1. ArrayDeque简介 ArrayDeque是基于数组实现的一种双端队列,既可以当成普通的队列用(先进先出),也可以当成栈来用(后进先出),故ArrayDeque完全可以代替Stack,ArrayDeque是非线程安全的,Stack是线程安全的. ArrayDeque虽然是基于数组实现的,但很容易被数组这种数据结构所迷惑.因为数组是从0开始到length-1位置结束的,但ArrayDeque的实现实际上是一种循环结构的队列,首尾位置完全靠head和tail两个首尾指针来决定的,正常理解的

ArrayDeque是Deque接口的一个实现,使用了可变数组,所以没有容量上的限制. 同时,ArrayDeque是线程不安全的,在没有外部同步的情况下,不能再多线程环境下使用. ArrayDeque是Deque的实现类,可以作为栈来使用,效率高于Stack: 也可以作为队列来使用,效率高于LinkedList. 需要注意的是,ArrayDeque不支持null值.   一.常用方法 1.添加元素 addFirst(E e)在数组前面添加元素 addLast(E e)在数组后面添加元素 offe

ArrayDeque 是双端队列的动态数组实现,可以当作栈和队列来使用.作为栈时,它的效率比 Stack 更高,作为队列时,效率比 LinkedList 更高.ArrayDeque 大部分操作的时间复杂度都是 O(1).本文将介绍 ArrayDeque 的核心 API 以及其内部实现的算法. 数据结构 ArrayDeque 的数据结构非常简单,包含一个用于存储数据的 Object 数组和两个分别指向队列头和尾的索引. transient Object[] elements; // non-pri

大家好,我是小彭. 在上一篇文章里,我们聊到了基于链表的 Queue 和 Stack 实现 -- LinkedList.那么 Java 中有没有基于数组的 Queue 和 Stack 实现呢?今天我们就来聊聊这个话题. 小彭的 Android 交流群 02 群已经建立啦,扫描文末二维码进入~ 思维导图: 1. 回顾 LinkedList 在数据结构上,LinkedList 不仅实现了与 ArrayList 相同的 List 接口,还实现了 Deque 接口,而我们今天要讲的 ArrayDeque

@(JDK)[Queue] JDK Queue Queue:队列接口,对于数据的存取,提供了两种方式,一种失败会抛出异常,另一种则返回null或者false.   抛出异常的接口:add,remove,element,分别对应:offer,poll,peek. 整体类结构 PriorityQueue 优先级队列,采用堆来实现,在容量不足,添加元素的时候会自动扩展,对于元素的比较,则实现了两种方式,一种是通过Comparator比较器,另一种是要求对象实现Comparable接口.即如果没有提供C

上篇文章我们介绍了synchronized关键字,使用它可以有效的解决我们多线程所带来的一些常见问题.例如:竞态条件,内存可见性等.并且,我们也说明了该关键字主要是一个加锁和释放锁的集成,所有为能获得锁的线程都将被阻塞在某个对象的阻塞队列上.而我们本篇将要介绍的线程间的协作则主要是对对象的另一个队列的使用(条件队列),所有因条件不满足而无法继续运行的线程都将在条件队列上进行等待.主要涉及内容如下: 理解wait/notify这两个方法 典型的生产者消费者问题 理解join方法的实现原理 一.理解

搜索引擎里有一个很重要的话题,就是文本纠错,主要有两种做法,一是从词典纠错,一是分析用户搜索日志,今天我们探讨使用基于词典的方式纠错,核心思想就是基于编辑距离,使用BK树.下面我们来逐一探讨: 编辑距离 1965年,俄国科学家Vladimir Levenshtein给字符串相似度做出了一个明确的定义叫做Levenshtein距离,我们通常叫它"编辑距离". 字符串A到B的编辑距离是指,只用插入.删除和替换三种操作,最少需要多少步可以把A变成B.例如,从FAME到GATE需要两步(两次替

PriorityQueue:优先级队列; 在介绍该类之前,我们需要先了解一种数据结构--堆,在有些书上也直接称之为优先队列: 堆(Heap)是是具有下列性质的完全二叉树:每个结点的值都 >= 其左右子结点的值,称为最大堆(Max Heap,或称大顶堆);每个结点的值都 <= 其左右子结点的值,称为最小堆(Min Heap,或称小顶堆): Note:上述定义摘自<大话数据结构>,其定义并不是很准确,堆有很多种,完全二叉树只是其一种实现方式,也是最常见的一种实现方式.在<数据结构

问题描述: Given a binary tree, return the level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, level by level). For example:Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 return its level order traversal as: [ [3], [9,20],

定义平衡树节点: class TreeNode { /** * 树节点的值 */ private int val; /** * 树的高度 */ private int height; /** * 左子节点 */ private TreeNode left; /** * 右子节点 */ private TreeNode right; public TreeNode(int val) { this.val = val; } } 辅助的方法: 1.用于计算节点的高度: /** * 获取节点的高度 *

