C++中实现对map按照value值进行排序 - 菜鸟变身记 - 51CTO技术博客 C++中实现对map按照value值进行排序 2012-03-15 15:32:36 标签:map 职场 休闲 排序 map的两个值分别为key值和value值,map是按照key值进行排序的,但有时候需要按照value值进行排序,并且按照value的顺序输出key值,排序代码如下:   typedef pair<string, int> PAIR;   int cmp(const PAIR& x, 

上一篇文章<STL系列>之vector原理及实现,介绍了vector的原理及实现,这篇文章介绍map的原理及实现.STL实现源码下载.STL中map的实现是基于RBTree的,我在实现的时候没有采用RBTree,觉得这东西有点复杂,我的map采用的是排序数组(CSortVector).map中的Key存在排序数据中,通过二分查找判断某个Key是否在map中,时间复杂度为O(logN).在用一个CVector存Key和Value,为了方便拿到Key和Value,这里有点冗余,Key被存了两次.现

一.概述 Map是一个包含键值对的集合,一个map不能有重复的键(key),而且每个键至多只能对应一个值.Map同Collection一样,它的所有通用实现都会提供一个转换器构造函数,接收一个Map类型集合,并以此初始化自己,这样只要是Map的实现都可以相互之间转换. 和List与Set一样,Map强化了equal和hashCode以能对两个Map对象实现逻辑上的比较.如果两个Map实例有相同的键值对,那么它们是相等的. Map的集合视角方法使Map可以像Collection一样进行操作元素 K

0 为什么需要hash_map 用过map吧?map提供一个很常用的功能,那就是提供key-value的存储和查找功能.例如,我要记录一个人名和相应的存储,而且随时增加,要快速查找和修改: 岳不群-华山派掌门人,人称君子剑 张三丰-武当掌门人,太极拳创始人 东方不败-第一高手,葵花宝典 ... 这些信息如果保存下来并不复杂,但是找起来比较麻烦.例如我要找"张三丰"的信息,最傻的方法就是取得所有的记录,然后按照名字一个一个比较.如果要速度快,就需要把这些记录按照字母顺序排列,然后按照二分

主要内容: 1. 内置函数.递归函数.闭包2. 数组与切片3. map数据结构4. package介绍 5. 排序相关 1. 内置函数.递归函数.闭包 1)内置函数 (1). close:主要用来关闭channel 1). close函数是一个内建函数,用来关闭channel,这个channel要么是双向的, 要么是只写的(chan<- Type).             2). 这个方法应该只由发送者调用, 而不是接收者.             3). 当最后一个发送的值都被接收者从关闭的

可以参考侯捷编著的<STL源码剖析> STL 中的map 与 hash_map的理解 1.STL的map底层是用红黑树存储的,查找时间复杂度是log(n)级别: 2.STL的hash_map底层是用hash表存储的,查询时间复杂度是常数级别: 3.什么时候用map,什么时候用hash_map? 这个要看具体的应用,不一定常数级别的hash_map一定比log(n)级别的map要好,hash_map的hash函数以及解决地址冲突等都要耗时,而且众所周知hash表是以空间效率来换时间效率的,因而h

以下全部copy于:http://blog.chinaunix.net/uid-26548237-id-3800125.html 在网上看到有关STL中hash_map的文章,以及一些其他关于STL map和hash_map的资料,总结笔记如下:     1.STL的map底层是用红黑树实现的,查找时间复杂度是log(n):     2.STL的hash_map底层是用hash表存储的,查询时间复杂度是O(1):     3.什么时候用map,什么时候用hash_map?     这个药看具体的

List:(有序,能够反复)通过下标索引     ----ArrayList  可变数组,随机查找     ----LinkedList    链表,不论什么位置插入删除快     ----Vector    效率比arraylist低.可是能够用于多线程同步 Set:(无序,不能够反复)set最多有一个null元素.由于不能够反复     ----HashSet    没有排序,不反复(顺序随机)     ----LinkedHashSet    按插入排序.不反复(按插入顺序)     --

hash_map和map的区别在哪里?构造函数.hash_map需要hash函数,等于函数:map只需要比较函数(小于函数). 存储结构.hash_map采用hash表存储,map一般采用红黑树(RB Tree)实现.因此其memory数据结构是不一样的. 什么时候需要用hash_map,什么时候需要用map?总体来说,hash_map 查找速度会比map快,而且查找速度基本和数据数据量大小,属于常数级别;而map的查找速度是log(n)级别.并不一定常数就比log(n)小,hash还有hash

collection里面有什么子类?(list和set是实现了collection接口的.) List: 1.可以允许重复的对象(可重复,有序集合).2.可以插入多个null元素.3.常用的实现类有 ArrayList.LinkedList 和 Vector.ArrayList 最为流行,它提供了使用索引的随意访问,而 LinkedList 则对于经常需要从 List 中添加或删除元素的场合更为合适. list去重:方法一:使用java8新特性stream进行List去重 .方法二:双重for循

