1. hive严格模式 hive提供了一个严格模式,可以防止用户执行那些可能产生意想不到的不好的效果的查询.即某些查询在严格模式下无法执行.通过设置hive.mapred.mode的值为strict,可以禁止3中类型的查询. (1) 查询一个分区表时如果在一个分区表执行hive,除非where语句中包含分区字段过滤条件来显示数据范围,否则不允许执行.换句话说,就是用户不允许扫描所有的分区.进行这个限制的原因是,通常分区表都拥有非常大的数据集,而且数据增加迅速. 如果没有进行分区限制的查询可能会消

socket异步通信-如何设置成非阻塞模式.非阻塞模式下判断connect成功(失败).判断recv/recvfrom成功(失败).判断send/sendto 博客分类: Linux Socket socket  原文: 将一个socket 设置成阻塞模式和非阻塞模式,使用fcntl方法,即: 设置成非阻塞模式: 先用fcntl的F_GETFL获取flags,用F_SETFL设置flags|O_NONBLOCK; 即: flags = fcntl(sockfd, F_GETFL, 0);    

1. windows平台上无论利用socket()函数还是WSASocket()函数创建的socket都是阻塞模式的: SOCKET WSAAPI socket( _In_ int af, _In_ int type, _In_ int protocol ); SOCKET WSASocket( _In_ int af, _In_ int type, _In_ int protocol, _In_ LPWSAPROTOCOL_INFO lpProtocolInfo, _In_ GROUP g,

1 数据准备 create table stocks(id int, date string,price string, company string); insert into table stocks values (1,'2010-01-04','214.01','aapl'), (2,'2010-01-05','214.38','aapl'), (3,'2010-01-06','210.97','aapl'), (4,'2010-01-07','210.58','aapl'), (5,'

关于socket的阻塞与非阻塞模式以及它们之间的优缺点,这已经没什么可言的:我打个很简单的比方,如果你调用socket send函数时: 如果是阻塞模式下: send先比较待发送数据的长度len和套接字s的发送缓冲的长度,如果len大于s的发送缓冲区的长度,该函数返回SOCKET_ERROR:如果len小于或者等于s的发送缓冲区的长度,那么send先检查协议是否正在发送s的发送缓冲中的数据,如果是就等待协议把数据发送完,如果协议还没有开始发送s的发送缓冲中的数据或者s的发送缓冲中没有数据,那么

一.将Oracle数据库设置为归档模式 1)sql>shutdown normal/immediate;2)sql>startup mount;3)sql>alter database archivelog;4)sql>alter database open;5)archive log list; 注意:show parameter log_archive_dest查看归档日志的存放位置. 二.将Oracle数据库设置为非归档模式1).关闭数据库 shutdown immediat

(转自:http://www.cnblogs.com/spatial/archive/2009/08/01/1536429.html) Oracle的日志归档模式可以有效的防止instance和disk的故障,在数据库故障恢复中不可或缺,由于oracle初始安装模式为非归档模式,因此需要将其设置为归档模式,下面就其方法和步骤做一些总结,虽然简单,但这是管理oracle数据库必备之工,故有如下陈述. 例子是建立在windowsXP和oracle11g的环境下,如有环境不同,仅供参考. Oracle

怎样将Oracle数据库设置为归档模式及非归档模式 1.Oracle日志分类 分三大类: Alert log files--警报日志,Trace files--跟踪日志(用户和进程)和 redo log 重做日志(记录数据库的更改). 归档日志(Archive Log)是非活动的重做日志备份.通过使用归档日志,可以保留所有重做历史记录,当数据库处于ARCHIVELOG模式并进行日志切换时,后台进程ARCH会将重做日志的内容保存到归档日志中,当数据库出现介质失败时,使用数据文件备份,归档日志和重做

一 什么是Oracle归档模式? Oracle数据库有联机重做日志,这个日志是记录对数据库所做的修改,比如插入,删除,更新数据等,对这些操作都会记录在联机重做日志里.一般数据库至少要有2个联机重做日志组.当一个联机重做日志组被写满的时候,就会发生日志切换,这时联机重做日志组2成为当前使用的日志,当联机重做日志组2写满的时候,又会发生日志切换,去写联机重做日志组1,就这样反复进行. 如果数据库处于非归档模式,联机日志在切换时就会丢弃. 而在归档模式下,当发生日志切换的时候,被切换的日志会进行归档.

