日志是从logstash传输给ES的,但是logstash配置中只能配置host和index,所以只能在es中进行配置 但是在es配置文件中配置,也就是新增如下参数的话会报错:node settings must not contain any index level settings index.number_of_shards: 1 index.number_of_replicas: 0 所以采用索引模板的方式进行设置 POST /_templates/index_patterns { "o

当对hive分区未做设置时,报错如下: Caused by: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveFatalException: [Error 20004]: Fatal error occurred when node tried to create too many dynamic partitions. The maximum number of dynamic partitions is controlled by hive.exec.max.d

索引设置 你可以通过很多种方式来自定义索引行为,你可以阅读Index Modules reference documentation,但是: 提示: Elasticsearch 提供了优化好的默认配置.除非你明白这些配置的行为和为什么要这么做,请不要修改这些配置. 下面是两个最重要的设置: number_of_shards 定义一个索引的主分片个数,默认值是 `5`.这个配置在索引创建后不能修改. number_of_replicas 每个主分片的复制分片个数,默认是 `1`.这个配置可以随时在

0. 首先需要安装jdk,因为elasticsearch是Java写的,默认需要Java环境,且安装elasticsearch 7.x需要使用jdk 1.8或更高版本 1. 执行以下命令,创建elasticsearch仓库(计划安装7.x版本的elasticsearch) cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo [elasticsearch-.x] name=Elasticsearch repository .x pac

2.2.0的启动和6.几 启动路径.端口一样,但是进入Head的路径不一样 http://localhost:9200/ 进入Head的方式2.2 的在 http://localhost:9200/_plugin/head/ 进入6.几的方式 先要自己下载,把Head拷贝进去目录.然后修改配置文件, 然后,在head源代码目录下启动nodejs: grunt server 效果如图: 最后在9100端口进入Head http://localhost:9100 分词查找 http://localh

有用的链接:http://stackoverflow.com/questions/12215380/sorting-on-several-fields-in-elasticsearch 有的时候,需要自己设定排序,java的一个接口如下: String time1 = ConstValue.GetCurrentDate(); SortBuilder sortBuilder = SortBuilders.fieldSort("tfp_save_time") .order(SortOrde

一.缘由: 家里装的10M长城宽带,下载速度很快,就是打开网页会经常失败.播放视频会卡无法播放:最近尤甚,甚是恼怒. 在画个圈圈诅咒长城宽带的同时,突然想起来打不开网页很大可能是DNS解析失败导致,故从DNS下手:还有可能是周围WIFI太多 造成无线信号干扰,这需要检测无线信号的信道并作出调整. 二.解决办法: DNS调整: 每个电信运营商都有自己最合适的DNS,而私人宽带一般不会给你提供DNS,故需要自己设置最合适的DNS. 一般百度上会推荐:主DNS 114.114.114.114  备DN

Beats,Logstash负责数据收集与处理.相当于ETL(Extract Transform Load).Elasticsearch负责数据存储.查询.分析.Kibana负责数据探索与可视化分析. 1.Elasticsearch的常见术语.注意:Elasticsearch6.x版本以后概念发生了变化. 2.索引Index:由具有相同字段的文档列表组成.索引Index是文档的集合.相当于数据库中的数据表. Elasticsearch 6.x版本以后,一个索引Index下面最多只能建一个Type

集合是Java开发日常开发中经常会使用到的,而作为一种典型的K-V结构的数据结构,HashMap对于Java开发者一定不陌生. 关于HashMap,很多人都对他有一些基本的了解,比如他和hashtable之间的区别.他和concurrentHashMap之间的区别等.这些都是比较常见的,关于HashMap的一些知识点和面试题,想来大家一定了熟于心了,并且在开发中也能有效的应用上. 但是,作者在很多次 CodeReview 以及面试中发现,有一个比较关键的小细节经常被忽视,那就是HashMap创建

本文从Mapping简介.Dynamic Mapping.自定义Mapping和Mapping常用参数说明4个部分介绍Elasticsearch如何设置Mapping. 3.1 Mapping简介 3.1.1 什么是Mapping Mapping类似数据库中的表定义,主要作用如下: 定义索引下的字段名 定义字段的类型,比如数值型.字符串型.布尔型等 定义倒排索引相关的配置,比如是否索引.记录position等 使用API获取Mapping: request:GET /test_index/_ma

官网:https://www.elastic.co/ 下载:https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 文档:https://www.elastic.co/guide/index.html 一. 系统环境 操作系统:CentOS release 6.8 (Final) ES版本:6.1.1 二. 安装 先确认安装了Java运行时环境: [es@localhost]$ java -version java version "1.8.0_121&qu

