最近看了赵姐夫的这篇博客http://blog.zhaojie.me/2009/08/recursive-lambda-expressions.html,主要讲的是如何使用 Lambda 编写递归函数.其中提到了不动点组合子这个东西,这个概念来自于函数式编程的世界,直接理解起来可能有些困难,所以我们可以一起来尝试使用 Lambda 来编写递归函数,以此来探索不动点组合子的奥秘.在阅读过程中,我们可以使用"C# 交互窗口"或者 Xamarin WorkBook 来运行给出的代码,因为 L

一,匿名函数 lambda表⽰示的是匿名函数. 不需要⽤用def来声明, ⼀一句句话就可以声明出⼀一个函数 语法:    函数名 = lambda 参数: 返回值 注意: 1. 函数的参数可以有多个. 多个参数之间⽤用逗号隔开   2. 匿名函数不管多复杂. 只能写⼀一⾏行行, 且逻辑结束后直接返回数据   3. 返回值和正常的函数⼀一样, 可以是任意数据类型 二,排序函数  语法: sorted(Iterable, key=None, reverse=False) Iterable: 可迭代对

内容梗概:1. lamda 匿名函数2. sorted()3. filter()4. map()5. 递归函数 1.lambda 形式: lambda 参数:返回值 f = lambda x,y: x*y print(f(2,4)) 注意:1.函数的参数可以有多个. 多个参数之间⽤用逗号隔开2.匿名函数不管多复杂. 只能写一行, 且逻辑结束后直接返回数据3.返回值和正常的函数一样, 可以是任意数据类型4.所有的匿名函数都没有名字,统一称为lambda 2. sorted()排序函数.语法: so

day15 python   一.匿名函数 lambda     1.lambda函数 def func(n):                #普通函数, 功能比较简单, 当函数多的时候, 起名也不好取     return n*n print(func(9))   a = lambda n : n*n          #匿名函数语法: lambda 参数: 返回值 print(a(9))   print(func.__name__)        #func print(a.__name_

1. 集合 主要作用: 去重 关系测试, 交集＼差集＼并集＼反向(对称)差集 2. 元组 只读列表,只有count, index 2 个方法 作用:如果一些数据不想被人修改, 可以存成元组,比如身份证列表 3. 字典 key-value对 特性: 无顺序 去重 查询速度快,比列表快多了 比list占用内存多   为什么会查询速度会快呢?因为他是hash类型的,那什么是hash呢? 哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值,这个小的二进制值称为哈希值.哈希值是一段数据唯一且极其紧

1.lambda匿名函数 为了解决一些简单的需求而设计的一句话函数 #计算n的n次方 def func(n): return n**n print(func(10)) f = lambda n: n**n print(f(10)) lambda表示的是匿名函数,不需要用def来声明,一句话就可以声明出一个函数 语法: 函数名= lambda 参数:返回值 注意: 1.函数的参数可以有多个,多个参数之间用逗号隔开 2.匿名函数不管多复杂,只能写一行,且逻辑结束后直接返回数据 3.返回值和正常的函数

from operator import sub, mul def make_anonymous_factorial(): """Return the value of an expression that computes factorial. >>> make_anonymous_factorial()(5) 120 """ return (lambda f: lambda n: f(f, n))(lambda f, n:

Y组合子:\f.(\x.f(xx))(\x.f(xx)),接受一个函数,返回一个高阶函数 Y组合子用于生成匿名递归函数. 什么叫匿名递归函数,考虑以下C语言递归函数 int sum(int n) { return n == 0 ? 0 : n + sum(n-1); } 这个函数在内部递归调用了自身,调用自身需要函数本体的名字,这个函数叫sum,sum内部用名字sum,递归调用了自己 在lambda演算中,可以写成类似的表达式sum = \x. x == 0 ? 0 : sum x 但是对于一个

转自:http://blog.csdn.net/ioriogami/article/details/12782141 1. 什么是λ表达式 λ表达式本质上是一个匿名方法.让我们来看下面这个例子: public int add(int x, int y) {        return x + y;    } 转成λ表达式后是这个样子:        (int x, int y) -> x + y; 参数类型也可以省略,Java编译器会根据上下文推断出来: (x, y) -> x + y; //

1.递归函数 1.1来个例子 def f(n): if n == 1: return 1 return n * f(n-1) print(f(5)) 结果为:120 即5的阶乘 通过这个例子来看递归函数有着两个特点 (1)调用自己 (2)结束条件(在赋值最后一项的时候同时shutdown) 2.fibonacii数列 fibonacci数列形式 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34.... 2.1函数实现 def fibo(n): if n <= 1: return n return f

