matlab fscanf用法 matlab中的fscanf的用法如下: A=fscanf(fid,format)[A, count]=fscanf(fid,format,size) [A, count]=fscanf(fid,format,size) 个人感觉用的最多的是 这样的形式: data = fscanf(fid,format,size); 期中data为读取内容的数组,他的大小由size决定,即如果size为2行3列,data即为[2,3],如果size为[4 inf],则data为

http://blog.sina.com.cn/s/blog_707b64550100z1nz.html matlab中patch函数的用法——emily (2011-11-18 17:20:33)   patch 创建补片图形对象 句法: patch(X,Y,C) patch(X,Y,Z,C) patch(FV) patch(...'PropertyName',propertyvalue...) patch('PropertyName',propertyvalue,...) handle =

matlab中repmat函数的用法 B = repmat(A,m,n) B = repmat(A,[m n]) B = repmat(A,[m n p...]) 这是一个处理大矩阵且内容有重复时使用,其功能是以A的内容堆叠在(MxN)的矩阵B中,B矩阵的大小由MxN及A矩阵的内容决定,如果A是一个3x4x5的矩阵,有B = repmat(A,2,3)则最后的矩阵是6x12x5 例如: >>B=repmat( [1 2;3 4],2,3) B = 1      2      1     2  

Matlab中imfilter()函数的用法 功能:对任意类型数组或多维图像进行滤波.用法:B = imfilter(A,H) B = imfilter(A,H,option1,option2,...) 或写作g = imfilter(f, w, filtering_mode, boundary_options, size_options) 其中,f为输入图像,w为滤波掩模,g为滤波后图像.filtering_mode用于指定在滤波过程中是使用“相关”还是“卷积”.boundary_option

格式:n=norm(A,p) 功能:norm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数 以下是Matlab中help norm 的解释 NORM   Matrix or vector norm.     For matrices...       NORM(X) is the largest singular value of X, max(svd(X)).       NORM(X,2) is the same as NORM(X).       NORM(X,1) is

fscanf函数用法 简要介绍 fscanf()函数是格式化读写函数.它读取的对象是磁盘文件 函数原型: int fscanf(FILE * fp,char * format,...); 其中fp为文件指针,format为C字符串,...为参数列表,返回值为成功写入的字符的个数. fscanf函数会从文件输入流中读入数据,存储到format中,遇到空格和换行时结束. 使用示例 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct

FILE *fp; while(!feof(fp)) { fscanf(fp,"%s%d%lf",a,&b,&c);//这里%s对应的a不需要加上取地址符号&,因为a为数组名称,其本身就表示该数组的首地址 printf("%s%d%lf",a,b,c) } fscanf能正确操作的txt文件编码方式为ANSI,以下编码方式均不能使函数正常执行:UTF-8,Unicode,Unicode big endian 这里假如说txt文本内的内容为(对

squeeze的作用是移除单一维. 如果矩阵哪一个维数是1,B=squeeze(A)就将这个维数移除. 考虑2-by-1-by-3 数组Y = rand(2,1,3). 这个数组有单一维 —就是每页仅仅一列: B=squeeze(A)返回和矩阵A相同元素但所有单一维都移除的矩阵B,单一维是满足size(A,dim)=1的维.squeeze命令对二维数组是不起作用的;如果A是一行或列向量或一标量(1*1)值,则B=A. matlab 示例:Y = Y(:,:,1) = Y(:,:,2) =0.51

转载:https://blog.csdn.net/SMF0504/article/details/51836062 函数功能: 把数值转换成字符串, 转换后可以使用fprintf或disp函数进行输出.在matlab命令窗口中键入doc num2str或help num2str即可获得该函数的帮助信息. 语法格式: str = num2str(A) 把数组A中的数转换成字符串表示形式. str = num2str(A, precision) 把数组A转换成字符串形式表示,precision表示精

exist:exist主要有两种形式,一个参数和两个参数的,作用都是用于确定某值是否存在:1. b = exist( a)      若 a 存在,则 b = 1: 否则 b = 0:2. b = exist( 'name', 'kind')      kind 表示 name 的类型,可以取的值为:builtin(内建类型),class(类),dir(文件夹),file(文件或文件夹),var(变量).cell:cell 是 matlab 中的一种数据类型,用{}来定义, {}内可以放任何类型

feval就是把已知的数据或符号带入到一个定义好的函数句柄中,你看看下面的例子 syms tf=@(x,y) x^2+y^2k1=feval(f,1,t)k2=f(1,t)k3=feval(f,1,1)k4=f(1,1)k1 = t^2 + 1k2 = t^2 + 1k3 = 2k4 = 2

