大数据量的查询,不仅查询速度非常慢,而且还会导致数据库经常宕机(刚接到这个项目时候,数据库经常宕机o(╯□╰)o). 那么,如何处理上亿级的数据量呢?如何从数据库经常宕机到上亿数据秒查?仅以此篇文章作为处理的总结. 数据背景:下面是存放历史数据表的数据量,数据量确实很大,3亿多条.但这也仅仅是测试数据而已,因为客户端服务器上的数据可能远不止于此. 为什么说远不止于此呢?实际情况是这样的: 有一个实时数据表,THTF_TABLE_AI,以及历史数据表,THTF_TABLE_AI_HIS 实时数据表

MERGE存储引擎把一组MyISAM数据表当做一个逻辑单元来对待,让我们可以同时对他们进行查询.构成一个MERGE数据表结构的各成员MyISAM数据表必须具有完全一样的结构.每一个成员数据表的数据列必须按照同样的顺序定义同样的名字和类型,索引也必须按照同样的顺序和同样的方式定义. 举例假设有如下两表 1 CREATE TABLE `t1` ( 2 `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, 3 `name` varchar(45) , 4 PRI

携程酒店订单Elastic Search实战:http://www.lvesu.com/blog/main/cms-610.html 为什么分库分表后不建议跨分片查询:https://www.jianshu.com/p/1a0c6eda6f63 分库分表技术演进(阿里怎么分):https://mp.weixin.qq.com/s/3ZxGq9ZpgdjQFeD2BIJ1MA 1.需求背景 移动互联网时代,海量的用户每天产生海量的数量,这些海量数据远不是一张表能Hold住的.比如 用户表:支付宝8

Oracle单表的简单查询 查看表结构 desc emp; 查询所有列 Select * from emp; 查找所以部门编号(查指定的列) select deptnofrom emp; 查找编号不同的部门编号(去重) selectdistinct deptnofrom emp; 查找ename为SMITH的员工职位,工资,部门编号 select job,sal,deptnofrom emp t  where t.ename='SMITH'; 查找员工的年薪 NVL( string1, repl

1.背景 在完成一个分表项目后,发现分表的数据迁移后,新库所需的存储容量远大于原本两张表的大小.在做了一番查询了解后,完成了优化. 回过头来,需要进一步了解下为什么会出现这样的情况. 与标题的问题的类似问题还有,为什么表数据内容删除了而表大小没有变化.其本质都是一样的. 要回答这些问题,我们需要从mysql的索引模型谈起. 2.InnoDB 的索引模型 由于 InnoDB 存储引擎在 MySQL 数据库中使用最为广泛,所以接下来就以 InnoDB 为例,分析其中的索引模型. 在 InnoDB 中

转自:http://blog.itpub.net/29254281/viewspace-2086198/ MySQL订单分库分表多维度查询  MySQL分库分表,一般只能按照一个维度进行查询. 以订单表为例, 按照用户ID mod 64 分成 64个数据库.按照用户的维度查询很快,因为最终的查询落在一台服务器上.但是如果按照商户的维度查询,则代价非常高.需要查询全部64台服务器.在分页的情况下,更加恶化.比如某个商户查询第10页的数据(按照订单的创建时间).需要在每台数据库服务器上查询前100条

Oracle多表的简单查询 .多表查询 多表查询是指基于两个和两个以上的表或是视图的查询. 问题:显示雇员名,雇员工资及所在部门的名字[笛卡尔集]? select t.ename,t.sal,t1.dnamefrom emp t,dept t1where t.deptno=t1.deptno; 问题:显示部门号为10的部门名.员工名和工资? SELECT d.dname, e.ename, e.sal FROM emp e, dept d WHERE e.deptno = d.deptno an

Oracle单表的复杂查询 select avg(sal),max(sal),deptnofrom empgroupby deptno; orderby deptno; 查询工资高于500或者是岗位为MANAGER的雇员,同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J? or job='manager')and enamelike'J%'; 按照部门号升序而雇员的工资降序排列 select *from emporderby deptnoasc , saldesc ; assum,enamefrom em

Mysql分库分表方案 1.为什么要分表: 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性.表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行.行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据操作完了,才能对这条数据进行操作. 2. mysql proxy:amoeba 做mysql集群,利用amoeba. 从上层的java

当数据量猛增的时候,大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度,举例说明: 1亿条数据,分100张表 1.首先创建100张表 $i=0;while($i<=99){echo "$newNumber \r\n";$sql="CREATE TABLE `code_".$i."` ( `full_code` char(10) NOT NULL, `create_time` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY 

