SELECT AF_DEPARTMENT, dept.FULLNAME, SUM(CASE AF_CLASSIFY WHEN THEN ELSE END) AS 'o_standard', (COUNT(AF_DEPARTMENT) - SUM(CASE AF_CLASSIFY WHEN THEN ELSE END)) AS AND AF_CLASSIFY = ,,)) AS AND AF_CLASSIFY != ,,)) AS ,,) ) AS ,,))) AS 'non_enter' FRO

一条SQL中,一次性查询出多个字段的COUNT值: select else null end) WaitingPayCount, else null end) WaitingTravelCount, else null end) WaitingComment from [Order] with(nolock) 至于SQL Case when 的使用方法,我在网上看到一个比较详细的帖子,就不添足了:Case when 的使用方法

系列目录 建立好42节的表之后,每个字段英文表示都是有意义的说明.先建立,就知道表的关系和用处了,当然,我的设计只是一个参考,你可能有很多改进的地方. 我们的工作流具体细节流程是这样的: 最终我们的模块也是这样的,最后理想也是这样的.现在从表单设计入手一步一步来. 今天解决分类管理,字段管理 准备开始 1.同样启用代码生成器生成最基础的源码.把表和目录都创建起来,每一个类都是对应每一个表. 2.在App.Admin---->Areas---->创建Flow文件夹 3.修改路由规则 using

原文:构建ASP.NET MVC4+EF5+EasyUI+Unity2.x注入的后台管理系统(43)-工作流设计-字段分类设计 系列目录 建立好42节的表之后,每个字段英文表示都是有意义的说明.先建立,就知道表的关系和用处了,当然,我的设计只是一个参考,你可能有很多改进的地方. 我们的工作流具体细节流程是这样的: 最终我们的模块也是这样的,最后理想也是这样的.现在从表单设计入手一步一步来. 今天解决分类管理,字段管理 准备开始 1.同样启用代码生成器生成最基础的源码.把表和目录都创建起来,每一个

sqlServer 2008修改字段类型和重命名字段名称的sql语句 //修改字段的类型 alter table fdi_news alter column c_author nvarchar(50) //重命名字段的名称 EXEC sp_rename 'FDI_PROJECT.[c_foreignCountryPer]','c_foreignCompanyPer','COLUMN'; //增加字段 alter table fdi_news add c_author nvarchar(50) /

MySQL字段联合去重sql 例如数据 id,name1,name2 1 a x 2 a y 3 b x 4 a y 5 a x 联合去重name1,name2的结果为 id,name1,name2 1 a x 2 a y 3 b x 的SQL为 select * from table group by name1,name2;

也许大家有时候会遇到需要将把数据库中的某张表的数据按照该表的某个字段分类输出,比如一张数据表area如下 我们需要将里面的area按照serialize字段进行分类输出,比如这种形式: areas          serialize 阿蓝色,艾沙云      A 重庆森林,传承家园  C 红军楼小区,海员新村 H ......... 要以这种形式放映出来,于是可以这样做,使用mysql中的group_concat() .group by(点击)实现, select serialize,grou

oracle数据库的clob字段导出为sql insert插入语句可以分三种情况:1,clob没有换行符:2,clob有换行符但不以分号结尾:3,clob有换行符并且以分号结尾. clob没有换行符使用dbms_lob.substr(clobName) clobName查询并导出即可,导入的时候oracle会自动将字符串转换为clob类型.示例:select id,dbms_lob.substr(single_line) single_line from demo_table;然后使用Expor

大家好,我是小林. 当我们对一张数据表中的记录进行统计的时候,习惯都会使用 count 函数来统计,但是 count 函数传入的参数有很多种,比如 count(1).count(*).count(字段) 等. 到底哪种效率是最好的呢?是不是 count(*) 效率最差? 我曾经以为 count(*) 是效率最差的,因为认知上 selete * from t 会读取所有表中的字段,所以凡事带有 * 字符的就觉得会读取表中所有的字段,当时网上有很多博客也这么说. 但是,当我深入 count 函数的原

