目录 树上边覆盖问题 例:luoguP2016 战略游戏 简述题意: Solution: Code 树上点覆盖问题 简述题意 Solution Code: 树上边覆盖问题 例:luoguP2016 战略游戏 简述题意: 每个节点都能放一个士兵,每个士兵能看守与他相邻的所有边,求覆盖所有边最少需要多少士兵? Solution: 设 \(f[x][1/0]\) 表示回溯到第 \(x\) 个点时所用士兵数量, \(1\) 表示在这里放一个士兵, \(0\) 表示不放 显然珂推得转移方程: \[f[x]

[pixiv] https://www.pixiv.net/member_illust.php?mode=medium&illust_id=54859604 向大(hei)佬(e)势力学(di)习(tou) 二分图其实早就学了,可是无赖自己当初没好好听讲,变种就不说了,连匈牙利算法都不会.这次给了我一个好好复习改过自新的机会,既把匈牙利搞熟了,也算是理解了一些变种. 最小路径覆盖: 题意 用最少的出租车送完所有的乘客 将时间上可以接上的乘客连边 在一个图中,希望用最少的路径将所有点走遍,为什么

题意:最小路径覆盖 题解:对于一个有向图,最小点覆盖 = 顶点数 - 最大匹配 这里的最大匹配指的是将原图中每一个点拆成入点.出点, 每条边连接起点的出点和终点的入点 源点S连接每个点的出点,汇点T连接每个点的入点,这样建出来的二分图的最大匹配 然后输出路径被坑了很久 因为自己拆点的标号问题吧 我的拆点方式入点是偶数 出点是奇数 然后特判哪里就要写清楚 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3

(附一道例题) Time Limit: 1000 ms   Memory Limit: 128 MB Description 最小点覆盖是指在二分图中,用最小的点集覆盖所有的边.当然,一个二分图的最小点覆盖可能有很多种. 现在给定一个二分图,请你把图中的点分成三个集合: 如果在任何一种最小点覆盖中都不包含这个点,则认为该点属于N集合. 如果在任何一种最小点覆盖中都包含这个点,则认为该点属于A集合. 如果一个点既不属于N集合,又不属于A集合,则认为该点属于E集合. Input 第一行包含三个整数n

Time Limit: 1000ms      Memory Limit: 128MB Description 最小点覆盖是指在二分图中,用最小的点集覆盖所有的边.当然,一个二分图的最小点覆盖可能有很多种. 现在给定一个二分图,请你把图中的点分成三个集合: 如果在任何一种最小点覆盖中都不包含这个点,则认为该点属于N集合. 如果在任何一种最小点覆盖中都包含这个点,则认为该点属于A集合. 如果一个点既不属于N集合,又不属于A集合,则认为该点属于E集合. Input 第一行包含三个整数n, m, k,

传送门 题意: 给一个N*N的矩阵,有些格子有障碍,要求我们消除这些障碍,问每次消除一行或一列的障碍,最少要几次.   解析: 把每一行与每一列当做二分图两边的点. 某格子有障碍,则对应行与列连边. 选出最少的点,使得所有边被覆盖. 最小点覆盖. ——代码 #include <cstdio> #include <cstring> #define M(x, a) memset(a, x, sizeof(a)) using namespace std; ; int n, k, cnt,

题目描述 Bob喜欢玩电脑游戏,特别是战略游戏.但是他经常无法找到快速玩过游戏的办法.现在他有个问题. 他要建立一个古城堡,城堡中的路形成一棵树.他要在这棵树的结点上放置最少数目的士兵,使得这些士兵能了望到所有的路. 注意,某个士兵在一个结点上时,与该结点相连的所有边将都可以被了望到. 请你编一程序,给定一树,帮Bob计算出他需要放置最少的士兵. 输入输出格式 输入格式: 第一行 N,表示树中结点的数目. 第二行至第N+1行,每行描述每个结点信息,依次为:该结点标号i,k(后面有k条边与结点I相

链接 1735: [Usaco2005 jan]Muddy Fields 泥泞的牧场 思路 这就是个上一篇的稍微麻烦版(是变脸版,其实没麻烦) 用边长为1的模板覆盖地图上的没有长草的土地,不能覆盖草地 每个点(x,y)只有选择x或者y才能被覆盖 还是最小点覆盖,证明在上一篇 横边和竖边得遍历一遍求出,因为不能越过草地嘛 然后左边横边,右边竖边,开心的跑最大流就可以 代码 #include <bits/stdc++.h> #define iter vector<int>::itera

链接 https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1741 思路 消除所有的小行星 每个点(x,y)只有选择x或者y才能被覆盖 二分图最小点覆盖=最大流 首先,最小顶点覆盖一定>=最大匹配,因为假设最大匹配为n,那么我们就得到了n条互不相邻的边,光覆盖这些边就要用到n个点.剩下的点就不用去管他,要不然m就!=最大匹配 不明白就去这里 左边横边,右边竖边 然后开心的跑最大流就可以 代码 #include <iostream> #incl

