最近用Anaconda比较多,因为它里面的包很全啊.如果下个原生的python,要用的时候得自己一个个装. 但是有些包又互相依赖,一个个装的时候实在很抓狂.懒人就想到了anaconda这种套装集合了. 问题来了:Anaconda只能下载一个版本的python,比如最新的Anaconda 4.4,只能下载python3.6和python2.7的版本,可是姑娘我要用python3.4啊. 更新到指定python版本的方法:用Anaconda Prompt,然后用conda命令更新到python3.4

转载请注明出处️ 作者:测试蔡坨坨 原文链接:caituotuo.top/b055fbf2.html 你好,我是测试蔡坨坨. 就在前几天,2022年10月24日,Python3.11正式版发布了! Python官方在2020年1月1日结束了对Python2的维护,这也意味着Python2已经成为历史,真正进入了Python3时代.自从进入Python3版本以来,官方已经发布了众多修改版本分支,现在最新的正式版本就是前不久刚发布的Python3.11,这一版本历经17个月的开发,现在公开可用,据说

在安装完Anaconda,更新包时 C:\Users\Administrator>conda upgrade --all WARNING: The conda.compat module is deprecated and will be removed in a future r elease. Collecting package metadata: failed CondaHTTPError: HTTP CONNECTION FAILED for url <https://repo.an

镜像下载.域名解析.时间同步请点击 阿里巴巴开源镜像站 前言 由于服务器已安装Anaconda,包含的Python版本为3.8,为使用3.6版本同时避免和其他人互相影响,我选择创建虚拟环境,并在其中安装所需的Pytorch1.0.1.opencv.numpy(Anaconda已自带).pillow等. 一.创建Python3.6环境 1 创建环境 使用如下命令,其中name为自定义的虚拟环境名. conda create -n name python=3.6 输入y,继续创建. 2 激活环境 使

平台:win64+anaconda 1. 如何查看已安装的库 打开 Anaconda Command Prompt ,在命令提示符窗口中输入以下命令: pip list # 或者 conda list 其中,pip list 只能查看库,而 conda list 则可以查看库以及库的版本 2. 如何安装或更新库 以安装 更新 scipy 为例 pip install scipy pip install scipy --upgrade # 或者 conda install scipy conda

一.背景: 每年终都有一个习惯,就是整理资料进行归档,结果发现手机照片全备份在华为云里,在官网上找了一圈,没找到官方的pc工具用来同步照片. 于是找出上次写的程序,看看能不能爬到数据,然而……果然不好用.因为华为在登录上又增加了一些验证机制,譬如:账号保护机制,貌似还用到canvas. 抓了一下报文,逻辑又变复杂了,貌似部分逻辑还封装在js里,算了,懒得琢磨了,直接用selenium吧. 二.实现思路: 1.用Python + selenium +浏览器 ,人工登录,保存cookie及签名信息.

windows上用的tensorflow是依赖于python3.5,因此在linux下也配的3.5 一. 在Anaconda官网上下载Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh文件,其默认的python版本是3.6 bash Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh 二. conda create -n tensorflow python=3.5 source activate tensorflow conda install -c https://co

进入超级管理员目录  su root 下载 wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tgz 找到下载的文件解压  tar -xzvf Python-3.7.0.tgz 进入解压好的文件目录  cd Python-3.7.0 创建安装文件夹 kdir /usr/local/python37 开始编译安装  ./configure --prefix=/usr/local/python37  ./configure --ena

Power BI Desktop11月产品功能摘要 本月Power BI Desktop 有一个大规模的更新.现在,通常可以使用复合模型在一个模型中将直接查询和导入源组合在一起.UserVoice上的两个顶级功能请求,矩阵上的展开/折叠以及桌面文件之间的视觉效果的复制和粘贴,也在本月发布.Power BI 正在预览一个完全改进的过滤器窗格,该窗格可高度自定义,并且还有大量其他产品更新! 以下是11月重大更新的列表:让我们具体了解下: 报告 展开和折叠矩形阵行标题 有两种方法可以扩展行标题.第一种

一.安装步骤 1. 电脑是win10,安装的Python3.6 2. 在Scripts文件夹下执行pip install pyinstaller, 安装成功后下载pyinstaller安装包,解压之后放到安装Anaconda的Lib\site-packages下.(参考https://blog.csdn.net/bjxdbz/article/details/73467859) 二.打包步骤 (参考https://blog.csdn.net/rxwsj13/article/details/7811

众所周知,Python 3.11 版本带来了较大的性能提升,但是,它具体在哪些方面上得到了优化呢?除了著名的"香农计划"外,它还包含哪些与性能相关的优化呢?本文将带你一探究竟! 作者:Beshr Kayali 译者:豌豆花下猫@Python猫 英文:https://log.beshr.com/python-311-speedup-part-1 转载请保留作者及译者信息! Python 3.11 在几天前发布了,它照例带来了很多新特性,例如异常组.细粒度的错误位置与堆栈回溯.标准库对 T

下载wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1rc2.tgz 解压tar zxvf Python-3.7.1rc2.tgzcd Python-3.7.1rc2 编译./configuremakemake install 先找的python3.7解释器位置,一般是/usr/local/bin/python3.7 删除原来的软连接rm -rf /usr/bin/python3rm -rf /usr/bin/pip3 #添加pyt

链接: 1.安装Python 3.5以及tensorflow 以前用virtualenv觉得挺好用了,但是用多python版本下安装tensorflow,出现问题: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available. Collecting flask Could not fetch URL https://pypi.python.org/

  还好吧, 好像回归之后 还是有时间去机房转一转的 一个特别生动的例子就是 体育会考就去机房呆了一上午. 这里又要吐槽一下信息技术会考 stm我拿到的第一道题就是 https://www.luogu.org/problemnew/show/P1579 的改编版, 而 且 数 据 范 围 开 到 了 n <= 1000000 !!!!!! 妈也,全民线性筛啊QWQ 考试的时候顺便教了教左右两边线性筛是啥23333   然后,突然发现,已经在异世界征战了两个星期了, 有点熟悉了呢, 但是三天用完两

一 下载wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1rc2.tgz 二 解压tar zxvf Python-3.7.1rc2.tgzcd Python-3.7.1rc2 三 编译 ./configuremakemake install 先找的python3.7解释器位置,一般是/usr/local/bin/python3.7 四 删除原来的软连接 rm -rf /usr/bin/python3rm -rf /usr/bin/p

原因:Anaconda的python版本是3.7的,TensorFlow尚不支持此版本,于是我们创建一个Python的虚拟环境以支持TensorFlow 创建tf环境 conda create --name tf python=3.6 #创建tf环境 激活tf环境 conda activate tf #激活tf环境 source activate tf #激活tf环境 #上述执行一个即可 退出tf环境 conda deactivate #退出tf环境 source deactivate tf #

1 下载源码 地址 选版本下载即可,目前最新为3.8.2版本. 2 解压 tar -zxvf Python-3.8.2.tgz cd Python-3.8.2 3 新建安装目录 安装目录在/usr/local/python38: sudo mkdir /usr/local/python38 4 安装 ./configure --prefix=/usr/local/python38 && make && make install 笔者这里安装遇到的是安装目录的权限问题,直接改

https://blog.csdn.net/good_tang/article/details/85001211 根据这篇文章的作者给出的方法进行的操作,但是其中出了两个问题: 我在操作之后重开bash发现打不开,在简书找到一文解决了问题:https://www.jianshu.com/p/20aba95f4f58 另一个问题是: 这里对于我的环境来说并不适用,因为我的/usr/local/python36/bin/pip中没有pip,有的是pip3,修改为pip3后,成功.

1. #vi /usr/bin/yum 因为我的旧版本是2.7,所以将#!/usr/bin/python改为#!/usr/bin/python2.7就可以了! 退出保存 2.可能还会报错 就修改/usr/libexec/urlgrabber-ext-down文件,将python同样指向旧版本,就可以了

kbmmw 近期举行了几次网络视频直播,为了方便大家观看,放在了优酷上面. 1.Firemonkey for Linux and RAD Server 和kbmmw smartbing for Tlistview https://v.youku.com/v_show/id_XNDQxNzA2MTA2MA==.html 2. kbmMW core features https://v.youku.com/v_show/id_XNDQxNzA4NzAxMg==.html 3. smartbind a