下载docker镜像 docker pull ubuntu:18.04 进入ubuntu系统命令 docker run -ti ubuntu /bin/bash 正确退出系统方式 先按,ctrl+p 再按,ctrl+q 这样系统就会在后台继续运行 最好不要使用exit或者ctrl+d来退出,这样整个系统就退出了 退出后再进入ubuntu系统 首先用docker ps -a 查找到该CONTAINER ID对应编号(比如:46432b28493c) 进入该系统docker attach 46432

Docker Swarm 环境搭建 swarm 使用前提 1.Docker版本1.12+ Docker升级教程:https://www.cnblogs.com/xiangsikai/p/9935894.html 2.集群节点之间保证如下端口通信: TCP 2377(管理节点与集群模式的通信manager与worker) TCP/UDP 7946(节点之前其他数据的传输) UDP 4789(overlay网络通信) 节点规划 系统:Centos 7.4 x64 应用版本:Docker 18.09.

0x00 概述 既然 Docker 是一款实用软件,我们就不得不先从它的安装说起,只有让 Docker 运行在我们的计算机上,才能更方便我们对 Docker 相关知识和使用方式的学习.得益于与商业性的优雅结合,Docker 背后拥有大量的优秀开发者为其提供技术支持,而这个优势所造就的结果之一,就是 Docker 拥有丰富且完善的安装体系,我们可以很轻松的通过多种方式安装和运行 Docker. 0x01 安装前的准备 由于 Docker 容器实现本身就采用了 Linux 内核中很多的特性,所以它自

一.安装dockerDocker要求运行在Centos 7上,要求系统为64位,系统内核版本3.10以上 1.uname -an 查看当前系统版本 2.yum -y install docker 下载安装docker 3.service docker start  启动docker服务 4.docker version  检查docker是否安装成功 当看到下图的信息,就是表示本机docker已经安装成功,很简单 二.镜像操作创建容器要以镜像为基础,所以先讲下docker镜像的操作 搜索镜像 d

1.docker搭建环境的时候常用的命令有哪些 docker如果要删除镜像,现在停止container docker ps 查询正在运行的镜像docker stop +containerid停止后再删除docker images 查看镜像docker rmi +image id指定镜像删除删除所有镜像docker rmi `docker images -q` 连接我们的 docker 主机docker-machine ssh default查看文件路径进入到 docker 主机中,也就是终端显示

Rancher安装 - CentOS7(Docker)环境 对于开发和测试环境,我们建议通过运行单个Docker容器来安装Rancher.在此安装场景中,您将在单个Linux主机上安装Docker,然后使用单个Docker容器在主机上部署Rancher. 准备好 Linux 系统,文中使用CentOS7为例,参考:https://www.cnblogs.com/1285026182YUAN/p/10719492.html,(IP地址为:192.168.122.129) 安装好Docker,参考:

本文主要介绍通过Visual Studio 2015 Tools for Docker – Preview插件,在Docker容器环境下,对ASP.NET Core Web API应用程序进行调试.在自己做实验的过程中也碰到了一些问题,经过一些测试和搜索资料,基本解决了这些问题,本文也会对这些问题进行介绍,以免有相同需求的朋友多走弯路. 插件的下载与安装 至撰写本文为止,Visual Studio 2015 Tools for Docker插件还是处于Preview的版本(版本号:0.31.0)

Docker容器环境下ASP.NET Core Web API应用程序的调试 本文主要介绍通过Visual Studio 2015 Tools for Docker – Preview插件,在Docker容器环境下,对ASP.NET Core Web API应用程序进行调试.在自己做实验的过程中也碰到了一些问题,经过一些测试和搜索资料,基本解决了这些问题,本文也会对这些问题进行介绍,以免有相同需求的朋友多走弯路. 插件的下载与安装 至撰写本文为止,Visual Studio 2015 Tools

前面几篇文章讲了使用 docker+swoole 环境来测试tcp服务以及如何测试,但是当我开始学习udp服务那块的时候,发现使用原来的方式在 docker+swoole 环境下行不通啦,后来发现如果在 docker 下开通udp端口服务应该使用 "-p 虚拟机端口:docker端口/udp" 的命令,完整代码如下: docker run -it -v /swoole:/www/code -p :/udp twosee/swoole-coroutine bash 在linux端使用nc

笔者之前有在"详细介绍Ubuntu 16.04系统环境安装Docker CE容器的过程"文章中有介绍到利用Ubuntu系统安装Docker容器环境的过程.如果我们有使用CentOS环境的话,安装方案稍微有些不同,在这篇文章中我准备以CentOS7进行部署Docker容器环境,如果我们有需要的朋友可以参考. 第一.系统安装 这里我采用的是CentOS 7 64位系统.服务器我用的是BandwagonHost CN2 GIA(搬瓦工香港PCCW补货4GB配置 月付39.99美元 300GB

