概述 我们在用jmeter做性能测试的时候,有一些关键性的性能指标需要去分析.但是由于开源工具本身的局限性,这些指标在工具中的命名极易对我们造成混淆.所以我们需要对这些指标一一进行剖析. 指标分析 响应时间: 假设我们把响应时间分为如下几段: 用户通过客户端向服务端发出请求的时间为: T1服务端接收到请求,处理该请求的时间为:T2服务端返回数据给客户端时间为: T3客户端接收到响应数据,处理数据呈现给用户时间为:T4 从系统视角来看:系统的响应时间Ts= T1+T2+T3.该时间没有包括客户端对

转自:http://www.cnblogs.com/Carrie_Liang/archive/2008/11/10/1330997.html 前文再续,续接上一回.上一篇讲了如何利用Assertion将测试结果进行初步的筛选.那么,当我们拿到了测试结果之后,我们应该如何去看待它们呢?它们又是怎么来的呢? 一.Listener的使用 用过LoadRunner的人应该都知道,LoadRunner会为我们提供一大堆图标和曲线.但是在Jmeter里,我们只能找到几个可怜的Listener来方便我们查看测

Jmeter 测试结果分析之聚合报告简介 by:授客 QQ:1033553122 聚合报告(aggregate report) 对于每个请求,它统计响应信息并提供请求数,平均值,最大,最小值,错误率,大约吞吐量(以请求数/秒为单位)和以kb/秒为单位的吞吐量. 吞吐量是以取样目标点的视角来统计的(例如:HTTP请求样例中设置的远程服务器). JMeter会把已生成请求的总响应时间考虑在内,所以,如果相同线程组中有其它取样器或定时器,将增加总时间,进而减少吞吐量的值.因此,两个仅名称不同的取样器,

Jmeter测试结果分析这一篇,我打算分成上下两部分.上篇,主要讲述如何使用jmeter中Assertion对结果进行简单的分类:下篇,主要讲述的是当我们拿到测试结果后,我们应该如何去看待这些测试结果. 用过LoadRunner的人都知道,LoadRunner本身提供了很多函数可以对收集回来的结果进行一些初步的分析.例如可以做到判断返回的结果是否正确:判断request的response time是否大于x秒之类的.相比起LoadRunner,Jmeter在这方面没有那么强大,但是个人认为,对于

Jmeter测试结果分析(下) 前文再续,续接上一回.上一篇讲了如何利用Assertion将测试结果进行初步的筛选.那么,当我们拿到了测试结果之后,我们应该如何去看待它们呢?它们又是怎么来的呢? 一.Listener的使用 用过LoadRunner的人应该都知道,LoadRunner会为我们提供一大堆图标和曲线.但是在Jmeter里,我们只能找到几个可怜的Listener来方便我们查看测试结果.但是,对于初学者来说,一些简单的结果分析工具可以使我们更容易理解性能测试结果的分析原理.所以,千万别小

转自:http://www.cnblogs.com/Carrie_Liang/archive/2008/11/05/1327604.html Jmeter测试结果分析这一篇,我打算分成上下两部分.上篇,主要讲述如何使用jmeter中Assertion对结果进行简单的分类:下篇,主要讲述的是当我们拿到测试结果后,我们应该如何去看待这些测试结果. 用过LoadRunner的人都知道,LoadRunner本身提供了很多函数可以对收集回来的结果进行一些初步的分析.例如可以做到判断返回的结果是否正确:判断

Jmeter测试结果分析这一篇,我打算分成上下两部分.上篇,主要讲述如何使用jmeter中Assertion对结果进行简单的分类:下篇,主要讲述的是当我们拿到测试结果后,我们应该如何去看待这些测试结果. 用过LoadRunner的人都知道,LoadRunner本身提供了很多函数可以对收集回来的结果进行一些初步的分析.例如可以做到判断返回的结果是否正确:判断request的response time是否大于x秒之类的.相比起LoadRunner,Jmeter在这方面没有那么强大,但是个人认为,对于

Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值 Average:平均响应时间--默认情况下是单个 Request 的平均响应时间,当使用了 Transaction Controller 时,也可以以Transaction 为单位显示平均响应时间 Median:中位数,也就是 50% 用户的响应时间 90% Line:90% 用户的响应时间 Note:关于 50% 和 90% 并发用户数的含义,请参考

 WEB类型: User Driver:以用户量作为衡量系统性能的主要指标的系统,典型如IM系统.企业 内部业务系统: TPS-Driver:以tps作为衡量系统性能的主要指标的系统,典型的如消息系统.支付系统.批量处理系统.     建立用户模型.日活跃量.分析用户的行为....     二八原则     假设网站得到如下数据: 550*80%/400/2=0.55次  每个用户每小时登陆次数 计算平均每个用户在高峰时间段每小时的活动频率--->workload 日活跃用户,该数据用于容量测试

1.压测结果指标 Samples:表示一共发出的请求数 Average:平均响应时间,默认情况下是单个Request的平均响应时间(ms) Error%:测试出现的错误请求数量百分比.若出现错误就要看服务端的日志,配合开发查找定位原因 Throughput:简称tps,吞吐量,默认情况下表示每秒处理的请求数,也就是指服务器处理能力,tps越高说明服务器处理能力越好 2.压测结果分析 Error%:确认是否允许错误的发生或者错误率允许在多大的范围内: Throughput:吞吐量每秒请求的数大于并

