OpenCV 可以检测图像的主要特征,然后提取这些特征,使其成为图像描述符,这些图像特征可作为图像搜索的数据库:此外可以利用关键点将图像拼接 stitch 起来,组成一个更大的图像.如将各照片组成一个360度的全景照片. 本章节将介绍使用 OpenCV 来检测图像特例,并利用这些特征进行图像匹配和搜索.本章节选取一些图像,检测它们的主要特征,并通过单应性(homography)来检测这些图像是否存在于另一个图像中. 1 特征检测算法 特征检测和提取算法有很多,OpenCV 中常用的有如下几种:

  用 Python 和 OpenCV 检测图片上的的条形码 这篇博文的目的是应用计算机视觉和图像处理技术,展示一个条形码检测的基本实现.我所实现的算法本质上基于StackOverflow 上的这个问题,浏览代码之后,我提供了一些对原始算法的更新和改进. 首先需要留意的是,这个算法并不是对所有条形码有效,但会给你基本的关于应用什么类型的技术的直觉. 假设我们要检测下图中的条形码: 图1:包含条形码的示例图片 现在让我们开始写点代码,新建一个文件,命名为detect_barcode.py,打开并编

前阵子在阮一峰的博客上看到了这篇<相似图片搜索原理>博客,就有一种冲动要将这些原理实现出来了. Google "相似图片搜索":你可以用一张图片,搜索互联网上所有与它相似的图片. 打开Google图片搜索页面: 点击使用上传一张angelababy原图: 点击搜索后,Google将会找出与之相似的图片,图片相似度越高就越排在前面.如: 这种技术的原理是什么?计算机怎么知道两张图片相似呢? 根据Neal Krawetz博士的解释,实现相似图片搜素的关键技术叫做"感知

本博文的主要内容有 .Google图片搜索的介绍 .Google图片之普通搜索    .Google图片之高级搜索 1.Google图片搜索的介绍   Google的图片搜索,不仅通过关键字查找拥有特定标注的图片,还可以根据图片的内容进行筛选图片.包括图片类型.图片颜色等. Google的图片搜索官网:  http://images.google.com/ 或  http://images.google.cn/ 1.Google图片之普通搜索 2.Google图片之高级搜索

关于如何用纯OpenCV实现图片叠加的例子实在是太少,太多的是使用 C++,JNI实现的,如果要用C++的话,我们为啥不转行做C++ 下面的例子基于 Android JavaCV 实现了在im_beauty 美女图片上  添加im_flower3 小花图片 并显示 需要在res/drawable目录下 放两个文件 im_beauty, im_flower3 注意im_flower3一定要比im_beauty图片尺寸要下小 package com.KyleOpencvImageAdd; impor

前阵子在阮一峰的博客上看到了这篇<相似图片搜索原理>博客,就有一种冲动要将这些原理实现出来了. Google "相似图片搜索":你可以用一张图片,搜索互联网上所有与它相似的图片. 打开Google图片搜索页面: 点击使用上传一张angelababy原图: 点击搜索后,Google将会找出与之相似的图片,图片相似度越高就越排在前面.如: 这种技术的原理是什么?计算机怎么知道两张图片相似呢? 根据Neal Krawetz博士的解释,实现相似图片搜素的关键技术叫做"感知

前言 图片压缩应用很广泛,如生成缩略图等.前期我在进行图片处理的过程中碰到了一个问题,就是如何将图片压缩到指定尺寸,此处尺寸指的是生成图片文件的大小. 我使用 opencv 进行图片处理,于是想着直接使用 opencv 进行图片压缩处理, opencv 本身包含了压缩到指定像素大小的方法,奈何寻找了很多方法均不能压缩到指定文件尺寸,于是自己在思考后写出了此方法.本文使用python语言. 一. opencv 常规使用 opencv 无需多言,做过图片处理的人应该都知道此类库,下面我介绍一些常用方

百度Ueditor确实是一个非常强悍的编辑器,功能强大!但是实际开发需求复杂,总会有各种不符合要求的,比如想要取消多图上传的“图片搜索”选项卡(这个图片搜索真心难用)! 以ueditor 1.4.3为例: 1.打开ueditor1.4.3\dialogs\image\image.html 2.删除第25行 <span class="tab" data-content-id="search"><var id="lang_tab_search

概述:通过bing的图片搜索引擎,开发自己的图片搜索应用程序.bing的图片搜索接口是收费的,但是初次注册使用,key可以免费试用30天 程序运行效果如下 一,代码如下 static SearchResult BingImageSearch(string searchQuery)        {            // Construct the URI of the search request            var uriQuery = uriBase + "?q="

Bing图片搜索结果是动态加载的,如果我们直接用requests去访问页面爬取数据,那我们只能拿到很少的图片.所以我们使用Selenium + Headless Chrome来爬取搜索结果.在开始前,需要介绍一下xpath. XPath XPath即为XML路径语言(XML Path Language),它是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言.使用它让我们可以很方便地定位页面中的各种元素.详细使用方法可以看这里. 实例 from selenium import webdriver from

