Lua是一个实用的脚本语言,相对于Python来说,比较小巧,但它功能并不逊色,特别是在游戏开发中非常实用(WoW采用的就是Lua作为脚本的).Lua在C\C++的实现我就不多说了,网上随便一搜,到处都是这方面的介绍,我想说的是如何在Java下使用Lua以提高编程效率.增强你的程序可扩展性. 首先,要在Java上使用Lua脚本,必须有关于Lua脚本解释器以及Java程序可以访问这些脚本的相关API,即相关类库.我使用的是一个叫做LuaJava的开源项目,可以在: http://www.keple

依赖包(附件有下载): 包名 类型 操作系统 luajava-1.1.jar jar ALL libluajava-1.1.so .so linux luajava-1.1.dll .dll windows windows: 将luajava-1.1.dll拷贝到java.libary.path目录(通过System.getProperty("java.library.path")可以知道) linux: 将libluajava-1.1.so拷贝到java.libary.path目录(

前言: Lua作为解析执行的脚本语言, 往往是易变逻辑编写的首选语言, 尤其是在游戏领域. C/C++和Lua的结合, 往往了标配. 比如Redis, Nginx其对Lua的支持, 也是杠杠的. 当然Lua也可以作为规则引擎中的规则编写语言. 本文对Java调用Lua(Luaj)的实现机制, 做下简单的介绍. Luaj简介: Luaj是Java调用Lua的一种实现方式, 其是构建一个虚拟机解析执行Lua脚本来实现的, 这和Groovy的方式有所不同. 这是Luaj的官网, http://www.

最近在看<Redis入门指南>第二版,感觉收获挺大,推荐大家有时间看一看.其中有一章讲Lua脚本,感觉挺实用,把总结整理一下. Redis在2.6中推出了脚本功能,允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行.Lua脚本可以调用大部分的Redis命令,使用Lua脚本的好处是: 1)减少网络开销,作为内存型数据库redis的性能开销主要花在发送指令和接收结果的网络开销上,把多条redis指令写在1个Lua脚本里,只需要通过网络发送1次就可以了 2)原子操作 Redis将整个脚本作为1个整

使用Lua脚本的好处    1.减少网络开销:可以将多个请求通过脚本的形式一次发送,减少网络时延和请求次数. 2.原子性的操作:Redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他命令插入.因此在编写脚本的过程中无需担心会出现竞态条件,无需使用事务. 3.代码复用:客户端发送的脚步会永久存在redis中,这样,其他客户端可以复用这一脚本来完成相同的逻辑. 4.速度快:见 与其它语言的性能比较, 还有一个 JIT编译器可以显著地提高多数任务的性能; 对于那些仍然对性能不满意的人, 可以把关键部分

最近在使用spring-data-redis的redisTemplate,所以写篇使用记录吧. 1.不用多说,使用maven引入相关依赖,因为项目已经引入其他的 <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.6.2.RELEASE</version>

转载地址:http://www.tuicool.com/articles/IFjIJjU wrk是一款现代化的http压测工具,提供lua脚本的功能可以满足每个请求或部分请求的差异化. wrk中执行http请求的时候,调用lua分为3个阶段,setup,running,done,每个wrk线程中都有独立的脚本环境. wrk的全局属性 wrk = { scheme = "http", host = "localhost", port = nil, method = &

Java 调用 Lua app发版成本高,覆盖速度慢,覆盖率页低.一些策略上的东西如果能够从服务端控制会方便一些.所以考虑使用Lua这种嵌入式语言作为策略实现,Java则是宿主语言. 总体上看是一个模板方法模式.Lua提供模板方法,其中需要的一些具体实现则有宿主语言Java提供. 1. Luaj:Java与Lua的桥梁 能够作为Java与Lua进行通信的桥梁工具还有别的一些.但是Luaj 是用纯Java实现,客户端容易加载.且目前还一直有更新和维护,相对感觉靠谱. 需要注意的是: 新版的LuaJ

目录 锁和分布式锁 锁是什么? 为什么需要锁? Java中的锁 分布式锁 redis 如何实现加锁 锁超时 retry redis 如何释放锁 不该释放的锁 通过Lua脚本实现锁释放 用redis做分布式锁真的靠谱吗 不靠谱的情况 redlock redis分布式锁,Lua,Lua脚本,lua redis,redis lua 分布式锁,redis setnx ,redis分布式锁, Lua脚本在redis分布式锁场景的运用. 锁和分布式锁 锁是什么? 锁是一种可以封锁资源的东西.这种资源通常是共

从 2.6版本 起, Redis 开始支持 Lua 脚本 让开发者自己扩展 Redis … 案例-实现访问频率限制: 实现访问者 $ip 在一定的时间 $time 内只能访问 $limit 次. 非脚本实现 private boolean accessLimit(String ip, int limit, int time, Jedis jedis) { boolean result = true; String key = "rate.limit:" + ip; if (jedis.