阻塞I/O模型: 简介:进程会一直阻塞,直到数据拷贝 完成 应用程序调用一个IO函数,导致应用程序阻塞,等待数据准备好. 如果数据没有准备好,一直等待….数据准备好了,从内核拷贝到用户空间,IO函数返回成功指示. 阻塞I/O模型图:在调用recv()/recvfrom()函数时,发生在内核中等待数据和复制数据的过程. 当调用recv()函数时,系统首先查是否有准备好的数据.如果数据没有准备好,那么系统就处于等待状态.当数据准备好后,将数据从系统缓冲区复制到用户空间,然后该函数返回.在套接应用程序

Windows用以下方法将socket设置为非阻塞方式 : unsigned long ul=1; SOCKET s=socket(AF_INET,SOCK_STREAM,0); int ret=ioctlsocket(s, FIONBIO, (unsigned long *)&ul);//设置成非阻塞模式. if(ret==SOCKET_ERROR)//设置失败. { } Linux用以下方法将socket设置为非阻塞方式  int flags = fcntl(socket, F_GETFL,

NIO主要原理和适用 NIO 有一个主要的类Selector,这个类似一个观察者,只要我们把需要探知的socketchannel告诉Selector,我们接着做别的事情,当有 事件发生时,他会通知我们,传回一组SelectionKey,我们读取这些Key,就会获得我们刚刚注册过的socketchannel,然后,我们从 这个Channel中读取数据,放心,包准能够读到,接着我们可以处理这些数据. Selector内部原理实际是在做一个对所注册的channel的轮询访问,不断的轮询(目前就这一个算

//Server.cpp #include <stdio.h> #include <winsock2.h> //winsock.h (2种套接字版本) #pragma comment(lib,"ws2_32.lib") //wsock32.lib #define MAXSIZE 100 // int main() { // int retVal; char buf[MAXSIZE]; //初始化套接字库 WORD wVersionRequest; WSADATA

背景:keepalived默认是组播地址进行播放,且默认地址是224.0.0.18,如果配置多个keepalived主机,会导致虚拟IP地址存在冲突问题,这种问题怎么解决呢? 解决办法:就是将keepalived主机的多播地址修改为单播地址,绑定固定IP地址,避免在多播模式下,通过VRRP进行广播地址,造成IP地址地址冲突. vrrp_strict   #严格遵守VRRP协议,不允许状况,在配置单播IP地址时,此行需要删除或者注释掉即可. 1.没有VIP地址 2.单播邻居 3.在VRRP版本2中

先前在local模式下,什么都不做修改直接运行./spark-shell 运行什么问题都没有,然后配置过在HADOOP yarn上运行,之后再在local模式下运行出现以下错误: java.lang.IllegalArgumentException: Error while instantiating 'org.apache.spark.sql.hive.HiveSessionState': at org.apache.spark.sql.SparkSession$.org$apache$spa

UDP socket 设置为的非阻塞模式 Len = recvfrom(SocketFD, szRecvBuf, sizeof(szRecvBuf), MSG_DONTWAIT, (struct sockaddr *)&SockAddr,&ScokAddrLen); UDP socket 设置为的阻塞模式 Len = recvfrom(SocketFD, szRecvBuf, sizeof(szRecvBuf), 0, (struct sockaddr *)&SockAddr,&a

在linux的终端运行:$HIVE_HOME/bin/hive 会进入交互模式: $HIVE_HOME/bin/hive  -e或者-f 是非交互模式 1.非交互模式运行HQL语句 $HIVE_HOME/bin/hive -e 'select * from movie limit 10' 会显示mapreduce的进度,但不会进入hive的交互模式,终于现实查询结果 2.非交互模式运行HQL语句(-S静音模式) $HIVE_HOME/bin/hive -S -e 'select * from m

问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效,在使用yarn-client模式提交时生效,如图1所示,第一个应用是使用yarn-client模式提交的,正确显示我们代码里设置的应用名Spark Pi,第二个应用是使用yarn-cluster模式提交的,设置的应用名没有生效. 图1 提交应用 回答 导致这个问题的主要原因是,yarn-client和yarn-cluster模式在提交任务时setAppName的执行顺序不同导致,yarn-client中setAppName是在

1.首先查看当前数据库是否处于归档模式            可使用如下两种方式查看 1.1  select name, log_mode from v$database;   log_mode的值为 NOARCHIVELOG 表示数据库处于非归档模式   log_mode的值为 ARCHIVELOG 表示数据库处于归档模式   1.2  archive log list; (此方法需要 as sysdba)   Database log mode 的值为 No Archive Mode Aut

数据库无法访问,提示ORA-09817错误: 1.查看磁盘空间df -h,使用率100%,看出dbs夹占184G    在oracle的OEM管理器中有可视化的日志展现出,当我们手工清除archive目录下的文件后,这些记录并没有被我们从controlfile中清除掉,也就是oracle并不知道这些文件已经不存在了! 2.下面开始 进入rman connect target /crosscheck archivelog all; delete archivelog all; 3.删除完后验证空间