1.Label:每个Jmeter的element的Name值 2.Samples:发出的请求数量 3.Average:平均响应时间 4.Median:表示50%用户的响应时间 5.90%Line:90%用户的响应时间 6.95%Line:95%用户的响应时间 7.99%Line:99%用户的响应时间 8.Min:最小响应时间 9.Max:最大响应时间 10.Error:错误率 11.Throughput:吞吐量,每秒完成的处理数,其吞吐量越高,系统效率越高,完成的处理数更多 12.Receive

Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值 #Samples:表示你这次测试中一共发出了多少个请求,如果模拟10个用户,每个用户迭代10次,那么这里显示100 Average:平均响应时间——默认情况下是单个 Request 的平均响应时间,当使用了 Transaction Controller 时,也可以以Transaction 为单位显示平均响应时间 Median:中位数,也就是 50% 用

简单分析结果数.聚合报告以及图形结果 结果树 取样器结果:返回值报200,表示执行接口调试成功 请求:发送的数据 响应数据:返回的数据 Thread Name:线程组名称 Sample Start: 启动开始时间 Load time:加载时长 Latency:等待时长 Size in bytes:发送的数据总大小 Headers size in bytes:发送数据的其余部分大小 Sample Count:发送统计 Error Count:交互错误统计 Response code:返回码 Res

吞吐量控制器 场景: 假如有两个业务分别是A, B在同一线程组内有10并发, 7个做A业务, 3个做B业务,吞吐量控制器比较推荐使用. 添加吞吐量控制器 ​ 用法1: Percent Executions 在一个线程组内分别建立两个吞吐量控制器, 分别放业务A和业务B 吞吐量控制器采用percent Executions 百分比控制, Throughput设为80 ​ 同时添加业务百度搜索 表示此吞吐量控制器按线程组线程总数的80% 第二个吞吐量控制器同样选择百分比控制 ​ 同时添加业务csdn

聚合报告(aggregate report) 对于每个请求,它统计响应信息并提供请求数,平均值,最大,最小值,错误率,大约吞吐量(以请求数/秒为单位)和以kb/秒为单位的吞吐量. 吞吐量是以取样目标点的视角来统计的(例如:HTTP请求样例中设置的远程服务器). JMeter会把已生成请求的总响应时间考虑在内,所以,如果相同线程组中有其它取样器或定时器,将增加总时间,进而减少吞吐量的值.因此,两个仅名称不同的取样器,其吞吐量为该两个取样器吞吐量总和的一半.正确的选择取样器名字对于重聚合报告中获取最

一.Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener,中文被翻译为"聚合报告 如果大家都是做Web应用的性能测试,例如访问百度请求为例,线程10,循环10次,那么在Aggregate Report中,会显示一行数据,共有10个字段,含义分别如下.. 1.Lable:每个Jmeter的element(例如Http Request)都有一个Name属性,这里显示就是Name属性的值 2.Samples:表示这次测试一共发出了多少次请求,如果模拟10用户,每个用户迭代1

1.聚合报告 以上就是我们所关心的结果 Label:页面或请求名称 Samples:运行的线程数(也可理解为请求数) Average:平均响应时间 Median:响应时间的中值 90% Line:90%的请求响应时间小于XX Min:最小响应时间 Max:最大响应时间 Error%:出错率 Throughput:吞吐量 KB/sec:以流量做 2.察看结果树 通过察看结果树,我们可以看到每个请求的结果,其中红色的是出错的请求,绿色的为通过. Thread Name:线程组名称 Sample St

1.jp@gc - Actiive Threads Over Time:不同时间的活动用户数量展示(图表) 当前的时间间隔是1毫秒,在setting中可以设置时间间隔以及其他的参数,右击可以导出excel文档 2.jp@gc - AutoStop Listener :自动停止监听器 设置当发生某些预期之外的情况时自动停止测试 average Response Time is greater than 10000ms for 10 seconds :连续10s平均响应时间大于10000ms就停止测

开启HBase服务 新建线程组,设定线程数为10:  设定请求方法和请求参数: 查看请求的返回结果: 查看服务响应的性能分析结果: 可能出问题的地方:Phoenix.数据库连接池(操作Phoenix)

1.jp@gc - Actiive Threads Over Time:不同时间的活动用户数量展示(图表) 当前的时间间隔是1毫秒,在 setting 中可以设置时间间隔以及其他的参数,右击可以导出 excel 文档 2.jp@gc - AutoStop Listener :自动停止监听器 设置当发生某些预期之外的情况时自动停止测试 average Response Time is greater than 10000ms for 10 seconds :连续10s平均响应时间大于10000ms

*.jtl文件内容: 请求发出的绝对时间,响应时间,请求的标签,返回码,返回消息,请求所属的线程,数据类型,是否成功,字节,             响应时间 1458294513309,   382,        首页,          200,      OK,        校园网1-1,        text,       true,       39277,    1,1,    136