前段时间,在尝试音乐节拍数的提取时,终于有了突破性的进展,效果基本上比市面上的许多商业软件还要好,在作节拍数检测时,高频信息作用不大, 通过重采样减小运算量.重采样让我想起了在学校里面做的变速变调算法,在这里顺便回顾一下. OLA(Overlap-and-Add, OLA)重叠叠加算法是音频变速算法中最简单的时域方法,它是后续时域算法(SOLA, SOLA-FS, TD-PSOLA, WSOLA)的基础. OLA分为分解与合成两个部分,公式看起来很复杂,所以不贴出了,基本思路从图中更能清晰的表现

今天同学让我帮忙制作一个人脸表情识别的样本库,当中主要是对人脸进行裁剪,这里用到了一个相对较新的Matlab人脸检測方法Face Parts Detection.网上百度了一下发现关于Matlab人脸检測的代码和资源并不多.故此专门撰写一篇博客来具体介绍这个人脸检測方法的用途. 一.下载相应的工具包 首先下载相应的工具包.matlab最方便的地方莫过于此了.直接下载.配置简单.而且能够查看源代码,这里给出相应的工具包下载地址:Face Parts Detection工具包. 点击"Downloa

MATLAB中struct创建方法可分为:直接创建法和struct()函数创建法 (1)直接创建: 直接定义字段,像使用一般matlab变量一样,不需要事先声明,支持动态扩充.下面创建一个Student结构体数组:  Student.name = 'wangx';  Student.sex = 'Male';  Student.height = '170'; 字段可以动态添加: 以上建立了单个结构体变量,下面将其扩充为结构体数组: Student(2).name = 'zhangsan'; St

MATLAB通过ODBC连接数据库方法 1.首先创建数据库,我在这里用到的是MySQL 8.0 2.建立ODBC数据源,参考链接: https://www.cnblogs.com/benpao1314/p/10120700.html: 然后在MATLAB中打开"Database Explorer"APP,选择:Configure ODBC data source

Matlab自定义函数的六种方法 n1.函数文件+调用函数(命令)文件:需单独定义一个自定义函数的M文件: n2.函数文件+子函数:定义一个具有多个自定义函数的M文件: n3.Inline:无需M文件,直接定义: n4.匿名函数: n5.Syms+subs:无需M文件,直接定义: n6.字符串+subs:无需M文件,直接定义. ------------ 1.函数文件+调用函数文件:定义多个M文件 % 调用函数文件:myfile.m clear clc for t=1:10 y=mylfg(t);

猜想主要是因为图形显示用了OpenGL加速造成不稳定. 我的运行环境是: Ubuntu 10.04 LTS 64bit Matlab R2010b 解决方法是启动时用: $MATLAB_DIR/bin/matlab --softwareopengl softwareopengl参数的意义,$MATLAB_DIR/bin/matlab中有说明: # -softwareopengl## On unix platforms (excluding MAC) this option selects# be

其实整个过程比较简单,但是需要心细一点. 需要的工具:VS2005及以上版本,MATLAB2008B及以上版本,另外非常重要的需要安装一个MATLAB Compiler Runtime,这个文件(MCRInstall.exe)在安装完MATLAB之后就会在安装文件夹下存在,需要搜索一下(因为不同版本的MATLAB可能存放位置不同),把它安装一下就OK了. 接下来在MATLAB中写一个m文件,当然是一个函数啦.然后在matlab命令行下运行deploytool,在图形界面里选.net组件,然后进入

MATLAB有非常强的图形功能,能够方便地实现数据的视觉化.强大的计算功能与图形功能相结合为MATLAB在科学技术和教学方面的应用提供了更加广阔的天地.以下着重介绍二维图形的画法,对三维图形仅仅作简单叙述. 5.1 二维图形的绘制 5.1.1 基本形式 二维图形的绘制是MATLAB语言图形处理的基础,MATLAB最经常使用的画二维图形的命令是plot,看两个简单的样例: >> y=[0 0.58 0.70 0.95 0.83 0.25]; >> plot(y) 生成的图形见图5-1

选修了cs的AI课,开始有点不适应,只能用matlab硬着头皮上了,不过matlab代码全网仅此一份,倒有点小自豪. 一.练习题目 分别用宽度优先.深度优先.贪婪算法和 A*算法求解"罗马利亚度假问题".具体地图我这里不给出了,有兴趣的可以去搜索.即找到从初始地点 Arad到 目的地点 Bucharest 的一条路径. 要求:分别用文件存储地图和启发函数表,用生成节点数比较以上四种算法在同一问题求解时的效率,列表给出结果. 附:罗马尼亚度假问题图(图1.1) 图1.1 罗马尼亚度假问题

今天在<剑指offer>里看到了下面这样一个简单且有趣的题,考察程序员的发散思维能力,前提是你对C++相关知识点熟悉,否则是想不出来方案的,分享给大家.   题目:求1+2+···+n,要求不能使用乘除法.for.while.if.else.switch.case等关键字及条件判断语句(A?B:C).   点评:这个问题本身没有太多的实际意义,因为在软件开发中不可能有这么苛刻的限制.但不少面试官认为这是一道不错的能够考查应聘者发散思维能力的题目,而发散思维能够反映出应聘者知识面的宽度,以及对编