本来第二篇想解析一下LinkedList,不过扫了一下源码后,觉得LinkedList的实现比较简单,没有什么意思,于是移步PriorityQueue. PriorityQueue通过数组实现了一个堆数据结构(相当于一棵完全二叉树),元素的优先级可以通过一个Comparator来计算,如果不指定Comparator,那么元素类型应该实现Comparable接口.最终compare得出的最小元素,放在堆的根部. 成员变量 public class PriorityQueue<E> extends

最小堆:优先级权重越小 离顶点越近 案例 实现一个top max n publish static int[] topN(int[] nums, int l){ int[] result = new int[l]; Comparator c = new Comparator(){ public int comparable(int a, int b){ return a - b > 0; } }; PriorityQueue pq = new PriorityQueue(l, c); for(i

BFS/DFS 在树专题和回溯算法中其实已经涉及到了BFS和DFS算法,这里单独提出再进一步学习一下 BFS 广度优先遍历 Breadth-First-Search 这部分的内容也主要是学习了labuladong公众号内的相关讲解 算法流程 首先将开始节点放入队列中. 从队列中取出第一个节点,并检验它是否为目标. 如果找到目标,则结束搜索并回传结果. 否则将它所有尚未检验过的直接子节点加入队列中. 若队列为空,表示整张图都检查过了--亦即图中没有欲搜索的目标.结束搜索并回传"找不到目标"

树专题 参考了力扣加加对与树专题的讲解,刷了些 leetcode 题,在此做一些记录,不然没几天就没印象了 力扣加加-树专题 总结 树的定义 // Definition for a binary tree node. public class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int x) { val = x; } } // Definition for a binary tree node. public c

Java:常用的容器小记 对 Java 中的 常用容器,做一个微不足道的小小小小记 容器类概述 常见容器主要包括 Collection 和 Map 两种,Collection 存储着对象的集合,而 Map 存储着键值对(两个对象)的映射表. Collection Set Set 说明 TreeSet 基于红黑树实现,支持有序性操作:例如:根据一个范围查找元素的操作.但是查找效率不如 HashSet,HashSet 查找的时间复杂度为 O(1),TreeSet 则为 O(logN) HashSet

前言 众所周知,spring 从 2.5 版本以后开始支持使用注解代替繁琐的 xml 配置,到了 springboot 更是全面拥抱了注解式配置.平时在使用的时候,点开一些常见的等注解,会发现往往在一个注解上总会出现一些其他的注解,比如 @Service: @Target({ElementType.TYPE}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented @Component // @Component public @interface Se

1.二叉树(Binary Tree) 是n(n>=0)个结点的有限集合,该集合或者为空集(空二叉树),或者由一个根节点和两棵互不相交的,分别称为根节点的左子树和右子树的二叉树组成.  2.特数二叉树 1)斜二叉树 所有的结点都只有左子树的二叉树叫做左斜树 所有的结点都只有右子树的二叉树叫做右斜树 相当于链表,所以线性结构可以理解为是树的一种极其特殊的表现形式 2)满二叉树(完美二叉树) 所有分支结点都存在左子树和右子树. 所有叶子结点都在同一层 3)完全二叉树 对树按照上->下,左->右

java程序运行时的内存空间,按照虚拟机规范有下面几项: )程序计数器 指示下条命令执行地址.当然是线程私有,不然线程怎么能并行的起来. 不重要,占内存很小,忽略不计. )方法区 这个名字很让我迷惑.这里面装的其实是程序运行需要的类文件,常量,静态变量等.作用容易明白. 程序运行时,执行代码先得装入内存,当然java好像是在第一次用到时才加载,这样可以避免装入无用的类,节省内存. 在HosSpot上,方法区现今和永久代是同一个区域.我就这么理解了,虽然作者解释说其实这两者根本不是同一个概念. 概

前面我们介绍了队列Queue的两个实现类LinkedList和PriorityQueue,LinkedList还实现了双端队列接口Deque,Java容器类中还有一个双端队列的实现类ArrayDeque,它是基于数组实现的. 我们知道,一般而言,由于需要移动元素,数组的插入和删除效率比较低,但ArrayDeque的效率却非常高,它是怎么实现的呢?本节我们就来详细探讨. 我们首先来看ArrayDeque的用法,然后来分析其实现原理,最后总结分析其特点. 用法 ArrayDeque实现了Deque接

ArrayDeque 数组循环队列,这个数据结构设计的挺有意思的. 据说此类很可能在用作堆栈时快于 Stack,在用作队列时快于 LinkedList. 一.容量 1.1默认容量是8=2^3 1.2指定初始化容容量 public ArrayDeque(int numElements) { allocateElements(numElements); } private void allocateElements(int numElements) { int initialCapacity = M

Linkedlist 1.extneds AbstractSequentialList, implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable  ,element,peek 2.双向链表,header链表头,size大小 3.按下标访问元素—get(i)/set(i,e) 遍历链表将指针移动到位(如果i>数组大小的一半,会从末尾移起), get set 优化后的线程时间O(n),add,remove,只需要