[root@es-node1 ~]# mkdir /usr/java[root@es-node1 ~]# tar zxvf jdk1.8.0_131.tar.gz -C /usr/java/ [root@es-node1 ~]# cp /etc/profile /etc/profile.back[root@es-node1 ~]# vim /etc/profileexport JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131/export CLASSPATH=$CLASSPATH

ElasticSearch 2 (14) - 深入搜索系列之全文搜索 摘要 在看过结构化搜索之后,我们看看怎样在全文字段中查找相关度最高的文档. 全文搜索两个最重要的方面是: 相关(relevance) 相关是将查询到相关的文档结果进行排名的一种能力,这种相关度可以是根据TF/IDF.地理位置相似性(geolocation).模糊相似,或者其他的一些算法得出. 分析(analysis) 将一个文本块转换为唯一的.规范化的token的过程,目的是为了(a)创建反向索引以及(b)查询反向索引. 当我

ElasticSearch 2 (12) - Shard数调优(ElasticSearch性能) 摘要 当创建一个索引的时候,我们经常会面对一个问题:要为索引分配多少个shard?多少个replica?对于这个问题,仍然没有明确的统一答案,但是本文会给出一些引导,方便在实施ElasticSearch时给出合适的Shard和Replica数. 版本 elasticsearch版本: elasticsearch-2.x 内容 什么是一个Shard? Shard就是一个Lucene Index,参照文

参考:http://blog.csdn.net/wzhg0508/article/details/52063676 Elasticsearch 5.0 简介(medcl微信直播实录) 大家好,非常高兴能在这里给大家分享,感谢InfoQ提供的这个微信的平台,首先简单自我介绍一下,我叫曾勇,是Elastic的工程师. Elastic将在今年秋季的时候发布一个Elasticsearch V5.0的大版本,这次的微信分享将给大家介绍一下5.0版里面的一些新的特性和改进. 5.0? 天啦噜,你是不是觉得版

转载 http://www.cnblogs.com/hseagle/p/6015245.html 该es调优版本可能有低,但是思想主体不变,不合适的参数可以自己找最新的版本相应的替代,或者增删 elasticsearch性能调优 集群规划 独立的master节点,不存储数据, 数量不少于2 数据节点(Data Node) 查询节点(Query Node),起到负载均衡的作用 Linux系统参数配置 文件句柄 Linux中,每个进程默认打开的最大文件句柄数是1000,对于服务器进程来说,显然太小,

架构原理 本书作为 Elastic Stack 指南,关注于 Elasticsearch 在日志和数据分析场景的应用,并不打算对底层的 Lucene 原理或者 Java 编程做详细的介绍,但是 Elasticsearch 层面上的一些架构设计,对我们做性能调优,故障处理,具有非常重要的影响. 所以,作为 ES 部分的起始章节,先从数据流向和分布的层面,介绍一下 ES 的工作原理,以及相关的可控项.各位读者可以跳过这节先行阅读后面的运维操作部分,但作为性能调优的基础知识,依然建议大家抽时间返回来了

Elasticsearch 的安装非常简单,笔者在前文<单机部署 ELK>中已经介绍过了,本文主要介绍集群的配置,并解释常见配置参数的含义. 要配置集群,最简单的情况下,设置下面几个参数就可以了: cluster.name: es-cluster node.name: es-node- discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.101","192.168.1.102"] discovery.zen.min

Elasticsearch详解-续 Chandler_珏瑜  关注  7.6 2019.05.22 10:46* 字数 8366 阅读 675评论 4喜欢 25 5.3 性能调优  Elasticsearch的默认配置,是综合了数据可靠性.写入速度.搜索实时性等因素.实际使用时,我们需要根据公司要求,进行偏向性的优化. 5.3.1 写优化  假设我们的应用场景要求是,每秒300万的写入速度,每条500字节左右. 正对这种对于搜索性能要求不高,但是对写入要求较高的场景,我们需要尽可能的选择恰当写优

1       Elasticsearch安装 1.1    ES6.0版本安装head插件 1.1 下载head插件 下载地址:https://github.com/mobz/elasticsearch-head:点击clone or download按钮 1.2  安装node.js 下载地址:https://nodejs.org/en/download/ 1.3  安装grunt 运行head需要借助grunt命令 ,但是安装grunt需要借助npm 进入nodejs安装根目录,输入以下命