grpc通过etcd实现服务发现 前言 服务注册 服务发现 负载均衡 集中式LB(Proxy Model) 进程内LB(Balancing-aware Client) 独立 LB 进程(External Load Balancing Service) 参考 grpc通过etcd实现服务发现 前言 项目中使用etcd实现了grpc的服务户注册和服务发现,这里来看下如何实现的服务注册和服务发现 先来看下使用的demo,demo中的代码discovery 服务注册 package discovery

重温最少化集群搭建,我相信很多朋友都已经搭建出来,基于Watch机制也实现了出来,相信也有很多朋友有了自己的实现思路,但是,很多朋友有个疑问,我API和服务分离好了,怎么通过服务中心进行发现呢,这个过程是通过什么来实现的呢,本篇我们就来介绍这个“调用过程”. 本篇干货较多,没有代码,阅读请注意休息!   服务化引入 网站系统随着不断的发展,越来越复杂,架构的变迁也会从MVC—>SOA—>微服务,从简单到复杂,从集中到分布,服务化框架的引入是SOA—>微服务过程必须要解决的问题.面对服务的

前言 etcd环境安装与使用文章中介绍了etcd的安装及v3 API使用,本篇将介绍如何使用etcd实现服务发现功能. 服务发现介绍 服务发现要解决的也是分布式系统中最常见的问题之一,即在同一个分布式集群中的进程或服务,要如何才能找到对方并建立连接.本质上来说,服务发现就是想要了解集群中是否有进程在监听 udp 或 tcp 端口,并且通过名字就可以查找和连接. 服务发现需要实现一下基本功能: 服务注册:同一service的所有节点注册到相同目录下,节点启动后将自己的信息注册到所属服务的目录中.

前言 在后台服务开发中,高可用性是构建中核心且重要的一环.服务发现(Service discovery)和负载均衡(Load Balance)一直都是我关注的话题.今天来谈一下我在实际中是如何理解及落地的. 负载均衡 && 服务发现 基础 负载均衡 ,顾名思义,是通过某种手段将流量 / 请求分配到不通的服务器上去,保证后台的每个服务收到的请求都尽可能保持平衡    服务发现 ,就是指客户端按照某种约定的方式主动去(注册中心)寻找服务,然后再连接相应的服务    关于负载均衡的构建与实现,可

文章目录 服务注册 服务发现 协议编写 服务端实现 客户端实现 实验结果 参考文章 服务注册 主要逻辑在go func函数里面,先是去etcd获取一下服务,没有获取到的话就注册进去. package etcdservice import ( "context" "fmt" "log" "strings" "time" "go.etcd.io/etcd/clientv3" ) // Reg

背景 本文并不介绍服务发现的基本原理.除了一致性算法之外,其他并没有太多高深的算法,网上的资料很容易让大家明白上面是服务发现.想直接查看结论的同学,请直接跳到文末.目前,市面上有非常多的服务发现工具,<Open-Source Service Discovery>一文中列举了如下开源的服务发现工具. Name Type AP or CP Language Dependencies Integration Zookeeper General CP Java JVM Client Binding D

背景 本文并不介绍服务发现的基本原理.除了一致性算法之外,其他并没有太多高深的算法,网上的资料很容易让大家明白上面是服务发现. 想直接查看结论的同学,请直接跳到文末. 目前,市面上有非常多的服务发现工具,<Open-Source Service Discovery>(http://jasonwilder.com/blog/2014/02/04/service-discovery-in-the-cloud/)一文中列举了如下开源的服务发现工具. Name Type AP or CP Langua

Reference: http://xiaorui.cc/2016/10/16/nginx%E5%8A%A8%E6%80%81%E9%85%8D%E7%BD%AE%E5%8F%8A%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%8F%91%E7%8E%B0%E9%82%A3%E4%BA%9B%E4%BA%8B/ 次的准备闲聊关于nginx服务发现的话题,  按照我以往写文章的性子,估计会迁移一些主题.  毕竟单纯聊nginx和动态服务发现没啥意思,因我以前的文章有大量的涉及到. 该文章写的有些乱,欢

从2016年起就开始接触Consul,使用的主要目的就是做服务发现,后来逐步应用于生产环境,并总结了少许使用经验.最开始使用Consul的人不多,为了方便交流创建了一个QQ群,这两年微服务越来越火,使用Consul的人也越来越多,目前群里已有400多人,经常有人问一些问题,比如: 服务注册到节点后,其他节点为什么没有同步? Client是干什么的?(Client有什么作用?) 能不能直接注册到Server?(是否只有Server节点就够了?) 服务信息是保存在哪里的? 如果节点挂了健康检查能不能

使用Consul做服务发现的若干姿势 https://www.cnblogs.com/bossma/p/9756809.html 从2016年起就开始接触Consul,使用的主要目的就是做服务发现,后来逐步应用于生产环境,并总结了少许使用经验.最开始使用Consul的人不多,为了方便交流创建了一个QQ群,这两年微服务越来越火,使用Consul的人也越来越多,目前群里已有400多人,经常有人问一些问题,比如: 服务注册到节点后,其他节点为什么没有同步? Client是干什么的?(Client有什么