Redis在2.6推出了脚本功能,允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行. 使用Lua脚本的好处如下: 1.减少网络开销:本来5次网络请求的操作,可以用一个请求完成,原先5次请求的逻辑放在redis服务器上完成.使用脚本,减少了网络往返时延. 2.原子操作:Redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他命令插入. 3.复用:客户端发送的脚本会永久存储在Redis中,意味着其他客户端可以复用这一脚本而不需要使用代码完成同样的逻辑. 1.Redis命令行执行Lua脚本 01 .

在实际工作过程中,可以使用lua脚本来解决一些需要保证原子性的问题,而且lua脚本可以缓存在redis服务器上,势必会增加性能. 不过lua也会有很多限制,在使用的时候要注意. 在Redis中执行Lua脚本有两种方法:eval和evalsha eval EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...] 其中: <1> script:你的lua脚本 <2> numkeys:  key的个数 <3> key:redis中各种数据

1.编写lua脚本用于生成主键ID序列号,内容如下 local key = tostring(KEYS[1]); local count = tonumber(KEYS[2]); local dateStr = tostring(KEYS[3]); local newKey = key .. "_" .. dateStr; local numRedis = redis.call("incr", newKey); print(numRedis); if (numRed

详细参考这篇文章(windows) https://blog.csdn.net/qiuyufeng/article/details/70474001 一.使用JAVA代码操作redis集群 public static void main(String[] args) throws Exception { JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig(); // 最大连接数 poolConfig.setMaxTotal(1); // 最大空闲数

背景 之前分享了一篇利用lua脚本批量删除redis的key的文章.现在项目中我打算使用spring的缓存,而Spring缓存以前我是用ehcache来做实现的.没发现什么问题..这次我换成redis来做缓存了..一般也没什么大问题...目前唯一遇到的一个比较坑的问题就是缓存通过注解删除不了..我想想好像也算正常吧.因为java里面做缓存的话可能会使用map类似的结构,我remove掉一个key,不管对应的value是什么结构都能删除掉..但是redis的key是没有层级的...比如2个key分

背景:有一服务提供者Leader,有多个消息订阅者Workers.Leader是一个排队程序,维护了一个用户队列,当某个资源空闲下来并被分配至队列中的用户时,Leader会向订阅者推送消息(消息带有唯一标识ID),订阅者在接收到消息后会进行特殊处理并再次推往前端. 问题:前端只需要接收到一条由Worker推送的消息即可,但是如果Workers不做消息重复推送判断的话,会导致前端收到多条消息推送,从而影响正常业务逻辑. 方案一(未通过) 在Worker接收到消息时,尝试先从redis缓存中根据消息

转载:http://dualface.github.io/blog/2013/01/01/call-java-from-lua/LuaJavaBridge - Lua 与 Java 互操作的简单解决方案 Table of Contents luaj 主要特征 luaj 用法示例 luaj 实现原理 查找并调用指定的 Java 方法 检查调用结果,并从 Java 方法获取返回值 将 Lua function 作为参数传递给 Java 方法 在 Java 方法中调用 Lua function GL

通过Lua脚本批量插入数据到布隆过滤器 有关布隆过滤器的原理之前写过一篇博客: 算法(3)---布隆过滤器原理 在实际开发过程中经常会做的一步操作,就是判断当前的key是否存在. 那这篇博客主要分为三部分: 1.几种方式判断当前key是否存在的性能进行比较. 2.Redis实现布隆过滤器并批量插入数据,并判断当前key值是否存在. 3.针对以上做一个总结. 一.性能对比 主要对以下方法进行性能测试比较: 1.List的 contains 方法 2.Map的 containsKey 方法 3.Go

一.引言 Redis是高性能的key-value数据库,在很大程度克服了memcached这类key/value存储的不足,在部分场景下,是对关系数据库的良好补充.得益于超高性能和丰富的数据结构,Redis已成为当前架构设计中的首选key-value存储系统. 虽然Redis官网上提供了200多个命令,但做程序设计时还是避免不了为了实现一小步业务逻辑而多次调用Redis的情况. 以compare and set场景为例.如果使用Redis原生命令,需要从Redis中获取这个key,然后提取其中的

1.背景 有时候,我们需要一次性操作多个 Redis 命令,但是 这样的多个操作不具备原子性,而且 Redis 的事务也不够强大,不支持事务的回滚,还无法实现命令之间的逻辑关系计算.所以,一般在开发中,我们会利用 lua 脚本来实现 Redis 的事务. 2.lua 脚本 Redis 中使用 lua 脚本,我们需要注意的是,从 Redis 2.6.0后才支持 lua 脚本的执行. 使用 lua 脚本的好处: 原子操作:lua脚本是作为一个整体执行的,所以中间不会被其他命令插入. 减少网络开销:可