterative_method(t,u,

1.函数 2种编程方法 关键词面向对象:华山派 --->> 类----->class面向过程:少林派 -->> 过程--->def 函数式编程:逍遥派 -->>函数--->def函数的定义:x自变量 y因变量 y是x的函数编程语言中的函数定义:函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法python中函数定义方法: #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ def test(x): "The functio

原文地址:http://www.moye.me/2014/12/29/closure_higher-order-function/ 引子 最近发现一个问题:一部分写JS的人,其实对于函数式编程的概念并不是太了解.如下的代码片断,常常让他们觉得不可思议: OAuth2Server.prototype.authCodeGrant = function (check) { var self = this; return function (req, res, next) { new AuthCodeG

============================ 用一个简单的例子来理解python高阶函数 ============================ 最近在用mailx发送邮件, 写法大致如下. echo 'body'|mailx -s 'title' 'a@corp.com,b@corp.com' 不知什么原因, 在一台机器上只要mailTo中包含空格, 邮件就发送不出去. 所以需要对收件人做规范化处理, 即去除空格, 去除多余的逗号. 这个处理过程使用到了map()和reduce(

高阶函数介绍 高阶函数曾经是函数式编程的一个概念,感觉是很高深的术语.但开发简洁优雅的函数可以使代码更加简单明了.过去几年中脚本语言采用了这些个技术,揭开了函数式编程的最佳惯用法的神秘面纱.高阶函数就是将函数作为参数或返回值的函数.将函数做为参数(通常称为回调函数)是一种强大.富有表现力的惯用法,在JS中也大量使用. 一个例子 function compareNumbers(x,y){ if(x<y){ return -1; } if(x>y){ return 1; } return 0; }

map/reduce map()方法定义在JavaScript的Array中,我们调用Array的map()方法,传入我们自己的函数,就得到了一个新的Array作为结果: function pow(x) { return x * x; } var arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]; arr.map(pow); // [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] map()传入的参数是pow,即函数对象本身. 你可能会想,不需要map(),写

Haskell functions can take functions as parameters and return functions as return values. A function that does either of those is called a higher order function. Higher order functions aren't just a part of the Haskell experience, they pretty much ar

1.课程环境 本课程涉及的技术产品及相关版本: 技术 版本 Linux CentOS 6.5 Java 1.7 Hadoop2.0 2.6.0 Hadoop1.0 1.2.1 Zookeeper 3.4.6 CDH Hadoop 5.3.0 Vmware 10 Hive 0.13.1 HBase 0.98.6 Impala 2.1.0 Oozie 4.0.0 Hue 3.7.0 2.内容简介 本教程针对有一定Hadoop基础的学员,深入讲解如下方面的内容: 1.Hadoop2.0高阶运维,包括H

随笔分类 -函数式编程 C#函数式编程之标准高阶函数 2015-01-27 09:20 by y-z-f, 344 阅读, 收藏, 编辑 何为高阶函数 大家可能对这个名词并不熟悉,但是这个名词所表达的事物却是我们经常使用到的.只要我们的函数的参数能够接收函数,或者函数能够返回函数,当然动态生成的也包括在内.那么我们就将这类函数叫做高阶函数.但是今天我们的标题并不是高阶函数,而是标准高阶函数,既然加上了这个标准,就意味着在函数式编程... 0 Comment C#函数式编程之递归调用 2015-0

高阶函数概念 first class object:     函数在python中时一等公民.     函数也是对象,可调用的对象.     函数可以作为普通变量,参数,返回值等等. 高阶函数:     数学概念: y=g(f(x)).     在数学和计算机科学中,高阶函数应当是至少满足下面一个条件的函数:     接受一个或多个函数作为参数.     输出一个函数. 计数器: def counter(base): def inc(step=1): base += step return ba