As we all know, machine scheduling is a very classical problem in computer science and has been studied for a very long history. Scheduling problems differ widely in the nature of the constraints that must be satisfied and the type of schedule desire

/** 题目:poj3680 Intervals 区间k覆盖问题 最小费用最大流 建图巧妙 链接:http://poj.org/problem?id=3680 题意:给定n个区间,每个区间(ai,bi),以及权值wi.选出一些区间,满足权值和最大且任何一个点不会被超过k个区间覆盖. 思路: 建图:对于每个区间(ai,bi). ai->bi,cap = 1,cost = -wi; (离散化后的ai,bi) 所有区间的端点放到数组,进行从小到大排序,去重,离散化,在数组内相邻的u端点,v端点.u->

/** 转自:http://blog.csdn.net/u011498819/article/details/20772147 题目:hdu1569 方格取数(2) 链接:https://vjudge.net/problem/HDU-1569 题意:一个方格n*m,取出一些点,要求两两不相邻,求最大和. 思路:建图过程:对于二维矩阵,如果(i+j)%2==0,那么放在X集,s->(i-1)*m+j, cap = 元素值.否则放在Y集, (i-1)*m+j->t, cap = 元素值. 如果u与

题目链接:https://vjudge.net/problem/UVA-11419 题解: 1.二分图匹配之最小点覆盖.:把x坐标和y坐标看成是点, 图中的目标看成是边,所以最终的目的是求出用最少的点,去覆盖掉所有的边.如果在M[x][y]处有目标,则连一条边x-y.接着跑一遍匈牙利算法. 2.除此之外,题目还要求输出最小覆盖点集.可知我们已经求出了最大匹配数,首先我们把所有的覆盖点都落在左边的匹配点上.但是这样做却不能保证所有的边都会被覆盖,因为假设左边有未匹配点,且这些未匹配点与右边的点(是

Consider a town where all the streets are one-way and each street leads from one intersection to another. It is also known that starting from an intersection and walking through town's streets you can never reach the same intersection i.e. the town's

qt widget设置Qt::FramelessWindowHint和Qt::WA_TranslucentBackground, 会出现一个bug: 在最小化后还原时界面停止刷新 Widget with Qt::FramelessWindowHint and Qt::WA_TranslucentBackground stops painting after minimize/restore 被这个问题折腾了好几天, 真特么郁闷 该bug在qt 5.1.1中修复, bugreport链接 http

# -*- coding: utf-8 -*- #使用迭代查找一个list中最小和最大值,并返回一个tuple #遍历list,找到最小值 def findMinAndMax(L): if L==[]: return(None, None) else: a=L[0] b=L[0] for num in L: if num<a: a=num for num in L: if num>b: b=num return (a,b) print(findMinAndMax([1,2,3,4,5,6]))

搭建一个microblaze的最小系统 首先例化一个microblaze核 对microblaze核进行配置 勾选: 这个是使能外部存储BRAM作为程序运行缓冲区 第二个是需要勾选 这个是使能AXI数据流 配置完这两项,microblaze IP就变成这个样子了. 最终完成的最小系统如下:

title: 求包含每个有序数组(共k个)至少一个元素的最小区间 toc: false date: 2018-09-22 21:03:22 categories: OJ tags: 归并 给定k个有序数组, 每个数组有个N个元素,找出一个最小的闭区间,使其包含每个数组中的至少一个元素. 关于最小区间-- 给定两个区间[a,b], [c,d]: 如果 b-a < d-c,则认为[a, b]是更小的区间: 如果 b-a == d-c,且a < c,则认为[a, b]是更小的区间. 不妨设k为3,分

如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration). 在Python中,迭代是通过for ... in来完成的,而很多语言比如C语言,迭代list是通过下标完成的,比如Java代码: for (i=0; i<list.length; i++) { n = list[i]; } 可以看出,Python的for循环抽象程度要高于C的for循环,因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上,还可以作用在其

# -*- coding: utf-8 -*- # 请使用迭代查找一个list中最小和最大值,并返回一个tuple from collections import Iterable def findMinAndMax(L): if len(L) == 0: return (None,None) if isinstance(L,Iterable) == True: min = L[0] max = L[0] for x in L: if x > max: max = x if x < min:

请使用迭代查找一个list中最小和最大值,并返回一个tuple: 要注意返回的值的类型是不是tuple def findMinAndMax(L): min=0 max=0 if len(L)==0: return tuple([None,None]) else: for i in L: for j in L: if i>=j: i=j min=i #找出最小值 for i in L: for j in L: if i<=j: i=j max=i #找出最大值 return tuple([min