实验内容及实验原理: 1．用均值滤波器(即邻域平均法)去除图像中的噪声: 2．用中值滤波器去除图像中的噪声 3．比较两种方法的处理结果 实验步骤: 用原始图像lena.bmp或cameraman.bmp加产生的3%椒盐噪声图像合成一幅有噪声的图像并显示: 1．用均值滤波器去除图像中的噪声(选3x3窗口):以当前像素点为中心,求窗口内所有灰度值的和,以其平均值作为中心像素新的灰度值 2． 用中值滤波器去除图像中的噪声(选3x3窗口做中值滤波):以当前像素点为中心,求窗口中所有像素点的灰度值的中值,

CT值的单位是Hounsfield,简称为Hu,范围是-1024-3071.用于衡量人体组织对X射线的吸收率,设定水的吸收率为0Hu. 在DICOM图像读取的过程中,我们会发现图像的像素值有可能不是这个范围,通常是0-4096,这是我们常见到的像素值或者灰度值,这就需要我们在图像像素值(灰度值)转换为CT值. 首先,需要读取两个DICOM Tag信息,(0028|1052):rescale intercept和(0028|1053):rescale slope. 然后通过公式: Hu = pix

获取AVCaptureSession samplebuffer 一像素的 rgb值 typedef unsigned char byte; typedef struct RGBPixel{ byte red, green, blue; } RGBPixel; - (void)captureOutput:(AVCaptureOutput *)captureOutput didOutputSampleBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer fromConnect

You can access the Image pixels in many ways:1. One using the Inbuilt macro2. One using the pointer to the image data3. Getting the raw data from the image. ============================================================Method 1: Using Inbuilt macro:CV_

本篇文章记录的是一些有用的 Emacs 配置,有些是自己原创,有些是借鉴别人(能记起来出处的我放了链接). 规定:C 代表 Ctrl,M 代表 Alt. 1.设置一次跳跃 n 行的快捷键 按 C-M-n 可以连续下跳 5 行,按 C-M-p 可以连续上跳 5 行: (global-set-key (kbd "C-M-n") (lambda () (interactive) (next-line 5))) (global-set-key (kbd "C-M-p") (

MFC中窗口启动后,CEdit编辑框默认光标位设置,顺序的调节方法 在编辑界面按下ctrl+D键,就会出现所有控件的Tab键顺序,按照自己想要的顺序依次点击控件,就可以重新安排顺序.数值1就是默认停留的光标位置.如果想把光标默认停留在2,则,先点数值1,然后点2,两个数值就交换位置了.————————————————版权声明:本文为CSDN博主「txwtech」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明.原文链接:https://blog.csdn.ne

void vert (inout appdata_full v, out Input i) { UNITY_INITIALIZE_OUTPUT(Input, i); i.proj = ComputeScreenPos(UnityObjectToClipPos(v.vertex)); COMPUTE_EYEDEPTH(i.proj.z); } void surf (Input IN, inout SurfaceOutput o) { half m_depth = LinearEyeDepth(te

模式识别中进行匹配识别或者分类器分类识别时,判断的依据就是图像特征.用提取的特征表示整幅图像内容,根据特征匹配或者分类图像目标. 常见的特征提取算法主要分为以下3类: 基于颜色特征:如颜色直方图.颜色集.颜色矩.颜色聚合向量等: 基于纹理特征:如Tamura纹理特征.自回归纹理模型.Gabor变换.小波变换.MPEG7边缘直方图等: 基于形状特征:如傅立叶形状描述符.不变矩.小波轮廓描述符等: LBP特征提取算法 LBP(Local Binary Patterns,局部二值模式)是提取局部特征作

转自http://blog.csdn.net/ty101/article/details/8905394 本文的PDF版本,以及涉及到的所有文献和代码可以到下列地址下载: 1.PDF版本以及文献:http://download.csdn.net/detail/ty101/5349816 2.原作者的MATLAB代码:http://download.csdn.net/detail/ty101/5349894 LBP一种用来描述图像纹理特征的算子,该算子由芬兰奥卢大学的T.Ojala等人在1996年

转自http://blog.csdn.NET/ty101/article/details/8905394 本文的PDF版本,以及涉及到的所有文献和代码可以到下列地址下载: 1.PDF版本以及文献:http://download.csdn.net/detail/ty101/5349816 2.原作者的MATLAB代码:http://download.csdn.net/detail/ty101/5349894 LBP一种用来描述图像纹理特征的算子,该算子由芬兰奥卢大学的T.Ojala等人在1996年