目录 go微服务框架kratos学习笔记六(kratos 服务发现 discovery) http api register 服务注册 fetch 获取实例 fetchs 批量获取实例 polls 批量获取实例 nodes 批量获取节点 renew 心跳 cancel 下线 应用发现逻辑 服务注册 服务注册demo 服务注册逻辑 服务发现 测试调用 简单看看官方grpc服务发现逻辑 context deadline exceeded 简单看看官方grpc服务发现逻辑 go微服务框架kratos学

gRPC 服务要加 HTTP 接口? go-zero 给大家带来极简的 RESTful 和 gRPC 服务开发体验的同时,社区又给我们提出了新的期望: 我想只写一次代码 既要 gRPC 接口 也要 HTTP 接口 既要...也要... 也有道理嘛!你看用户怎么说: 用户A:一套逻辑,api和rpc一起 用户B:go-zero要是能简化这一步我感觉会成为go生态中最好的微服务框架没有之一 于是,我陷入了深深的思考:用户从来是不会错的,但是我们要不要提供呢? 于是,你看到了这篇文章... 我们先提供

这里就平时经常用到的服务发现的产品进行下特性的对比,首先看下结论: Feature Consul zookeeper etcd euerka 服务健康检查 服务状态,内存,硬盘等 (弱)长连接,keepalive 连接心跳 可配支持 多数据中心 支持 — — — kv存储服务 支持 支持 支持 — 一致性 raft paxos raft — cap cp cp cp ap 使用接口(多语言能力) 支持http和dns 客户端 http/grpc http(sidecar) watch支持 全量/

原文:https://blog.csdn.net/dengyisheng/article/details/71215234 服务发现比较:Consul vs Zookeeper vs Etcd vs Eureka 时间 2017-04-22 08:00:00 Luyi's Blog 原文  http://luyiisme.github.io/2017/04/22/spring-cloud-service-discovery-products/ 主题 ConsuletcdZooKeeper 这里就

这里就平时经常用到的服务发现的产品进行下特性的对比,首先看下结论:   Feature Consul Zookeeper Etcd Eureka 服务健康检查  服务状态,内存,硬盘等  (弱)长连接,keepalive  连接心跳  可配支持 多数据中心  支持  —  —  — kv存储服务  支持  支持  支持  — 一致性  raft  paxos  raft  — CAP定理  CA  CP  CP  AP 使用接口(多语言能力)  支持http和dns  客户端  http/grp

原文地址:gRPC naming and discovery etcd提供一个gRPC解析器支持备用的命名系统,该命名系统从etcd获取主机以发现gRPC服务.以下机制基于监视对以服务名称为前缀的Key的更新. 通过go-grpc使用etcd发现服务 etcd客户端提供一个gRPC解析器通过etcd后端解析gRPC主机,解析器通过etcd客户端初始化并指定了解析目标: import ( "go.etcd.io/etcd/clientv3" etcdnaming "go.etc

etcd是一个高可用的键值存储系统,主要用于共享配置和服务发现.etcd是由CoreOS开发并维护的,灵感来自于 ZooKeeper 和 Doozer,它使用Go语言编写,并通过Raft一致性算法处理日志复制以保证强一致性.Raft是一个来自Stanford的新的一致性算法,适用于分布式系统的日志复制,Raft通过选举的方式来实现一致性,在Raft中,任何一个节点都可能成为Leader.Google的容器集群管理系统Kubernetes.开源PaaS平台Cloud Foundry和CoreOS的

抄自这里 ************************************************************************************************ 网上找来找去都是zk和etcd的比较,和consul的比较很少,这个感觉还算靠谱,也在别的地方看到过对consul的吐槽,记录下 ***********************************************************************************

[编者的话]本文对比了Zookeeper.etcd和Consul三种服务发现工具,探讨了最佳的服务发现解决方案,仅供参考. 如果使用预定义的端口,服务越多,发生冲突的可能性越大,毕竟,不可能有两个服务监听同一个端口.管理一个拥挤的比方说被几百个服务所使用的所有端口的列表,本身就是一个挑战,添加到该列表后,这些服务需要的数据库和数量会日益增多.因此我们应该部署无需指定端口的服务,并且让Docker为我们分配一个随机的端口.唯一的问题是我们需要发现端口号,并且让别人知道. 当我们开始在一个分布式系统

这篇文章是Jason Wilder对于常见的服务项目发现Zookeeper.Doozer,Etcd所写的一篇博客,其原文地址例如以下:Open-Source Service Discovery. 服务发现是大多数分布式系统以及面向服务架构(SOA)的一个核心组成部分. 这个难题,简单来说,能够觉得是:当一项服务存在于多个主机节点上时,client端怎样决策获取对应正确的IP和port. 在传统情况下,当出现服务存在于多个主机节点上时,都会使用静态配置的方法来实现服务信息的注冊.可是当大型系统中.