目的: 同时按"游戏代号"和"礼包名"分类汇总,然后获取下拉框的数据.  如下图所示: SQL查询 select game,giftname from qyg_gifts group by game , giftname   //连接mysql数据库 $conn = mysql_connect(DB_HOST, DB_USER, DB_PASS) or die("connect failed" . mysql_error()); mysql_se

首先介绍一下 Case ..When...Then..End  的用法: CASEJiXiaoFind_RowID  WHEN '1' THENJiXiao_Money1  WHEN '2' THEN JiXiao_Money2  WHEN '3' THEN JiXiao_Money3  WHEN '4' THEN JiXiao_Money4  ELSE JiXiao_Money5  END 举例说明: 上图是一个视图的截图,我想在 表B 中添加一个字段 JiXiao_Money(绩效金额):

1.增加字段     alter table docdsp     add dspcodechar(200)2.删除字段     ALTER TABLE table_NAME DROP COLUMNcolumn_NAME3.修改字段类型     ALTER TABLE table_name     ALTER COLUMNcolumn_name new_data_type4.sp_rename 改名     EXEC sp_rename '[dbo].[Table_1].[filedName1]

set ANSI_NULLS ON set QUOTED_IDENTIFIER ON go -- ============================================= -- Author: *** -- Create date: 2014-03-27 20:00 -- Description: 采用最新的 row_number() over 技术高效分页方法 -- ============================================= ALTER PRO

SQL查询表,表的所有字段名 2011-07-29 10:21:43|  分类: SQLServer |  标签:表  sql  字段   |举报 |字号 订阅   SQL查询表,表的所有字段名 SQL SERVER 查看所有表名: select name from sysobjects where type='U' 查询表的所有字段名: Select name from syscolumns Where ID=OBJECT_ID('表名') select * from information_

1.MSSQL Server    表:select COUNT(*) from dbo.sysobjectsWHEREname= 'table_name':  字段:select COUNT(*) fromsyscolumnsWHEREid=object_id(‘table_name’) andname= 'column_name': 2.My SQL    表:selectCOUNT(*)frominformation_schema.tablesWHEREtable_name = 'tabl

今天收到运营同学的一个 SQL,有点复杂,尤其是这个 SQL explain 都很长时间执行不出来,于是我们后台团队帮忙解决这个 SQL 问题,却正好发现了一个隐藏很深的线上问题. select a.share_code, a.generated_time, a.share_user_id, b.user_count, b.order_count, a.share_order_id, b.rewarded_amount from t_risk_share_code a, (select coun

Mysql高级操作 索引概述: 索引是高效获取数据的数据结构 索引结构: B+Tree() Hash(不支持范围查询,精准匹配效率极高) 树的区别: 二叉树:可能产生不平衡,顺序数据可能会出现链表结构 平衡二叉树:插入需要自旋,性能根据层级而定,性能不稳定 b+tree: 主键聚簇叶子节点存放数据,非叶子节点存放索引, 二级索引非叶子节点存放索引,叶子节点存放主键 索引优缺点: 优点: 大大加快查询速度 使用分组和排序时候可以显著减少分组和排序时间 唯一索引可以保证字段唯一 可以加速表与表之间的

SELECT COUNT(*) FROM( SELECT 列名 FROM 表名 where ( 条件 )GROUP BY 多字段)临时表名 例如: SELECT COUNT(*) FROM(SELECT 石材名称, 厚mm, SUM(下料数量) AS 数量, 单位, max(下料明细编号) as 下料明细编号 FROM 加工量汇总石材名称明细 where ( (DATEDIFF(day, 日期, @起始日期) <= 0) AND (DATEDIFF(day, 日期, @终止日期) >= 0)

<typeAlias alias="TblSpPartsinfo" type="com.bn.car.biz.supply.dao.po.PartsInfoPO"/> <resultMap class="TblSpPartsinfo" id="TblSpPartsinfoResultMap"> <result property="id" column="id"

说明: (1)日期以年月形式显示:convert(varchar(7),字段名,120) , (2)加一列 (3)自编号: row_number() over(order by 字段名 desc) as RowID row_number() over(partition by 字段1 order by 字段2) as RowID (4)自编号的限制(不可直接在WHERE条件中加) 举例说明: 想要达到的效果:按月统计各工种的前5名(以件数为依据) 初始SQL语句: select sum(Sum_