本文转载于其它blog,在此向本文原创者,致意!    JSP 弹出窗口  一.window.open() 基础知识      1.window.open()支持环境:  JavaScript1.0+/JScript1.0+/Nav2+/IE3+/Opera3+      2.基本语法:window.open(pageURL,name,parameters)                   其中:                             pageURL 为子窗口路径     

js页面跳转 和 js打开新窗口 方法 第一种: 第二种: 第三种: 第四种: 第五种: 1.在原来的窗体中直接跳转用 window.location.href="你所要跳转的页面"; 2.在新窗体中打开页面用: window.open('你所要跳转的页面'); window.history.back(-1);返回上一页 3.一些用法 按钮式: 链接式:返回上一页 <a href="<%=Request.ServerVariables("HTTP_REF

1.在原来的窗体中直接跳转用onClick="window.location.href='你所要跳转的页面';" 2.在新窗体中打开页面用:onclick="window.open('你所要跳转的页面')" 3.返回上一页 ( 本地测试无效,服务器上可用)window.history.back(-1);<a onclick="javascript:history.back(1);" href="#">返回</

这次我们将写一个 Windows 程序,它会在桌面显示一个标准的窗口,以此根据代码来学习如何创建一个简单的窗口. 理论: Windows 程序中,在写图形用户界面时需要调用大量的标准 Windows Gui 函数.其实这对用户和程序员来说都有好处,对于用户,面对的是同一套标准的窗口,对这些窗口的操作都是一样的,所以使用不同的应用程序时无须重新学习操作.对程序员来说,这些 Gui 源代码都是经过了微软的严格测试,随时拿来就可以用的.当然至于具体地写程序对于程序员来说还是有难度的.为了创建基于窗口的

本文实例汇总了常用的JavaScript弹出窗口方法,供大家对比参考,希望能对大家有所帮助.详细方法如下: 1.无提示刷新网页: 大家有没有发现,有些网页,刷新的时候,会弹出一个提示窗口,点“确定”才会刷新.而有的页面不会提示,不弹出提示窗口,直接就刷新了.如果页面没有form,则不会弹出提示窗口如果页面有form表单,a)<form  method="post" ...>    会弹出提示窗口b)<form  method="get" ...&g

转载自:http://blog.csdn.net/business122/article/details/8281142 Window.Open详解 一.window.open()支持环境:JavaScript1.0+/JScript1.0+/Nav2+/IE3+/Opera3+ 二.基本语法:window.open(pageURL,name,parameters) 其中:pageURL 为子窗口路径 name 为子窗口句柄 parameters 为窗口参数(各参数用逗号分隔) 三.示例:<SC

一.window.open()支持环境: JavaScript1.0+/JScript1.0+/Nav2+/IE3+/Opera3+ 二.基本语法: window.open(pageURL,name,parameters) 其中: pageURL 为子窗口路径 name 为子窗口句柄 parameters 为窗口参数(各参数用逗号分隔) 三.示例: <SCRIPT> <!-- window.open (''page.html'',''newwindow'',''height=100,wi

1.超链接<a href="http://www.jb51.net" title="脚本之家">Welcome</a> 等效于js代码 window.location.href="http://www.jb51.net";     //在同当前窗口中打开窗口 2.超链接<a href="http://www.jb51.net" title="脚本之家" target="

1 背景及理论基础 人脸识别是指将一个需要识别的人脸和人脸库中的某个人脸对应起来(类似于指纹识别),目的是完成识别功能,该术语需要和人脸检测进行区分,人脸检测是在一张图片中把人脸定位出来,完成的是搜寻的功能.从OpenCV2.4开始,加入了新的类FaceRecognizer,该类用于人脸识别,使用它可以方便地进行相关识别实验. 原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内,以窗口中心像素为阈值,将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较,若周围像素值大于或等于中心像素值,则该像素点的位置被标记为1,否则为0

实验一图像的滤波处理 一.实验目的 使用MATLAB处理图像,掌握均值滤波器和加权均值滤波器的使用,对比两种滤波器对图像处理结果及系统自带函数和自定义函数性能的比较,体会不同大小的掩模对图像细节的影响. 二.实验内容 使用n=3,5,9的正方形均值滤波器和加权均值滤波器对图像Fig1的滤波处理.观察处理前后图像效果,分析实验结果和算法特点. 三.实验原理 1.均值滤波器(平滑线性滤波器):其响应是包含模板内像素平均值,低通滤波器. R = (领域内所有点的值*对应点的掩模系数之和)/(掩模系数之

cv::Mat 是C++版OpenCV的新结构. cvSmooth() 是老版 C API. 没有把C接口与C + + 结合. 建议你们也可以花一些时间看一下介绍. 同样,你如果查看opencv/modules/imgproc/src/smooth.cpp ,你就会明白cv::boxFilter()和 cvSmooth(CV_BLUR)等价在新的C++ 接口. Calling cvSmooth: void callCvSmooth(cv::Mat srcmtx, cv::Mat dstmtx,