遇到一道面试题,不使用map和set实现LRU,要求get的时间复杂度为O(logn),put的时间复杂度不超过O(n).想到了用ArrayList来实现,保存有序的key.然而牵涉add节点,在保证有序的情况下通过插入排序在ArrayList中插入一个新节点,时间复杂度不能保证O(n),粗略写了一个代码,供大家提出一些建议. class LRUCache { class ListNode { int key; int val; ListNode next; ListNode pre; publ

package duogemap; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text

.NET Core中间件的注册和管道的构建(3) ---- 使用Map/MapWhen扩展方法 0x00 为什么需要Map(MapWhen)扩展 如果业务逻辑比较简单的话,一条主管道就够了,确实用不到Map.不过当业务逻辑比较复杂的时候,有时候我们可能希望根据情况的不同使用特殊的一组中间件来处理HttpContext.这种情况下如果只用一条管道,处理起来会非常麻烦和混乱.此时就可以使用Map/MapWhen建立一个分支管道,当条件符合我们的设定时,由这个分支管道来处理HttpContext.使用

1.Map中我们主要讲两个接口 HashMap  与   LinkedHashMap (1)其中LinkedHashMap是有序的  怎么存怎么取出来 我们讲一下Map的增删改查功能: /* * Map集合的添加 */ Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); map.put("星期一", "Monday"); map.put("星期六", "

1.Map中我们主要讲两个接口 HashMap  与   LinkedHashMap (1)其中LinkedHashMap是有序的  怎么存怎么取出来 我们讲一下Map的增删改查功能: /* * Map集合的添加 */ Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); map.put("星期一", "Monday"); map.put("星期六", "

本篇博客中的代码实现依然采用Swift3.0来实现.在前几篇博客连续的介绍了关于查找的相关内容, 大约包括线性数据结构的顺序查找.折半查找.插值查找.Fibonacci查找,还包括数结构的二叉排序树以及平衡二叉树的构建与查找,然后还聊了哈希表的构建与查找.接下来的几篇博客中我们就集中的聊一下常见的集中排序方式,并并给出相应的时间复杂度.本篇博客我们将会详细的介绍冒泡排序.插入排序.希尔排序以及选择排序,下篇博客将继续介绍堆排序.归并排序以及快速排序的相关内容.当然上述内容的代码实现我们依然采用S

        很长时间以来一直代码中用的比较多的数据列表主要是List,而且都是ArrayList,感觉有这个玩意就够了.ArrayList是用于实现动态数组的包装工具类,这样写代码的时候就可以拉进拉出,迭代遍历,蛮方便的.           也不知道从什么时候开始慢慢的代码中就经常会出现HashMap和HashSet之类的工具类.应该说HashMap比较多一些,而且还是面试经典题,平时也会多看看.开始用的时候简单理解就是个键值对应表,使用键来找数据比较方便.随后深入了解后发现这玩意还有点小

前言: 最近又看了点Java的知识,于是想着把CYQ.Data V5迁移到Java版本. 过程发现坑很多,理论上看大部分很相似,实践上代码写起来发现大部分都要重新思考方案. 遇到的C#转Java的一些小问题: 1:C#的ref:这个参数的主要意图是: 就算方法内部重新对参数重新(new)赋值,也能保证外部的参数指向新的值. Java木有了,不知道新的方案是什么?还是说只能避免方法内部重新(new)赋值? 2:C#的out:这个参数的主要意图是: 处理多值返回的问题. Java木有了,只能改返回数

在上一节我们分析了Child子进程启动,处理Map.Reduce任务的主要过程,但对于一些细节没有分析,这一节主要对MapOutputBuffer这个关键类进行分析. MapOutputBuffer顾名思义就是Map输出结果的一个Buffer,用户在编写map方法的时候有一个参数OutputCollector: void map(K1 key, V1 value, OutputCollector<K2, V2> output, Reporter reporter) throws IOExcep

在上一节我们分析了TaskTracker如何对JobTracker分配过来的任务进行初始化,并创建各类JVM启动所需的信息,最终创建JVM的整个过程,本节我们继续来看,JVM启动后,执行的是Child类中的Main方法,这个方法是如何执行的. 1,从命令参数中解析相应参数,获取JVMID.建立RPC连接.启动日志线程等初始化操作: 父进程(即TaskTracker)在启动子进程时,会加入一些参数,如本机的IP.端口.TaskAttemptID等等,通过解析可以得到JVMID. String ho

在上一节分析了TaskTracker和JobTracker之间通过周期的心跳消息获取任务分配结果的过程.中间留了一个问题,就是任务到底是怎么分配的.任务的分配自然是由JobTracker做出来的,具体来说,存在一个抽象类:TaskScheduler,主要负责分配任务,继承该类的有几个类: CapacityTaskScheduler.FairScheduler.JobQueueTaskScheduler(LimitTasksPerJobTaskScheduler又继承于该类). 从名字大致可以看出