网站地图怎么生成?下面分享织梦dedecms系统网站地图的生成方式,怎么制作网站地图,方法很简单.下面介绍一下网站地图优化方法及制作方法. 工具/原料 一个网站 方法/步骤 第一步 登录网站后台 第二部 修改根目录下你的管理员文件夹(默认是dede)下的makehtml_map.php文件. 将17行的 $cfg_cmspath."/data/sitemap.html"; 改为 $cfg_cmspath."/sitemap.html"; 将22行的 $cfg_cms

sha256和16进制输出,网上很多种后端的验证方法,几乎没有前端的,所以自己写了个,希望给类似需求的人一个帮助,适用场景 腾讯云接口鉴权 v3签名 npm install sha256npm install crypto-js   import HmacSHA256 from 'crypto-js/hmac-sha256' import Hex from 'crypto-js/enc-Hex'; export function JsonSort256(jsonDataPost=null) {

论文:Frequency-tuned Salient Region Detection.CVPR.2009 MATLAB代码运行出错如下: Error using makecform>parseWPInput (line 389)Expected input number 2, PROPERTYNAME, to match one of these strings: AdaptedWhitePoint The input, ''whitepoint'', did not match any of

数据类型的分类: 1.整型 无符号整型和带符号整形 带符号整形的最大值是127 >>x=int8(129) 输出结果是x=127 >>x=unit8(129) 输出结果是x=129 2.浮点型 (单精度和双精度) matlab中数值数据默认为双精度型 可以用single函数及那个其他类型的数据转换为单精度型 可以用double函数将其他类型的数据转换为双精度型 例如 调用class函数 >>class(4) 输出的是double型 调用single函数 >>

创建数组可以使用 分号 :  逗号, 空格 数组同行用 逗号,或空格分割 不同行元素用 分号: clc; a = [ ]; b1 = a();%第3个元素 b2 = a(:)%第2//4个元素 b3 = a(:end)%第3到最后 b4 = a(:-:)%逆序 第 //1元素 一维数组的创建: 1. 用 :冒号 格式:N1:step:N2  第一个元素N1,最后一个元素N2,步长step(step>0,递增或step<0,递减) 2. linspace函数 格式: x = linspace(x

直接上代码,利用hist绘制频次直方图和频率直方图... %rand Fs=1000;N=10000; t=0:1/Fs:(N-1)/Fs; X1=rand(1,length(t)); subplot(221) plot(t,X1);xlabel('时间(s)');ylabel('一个有10000点样本的随机信号的取值') title('一个有10000点样本的随机信号:0-1均匀分布的白噪声'); % randn用法X3=mean3+sqrt(var3).*randn(1,N) %Fs=100

本课题隶属于学校的创新性课题研究项目.2012年就已经做完了,今天一并拿来发表.   目录: --基于谱减法的语音信号增强算法..................................................................... 1 一:语音增强技术概述........................................................................................ 3 二:语音增强的目的.....

1.1 案例背景 1.1.1 BP神经网络概述 BP神经网络是一种多层前馈神经网络,该网络的主要特点是信号前向传递,误差反向传播.在前向传递中,输入信号从输入层经隐含层逐层处理,直至输出层.每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态.如果输出层得不到期望输出,则转入反向传播,根据预测误差调整网络权值和阔值,从而使BP神经网络预测输出不断逼近期望输出.当输入节点数为$n$.输出节点数为$m$时, BP 神经网络就表达了从$n$个自变量到$m$个因变量的函数映射关系. BP 神经网络预测前首先要训练网

3.8  MATLAB程序的调试和优化 在MATLAB的程序调试过程中,不仅要求程序能够满足设计者的设计需求,而且还要求程序调试能够优化程序的性能,这样使得程序调试有时比程序设计更为复杂.MATLAB提供了强大的程序调试功能,合理的运用MATLAB提供的程序调试工具尤其重要.本节从MATLAB程序调试的方法和过程开始介绍,先让用户懂得合理运用MATLAB的程序调试功能,再总结MATLAB程序优化的方法,从而达到实现提高程序性能的目的. 3.8.1  MATLAB程序调试方法和过程(1) MATL

摘要:本论文先介绍了多项式数据拟合的相关背景,以及对整个课题做了一个完整的认识.接下来对拟合模型,多项式数学原理进行了详细的讲解,通过对文献的阅读以及自己的知识积累对原理有了一个系统的认识.介绍多项式曲线拟合的基本理论,对多项式数据拟合原理进行了全方面的理论阐述,同时也阐述了曲线拟合的基本原理及多项式曲线拟合模型的建立.具体记录了多项式曲线拟合的具体步骤,在建立理论的基础上具体实现多项式曲线的MATLAB实现方法的研究,采用MATLAB R2016a的平台对测量的数据进行多项式数据拟合,介绍了M

matlab和c++混合编程---方法和步骤 matlab和c++混合编程---matlab和vs的环境配置问题 摘要:Matlab具有很强的数值计算和分析等能力,而C/C++是目前最为流行的高级程序设计语言,两者互补结合的混合编程在科学研究和工程实践中具有非常重要的意义.从Matlab调用C/C++代码及C/C++调用m文件两方面,深入地研究了它们之间混合编程的原理和实现机制,并且给出了具体条件下的混合编程方法和步骤.实验表明,给出的Matlab与C/C++混合编程接口及应用方法是有效.实用的