Docker Kubernetes 环境搭建 节点规划 版本 系统:Centos 7.4 x64 Docker版本:18.09.0 Kubernetes版本:v1.8 etcd存储版本:etcd-3.2.22 部署 管理节点:192.168.1.79 安装插件:etcd 安装插件:kube-apiserver 安装插件:kube-controller-manager 安装插件:kube-scheduler 工作节点:192.168.1.78 安装插件:kubelet 安装插件:kube-prox

CentOS7服务器上部署深度/机器学习环境推荐首选anaconda3,亲测~~ 因为可以创建不同的环境版本或虚拟环境 CentOS7服务器安装anaconda3后,CentOS7服务器开启后自动将anaconda3自身的root(或base)环境开启.用Xshell打开CentOS7服务器后,可以看见 (base) WARNING! The remote SSH server rejected X11 forwarding request.Last login: Tue Mar 12 22:1

简介 前置声明:本专栏的所有文章皆为本人学习时所做笔记而整理成篇,转载需授权且需注明文章来源,禁止商业用途,仅供学习交流.(欢迎大家提供宝贵的意见,共同进步) 正文: 机器学习,顾名思义,就是研究计算机如何学习和模拟人类的行为,并根据已学得的知识对该行为进行增强和改进. 举例来说,假设邮箱收到了一封新邮件,通常我们可以通过邮件里是否含有广告.不相关信息以及乱码等特征,人为的来判断这封邮件是否是一封垃圾邮件. 如上述可知,机器学习模拟人类的行为,所以它同样依据这些邮件内容的特征来判断一封邮件是否是

前言 在 linux 下搭建 python 机器学习环境还是比较容易的,考虑到包依赖的问题,最好建立一个虚拟环境作为机器学习工作环境,在建立的虚拟环境中,再安装各种需要的包,主要有以下6个(这是看这个慕课网视频的第一节概述的时候老师讲的,外加一点自己的理解): Numpy:数据结构基础(存储数据集) Scipy:强大的科学计算方法(矩阵分析.信号分析.数理分析--) Matplotlib:丰富的可视化套件(画图用的) Pandas:基础数据分析套件(在Numpy上又封装了一层) Scikit-l

Docker相关环境全套安装文档兼小技能 以下环境皆为ubuntu16.04,主要安装docker,docker-compose,docker仓库等. Docker安装 参考官方 A: 有源安装 Ubuntu的 Docker 安装: sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc sudo apt-get update sudo apt-get install \ apt-transport-https \ c

Docker.[1].环境准备. 环境描述: 在笔记本中安装了虚拟机,虚拟机中又安装了RedHat 7.x操作系统,然后在这个RedHat7.x的操作系统上,进行安装Docker. 虚拟机中的操作系统启动后,执行: yum -y update ,更新一下系统即可.然后在安装Docker 我这边用到的虚拟机配置,如下:

决定撰写机器学习环境配置的主要原因就是因为theano的配置问题,为了能够用上gpu和cudnn加速,我是费劲了力气,因为theano1.0.0在配置方面出现了重大改变,而网上绝大多数都很老,无法解决新版本的问题. 1.安装基于anaconda进行theano安装 conda install theano 2.环境配置 echo "[global] device = cuda floatX = float32" > ~/.theanorc 官网上的floatX默认float32,

1 前言 欢迎访问南瓜慢说 www.pkslow.com获取更多精彩文章! 了解Docker容器的运行环境非常重要,我们把应用放在容器里执行,环境变量会直接影响程序的执行效果.所以我们要知道容器内部的环境变量,也要知道如何改变这些环境变量. 2 查看环境变量 2.1 方式一:docker inspect 通过docker inspect命令不仅能查看环境变量,还能查看容器其它相关信息,非常丰富,以Json格式输出. $ docker inspect centos 截取片段来看看: 可读性还可以,

技术栈:1. 构建系统2. 镜像仓库3. 宿主机管理4. 配置管理5. 部署6. 编排7. 日志8. 监控 镜像:1. 如果用户像往常一样运行包安装命令,这些永远也用不上的缓存包文件将会永远地成为镜像的一部分.不过,如果用户在同一条安装命令中删除它们,这些文件就会像从未存在过一样.RUN xxxxxxxxxxxxxxxxxxx \&& xxxxxxxxxxxxxxxxxxx \&& rm -f ...... 通过环境变量将配置传递给容器内部 当用户需要包装一个无法通过环境变

持续集成(c/i)的实验环境 git/harbor服务器    ip 192.168.200.132 docker服务器          ip 192.168.200.149 Jenkins服务器 ip  192.168.200.150 工具与版本要求 centos  7.5_x86 maven 3.5 tomcat 8 jdk 1.8 jenkins 2.6 docker -ce 18.09.0 查看实验环境 [root@harbor ~]# cat /etc/redhat-release