今天接到一个需求:要对一个物理分表的逻辑表进行查询统计.而数据库用的是公司自己研发的产品,考虑的到公司产品的特点以及业务的需求,该逻辑表是按年月进行分表的,而非分区.我们来看一下,在按时间段进行查询统计的时候,会有哪些问题: 需要对多个表查询,且表个数不确定 时间跨度越大,查询等等表个数越多,对应查询时间也会越长 如何解决?一起来看一下 分表与分区 目的 既然谈到数据的分表与分区,那我们来简单了解一下.先说一下分表与分区的目的.我们日常开发中都会经常遇到百万或千万级的数据大表,这些表数据量大,数

oracle添加表注释和表字段注释 创建Oracle数据库表时候加上注释 CREATE TABLE t1(id  varchar2(32) primary key,name VARCHAR2(8) NOT NULL,age number,) 添加表注释:COMMENT ON table t1 IS '个人信息'; 添加字段注释:comment on column t1.id  is 'id';comment on column t1.nameis '姓名';comment on column t

dba_free_space 显示的是有free 空间的tablespace ,如果一个tablespace 的free 空间不连续,那每段free空间都会在dba_free_space中存在一条记录.如果一个tablespace 有好几条记录,说明表空间存在碎片,当采用字典管理的表空间碎片超过500就需要对表空间进行碎片整理. select a.tablespace_name ,count(1) 碎片量 from dba_free_space a, dba_tablespaces b wher

1.查看回收站中表 select object_name,original_name,partition_name,type,ts_name,createtime,droptime from recyclebin; 2.恢复表 SQL>flashback table test_drop to before drop; 或 SQL>flashback table "BIN$zGmbX+sxT2S3YtdqJWNa5g==$0" to before drop; 脑袋一花,吓个半

一.问题描述:根据更新时间倒序排序然后分页查询数据,但是点击分页操作的时候,会出现数据重复看似没有操作的情况 二.问题错误原因分析 分页查询的SQL语句: select * FROM (select rownum rn,tmp_tb.* ' order by UPDATE_TIME desc) tmp_tb ) ; 怎么分析都觉得没有错啊,通过网上查询才发现问题所在,参考地址:https://jingyan.baidu.com/article/7908e85ca2d929af491ad260.h

最近一段时间在研究分库分表的一些问题,正好周末有点时间就简单做下总结,也方便自己以后查看. 关于为什么要做分库分表,什么是水平分表,垂直分表等概念,相信大家都知道,这里就不在赘述了. 本文只讲述使用Sharding-JDBC做分库分表的一些实践经验,如果有错误欢迎大家指出. 什么是Sharding-JDBC Sharding-jdbc是当当网开源的一款客户端代理中间件.Sharding-jdbc包含分库分片和读写分离功能.对应用的代码没有侵入型,几乎没有任何改动,兼容主流orm框架,主流数据库连

MySQL分表分区是解决大数据量导致MySQL性能低下的两种方法. 什么是MySQL分表 从表面意思上看,MySQL分表就是将一个表分成多个表,数据和数据结构都有可能会变.MySQL分表分为垂直分表和水平分表. 1.垂直分表 垂直分表是按表中的字段来划分的,如下图所示. 在上图中,我们将本来分布在同一张表中的C1.C2.C3.C4四个字段垂直划分到两个表中.第一张表中分布C1.C3.C4三个字段,第二张表中分布C1.C2两个字段.拆分后的两个表通过C1这个共同的字段关联起来. 2.水平分表 水平

大表分表后每个表的结构相同,可以用sql的union 比如a,b表结构相同可以通过union来联接 select * from aunion allselect * from bwhere.... 其实你还可以建一张主表将你要连表查询的字段放在其中,做好索引:你还记录下用户经常查询的条件,把查出的数据缓存,以便用户经常调用.

分表是分散数据库压力的好方法. 分表,最直白的意思,就是将一个表结构分为多个表,然后,可以再同一个库里,也可以放到不同的库. 当然,首先要知道什么情况下,才需要分表.个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了. 1,分表的分类 1>纵向分表 将本来可以在同一个表的内容,人为划分为多个表.(所谓的本来,是指按照关系型数据库的第三范式要求,是应该在同一个表的.) 分表理由:根据数据的活跃度进行分离,(因为不同活跃的数据,处理方式是不同的) 案例: 对于一个博客系统,文章标题,作者,分类,

最近有一个项目,其中某个功能单表数据在可预估的未来达到了亿级,初步估算在90亿左右.与同事详细讨论后,决定采用一致性Hash算法来完成数据库的自动扩容和数据迁移.整个程序细节由我同事完成,我只是将其理解并成文,供有相同问题的同行参考. 参看此文的兄弟,默认各位已经熟悉一致性hash算法了.此文仅仅阐述代码细节,实现语言为Java. 项目背景 项目是一个实验室项目 其中有一个表叫做试验表,用于存储车型的试验数据,每个试验大概有6000条数据 总计初期约有2万个车型,每个车型初期包含超过50个试验.

原文链接:面试官:"谈谈分库分表吧?" 面试官:“有并发的经验没?”  应聘者:“有一点.”   面试官:“那你们为了处理并发,做了哪些优化?”   应聘者:“前后端分离啊,限流啊,分库分表啊..”   面试官:"谈谈分库分表吧?"   应聘者:“bala.bala.bala..”   1.分库分表的原因 1.随着单库中的数据量越来越大,相应的,查询所需要的时间也越来越多,相当于数据的处理遇到了瓶颈2.单库发生意外的时候,需要修复的是所有的数据,而多库中的一个库发生