C++11 中提供了一个计时的标准库 <chrono>; 里面有三种时钟 clock: steady_clock, system_clock 和 high_resolution_clock; 区别 steady_clock 是单调的时钟,相当于教练手中的秒表:只会增长,适合用于记录程序耗时: system_clock 是系统的时钟:因为系统的时钟可以修改:甚至可以网络对时: 所以用系统时间计算时间差可能不准. high_resolution_clock 是当前系统能够提供的最高精度的时钟:它也

http://stackoverflow.com/questions/2808398/easily-measure-elapsed-time https://github.com/picanumber/bureaucrat/blob/master/time_lapse.h #include <ctime> void f() { using namespace std; clock_t begin = clock(); code_to_time(); clock_t end = clock();

网络编程学习 注意的指标MB/S 带宽每秒处理的信息 查询等 messages/s queries/s transaction/s延时cpu使用率 ttcp测试网络 读写读写 循环 测试网络带宽 正确关闭TCP shutdown_write read->0 closesocket TCP_NODELAY 延时发送小数据包 认为设置 不等待 即时发送 开启 reuseaddr socket复用 完整代码见 https://git.oschina.net/def/cppPratice/tree/ma

所谓的详解只不过是参考www.cplusplus.com的说明整理了一下,因为没发现别人有详细讲解. chrono是一个time library, 源于boost,现在已经是C++标准.话说今年似乎又要出新标准了,好期待啊! 要使用chrono库,需要#include<chrono>,其所有实现均在std::chrono namespace下.注意标准库里面的每个命名空间代表了一个独立的概念.所以下文中的概念均以命名空间的名字表示! chrono是一个模版库,使用简单,功能强大,只需要理解三个

https://technet.microsoft.com/zh-cn/learning/bb531344.aspx   当你升级到 Visual C++ 编译器的新版本后,可能会在之前编译并正常运行的代码中遇到编译和/或运行时错误. 新版本中会引起这类问题的更改称为重大更改,通常,修改 C++ 语言标准.函数签名或内存中的对象布局时需要进行这种更改. 若要避免难以检测和诊断的运行时错误,我们建议你永远不静态链接到使用不同编译器版本编译的二进制文件. 此外,当你升级 EXE 或 DLL 项目时,

前面三讲<C++11 并发指南二(std::thread 详解)>,<C++11 并发指南三(std::mutex 详解)>分别介绍了 std::thread,std::mutex,std::future 等相关内容,相信读者对 C++11 中的多线程编程有了一个最基本的认识,本文将介绍 C++11 标准中 <condition_variable> 头文件里面的类和相关函数. <condition_variable > 头文件主要包含了与条件变量相关的类和函

最近在搞Android 开发,里面多线程的使用比较频繁,java多线程接口很方便. Thread, AysncTask, Handler 这些接口比起posix提供的pthread_create()等一系列接口方便很多,想到C++11也支持方便的多线程编程,最近java中AsyncTask用的比较多,于是学习了一下C++中的async task. C++ std::async(),原型如下: unspecified policy (1) template <class Fn, class...

为了便于学习图像处理并研究图像算法, 俺写了一个适合初学者学习的小小框架. 麻雀虽小五脏俱全. 采用的加解码库:stb_image 官方:http://nothings.org/ stb_image.h用于解析图片格式: JPG, PNG, TGA, BMP, PSD, GIF, HDR, PIC stb_image_write.h用于保存图片格式: PNG, TGA, BMP, HDR 附带处理耗时计算,示例演示了一个简单的反色处理算法,并简单注释了一下部分逻辑. 完整代码: #include

前天偶然看到谷歌开源项目中有一个近乎无人问津的项目Google Preview Image Extractor(PIEX) . 项目地址: https://github.com/google/piex 官方的描述是这样的: The Preview Image Extractor (PIEX) is designed to find and extract the largest JPEG compressed preview image contained in a RAW file. 也就是说

c++11 Chrono时间库 http://en.cppreference.com/mwiki/index.php?title=Special%3ASearch&search=chrono 1. 持续时间 duration template<class Rep, class Period = ratio<1>> class duration; class Rep: 滴答数 class Period: 滴答周期,默认1秒 1) 常用方法 count / zero / min