meshgrid用于从数组a和b产生网格.生成的网格矩阵A和B大小是相同的.它也可以是更高维的.这里的大小指的是,size()函数的大小,size()函数返回的是一个向量, 那么size(A) = size(B). [A,B]=Meshgrid(a,b)生成size(b)Xsize(a)大小的矩阵A和B.它相当于a从一行重复增加到size(b)行,把b转置成一列再重复增加到size(a)列. 因此命令等效于: A=ones(size(b))*a; B=b'*ones(size(a)) 如下所示:

nargin是用来判断输入变量个数的函数,这样就可以针对不同的情况执行不同的功能. 通常可以用他来设定一些默认值,如下面的函数. 例子,函数test1的功能是输出a和b的和.如果只输入一个变量,则认为另一个变量为1,如果两个变量都没有输入,则默认两者均为1. function y=test1(a,b)if nargin==0    a=1;b=1;elseif nargin==1    b=1;endy=a+b; 在调用此函数时,如果写成y=nargin_test(),则输出y=2:如果写成y=

转载:https://blog.csdn.net/facetosea1/article/details/83573859 B = repmat(A,m,n)B = repmat(A,[m n])B = repmat(A,[m n p...]) 这是一个处理大矩阵且内容有重复时使用,其功能是以A的内容堆叠在(MxN)的矩阵B中,B矩阵的大小由MxN及A矩阵的内容决定,如果A是一个3x4x5的矩阵,有B = repmat(A,2,3)则最后的矩阵是6x12x5 例如:>>B=repmat( [1

函数fgets和fputs.fread和fwrite.fscanf和fprintf用法小结 字符串读写函数fgets和fputs 一.读字符串函数fgets函数的功能是从指定的文件中读一个字符串到字符数组中,函数调用的形式为: fgets(字符数组名,n,文件指针): 其中的n是一个正整数.表示从文件中读出的字符串不超过 n-1个字符.在读入的最后一个字符后加上串结束标志'\0'.例如:fgets(str,n,fp);的意义是从fp所指的文件中读出n-1个字符送入 字符数组str中. [例10.

一.理论准备 matlab函数randn:产生均值为0,方差 σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数. 用法:Y = randn(n),返回一个n*n的随机项的矩阵.如果n不是个数量,将返回错误信息.       Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n]),返回一个m*n的随机项矩阵. Y = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...]),产生随机数组(感觉就是三维数组,请看如下例子). 1: >> rand(

MATLAB中“repmat”与“cat”函数的用法 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. repmat函数 >> z=repmat(5,2,3) z = 5 5 5 5 5 5 >> y=repmat([6,5;7,9],3,4) y = 6 5 6 5 6 5 6 5 7 9 7 9 7 9 7 9 6 5 6 5 6 5 6 5 7 9 7 9 7 9 7 9 6 5 6 5 6 5 6 5 7 9 7 9 7

转载: 1.https://blog.csdn.net/jinv5/article/details/52874880 2.https://blog.csdn.net/majinlei121/article/details/50256049 3.https://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51783879 1.用法 C=conv2(A,B,shape);        %卷积滤波 复制代码 A:输入图像,B:卷积核       假设输入图像

Matlab的datenum()函数用法 将日期和时间转换为日期序列值 datenum 函数创建一个数值数组,将每个时间点表示为从 0000 年 1 月 0 日起的天数.数值还能表示以天为单位的过去时间.但是,表示时间点的最佳方式是使用 datetime 数据类型.表示过去的时间的最佳方式是使用 duration 或 calendarDuration 数据类型. 语法 DateNumber = datenum(t) DateNumber = datenum(DateString) DateNum

matlab中squeeze函数用于删除矩阵中的单一维(Remove singleton dimensions),比如执行下面的代码,随机产生一个1x2x3的矩阵A,然后squeeze(A)将返回一个2x3的矩阵,将第一维却掉(因为第一位大小为1): A=rand(1,2,3) squeeze(A) 步骤阅读 2 又比如: A=rand(1,2,3) squeeze(A) 步骤阅读 3 又比如产生随机产生一个3x1x1x2的矩阵,在调用squeeze函数,第二维和第三维将去掉,结果是一个2维矩阵

#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> using namespace std; int main () { FILE *pf = fopen("D:\\input.in","r"); ]; fgets(str, , pf); int len = strlen(str); ; i < len; i++) { putchar(str[i]); } fcl