环境准备: 1.安装Tesseract模块 git文档地址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 下载后就是一个exe安装包,直接右击安装即可,安装完成之后,配置一下环境变量,编辑 系统变量里面 path,添加下面的安装路径: 2.如果您想使用其他语言,请下载相应的培训数据,(我们只做中文,暂时下载一个中文的文字训练数据就可以) ,然后将.traineddata文件复制到'tessdata'目录中.C:\Program Files (x86)\T

Tornado框架-生成验证码图片,以及验证码结合Session验证 第一.生成验证码图片  生成验证码图片需要两个必须模块 1.python自带的random(随机模块) 2.Pillow()图像处理模块里的PIL(图像库),为第三方模块,需要安装 封装验证码图片生成插件py 在封装文件里先导入random(随机模块),和Pillow()图像处理模块里的所需py文件 封装验证码图片生成插件功能,调用后返回验证码图片,和字符串类型验证码,两个返回值 注意:验证码需要一个字体文件,这个字体文件必须

燕十八 公益PHP培训 课堂地址:YY频道88354001 学习社区:www.zixue.it php画图:比如说验证码,缩略图,加水印都要用到GD库,所以要开启gd2库,才能用 首先找到php.ini中extension=php_gd2.dll  去掉前边的分号,然后重启apache,创建图片就可以用了 /* 画图的一般步骤: 1.创建画布 2.创建颜料 3.画图或者写字 4.保存 5.销毁资源 */ //创建画布 $img=imagecreatetruecolor(300,200); //创

这篇文章主要介绍了c#实现识别图片上的验证码数字的方法,本文给大家汇总了2种方法,有需要的小伙伴可以参考下. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 6

这一篇将会介绍卷积神经网络 (CNN),CNN 模型非常适合用来进行图片相关的学习,例如图片分类和验证码识别,也可以配合其他模型实现 OCR. 使用 Python 处理图片 在具体介绍 CNN 之前,我们先来看看怎样使用 Python 处理图片.Python 处理图片最主要使用的类库是 Pillow (Python2 PIL 的 fork),使用以下命令即可安装: pip3 install Pillow 一些简单操作的例子如下,如果你想了解更多可以参考 Pillow 的文档: # 打开图片 >>

文件上传: 所用控件:FileUpload 使用时的思路: 1.判断用户是否选中了文件 FileUpload.FileName获取选中的文件名,判断长度,如果长度大于零就代表已经选择了文件 JS端:通过ID获取控件,然后控件的value获取选中的文件名 2.将文件保存到服务器上 FileUpload.SaveAs("绝对路径"); 3.获得绝对路径 先编写相对路径:比如"UpLoads/abc.txt" 再把路径映射成绝对路径:Server.MapPath(&quo

一.图片水印 1:引命名空间System.Drawing; 前端代码 <div> <asp:FileUpload ID="FileUpload1" runat="server" /> <asp:Button ID="Button1" runat="server" Text="上传" /><br /> <asp:Image ID="Image1&

public class CodeServlet extends HttpServlet { /** * The doGet method of the servlet. <br> * * This method is called when a form has its tag value method equals to get. * * @param request the request send by the client to the server * @param respons

1.导入jar包, 可以选择去 https://mvnrepository.com 里面搜索,也可以直接复制下面的代码 2.复制到maven配置文件pom.xml中并保存 <dependency> <groupId>com.github.penggle</groupId> <artifactId>kaptcha</artifactId> <version>2.3.2</version> </dependency>

知乎的登录页面已经改版多次,加强了身份验证,网络上大部分模拟登录均已失效,所以我重写了一份完整的,并实现了提交验证码 (包括中文验证码),本文我对分析过程和代码进行步骤分解,完整的代码请见末尾 Github 仓库,不过还是建议看一遍正文,因为代码早晚会失效,解析思路才是永恒. 分析 POST 请求 首先打开控制台正常登录一次,可以很快找到登录的 API 接口,这个就是模拟登录 POST 的链接. 我们的最终目标是构建 POST 请求所需的 Headers 和 Form-Data 这两个对象即可.

依赖 <dependency> <groupId>com.github.penggle</groupId> <artifactId>kaptcha</artifactId> <version>2.3.2</version> </dependency> 方法一:配置kaptcha与servlet映射(web.xml) KaptchaServlet会把验证码设置到session中 <servlet> &

import requests import time import re import base64 import hmac import hashlib import json import matplotlib.pyplot as plt from http import cookiejar from PIL import Image HEADERS = { 'Connection': 'keep-alive', 'Host': 'www.zhihu.com', 'Referer': 'h

登陆 参考 https://github.com/zkqiang/Zhihu-Login # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy import time import re import base64 import hmac import hashlib import json import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image class ZhihuSpider(scrapy.Spider): name

参考 https://github.com/zkqiang/Zhihu-Login # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy import time import re import base64 import hmac import hashlib import json import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image class ZhihuSpider(scrapy.Spider): name =

上次爬取网易云音乐,折腾js调试了好久,难受....今天继续练练手,研究下知乎登陆,让痛苦更猛烈些. 1.简单分析 很容易就发现登陆的url=“https://www.zhihu.com/api/v3/oauth/sign_in”,post方法提交,需要的请求头和表单数据如下两图,请求头中有一个特殊的x-xsrftoken,表单数据为加密后的一长串字符窜,因此需要构造这两个值即可. 2. 获取 x-xsrftoken值 首先是这个特殊的x-xsrftoken,发现通过访问url="https:/

验证码生成器: package com.lz.Tools; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.Graphics2D; import java.awt.image.BufferedImage; import java.util.Random; /** * 验证码生成器 * * @author bojiangzhou */ public class VCodeG

本文的来由主要是满足自己的好奇心,而不是证明什么东西,如果涉及到什么官方性的事情,麻烦通知我谢谢:本篇将要和大家分享的是一个看起来通12306图片验证码相似的效果,这篇应该是今年农历最后一篇分享文章了,楼主明天就好做火车回家了,预祝各位:新年快乐,明年事事顺利,如果可以给我发个红包吧呵呵,希望大家能够喜欢,也希望各位多多"扫码支持"和"推荐"谢谢: » 效果图展示及分析 » C#合并多张图片和获取图片验证码粗略的算法 » MVC如何使用图片验证码 » 2016年一句

最近项目中注册模块要加一个图片验证码功能. 写下来记录下. 1:首先用什么实现,我用的servlet. 后台java代码:RandomValidateCode 类 ,这个类是生成随即验证码和干扰线,可以做为一个自定义可修改的类,不需要大改动. package dcms.ebridge.web.core.utils; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.imag

整体实现逻辑 前端在登录页面时,自动从后台获取最新的验证码图片 服务器接收获取生成验证码请求,生成验证码和对应的图片,图片响应回前端,验证码保存一份到服务器的 session 中 前端用户登录时携带当前验证码 服务器校验验证码是否合法(验证码存在并未过期),继续后续的用户名和密码校验逻辑 通过一个时序图来表述如下图,图中细化了一下各个控制器和过滤器之间的功能职责,还不是很正规,只为了更好表达上述的流程描述,所以读者们将就一下: 时序图 plantUML 代码 plantUML 的使用教程请移步至

 验证码 验证码是框架自带有的,比之前使用GD库简单方便许多,其实现原理基本相似,都是生成图片,保存验证码值到Session中,表单提交验证码,然后进行值的对比验证. 简单的显示: <form action="{:url('index/ii')}" method="post"> <!--验证码显示方法1--> <img src="{:captcha_src()}" alt="captcha" st