    Christopher Kohlhoff Copyright © 2003-2012 Christopher M. Kohlhoff 以Boost1.0的软件授权进行发布(见附带的LICENSE_1_0.txt文件或从http://www.boost.org/LICENSE_1_0.txt) Boost.Asio是用于网络和低层IO编程的跨平台C++库,为开发者提供了C++环境下稳定的异步模型. 综述 基本原理 应用程序与外界交互的方式有很多,可通过文件,网络,串口或控制台.例如在网络通

一直觉得boost的时间库不是很好用,当然,也有可能是我没有深入理解,所以,把代码弄出来看看或许要好些,时间处理中,取当前时间真的是太常见,而boost中各种clock又区分不清楚,然而,代码能说明一切,从下面代码可以看出,steadyclock和systemclock根本就代表不同的计数. QueryPerformanceCounter这个函数取的是硬件定时器的值,这样的话,这个主要是用着计数使用,跟平常时间的now其实是不同的,这里的now只是代表的是当前的计数值,而systemclock取

<condition_variable >头文件主要包含有类和函数相关的条件变量. 包括相关类 std::condition_variable和 std::condition_variable_any,还有枚举类型std::cv_status.另外还包含函数 std::notify_all_at_thread_exit(),以下分别介绍一下以上几种类型. std::condition_variable 类介绍 std::condition_variable是条件变量,很多其它有关条件变量的定义

Christopher Kohlhoff Copyright © 2003-2012 Christopher M. Kohlhoff 以Boost1.0的软件授权进行发布(见附带的LICENSE_1_0.txt文件或从http://www.boost.org/LICENSE_1_0.txt) Boost.Asio是用于网络和低层IO编程的跨平台C++库,为开发者提供了C++环境下稳定的异步模型. 综述 基本原理 应用程序与外界交互的方式有很多,可通过文件,网络,串口或控制台.例如在网络通信中,完

采用Decoder:stb_image https://github.com/nothings/stb/blob/master/stb_image.h 采用Encoder:tiny_jpeghttps://github.com/serge-rgb/TinyJPEG/blob/master/tiny_jpeg.h stb_image.h用于解析图片格式: JPG, PNG, TGA, BMP, PSD, GIF, HDR, PIC tiny_jpeg.h用于保存JPG格式. 附带处理耗时计算,示例

ncnn刚发布不久,博主在ios下尝试编译. 遇上了openmp的编译问题. 寻找各种解决方案无果,亲自操刀. 采用std::thread 替换 openmp. ncnn项目地址: https://github.com/Tencent/ncnn 后来询问ncnn的作者才知道在ios下的编译方法. 至此,当时的临时方案 采用std::thread 替换 openmp. 想想也许在一些特定情况下还是比较适用的,当前方便两者之间进行切换验证. 抽空写了一个示例项目. 项目地址: https://git

恰巧今天调试程序遇到时间戳问题, 于是又搜了搜关于取时间戳,以及时间戳转字符串的问题, 因为 time()   只能取到秒(win和linux) 想试试看能不能找到 至少可以取到毫秒的, 于是, 就找到 了 c++11 标准库:  std::chrono 然后做了实验, 测试了下,代码如下 1. windows版: 输出如下: t1=str2stmp(nullptr) = t2=str2stmp( t3=stmp2str(t1) =-- :: t4=stmp2str(t2) =-- :: t4=

源文件imageBasics.cpp #include <iostream> #include <chrono> using namespace std; #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> int main ( int argc, char** argv ) { // 读取argv[1]指定的图像 cv::Mat image; image = cv:

1.#include<iostream> iostream 的意思是输入输出流.#include<iostream>是标准的C++头文件,任何符合标准的C++开发环境都有这个头文件. 2.#include<fsteram>fstream是C++ STL中对文件操作的合集,包含了常用的所有文件操作.其中包含basic_ifstream,basic_ofstream,basic_fstream,basic_filebuf,ifstream,ofstream,fstream,

洛谷 Codeforces 思路 最初的想法:后缀数组+区间众数,似乎并不能过. 既然后缀数组不行,那就按照套路建出广义SAM,然后把\(S\)放在上面跑,得到以每个点结尾会到SAM上哪个节点. 询问时对于\(p_r\)所在的节点,倍增往parent树上跳,找到包含\([p_l,p_r]\)的最小区间. 然后统计该节点\([l,r]\)的模式串中最多的是谁,用线段树合并实现. 好像就做完了? 特判 一般情况下,如果匹配到\(p_r\),那么\(S(p_l,p_r)\)一定时当前节点的祖先. 但有