如何使用 js 实现相似图片搜索 以图搜图 https://www.google.com/imghp?hl=en https://www.google.com/imghp?hl=zh https://www.google.com/imghp?hl=zh-Hans https://www.google.com/imghp?hl=zh-CN refs http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/07/principle_of_similar_image_search.ht

本文摘录自<手机端运行卷积神经网络的一次实践 – 基于 TensorFlow 和 OpenCV 实现文档检测功能> 只截取感兴趣 的片段. . 一.边缘检测 1.传统边缘检测 Google 搜索 opencv scan document,是可以找到好几篇相关的教程的,这些教程里面的技术手段,也都大同小异,关键步骤就是调用 OpenCV 里面的两个函数,cv2.Canny() 和 cv2.findContours(). 看上去很容易就能实现出来,但是真实情况是,这些教程,仅仅是个 demo 演示

python 去除水印"人工"智能去除水印 这两天公司来了一个新的需求--去除水印,对于我一个从未接触过的这种事情的人来说,当时我是蒙的.不过首先我就去搜索了一下是否有该种合适的功能模块,经过我的筛选,发现opencv应该是最有满足我这个需求可能的模块了. 我先把我的测试例子放上来. 测试图片(你可能在别处看到过,没错就是你看到过的那个例子图) 第一种方法: 该方法看着是不是很简单?没错就这么几行代码,但是这种方式需要一个美工,让他配合你做一张di.png di.png # 方式一 i

就是写的个小程序,用于记录一下,方便后续查看,首先感谢下面这个博客,从这篇文章衍生的吧,大家可以学习下: http://www.cnblogs.com/lichenwei/p/4610298.html 读了这边文章,觉得很有意思,就模仿着写了个,从百度图片所有并下载到本地,主要思路是一样的. 贴下代码: package com.guo.common; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java

十年前有值得分享的图片我都存在Flickr上,可惜yahoo收购了Flickr之后堕落​好多年,最近yahoo在梅姐带领下Flickr团队终于恢复了生机,个人免费存储空间扩充到了1T,界面用户体验也有了很大改进,图片归类及设置Tag比以前易用很多,不过我还是不满意传统改良的Web方式操作图片,我还是喜欢更有交互感的图片操作体验,借助hightopo的HT for Web的拓扑图组件写了个自己满意的搜查Flickr图片例子. Flickr提供了OpenAPI的搜索方式,到网页输入http://ap

源码 #include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { // cvLoa

利用opencv2.3来获取图片的sift特征,并输出到标准输出,可用重定向到文件. #include<cstdio> #include"opencv2/opencv.hpp" #include"opencv2/nonfree/nonfree.hpp" using namespace cv ; int main(){ Mat m = imread("test.jpg"); SIFT sift; vector<KeyPoint&g

十年前有值得分享的图片我都存在Flickr上,可惜yahoo收购了Flickr之后堕落​好多年,最近yahoo在梅姐带领下Flickr团队终于恢复了生机,个人免费存储空间扩充到了1T,界面用户体验也有了很大改进,图片归类及设置Tag比以前易用很多,不过我还是不满意传统改良的Web方式操作图片,我还是喜欢更有交互感的图片操作体验,借助hightopo的HT for Web的拓扑图组件写了个自己满意的搜查Flickr图片例子. http://v.youku.com/v_show/id_XNjg5Mj

这里介绍C++版本的opencv,和C语言版本有些不同,先看代码^_^ [编译环境:opencv2.4.4和VS2008] #include "stdafx.h" #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; using namespace std; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { Mat src; //加载图片 src= imread("F://Openc

得知OpenCV有一段时间.除了研究的各种算法的内容.除了从备用,据导游书籍和资料,尝试结合链接的图像处理算法和日常生活,第一桌面上(随着摄像头)完成了一系列的视频流处理功能.开发平台Qt5.3.2+OpenCV2.4.9. 本次试验实现的功能主要有: 调用摄像头捕获视频流: 将帧图像转换为素描效果图片: 将帧图像卡通化处理: 简单地生成"怪物"形象: 人脸肤色变换. 本节全部的算法均由类cartoon中的函数cartoonTransform()来实现: // Frame:输入每一帧图

1 怎样使用cv::Scalar来设置opencv中的颜色 cv::Scalar的构造函数是cv::Scalar(v1, v2, v3, v4),前面的三个参数是依次设置BGR的,和RGB相反,第四个参数设置图片的透明度. 2 使用cv::Scalar的规则 当使用opencv提供的库函数imread().imwrite()和imshow()时,cv::Scalar(v1, v2, v3, v4)的这四个参数就依次是BGRA,即蓝.绿.红和透明度.