定义:高阶组件就是一个函数,且该函数接收一个组件作为参数,并返回一个新的组件. (上一篇已经说过了高阶组件可以用来解决交叉问题) 一.不要改变原始组件,使用组合 class A extends React.PureComponent{ constructor(props){ super(props); this.state={ content:"我是A" } } componentWillReceiveProps(nextProps){ this.setState({ content:

函数简单说明 # 函数即"变量" # 高阶函数 # a.把一个函数名当做实参传给另一个函数(在不修改被装饰函数的源代码的情况下,为其添加功能) # b.返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式) ''' import time def bar(): print("in the bar!") time.sleep(2) def foo(func): start_time = time.time() func() #根据内存地址,执行代码 stop_time = tim

高阶组件是什么东西 简单的理解是:一个包装了另一个基础组件的组件.(相对高阶组件来说,我习惯把被包装的组件称为基础组件) 注意:这里说的是包装,可以理解成包裹和组装: 具体的是高阶组件的两种形式吧: a.属性代理(Props Proxy) 可以说是对组件的包裹,在包裹的过程中对被包裹的组件做了点什么(props的处理,把基础组件和其他元素组合),然后返回,这就成了一个高阶组件: b.反向继承 (Inheritance Inversion) 可以理解成是组装,和属性代理不同的是,反向继承是继承自基

Redux 独立的集中式状态管理 js 库 - 参见 My Git 不是 react 库,可以与 angular.vue 配合使用,通常和 react 用 yarn add redux import {createStore} from "redux" const store = createStore(myCounter);    // 1. 核心 API - 参数是 reducer 函数---> 根据现有的状态及 action 返回一个新的状态,给 store 管理 impo

1.前言 网络通信一直是Android项目里比较重要的一个模块,Android开源项目上出现过很多优秀的网络框架,从一开始只是一些对HttpClient和HttpUrlConnection简易封装使用的工具类,到后来Google开源的比较完善丰富的Volley,再到如今比较流行的Okhttp.Retrofit. 要想理解他们之间存在的异同(或者具体点说,要想更深入地掌握Android开发中的网络通信技术),必须对网络基础知识.Android网络框架的基本原理等做到心中有数.信手拈来,关键时刻才能

迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式,迭代器从对象的第一个元素开始访问,知道所有元素被访问完成.迭代器只能往前访问,不能通过索引访问. 类型内部使用__iter__()方法转为迭代器,使用__next__()取值. 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合,节省内存 迭代器协议 对象必须提供一个__next__方法执行该方法要么返回迭代中的下一项,要

高阶函数:英文叫Higher-order function.JavaScript的函数其实都指向某个变量.既然变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数. 一个最简单的高阶函数: function add(x, y, f) { return f(x) + f(y); } //当调用add(-5, 6, Math.abs)时,参数x,y和f分别接收-5,6和函数Math.abs,根据函数定义,可以推导计算过程为: //x = -5;

知识回顾 常见五大数据类型分类小结:数字.字符串.列表.元组.字典 按存值个数区分:容器类型(列表.字典.元组) 标量原子(数字.字符串) 按是否可变区分:可变(列表.字典) 不可变(数字.字符串.元组) 按访问顺序区分:直接访问(数字) 顺序访问(字符串.列表.元组) key值访问(字典) 1. 集合 主要作用: 1)去重 2)关系测试:交集.差集.并集.反向差集等 2. 元组 元组是一个自读列表,只有count和index这2个方法 例如:如果一些数据不想被人修改,可以存成元组,比如身份证列

# 使用默认的高阶函数map和reduce import randomdef map_function(arg):  # 生成测试数据 return (arg,1) list_map = list(map(map_function,list(ran * random.randint(1,2) for ran in list(range(10))))) list_map.append((0,1)) # 保持一定有相同的keyprint("---原数据---")print(list_map

函数式编程 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算. 我们首先要搞明白计算机(Computer)和计算(Compute)的概念. 在计算机的层次上,CPU执行的是加减乘除的指令代码,以及各种