研发小哥哥还在为公司里大量 API 只上不下,不可查不可用, 想找的 API 找不到而苦恼吗?业务方小姐姐还在为 API 开发时间长,业务相应不及时而抱怨吐槽吗? 铛铛铛,Dataphin 数据服务 -- API 配置管理,闪亮登场!助力研发小哥哥五分钟搞定 API,提升业务响应速度,同时大大提升 API 复用能力! Dataphin 数据服务 Dataphin 是阿里巴巴数据中台(OneData - OneModel.OneID.OneService)方法论的产品载体.Dataphin 数据服

WCF 数据服务 允许数据服务限制单个响应源中返回的实体数.在此情况下,源中的最后一项包含指向下一页数据的链接.通过调用执行 DataServiceQuery 时返回的 QueryOperationResponse 的 GetContinuation 方法可以获取下一页数据的 URI.然后,可以使用此对象所表示的 URI 加载下一页结果.有关更多信息,请参见加载延迟的内容(WCF 数据服务). 本主题中的示例使用 Northwind 示例数据服务和自动生成的客户端数据服务类.此服务和这些客户端数

说到提供数据服务给我们的一些应用,估计用的最多的也就是json和xml这两种数据格式 实现的方法也是多种多样,web api,mvc的jsonresult和contentresult...等等 本文是结合Nancy.TInyFox.Owin等来实现的 一.前提工作 新建一个空的web应用程序 添加相应的程序集,配置本地调试的TinyFox等等 具体参见 Nancy之基于Nancy.Owin的小Demo 二.编写我们的Startup.cs using Microsoft.Owin; using O

问: Hi, I am newbie to wcf programming and a little bit confused between WCF Service and WCF Data  Service. Can someone please explain me these two service types. Can we use them alternatively or each one has its one well-defined specific area to use.

.NET Framework 4.5 其他版本 WCF 数据服务(以前称为"ADO.NET Data Services")是 .NET Framework 的一个组件.可以使用此组件创建一些服务,利用开放式数据协议 (OData) 来借助具象状态传输 (REST)(可能为英文网页)语义通过 Web 或 Intranet 公开和使用数据.OData 将数据公开为可通过 URI 寻址的资源. 可使用 GET.PUT.POST 和 DELETE 这些标准 HTTP 谓词来访问和更改数据.OD

完成一个移动应用开发,前端提供页面展示,当它要与一些业务系统进行交互,又该如何实现呢?2016AppCan移动开发者大会上,AppCan前端开发经理杨庆,分享了AppCan轻松实现移动应用数据服务的方法. AppCan前端开发经理杨庆作演讲 传统对接方式无法满足企业移动化需求 如今,越来越多的企业转型移动化,但在移动化过程中,会面临很多复杂的问题.例如企业中已具备一些OA.CRM的PC系统,想让这些系统移动化,重新开发一套移动版,成本非常高. 传统的对接方式,是使用java.PHP等等,但是通过

[阿里云产品公测]结构化数据服务OTS之JavaSDK初体验 作者:阿里云用户蓝色之鹰 一.OTS简单介绍 OTS 是构建在阿里云飞天分布式系统之上的NoSQL数据库服务,提供海量结构化数据的存储和实时访问.NoSQL,泛指非关系型的数据库.随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展.OTS应用程序可以使用阿

不少关注我博客的朋友都知道我在2009年左右开发过一个名为Apworks的企业级应用程序开发框架,旨在为分布式企业系统软件开发提供面向领域驱动(DDD)的框架级别的解决方案,并对多种系统架构风格提供支持.这个框架的开发和维护我坚持了很久,一直到2015年,我都一直在不停地重构这个项目.目前这个项目在Github上也得到了将近260的推荐数,很多对技术感兴趣的朋友也一直与我保持着联系和交流,甚至还有爱好者自发组成了技术讨论群,专门讨论分享Apworks框架. 然而,随着软件开发技术和.NET的发展

HAL,全称为Hypertext Application Language,它是一种简单的数据格式,它能以一种简单.统一的形式,在API中引入超链接特性,使得API的可发现性(discoverable)更强,并具有自描述的特点.使用了HAL的API会更容易地被第三方开源库所调用,并且使用起来也很方便,开发者可以像处理普通JSON数据那样去处理API数据.有关HAL的更多信息,可以参考官方网站:http://stateless.co/hal_specification.html.目前,很多REST

<在ASP.NET Core中使用Apworks快速开发数据服务>一文中,我介绍了如何使用Apworks框架的数据服务来快速构建用于查询和管理数据模型的RESTful API,通过该文的介绍,你会看到,使用Apworks框架开发数据服务是何等简单快捷,提供的功能也非常多,比如对Hypermedia的支持,以及提供丰富的异常信息和调用栈信息.另外,Apworks数据服务可以支持各种类型的仓储(Repository)实现,在该文的案例中,我使用了MongoDB作为仓储的实现,这是为了快速方便地演示

背景 作为软件系统开发,数据操作是系统开发不可避免的一个重要组成部分.因为其重要性围绕着数据操作也出现了众多框架.成熟框架是为了普适众多数据操作要求的,因此为了更好的实现技术落地,需要对框架进行丰富和裁剪,适应公司业务及技术需求.本文将结合MyBatis框架进行数据服务系统设计. 结合现有的系统开发,实现一次数据操作需要有以下组成部分: 定义Controller 定义Menager 定义Service 定义Entity 定义Mapper.xml 对应一个数据操作接口,就需要定义4个方法以及1个S

SuperMap 在9月份发布了结合大数据技术的9D新产品,今天就和大家介绍下iServer9D中的实时数据服务. 1.技术框架 结合Spark的streaming流处理框架,将各种数据进行批量处理.存储. 2.处理的流程 iServer9D的实时数据服务可以通过各种通讯协议对来自互联网.物联网等实时流式数据进行采集.存储和分析,iclient9d可以对实时数据服务进行订阅,iServer会通过WebSocket协议将采集的数据实时推送至订阅的客户端并进行可视化呈现. 1)输入的数据和输出的数据

1. 概述 数据服务(https://ds-cn-shanghai.data.aliyun.com)  是DataWorks产品家族的一员,提供了快速将数据表生成API的能力,通过可视化的向导,一分钟“零代码”就可以生成API,让API开发从未有过如此便捷!同时支持自定义API查询SQL功能,对您的个性化复杂查询逻辑支持照样不在话下. DataWorks数据服务提供HTTP API服务,采用Serverless架构,您只需关注API本身的查询逻辑,无需关心运行环境等基础设施,零运维成本. Dat

在azure vm上安装了CRM 2015后 Dynamic CRM 2015学习笔记(1)Azure 上安装 CRM 2015, 发现了一个问题,那就是在设置 ->自定义项 –> 开发人员资源 里面的几个ulr(发现服务.组织服务和组织数据服务)都不对,显示的都是http://机器名/XRMServices/2011/ …, 但这个url是访问不了的,正确的url应该是 http://xxx.cloudapp.net/XRMServices/2011/ … 下面介绍如何修改成正确的url.

在开发过程中,前后端不论是否分离,接口多半是滞后于页面开发的.所以建立一个REST风格的API接口,给前端页面提供虚拟的数据,是非常有必要的.对比过多种mock工具后,我最终选择了使用 json server 作为工具,因为它足够简单,写少量数据,即可使用.也因为它足够强大,支持CORS和JSONP跨域请求,支持GET, POST, PUT, PATCH 和 DELETE 方法,更提供了一系列的查询方法,如limit,order等.下面我将详细介绍如何搭建mock数据服务. 一.Node.js安

Rest数据服务查询类 需要iserver data服务支持,但请求的时候,不依赖SuperMap js lib包. 构造函数:QueryById=function(p_params): p_params={}; 具体参数描述如下: p_params.url; // http://127.0.0.1:8090/iserver/services/data-China400/rest/data/featureResults.json p_params.dataSets; // world:capti

Rest数据服务查询类 需要iserver data服务支持,但请求的时候,不依赖SuperMap js lib包. 构造函数:QueryById=function(p_params): p_params={}; 具体参数描述如下: p_params.url; // http://127.0.0.1:8090/iserver/services/data-China400/rest/data/featureResults.json p_params.dataSource; // 数据源名称 p_p

这是我在2015年高德负责P6晋升评审为团队成员准备的要点,整理下. 1. 数据仓库难点 1.1 分布式OLAP设计与选型 传统BI 友盟,Talking Data 启明星 keylin phoniex ocean base garuda drds impala drill 框架优劣,实现方式,性能对比 1.2 分布式OLAP优势 支持ad-hoc 上卷,下钻,切片,切块 数据端开发迅速 1.3 分布式OLAP 难点 海量数据聚合 要求RT可用 阿里生态系统限制 时间紧迫 1.4 分布式OLAP

[TechTarget中国原创] 对于企业用户来说,大数据服务是一项较具吸引力的云服务.三大巨头AWS.Azure以及谷歌都在力争夺得头把交椅,但是最后到底是哪一家能够取得王座之战的胜利呢? 云市场正在快速发展,同样大数据服务也在不断地变化着.虽然因为这三大云供应商(亚马逊网络服务.微软Azure和谷歌)的起点是不同的,这使得云供应商之间的比较也变得更为困难,但那还是值得尝试的. 云大数据是谷歌公司一直以来在搜索应用方面拥有丰富经验具有协同效应的市场领域,但是亚马逊网络服务(AWS)和Azure

孤荷凌寒自学python第六十一天在Fedora28版的linux系统上找搭建本地Mongodb数据服务 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天是学习mongoDB数据库的第七天.成功在本地搭建了在Fedora28版的linux系统上找搭建本地Mongodb数据服务,并且连接和读写其中的数据初步测试也没有问题. 一.首先整理一下根据网络搜索的教程来安装Fedora28系统环境下mongoDB本地包的过程. (一)首先指明安装设置文件: 在终端命令行中输入: sudo vi /etc/yum