1. 什么是λ表达式 λ表达式本质上是一个匿名方法.让我们来看下面这个例子: public int add(int x, int y) {         return x + y;     } 转成λ表达式后是这个样子:         (int x, int y) -> x + y; 参数类型也可以省略,Java编译器会根据上下文推断出来: (x, y) -> x + y; //返回两数之和   或者 (x, y) -> { return x + y; } //显式指明返回值 可见λ

1.全局变量和局部变量 一般定义在程序的最开始的变量称为函数变量,在子程序中定义的变量称为局部变量,可以简单的理解为,无缩进的为全局变量,有缩进的是局部变量,全局变量的作用域是整个程序,而局部变量的作用域是子程序内部,当程序运行时,首先会找程序内部有没有局部变量,如果有,则调用,如果没有,才会去调用全局变量.如下: name="czp" #全局变量 def func(): name="czp1" #局部变量 print(name) func() 运行结果: czp1

1.全局变量和局部变量 一般定义在程序的最开始的变量称为函数变量,在子程序中定义的变量称为局部变量,可以简单的理解为,无缩进的为全局变量,有缩进的是局部变量,全局变量的作用域是整个程序,而局部变量的作用域是子程序内部,当程序运行时,首先会找程序内部有没有局部变量,如果有,则调用,如果没有,才会去调用全局变量.如下: name="czp" #全局变量 def func(): name="czp1" #局部变量 print(name) func() 运行结果: czp1

python基础--匿名函数及递归函数 1 匿名函数语法 匿名函数lambda x: x * x实际上就是: def f(x): return x * x 关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数. 匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果. 2 匿名函数举例 用匿名函数有个好处,因为函数没有名字,不必担心函数名冲突.此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数: >>> f = lam

一.内置函数(二)1.和数据结构相关(24)列表和元祖(2)list:将一个可迭代对象转化成列表(如果是字典,默认将key作为列表的元素).tuple:将一个可迭代对象转化成元组(如果是字典,默认将key作为元组的元素) 2.相关内置函数(2)reversed:将一个序列翻转,并返回此翻转序列的迭代器. *****slice:构造一个切片模板,用于列表的切片.*** 2-1.reversed()与列表的reverse()区分:列表的reverse()只能列表使用:列表.reverse(),对原列

匿名函数 匿名函数格式 函数名 = lambda 参数 :返回值 #参数可以有多个,用逗号隔开 #匿名函数不管逻辑多复杂,只能写一行,且逻辑执行结束后的内容就是返回值 #返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型 我们可以看出,匿名函数并不是真的不能有名字. 匿名函数的调用和正常的调用也没有什么分别. 就是 函数名(参数) 就可以了--- 匿名函数常常与内置函数配合使用,例如下面的代码: l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333] print(max(l)) dic={'

递归.哦,递归. 递归在计算机科学中的重要性不言而喻. 递归就像女人,即令人烦恼,又无法抛弃. 先上个例子,这个例子里的函数double输入一个非负整数$n$,输出$2n$. \[ {double} = \lambda n.({if} \; ({iszero} \; n) \; 0 \; (+ \; 2 \; ({double} \; (- \; n \; 1)))) \] 现在的问题是,这个递归函数在我们的语言里没法直接定义. 我说的直接定义是指像这个用let表达式: \[ ({let} \;

高阶函数:1.  函数名是一个变量,函数名可以进行赋值 2. 函数名可以作为函数参数,还可以作为函数返回值(函数名称作为函数返回值时返回的是:函数的地址:print 这个返回值的调用相当于执行这个函数. 函数调用作为函数返回值相当于返回这个函数的执行结果) def f(n): return n*n def foo(a, b, func): return func(a)+func(b) print(foo(1, 2, f)) # >>> 5 递归函数: 调用自身函数 设置结束条件 每次进入

1,递归函数是一个函数体系,非常的难 2,练习题一 # 3.用map来处理字符串列表,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sb name=['alex','wupeiqi','yuanhao','nezha'] # def func(item): # return item+"_sb" ret= map(lambda item:item+"_sb",name) # ret 是迭代器,这儿要注意一下,迭代器和可迭代对象是不一样的,每个for循环的时候,可迭代对象都

本节主要内容: 1.lambda匿名函数 2.sorted() 3.filter() 4.map() 5.递归函数 6.二分法 一.lambda匿名函数 为了解决一些简单的需求而设计的一句话函数 # 计算n的n次方 def func(n): return n**n print(func(10)) f = lambda n: n**n print(f(10)) lambda表示的是匿名函数.不需要用def来声明,一句话就可以声明出一个函数 语法: 函数名 = lambda 参数 : 返回值 注意: